Cómo Cyera ayuda a las instituciones financieras a proteger los datos confidenciales y lograr el cumplimiento normativo.

Casi todos los que leen este artículo han interactuado con una institución financiera de alguna manera. Su cuenta corriente o de ahorros. Su cartera de acciones y bonos. El pago de Venmo que le deben por ganar su liga de ESPN Fantasy Football (nota al margen: este año NO fui yo. Yo fui quien seleccionó a Christian McCaffrey con la primera elección). Cada una de las instituciones financieras con las que ha trabajado tiene acceso a sus datos confidenciales. Contraseñas, números de cuenta, direcciones, números de la seguridad social, transacciones financieras pasadas, presentes y futuras, y eso es solo la punta del iceberg.

Está claro que instituciones financieras Operan en un entorno de alto riesgo donde la protección de datos confidenciales es primordial. Con el aumento de los ciberataques y la intensificación de los requisitos regulatorios, los bancos, las empresas fintech y las aseguradoras deben salvaguardar la información de los clientes y cumplir con estándares como PCI-DSSRGPD, HIPAA y SOX. Las instituciones que lo hagan bien pueden convertir estos requisitos en una ventaja competitiva legítima en el mercado.

Aquí es donde Cyera, con su plataforma de seguridad de datos basada en IA, resulta útil. Protegemos datos confidenciales de instituciones financieras incluidas en la lista Fortune 500, como Citizens Bank.

Exploremos algunos de los desafíos que enfrentan las instituciones financieras. (Nota al margen: si ya eres un experto en seguridad, pasa a la siguiente sección para descubrir cómo Cyera podría ayudarte.

Expansión de datos: Si bien la dispersión de datos en general no es exclusiva de bancos, empresas fintech y aseguradoras, es extremadamente común que los datos financieros se encuentren distribuidos en múltiples entornos. Esto incluye sistemas heredados, almacenamiento en la nube y plataformas de terceros. Lo que distingue a las instituciones financieras es que están sujetas a normas de retención de datos como la Ley Gramm-Leach-Bliley (GLBA) en EE. UU., que exige a las instituciones financieras proteger los datos financieros de los consumidores y conservar los registros durante al menos cinco años. Cinco años es mucho tiempo en el mundo de la tecnología, por lo que no sorprende que los datos puedan dispersarse fácilmente en los entornos de TI a medida que las empresas migran a la nube o incluso repatrian datos a centros de datos para un procesamiento más rentable para la IA.

Cumplimiento normativo: El escaneo continuo de la seguridad de los datos y la monitorización constante de sus datos más críticos (los datos que les causarían problemas si no se identifican y protegen adecuadamente) son necesarios para cumplir con las estrictas regulaciones y evitar multas costosas.

Un panorama de amenazas que cambia a una velocidad vertiginosa: Los ciberataques son cada vez más sofisticados y se dirigen a los puntos débiles en el acceso y almacenamiento de datos, además de utilizar tácticas de ingeniería social para manipular a los usuarios finales, así como atacar a empleados y terceros que puedan tener acceso privilegiado a datos confidenciales.

No hay mucha automatización: Si bien la automatización ha mejorado drásticamente en áreas como la seguridad de los terminales, la seguridad de la red y la seguridad de la identidad, no se puede decir lo mismo de la mayoría de las estrategias de seguridad de datos actuales. Las medidas tradicionales de seguridad de datos dependen en gran medida del descubrimiento y la clasificación manual de datos, procesos que consumen mucho tiempo y, por supuesto, son propensos a errores.

Así es como Cyera puede ayudar a aliviar parte del estrés de los equipos de seguridad y datos dentro de las instituciones financieras.

Descubrimiento y clasificación automatizados de datos

La plataforma sin agentes de Cyera se implementa en 5 minutos y comienza a escanear rápidamente todos los repositorios de datos, independientemente de su ubicación, para descubrir dónde reside la información confidencial. Recientemente también hemos ampliado nuestra cobertura en las instalaciones del cliente. Nuestra clasificación basada en IA proporciona un análisis semántico profundo para clasificar automáticamente los datos según su contenido y contexto, reduciendo así el riesgo de errores. ¿Y qué? Esto significa que las instituciones financieras pueden tener la certeza de que todos sus datos más sensibles están protegidos, desde la información personal de los clientes hasta los registros de transacciones.

Detección de riesgos en tiempo real

En lugar de depender de auditorías periódicas, Cyera supervisa continuamente los entornos de datos para detectar configuraciones incorrectas, accesos excesivamente permisivos y posibles infracciones de cumplimiento. Utilizamos una combinación de políticas de datos y análisis de eventos casi en tiempo real para proporcionar información avanzada sobre los problemas en el entorno del cliente. Su sistema dinámico prioriza los problemas en función de su impacto potencial. El sistema tiene en cuenta variables clave como la sensibilidad de los datos según los resultados de su DSPM y la información sobre el acceso a la identidad (¿Puede un tercero ver datos confidenciales del cliente? ¿La nueva herramienta GenAI de TI comienza a usar datos del cliente en sus resultados de solicitud?) proporcionada por su Módulo de Identidad para determinar la magnitud del impacto potencial y notifica al equipo de SecOps del cliente en función de estos metadatos. Esto garantiza que los equipos de seguridad de datos puedan centrarse primero en las amenazas más críticas. Esta vigilancia en tiempo real es esencial para los bancos y las entidades financieras que deben actuar con rapidez para mitigar los riesgos.

Remediación automatizada de riesgos y respuesta a incidentes

Cyera va más allá de la detección, automatizando los flujos de trabajo de remediación. Cuando se identifica un riesgo, como el acceso no autorizado a datos confidenciales, la plataforma implementa automáticamente medidas correctivas o alerta al equipo de seguridad mediante integraciones con herramientas como ServiceNow, Jira y Slack. Esta respuesta rápida minimiza la exposición y ayuda a mantener una sólida postura de seguridad.

Cabe destacar que creemos que la proactividad es la mejor defensa. El año pasado también implementamos un programa de preparación ante filtraciones de datos. Este programa incluye simulacros y proporciona información crucial sobre los datos que resulta útil para determinar la importancia de una filtración, además de simplificar el cumplimiento de las regulaciones de la SEC, que exigen que los incidentes de datos relevantes se notifiquen dentro de los cuatro días hábiles posteriores a su descubrimiento.

Monitoreo continuo del cumplimiento

Para las instituciones financieras, el cumplimiento normativo no es una simple lista de verificación, sino un proceso continuo. Cyera cuenta con plantillas de cumplimiento predefinidas para marcos normativos como PCI-DSS, GDPR y SOX, lo que garantiza que las organizaciones estén siempre preparadas para las auditorías. Gracias a la monitorización continua del cumplimiento, las instituciones financieras reciben notificaciones de los problemas detectados, pueden identificar los datos afectados en cuestión de segundos e incluso descubrir problemas potencialmente relacionados. Las integraciones con soluciones SOAR y SIEM permiten a los equipos de seguridad de datos generar fácilmente informes y auditorías en tiempo real, simplificando así el proceso de aprobación regulatoria.

prevención de pérdida de datos

Cyera también ayuda a garantizar que los datos confidenciales no se filtren fuera del entorno de la institución financiera. Su solución Adaptive DLP se integra con Microsoft Purview y las herramientas DLP basadas en red existentes, y reduce los falsos positivos en un 80 %. Al heredar la información de clasificación de DSPM de Cyera, Cyera DLP adquiere conciencia de los datos. Su motor de IA detecta falsos positivos, determina la causa raíz de la alerta, proporciona un resumen de lo sucedido, ayuda a ajustar las políticas DLP y también puede sugerir cambios. La solución muestra el aumento en la precisión de la actualización de la política, comparándola con la política existente. Los equipos de seguridad de datos pueden centrarse en los eventos DLP que realmente importan y saber exactamente qué datos confidenciales se protegieron durante el proceso.

Un ejemplo rápido de cómo ayudamos a un banco importante.

Consideremos un importante banco que recientemente integró Cyera en su marco de seguridad. Antes de Cyera, el banco tenía dificultades con la clasificación manual de datos y la detección tardía de riesgos, lo que aumentaba la vulnerabilidad durante las auditorías. Tras la implementación, el banco experimentó:

• Una reducción del 70 % en los esfuerzos de clasificación manual de datos gracias a la automatización impulsada por IA.
• Mejora de la detección de riesgos con alertas casi en tiempo real, lo que permite al equipo de seguridad abordar las amenazas antes de que se agraven.
• Una mayor capacidad de cumplimiento normativo redujo el tiempo de preparación de las auditorías en un 50%, lo que a su vez minimizó los riesgos regulatorios.

Este caso práctico ilustra cómo Cyera transforma las operaciones de seguridad de datos, convirtiendo los desafíos en mejoras cuantificables.

En el industria de servicios financierosLa seguridad de datos no se trata solo de proteger la información, sino de generar confianza en los clientes, garantizar el cumplimiento normativo y mantener una ventaja competitiva en un sector altamente competitivo. La plataforma de seguridad de datos basada en IA de Cyera ofrece una solución integral que automatiza el descubrimiento de datos, clasifica la información confidencial con precisión, detecta riesgos en tiempo real y garantiza el cumplimiento continuo.

Las instituciones financieras que adoptan Cyera, como Citizens Bank y muchas más, no solo protegen sus datos más importantes de forma más eficaz, sino que también optimizan sus operaciones, preparándose de forma proactiva para un panorama regulatorio que sin duda seguirá evolucionando drásticamente, especialmente a medida que las empresas busquen más formas de introducir la IA en sus negocios.

Cada día, Cyera ayuda a un número creciente de instituciones financieras a aprovechar las ventajas de la seguridad de datos basada en inteligencia artificial.

¿Te resulta relevante alguna de estas situaciones? Si es así, no dudes en solicitar una demostración hoy mismo y uno de mis colegas de Cyera te ayudará a desarrollar una estrategia de seguridad de datos para proteger tu información y garantizar el cumplimiento normativo de tu empresa.