Repensar la confianza cero en la era de la IA: por qué seguir los datos es el nuevo límite de confianza

La inteligencia artificial está reescribiendo las reglas de ciberseguridad. Los sistemas y agentes de IA ahora actúan más rápido que los humanos, toman decisiones autónomas y acceden a grandes cantidades de datos empresariales. Estas capacidades permiten la innovación, pero también rompen los principios que Zero Trust debe hacer cumplir.

Los marcos tradicionales de confianza cero se diseñaron para las personas: autenticar identidades, verificar dispositivos y otorgar acceso de privilegios mínimos. Pero la IA está rompiendo muchas nociones de Zero Trust. La IA se mueve entre plataformas, interactúa con información confidencial en segundos y puede tomar acciones más rápido de lo que los controles de seguridad pueden evaluarlas. Para proteger los datos de la empresa en esta nueva realidad, la seguridad debe evolucionar. El futuro de Zero Trust debe tener un mayor énfasis en los datos.

Cuando la IA rompe la confianza cero

Zero Trust se creó sobre el acceso con privilegios mínimos, la verificación de identidad y la segmentación de la red. Estos modelos funcionaban cuando los empleados eran predecibles y los sistemas eran estáticos. La IA cambia la ecuación. Opera dinámicamente, cruzando fronteras y manejando datos confidenciales que los controles heredados nunca fueron diseñados para administrar.

OWASP, los Proyectos de Seguridad de Aplicaciones Web Abiertas, destaca este riesgo en su Top 10 para Riesgos GenAI y LLM, en lo que calientan”Agencia excesiva”. Es cuando a los sistemas de IA se les da demasiada autonomía o funcionalidad. Los agentes de IA ahora pueden enviar correos electrónicos, modificar archivos o iniciar flujos de trabajo de negocios con una supervisión humana mínima. Cada una de estas acciones introduce nuevos riesgos, y los modelos tradicionales de mínimos privilegios luchan por mantener el ritmo.

El resultado es que la IA está rompiendo los enfoques tradicionales de Zero Trust. Los modelos de acceso centrados en el ser humano no pueden escalar para controlar agentes autónomos que actúan a la velocidad de la máquina. Los equipos de seguridad deben redefinir cómo aplican los privilegios mínimos, la verificación y el monitoreo. El único enfoque escalable es convertir los datos en sí mismos en la capa de aplicación.

El futuro de la seguridad de IA está centrado en los datos

En este nuevo paradigma, AI Security ya no se trata de controlar endpoints. Se trata de controlar cómo los sistemas de IA acceden a los datos, los transforman y los comparten. Seguir los datos permite a las organizaciones crear controles que se mueven a la misma velocidad que la IA.

El marco AEGIS de Forrester para el gobierno de IA señala esto directamente: la seguridad debe cambiar hacia la observabilidad de los datos, el contexto y la responsabilidad. En lugar de restringir la innovación de IA, un modelo centrado en datos lo permite al garantizar que la IA pueda operar de manera segura, con total transparencia y controles auditables.

La plataforma de Cyera operacionaliza este cambio. Combinando Administración de Posturas de Seguridad de Datos (DSPM) con Administración de Posturas de Seguridad de IA (AI-SPM), Cyera proporciona una visión unificada de qué datos existen, quién o qué accede a ellos y cómo los utilizan los sistemas de IA. La plataforma aplica automáticamente la solución de seguridad de IA adecuada para hacer cumplir la gobernanza sin ralentizar la innovación.

Creación de una confianza cero centrada en los datos para la IA

Una estrategia moderna de confianza cero para la IA comienza con la visibilidad. No puedes proteger lo que no puedes ver. El DSPM de Cyera descubre y clasifica datos confidenciales en entornos de nube, SaaS e híbridos, revelando dónde viven los activos críticos y cómo se utilizan.

A partir de ahí, AI-SPM mapea la relación entre los datos y las herramientas de IA, ya sean públicas, integradas en plataformas SaaS o desarrolladas internamente. Esto proporciona un inventario en tiempo real del uso de IA y la exposición al riesgo.

Una vez establecida la visibilidad, Cyera permite monitoreo y control continuos. Las políticas de gobierno identifican comportamientos riesgosos, como indicaciones no autorizadas o movimiento de datos, y bloquean o alertan automáticamente sobre violaciones. Los equipos de seguridad pueden imponer dinámicamente el acceso con privilegios mínimos en la capa de datos sin restringir el performance de IA.

Este enfoque transforma Zero Trust en una arquitectura viva basada en datos que puede escalar con sistemas autónomos y agentes de autoaprendizaje.

Equilibrio de autonomía y control en sistemas de IA

El objetivo de AI Security no es frenar la innovación, es hacerla segura. La guía de OWASP recomienda adoptar un modelo de “agencia mínima” para la IA, restringiendo no solo los datos a los que pueden acceder los agentes sino también las acciones que pueden tomar.

En la práctica, esto significa emparejar los principios tradicionales de identidad Zero Trust con controles específicos de IA. Los controles de seguridad destinados a los humanos a menudo son inadecuados para la IA, que se mueve mucho más rápido. Solución de Seguridad de IA de Cyera proporciona la observabilidad en tiempo real necesaria para la IA al vincular la actividad de IA directamente con los datos que toca.

Este equilibrio entre autonomía y control es lo que hace que Zero Trust for AI sea alcanzable. En lugar de limitar las capacidades de la IA, las organizaciones obtienen la confianza para implementarla de manera más amplia, sabiendo que cada acción es responsable y que cada conjunto de datos está protegido.

Por qué es crítico seguir los datos

En un mundo donde los sistemas de IA crean, consumen y transmiten datos a una escala sin precedentes, el perímetro de la red ya no define la confianza. Los datos sí. Al anclar la seguridad en la clasificación de datos, el linaje y el contexto de acceso, las organizaciones pueden mantener el control sin importar dónde o cómo opere la IA.

La confianza cero para la IA requiere un cambio de mentalidad, desde la seguridad de las identidades hasta la seguridad de los flujos de datos. Cyera ayuda a las empresas a realizar ese cambio al proporcionar visibilidad unificada entre los datos y los sistemas de IA, integrándose directamente con las pilas de seguridad existentes y automatizando la aplicación continua.

El resultado no es sólo el cumplimiento de normas. Es confianza. Cuando las organizaciones entienden y controlan sus datos, pueden innovar libre y responsablemente con IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Zero Trust for AI?
Zero Trust for AI extiende los principios tradicionales de Zero Trust, como mínimo privilegio y verificación continua, a los sistemas y agentes de IA. Se enfoca en proteger los datos en sí mismos, asegurando que cada acceso o acción de un modelo de IA sea verificado, gobernado y auditable.

¿En qué se diferencia AI SPM de DSPM?
AI-SPM (Administración de Posturas de Seguridad de IA) rastrea cómo los sistemas y herramientas de IA acceden, utilizan y transforman los datos. DSPM (Administración de Posturas de Seguridad de Datos) proporciona visibilidad sobre dónde residen los datos confidenciales y su postura de riesgo. Juntos, forman la base de un completo Solución de seguridad de IA.

¿Pueden las arquitecturas tradicionales Zero Trust manejar la IA?
No de manera efectiva. Los marcos Legacy Zero Trust se construyeron en torno a usuarios y dispositivos humanos. La IA introduce un comportamiento autónomo, flujos de datos dinámicos y nuevos vectores de riesgo que requieren visibilidad centrada en los datos y control en tiempo real.

¿Por qué es tan importante seguir los datos?
Porque los sistemas de IA se mueven más rápido que cualquier control de acceso. Al integrar controles en los propios datos, las organizaciones pueden gobernar el comportamiento de IA automáticamente, manteniendo la confianza incluso a medida que los sistemas evolucionan y escalan.

Los datos como el nuevo plano de control

La IA está reescribiendo las reglas de Zero Trust. El futuro de la seguridad de IA depende de la visibilidad, el contexto y el control en la capa de datos. Al seguir los datos, las organizaciones pueden proteger lo que más importa sin ralentizar la innovación.

Cyera permite esta evolución con una solución de seguridad de IA integrada que combina DSPM, AI SPM y aplicación de políticas en tiempo real. Juntas, estas capacidades forman la base de una arquitectura Zero Trust for AI verdaderamente moderna.

¿Listo para dar el siguiente paso?
Solicitar una demostración con Cyera hoy para ver cómo puede poner en funcionamiento Zero Trust for AI, desde el descubrimiento de datos y el mapeo de IA hasta el monitoreo y la aplicación continuos.