Beneficios clave de implementar DSPM

En el mundo actual impulsado por los datos, llevar un control de la información confidencial—dónde reside, cómo se accede y quién la maneja—se ha vuelto más complejo que nunca. Según Gartner, el 60% de las organizaciones experimentará una violación de datos importante para 2025 debido a medidas de seguridad de datos inadecuadas.

Aquí es donde Data Security Posture Management (DSPM) entra en juego. Las soluciones de DSPM están diseñadas para aportar claridad y control a tu panorama de datos, ayudando a las organizaciones a abordar de forma proactiva los riesgos de seguridad y reducir la probabilidad de costosas brechas. Por eso integrar DSPM en la estrategia de seguridad de tu organización cambia las reglas del juego.

1. Visibilidad y Clasificación Integral de Datos

Una solución de DSPM ofrece a las organizaciones visibilidad completa de sus datos, ya sea que estén almacenados en las instalaciones, en la nube o en entornos híbridos. En un entorno de nube dinámico, donde diferentes equipos crean recursos diariamente, la capacidad de detectar nuevos recursos conforme se crean y escanearlos automáticamente proporciona monitoreo continuo. Esto permite a las empresas mantener una comprensión en tiempo real de dónde reside la información sensible y cómo se está utilizando

Según The 2024 DSPM Adoption Report, el 83% de las organizaciones reconocen que la falta de visibilidad suficiente de sus datos debilita su postura general de seguridad. DSPM cierra estas brechas de visibilidad al automatizar el descubrimiento de datos sensibles y garantizar una supervisión continua. A diferencia de las herramientas de seguridad tradicionales, DSPM ofrece información en tiempo real, lo que permite a las organizaciones anticipar y abordar las amenazas de forma proactiva.

Además del desafío de visibilidad, las herramientas de clasificación de datos que las empresas han usado tradicionalmente suelen estar desactualizadas, ser manuales y propensas a errores, lo que ralentiza los procesos y deja expuesta la información sensible. Según el informe de adopción de DSPM, solo el 13% de las organizaciones confía en que sus herramientas de clasificación de datos sean efectivas. DSPM aborda este problema automatizando el proceso de clasificación, utilizando algoritmos impulsados por IA que pueden analizar grandes volúmenes de datos de forma rápida y precisa. Esta automatización reduce el riesgo de error humano, minimiza los falsos positivos y garantiza que los datos sensibles se clasifiquen adecuadamente según su nivel de riesgo.

Visibilidad y clasificación de datos instantáneas

2. Cumplimiento y reportes simplificados

DSPM desempeña un papel crucial al simplificar el cumplimiento de normativas como el GDPR, PCI DSS, CCPA y HIPAA, todas las cuales imponen controles estrictos sobre los datos sensibles. Estos marcos regulan una amplia gama de datos, desde la información personal y financiera bajo el GDPR y PCI DSS hasta los expedientes clínicos bajo HIPAA. Al automatizar el descubrimiento, la clasificación y la supervisión de datos, DSPM les permite a las empresas rastrear de forma eficiente la información sensible, aplicar controles de acceso estrictos y cumplir con las obligaciones regulatorias con una intervención manual mínima. Por ejemplo, el GDPR exige que las organizaciones informen las violaciones de datos dentro de las 72 horas, a partir del momento en que la organización tiene conocimiento de la violación. El informe debe proporcionar un número aproximado de personas y registros afectados, y la organización también debe informar a las personas afectadas sin demoras indebidas, un requisito que las capacidades de monitoreo y alertas en tiempo real de DSPM hacen manejable.

A medida que se intensifica el enfoque regulatorio, las consecuencias del incumplimiento se han vuelto más severas. Al 1 de marzo de 2024, ha habido 2,086 multas por infracciones del RGPD, un fuerte aumento de 510 con respecto a 2023, con multas totales que ascienden a 4.48 mil millones de EUR, un incremento de 1.71 mil millones de EUR año contra año. La multa promedio ahora supera los 2 millones de EUR. En este contexto, DSPM se vuelve indispensable al identificar automáticamente los datos regulados, mapearlos a los marcos de cumplimiento correspondientes y señalar la región donde residen los datos. Esto garantiza que las organizaciones se mantengan alineadas con las leyes de protección de datos locales y globales, mitigando los riesgos de incumplimientos regulatorios y fuertes multas.

3. Impulsar el crecimiento y la innovación

El análisis de datos ha crecido exponencialmente, convirtiéndose en una piedra angular para impulsar la innovación empresarial, la eficiencia operativa y la ventaja competitiva. A medida que las empresas generan enormes cantidades de datos de diversas fuentes, la capacidad de analizarlos se ha vuelto fundamental para mantenerse a la vanguardia. Según Gartner, casi el 90% de las grandes empresas contará con un Chief Data Officer (CDO) para 2025, lo que subraya la creciente importancia del liderazgo en datos dentro de las estrategias empresariales. Las perspectivas basadas en datos ya no son una ventaja competitiva, sino una necesidad para que las empresas prosperen en el mercado actual. 

En los últimos años, la integración de analítica avanzada, IA y herramientas de aprendizaje automático ha transformado la forma en que las empresas abordan la toma de decisiones. McKinsey informa que las organizaciones basadas en datos tienen una probabilidad significativamente mayor de alcanzar sus objetivos comerciales, con la analítica contribuyendo a una mayor adquisición de clientes, mejores ofertas de productos y operaciones más eficientes. Por ejemplo, en industrias como los servicios financieros, las empresas utilizan el análisis de datos para detectar fraudes de manera más efectiva, mientras que los fabricantes aprovechan la analítica predictiva para reducir el tiempo de inactividad y optimizar la producción.

Los insights basados en datos también están permitiendo que estas empresas mejoren la personalización a gran escala, como se ve en el sector minorista, donde los datos de clientes en tiempo real permiten un marketing más dirigido y una mejor experiencia del cliente. Al aprovechar sus vastas reservas de datos, las compañías pueden identificar rápidamente tendencias emergentes, optimizar procesos empresariales y tomar decisiones más rápidas y mejor informadas. Como resultado, el análisis de datos no solo está creciendo en escala, sino también en su importancia estratégica para impulsar la rentabilidad y la innovación en el mercado.

El reto, sin embargo, es administrar y acceder a estos datos de manera eficiente, especialmente dado el mayor enfoque en la privacidad y la seguridad. Una solución de DSPM desempeña un papel fundamental en este entorno, ya que permite a las empresas distinguir rápidamente los datos no sensibles de los datos restringidos, acelerando el acceso para los analistas de datos. Esta capacidad es esencial, ya que un acceso más rápido a los datos se traduce en ideas más rápidas y una salida al mercado más ágil, lo que en última instancia impulsa mejores resultados empresariales.

4. Eficiencia de costos y optimización operativa

A medida que las amenazas cibernéticas se vuelven cada vez más sofisticadas y omnipresentes, la brecha entre los recursos disponibles y la magnitud de los riesgos se amplía. Además, según el informe Flexera State of the Cloud 2023, las empresas ahora destinan en promedio el 30% de sus presupuestos de TI a servicios en la nube, lo que refleja un cambio significativo en la asignación de recursos. Este informe también señala que el 82% de las organizaciones han enfrentado desafíos con la gestión de costos en la nube, a menudo superando sus presupuestos iniciales debido a un uso inesperado y la complejidad. A medida que los entornos en la nube se vuelven más complejos, las estrategias efectivas de gestión de costos se vuelven esenciales para optimizar el gasto y garantizar que las inversiones se alineen con los objetivos de la organización.

Enfocar los esfuerzos de seguridad

DSPM ofrece una ventaja estratégica en la reducción de costos al permitir que los equipos de seguridad enfoquen sus esfuerzos en los recursos que alojan datos sensibles, en lugar de gastar recursos en activos que no contienen información crítica. Al aprovechar DSPM, las organizaciones pueden identificar y priorizar con precisión las áreas de alto riesgo, dirigiendo a su personal de seguridad hacia los activos más valiosos y vulnerables. Este enfoque dirigido no solo mejora la efectividad de las medidas de seguridad, sino que también optimiza la asignación de recursos, lo que se traduce en ahorros significativos. Con DSPM, los equipos de seguridad pueden evitar las ineficiencias de un enfoque amplio y generalizado y, en su lugar, concentrar sus esfuerzos donde tendrán el mayor impacto, reduciendo así el gasto general en seguridad y mejorando la eficiencia organizacional.

Reduce los costos de la nube

DSPM puede reducir significativamente los costos en la nube al identificar y abordar los ghost datastores —bases de datos o repositorios de datos que han sido olvidados o que ya no se usan, pero que aún generan costos de almacenamiento—. Estos ghost datastores a menudo se acumulan con el tiempo en entornos de nube grandes y complejos, especialmente cuando los equipos crean almacenamiento temporal para proyectos o respaldos y no lo desmantelan después. Además de ser un drenaje financiero, estos ghost datastores pueden contener datos sensibles que podrían no estar debidamente protegidos, lo que incrementa el riesgo de una violación de datos. Las herramientas de DSPM pueden escanear y detectar automáticamente estos activos de datos huérfanos, analizar la sensibilidad de los datos que contienen y, ya sea retirarlos de forma segura o incorporarlos bajo gobernanza. Al eliminar estos costos ocultos y reducir el uso de almacenamiento innecesario, las organizaciones pueden optimizar su gasto en la nube mientras mejoran la seguridad de los datos.

5. Poner en práctica las políticas de seguridad de datos

Para muchas organizaciones, las políticas de seguridad de datos han sido durante mucho tiempo documentos estáticos y escritos que describen cómo deben accederse, manejarse y protegerse los datos. Estas políticas, aunque esenciales, a menudo dependen de procesos manuales para su monitoreo y cumplimiento, lo que deja margen para errores humanos e inconsistencias. En grandes empresas con entornos de datos vastos, garantizar que cada política se cumpla con exactitud puede ser un desafío abrumador. Como resultado, incluso las pautas bien intencionadas pueden pasarse por alto, lo que genera brechas de seguridad que dejan los datos sensibles vulnerables.

Una solución DSPM cambia este enfoque al proporcionar visibilidad de las políticas de seguridad de datos en toda la organización. En lugar de depender únicamente de la supervisión manual, DSPM monitorea activamente los entornos de datos e identifica posibles brechas en el cumplimiento de políticas. Ya sea monitorear quién puede acceder a ciertos conjuntos de datos, asegurar el cifrado de los datos en reposo o verificar el cumplimiento de los requisitos normativos, DSPM resalta las áreas donde las políticas requieren atención. Brinda a los equipos de seguridad y al personal de TI información accionable, reduciendo la carga de la supervisión manual y minimizando el riesgo de error humano o de procedimientos pasados por alto. Las políticas que antes existían solo como lineamientos ahora se mapean y se rastrean a través de los sistemas que gestionan y protegen los datos de la organización.

Además de ofrecer información detallada, DSPM proporciona visibilidad en tiempo real sobre qué tan bien se están cumpliendo estas políticas. Los equipos de seguridad, los responsables de cumplimiento y los administradores de datos pueden ver rápidamente dónde se están infringiendo las políticas o no se están implementando por completo, lo que les permite abordar posibles problemas de manera proactiva. La supervisión continua de DSPM garantiza que las organizaciones ya no tengan que depender únicamente de auditorías periódicas o revisiones manuales para comprender su postura de cumplimiento. En su lugar, cuentan con un sistema que identifica desviaciones y ayuda a los equipos a convertir las políticas de protección de datos en una parte integral de sus operaciones diarias, incluso si la aplicación requiere intervención manual.