Principales ventajas de implementar DSPM

En el mundo actual impulsado por los datos, el seguimiento de la información confidencial (dónde reside, cómo se accede a ella y quién la maneja) se ha vuelto más complejo que nunca. Según GartnerEl 60% de las organizaciones sufrirán una importante violación de datos para 2025 debido a medidas de seguridad de datos inadecuadas.

Aquí es donde Gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM) Aquí es donde entra en juego DSPM. Las soluciones están diseñadas para brindar claridad y control a su entorno de datos, ayudando a las organizaciones a abordar de forma proactiva los riesgos de seguridad y reducir la probabilidad de costosas filtraciones. He aquí por qué integrar DSPM en la estrategia de seguridad de su organización supone un cambio radical.

1. Visibilidad y clasificación integral de los datos

A Solución DSPM Ofrece a las organizaciones visibilidad completa sobre sus datos, ya sea que estén almacenados en las instalaciones, en la nube o en entornos híbridos. En un entorno de nube dinámico, donde diferentes equipos crean recursos a diario, la capacidad de detectar nuevos recursos a medida que se crean y escanearlos automáticamente proporciona una monitorización continua. Esto permite a las empresas mantener un conocimiento en tiempo real de dónde residen los datos confidenciales y cómo se utilizan.

De acuerdo a El Informe de Adopción del DSPM de 2024, El 83 % de las organizaciones reconoce que la falta de visibilidad de sus datos debilita su postura de seguridad general. DSPM subsana estas deficiencias de visibilidad al automatizar la detección de datos confidenciales y garantizar la monitorización continua. A diferencia de las herramientas de seguridad tradicionales, DSPM ofrece información en tiempo real, lo que permite a las organizaciones anticipar y abordar las amenazas de forma proactiva.

Además del desafío de la visibilidad, las herramientas de clasificación de datos que tradicionalmente utilizan las empresas suelen estar desactualizadas, ser manuales y propensas a errores, lo que ralentiza los procesos y deja la información confidencial expuesta. Según el informe de adopción de DSPM, solo el 13 % de las organizaciones confían en la eficacia de sus herramientas de clasificación de datos. DSPM aborda este problema automatizando el proceso de clasificación mediante algoritmos basados ​​en IA que pueden analizar grandes volúmenes de datos de forma rápida y precisa. Esta automatización reduce el riesgo de errores humanos, minimiza los falsos positivos y garantiza que los datos confidenciales se clasifiquen adecuadamente según su nivel de riesgo.

Visibilidad y clasificación instantáneas de los datos

2. Cumplimiento y presentación de informes simplificados

DSPM desempeña un papel crucial en la simplificación del cumplimiento de normativas como GDPR, PCI DSS, CCPA y HIPAA, que imponen controles estrictos sobre los datos sensibles. Estos marcos normativos rigen una amplia gama de datos, desde información personal y financiera bajo GDPR y PCI DSS hasta registros de salud bajo HIPAA. Al automatizar el descubrimiento, la clasificación y el monitoreo de datos, DSPM permite a las empresas rastrear de manera eficiente la información sensible, aplicar controles de acceso estrictos y cumplir con las obligaciones regulatorias con una mínima intervención manual. Por ejemplo, GDPR exige que las organizaciones notifiquen las violaciones de datos en un plazo de 72 horas, a partir del momento en que tengan conocimiento de la violación. El informe debe proporcionar una cifra aproximada de personas y registros afectados, y la organización también debe informar a las personas afectadas sin demora indebida, un requisito que las capacidades de monitoreo y alerta en tiempo real de DSPM facilitan.

A medida que aumenta la atención regulatoria, las consecuencias del incumplimiento se han vuelto más graves. A fecha de 1 de marzo de 2024Se han registrado 2086 multas por infracciones del RGPD, un aumento considerable de 510 con respecto a 2023, con un total de 4480 millones de euros, lo que supone un incremento de 1710 millones de euros interanual. La multa media supera ahora los 2 millones de euros. En este contexto, la gestión de la privacidad de los datos (DSPM) se vuelve indispensable, ya que identifica automáticamente los datos regulados, los vincula a los marcos de cumplimiento pertinentes y determina la región donde se encuentran. Esto garantiza que las organizaciones cumplan con las leyes de protección de datos, tanto locales como globales, mitigando los riesgos de incumplimiento normativo y multas cuantiosas.

3. Impulsar el crecimiento y la innovación

El análisis de datos ha crecido exponencialmente, convirtiéndose en una piedra angular para impulsar la innovación empresarial, la eficiencia operativa y la ventaja competitiva. A medida que las empresas generan grandes cantidades de datos de diversas fuentes, la capacidad de analizar estos datos se ha vuelto fundamental para mantenerse a la vanguardia. Según GartnerCasi el 90 % de las grandes empresas contarán con un Director de Datos (CDO) para 2025, lo que subraya la creciente importancia del liderazgo en datos dentro de las estrategias empresariales. El análisis de datos ya no es una ventaja competitiva, sino una necesidad para que las empresas prosperen en el mercado actual.

En los últimos años, la integración de herramientas avanzadas de análisis, inteligencia artificial y aprendizaje automático ha transformado la forma en que las empresas abordan la toma de decisiones. Informes de McKinsey Las organizaciones que se basan en datos tienen muchas más probabilidades de alcanzar sus objetivos comerciales, ya que el análisis de datos contribuye a una mejor captación de clientes, una oferta de productos más completa y operaciones más eficientes. Por ejemplo, en sectores como el de los servicios financieros, las empresas utilizan el análisis de datos para detectar el fraude con mayor eficacia, mientras que los fabricantes aprovechan el análisis predictivo para reducir el tiempo de inactividad y optimizar la producción.

El análisis de datos también permite a estas empresas mejorar la personalización a gran escala, como se observa en el sector minorista, donde los datos de clientes en tiempo real posibilitan un marketing más segmentado y una mejor experiencia del cliente. Al aprovechar sus vastas reservas de datos, las empresas pueden identificar rápidamente las tendencias emergentes, optimizar los procesos de negocio y tomar decisiones más rápidas y fundamentadas. En consecuencia, el análisis de datos no solo está creciendo en escala, sino también en su importancia estratégica para impulsar la rentabilidad y la innovación en el mercado.

El reto, sin embargo, reside en gestionar y acceder a estos datos de forma eficiente, especialmente ante la creciente importancia que se le da a la privacidad y la seguridad. Una solución DSPM desempeña un papel crucial en este entorno, ya que permite a las empresas distinguir rápidamente los datos no sensibles de los restringidos, agilizando el acceso para los analistas de datos. Esta capacidad es esencial, puesto que un acceso más rápido a los datos se traduce en información más valiosa y una comercialización más ágil, lo que en última instancia impulsa mejores resultados empresariales.

4. Eficiencia de costos y optimización operativa

A medida que las ciberamenazas se vuelven cada vez más sofisticadas y generalizadas, la disparidad entre los recursos disponibles y la magnitud de los riesgos se amplía. Además, según un Informe sobre el estado de la nube de Flexera 2023Actualmente, las empresas destinan un promedio del 30 % de sus presupuestos de TI a servicios en la nube, lo que refleja un cambio significativo en la asignación de recursos. Este informe también señala que el 82 % de las organizaciones han enfrentado dificultades con la gestión de costos en la nube, superando a menudo sus presupuestos iniciales debido a un uso y una complejidad inesperados. A medida que los entornos en la nube se vuelven más complejos, las estrategias efectivas de gestión de costos se vuelven esenciales para optimizar el gasto y garantizar que las inversiones se alineen con los objetivos organizacionales.

Concentrar los esfuerzos de seguridad

DSPM ofrece una ventaja estratégica en la reducción de costos al permitir que los equipos de seguridad concentren sus esfuerzos en los recursos que albergan datos confidenciales, en lugar de invertirlos en activos que no contienen información crítica. Al aprovechar DSPM, las organizaciones pueden identificar y priorizar con precisión las áreas de alto riesgo, dirigiendo a su personal de seguridad hacia los activos más valiosos y vulnerables. Este enfoque específico no solo mejora la eficacia de las medidas de seguridad, sino que también optimiza la asignación de recursos, lo que genera importantes ahorros. Con DSPM, los equipos de seguridad pueden evitar las ineficiencias de un enfoque amplio y generalizado, y concentrar sus esfuerzos donde tendrán el mayor impacto, reduciendo así el gasto total en seguridad y mejorando la eficiencia organizacional.

Reduzca los costos de la nube

DSPM puede reducir significativamente los costos en la nube al identificar y gestionar los almacenes de datos fantasma: bases de datos o repositorios de datos olvidados o que ya no se utilizan, pero que aún generan costos de almacenamiento. Estos almacenes de datos fantasma suelen acumularse con el tiempo en entornos de nube grandes y complejos, especialmente cuando los equipos crean almacenamiento temporal para proyectos o copias de seguridad y no lo desactivan posteriormente. Además de representar un gasto considerable, estos almacenes de datos fantasma pueden contener información confidencial que podría no estar debidamente protegida, lo que aumenta el riesgo de una filtración de datos. Las herramientas de DSPM pueden escanear y detectar automáticamente estos activos de datos huérfanos, analizar la confidencialidad de los datos que contienen y, posteriormente, eliminarlos de forma segura o someterlos a gobernanza. Al eliminar estos costos ocultos y reducir el uso innecesario de almacenamiento, las organizaciones pueden optimizar su gasto en la nube y, al mismo tiempo, mejorar la seguridad de los datos.

5. Convertir las políticas de seguridad de datos en acciones concretas

Para muchas organizaciones, las políticas de seguridad de datos han sido tradicionalmente documentos estáticos que describen cómo acceder a los datos, gestionarlos y protegerlos. Si bien estas políticas son esenciales, a menudo dependen de procesos manuales para su supervisión y cumplimiento, lo que da lugar a errores humanos e inconsistencias. En grandes empresas con vastos entornos de datos, garantizar que cada política se siga con precisión puede ser un desafío enorme. Como resultado, incluso las directrices bien intencionadas pueden pasarse por alto, lo que genera brechas de seguridad que dejan los datos confidenciales vulnerables.

Una solución DSPM transforma este enfoque al brindar visibilidad sobre las políticas de seguridad de datos en toda la organización. En lugar de depender únicamente de la supervisión manual, DSPM monitorea activamente los entornos de datos e identifica posibles deficiencias en el cumplimiento de las políticas. Ya sea para controlar quién puede acceder a determinados conjuntos de datos, garantizar el cifrado de los datos en reposo o verificar el cumplimiento de los requisitos normativos, DSPM resalta las áreas donde las políticas requieren atención. Proporciona a los equipos de seguridad y al personal de TI información práctica, reduciendo la carga de la supervisión manual y minimizando el riesgo de errores humanos o procedimientos omitidos. Las políticas que antes solo existían como directrices ahora se mapean y se les da seguimiento en todos los sistemas que administran y protegen los datos de la organización.

Además de ofrecer información detallada, DSPM proporciona visibilidad en tiempo real sobre el grado de cumplimiento de estas políticas. Los equipos de seguridad, los responsables de cumplimiento y los administradores de datos pueden identificar rápidamente las infracciones o la falta de implementación completa de las políticas, lo que les permite abordar los posibles problemas de forma proactiva. El monitoreo continuo de DSPM garantiza que las organizaciones ya no dependan únicamente de auditorías periódicas o revisiones manuales para comprender su nivel de cumplimiento. En cambio, disponen de un sistema que identifica las desviaciones y ayuda a los equipos a integrar las políticas de protección de datos en sus operaciones diarias, incluso si su cumplimiento requiere intervención manual.