Cómo el soporte de Cyera para Box puede mejorar su estrategia de seguridad de datos.

Se necesitarían casi 8 mil millones de teléfonos inteligentes de 128 GB para almacenar solo uno zettabytes de datos. El próximo año, se espera que el volumen total de datos supere los 180 zettabytes (es decir, 1,44 billones de teléfonos inteligentes). Una cantidad cada vez mayor de estos datos se almacena en aplicaciones SaaS como Box, que casi 100 000 empresas utilizan para guardar su información más sensible. Por lo tanto, a medida que aumenta el volumen de datos en Box, comprenderlos y gestionarlos se vuelve cada vez más complejo.

Por eso nuestro descubrimiento y clasificación de datos El soporte para Box es fundamental. Comprender qué datos se almacenan en Box es un reto complejo debido a la diversidad de la información guardada en la aplicación, ya sean análisis financieros semiestructurados, documentación de propiedad intelectual no estructurada o información personal sensible estructurada; toda esta información debe protegerse para salvaguardar la reputación de la organización y cumplir con los requisitos normativos.

La función de descubrimiento y clasificación de cajas de Cyera aborda estos desafíos con una clasificación precisa basada en IA que aprende automáticamente nuevas clases de datos específicas para su negocio. Esto es posible gracias a nuestra tecnología LLM patentada, que ofrece una precisión de clasificación superior al 95 %. Vea nuestro vídeo de demostración. aquí.

Descubrimiento y clasificación para la caja

¿Cómo puede el soporte de Cyera para Box aportar valor a su organización? Aquí tiene algunos ejemplos.

Caso de uso 1: Garantizar la privacidad y el cumplimiento de los datos.

Las organizaciones de atención médica están obligadas a Proteger la información de salud protegida (PHI)Pero, ¿cómo encontrar los datos personales que circulan en Box? Con Cyera, puede identificar y clasificar fácilmente la información de salud protegida (PHI) en Box, lo que le permite determinar dónde se encuentra esta información. Este es el paso más importante para garantizar que existan las medidas de seguridad adecuadas para protegerla y cumplir con la normativa HIPAA. Sin esta visibilidad, se arriesga a multas costosas y a perder la confianza de sus pacientes, además de reducir el tiempo y el esfuerzo necesarios para demostrar el cumplimiento de la HIPAA.

Caso de uso 2: Protección de la propiedad intelectual

Muchas empresas tecnológicas confían en Box para almacenar propiedad intelectual (PI), como diseños de productos confidenciales, documentación técnica o planes de desarrollo. Esta información suele ser desestructurada y difícil de clasificar mediante técnicas tradicionales de descubrimiento y clasificación, como expresiones regulares y reconocimiento de patrones. Con Cyera, la PI almacenada en Box se puede detectar mediante clasificaciones aprendidas gracias a nuestro modelo de aprendizaje automático (LLM). Esto significa que Cyera puede clasificar datos de PI incluso si no existe un clasificador predefinido. Aprende y se adapta a su conjunto de datos específico. Identificar esta PI difícil de encontrar es fundamental para implementar las medidas de protección adecuadas y mantener su ventaja competitiva.

Caso de uso 3: Identificación de datos financieros restringidos en la cuenta Box de un empleado.‍

Imagina que un empleado de un banco sube a Box un archivo CSV de gran tamaño con datos financieros de clientes sin cifrar. Cyera puede identificar rápidamente el archivo extraviado, marcar automáticamente los datos como confidenciales y alertar a tu equipo de seguridad y al propietario de los datos, todo ello sin necesidad de usar el teclado. Esto permite a tu equipo reaccionar con rapidez ante este tipo de amenazas internas y eliminar los datos restringidos de las ubicaciones donde no deberían estar.

Caso de uso 4: Garantizar la seguridad de los datos en archivos compartidos externamente

Las empresas suelen usar Box para compartir datos confidenciales con terceros. Por ejemplo, algunas empresas usan "Box Sign" para gestionar firmas electrónicas y compartir esos documentos con terceros. Esta accesibilidad externa aumenta el riesgo de exposición de datos confidenciales en caso de una filtración de datos de terceros. Con Cyera, puede descubrir y clasificar los datos accesibles externamente almacenados en Box (incluidos los documentos de Box Sign), garantizando que solo las personas adecuadas tengan acceso. En muchos casos, las aplicaciones para compartir archivos como Box son vías comunes de exfiltración de datos confidenciales. La capacidad de Cyera para descubrir y clasificar datos confidenciales (con alta precisión y contexto de datos profundo) no solo es excelente para la visibilidad, sino que también proporciona información valiosa que se puede transmitir a DLP servicios para un mayor contexto.

Cómo abordar la brecha en la visibilidad de los datos

Las aplicaciones SaaS como Box son un arma de doble filo: ofrecen una colaboración y escalabilidad sin precedentes, pero también introducen riesgos de datos nuevos y a menudo no identificados. Nuestro soporte ampliado para Box aborda directamente esta falta de visibilidad. Esto se suma a nuestro soporte SaaS para Microsoft 365, Google Workspace, Snowflake y muchos otros almacenes de datos en IaaS, PaaS y entornos locales. Al analizar con precisión los datos que residen en Box y otros entornos, Cyera le ayuda a identificar con exactitud los riesgos de datos a los que se enfrenta. Esto incluye la identificación de información confidencial, la provisión de contexto crítico sobre los datos y la detección automática de problemas que deben resolverse para mejorar la seguridad de sus datos.

Pruébalo hoy mismo.

¿Le interesa saber cómo Cyera puede ayudarle a proteger sus datos en Box? Mira este vídeo de demostración., Solicitar una demostracióno bien, póngase en contacto hoy mismo con su representante de Cyera.