Protegiendo Databricks: Reforzando su postura de seguridad de datos con Cyera

Databricks es una herramienta poderosa para ingenieros y científicos de datos, pero también puede aumentar la complejidad de proteger la información confidencial. La enorme cantidad de datos y la diversidad de casos de uso pueden poner a prueba los enfoques de seguridad tradicionales.

Una sólida postura de seguridad en Databricks requiere una visibilidad clara de los datos en el laberinto de flujos de datos y espacios de trabajo colaborativos. Es necesario saber qué datos se tienen, dónde se almacenan y qué medidas de seguridad están implementadas.

Cyera para Databricks aborda específicamente estos desafíos, permitiéndole fortalecer la seguridad de sus datos sin interrumpir los flujos de trabajo de análisis de datos de los que dependen los usuarios de Databricks. Al automatizar el descubrimiento y la clasificación de datos a gran escala, Cyera ayuda a las organizaciones a obtener rápidamente el control de sus datos de Databricks, brindando protección para la información confidencial sin sobrecarga operativa.

Cyera permite una seguridad de datos adecuada para la era de los Databricks.

‍En la era de los datos, la visibilidad lo es todo. Cyera descubre y clasifica automáticamente los datos de Databricks con alta precisión, a gran escala y con rapidez, independientemente de dónde estén implementadas sus cuentas de Databricks. Con Cyera para Databricks, puede ver:

• Categorías de datos (personales, de salud, financieros, etc.)
• Elementos de datos (número de tarjeta de crédito, contraseñas, cuentas de correo electrónico, etc.)
• Elementos de datos aprendidos (ID de membresía de fidelización, número de transacción, ID de empleado, nombre del paciente, etc.)
• Contexto (ubicación, identificabilidad, tipo de sujeto de datos, etc.)
• Sensibilidad de los datos
• Número de registros
• Configuraciones de seguridad
• Problemas de seguridad

Cyera para Databricks funciona a gran escala, por lo que, a medida que su entorno Databricks crece, su seguridad de datos se fortalece a la par. Este nivel de visibilidad ofrece a los equipos de seguridad de datos la claridad necesaria para tomar decisiones priorizadas y basadas en riesgos. Además, abre la puerta a nuevas oportunidades de análisis de datos. Al fin y al cabo, no se puede analizar lo que no se ve.

Veamos algunos ejemplos. ‍

Habilitación del cumplimiento de datos en Databricks

‍Muchos proveedores de atención médica confían en Databricks para ejecutar modelos complejos que predicen los resultados de los pacientes y optimizan las operaciones. Estos datos son información de salud protegida (PHI, por sus siglas en inglés) altamente sensible, regida por la HIPAA. Con toda esta información, mantener la visibilidad en estos grandes conjuntos de datos es prácticamente imposible. Cyera analiza Databricks para descubrir y clasificar todo tipo de datos de salud sensibles, como divulgaciones de información de salud, resultados de pruebas médicas e historiales clínicos de pacientes.

Con Cyera para Databricks, también puede evaluar automáticamente los riesgos de seguridad y cumplimiento de datos a gran escala. Esto se logra mediante políticas integradas que señalan problemas, proporcionando a los equipos de seguridad una ruta clara y priorizada hacia una postura más sólida en materia de seguridad y cumplimiento de datos, todo ello sin ralentizar el análisis de datos crítico del que depende el negocio.

Lo que hace que esta integración sea particularmente valiosa para industrias como la de la salud es la automatización que proporciona. Las políticas integradas de Cyera evalúan su entorno Databricks en busca de riesgos de cumplimiento, señalando automáticamente los problemas antes de que se conviertan en infracciones normativas. Esto reduce enormemente la carga de trabajo manual para cumplimiento en el marco de HIPAA, el RGPD, PCI DSS y más.

Mitigación de riesgos de datos relacionados con Databricks

‍En el sector financiero, las empresas utilizan Databricks para analizar conjuntos de datos masivos con información financiera altamente sensible, como informes crediticios, números de ruta, números de tarjetas de crédito, resúmenes de préstamos o incluso instrucciones para transferencias bancarias.

Por ejemplo, los equipos de seguridad que utilizan Cyera pueden encontrar datos financieros en Databricks, interpretar su nivel de confidencialidad e identificar problemas, como información financiera personal expuesta o prácticas de almacenamiento de datos que no cumplen con la normativa. Mitigar estos riesgos Permite a las organizaciones demostrar el cumplimiento normativo, evitar costosas filtraciones de datos y proteger los datos financieros críticos sin obstaculizar la innovación.

Proteger los datos para impulsar la innovación.

‍Imaginemos una empresa de software que utiliza Databricks para analizar datos de clientes. Estos análisis representan miles de millones de dólares en propiedad intelectual y generan información valiosa que impulsa el desarrollo de productos. Sin embargo, para funcionar, requieren datos confidenciales de los clientes.

Cyera puede identificar información confidencial de los clientes en Databricks y ofrecer información completa sobre la ubicación de los datos, su confidencialidad, las configuraciones de seguridad del almacén de datos y mucho más. Esta visibilidad ayuda a los equipos de seguridad a proteger los datos de los clientes, lo que permite a los equipos de I+D aprovechar al máximo el potencial de Databricks.

Los ejemplos anteriores son solo algunas de las muchas maneras en que Cyera puede ayudar a proteger Databricks. Por supuesto, Cyera trabaja con empresas de todos los sectores para mejorar su seguridad de datos.

Iluminando su entorno Databricks con Cyera

‍La intersección entre la seguridad y el análisis de datos es donde las empresas modernas encontrarán su ventaja competitiva. Sin embargo, cuando la velocidad de los datos supera las medidas de seguridad tradicionales, es fundamental contar con soluciones que se adapten. Cyera le proporciona las capacidades necesarias no solo para proteger sus datos de Databricks, sino también para aprovecharlos con confianza. Esto le permite integrar la seguridad de datos en cada etapa de su proceso de análisis.

Cyera para Databricks se adapta al crecimiento de su organización para garantizar una sólida postura de seguridad incluso a medida que aumenta el volumen de datos. Al automatizar tareas críticas como el descubrimiento, la clasificación y la evaluación de riesgos de los datos, Cyera permite que los equipos de seguridad se centren en iniciativas estratégicas y prioricen la respuesta a las amenazas.

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