Veraltete Daten

Veraltete Daten sind Daten, die von einer Organisation für den täglichen Betrieb nicht mehr benötigt werden. Manchmal wurden die gesammelten Daten überhaupt nie benötigt. Die meisten Organisationen speichern eine beträchtliche Menge an veralteten Daten, darunter beispielsweise:

• Alte Mitarbeiterlisten
• Mehrere Versionen von Präsentationsfolien
• Veraltete personenbezogene Daten
• Alte Nutzungsdaten
• Historische Verhaltensdaten
• Veraltete Forschungsdaten

Das bloße Erstellen und Teilen einer aktualisierten Dateiversion ohne gleichzeitiges Löschen der veralteten Versionen erhöht die Menge an veralteten oder inaktiven Daten. Solche Vorgänge finden in einem typischen Unternehmen mehrmals täglich statt.

Zunehmend werden Petabytes an Daten in verschiedenen Speichern abgelegt. öffentliche und private Cloud-Plattformen und sind über die ganze Welt verstreut. Dateifreigaben Und DokumentenmanagementsystemeOftmals unzureichend gesicherte Datenspeicher stellen ein attraktives Ziel für Cyberkriminelle dar. Wenn Organisationen eine erhebliche Menge an Daten speichern, ... unstrukturierte DatenSie haben wahrscheinlich keinen Überblick über ihren Datenbestand und schützen ihn noch seltener angemessen. Veraltete und unstrukturierte Daten können beispielsweise Folgendes sein:

• Leicht zugänglich
• Schlecht gesichert
• Unüberwachter Datenzugriff

Veraltete Daten sind zudem für das Tagesgeschäft nicht relevant und können daher die Fähigkeit eines Unternehmens beeinträchtigen, auf der Grundlage der aktuellen Marktbedingungen gute Geschäftsentscheidungen zu treffen. Eine Studie von Dimensional Research Die Studie ergab, dass „82 Prozent der Unternehmen Entscheidungen auf der Grundlage veralteter Informationen treffen“ und „85 Prozent angeben, dass diese veralteten Daten zu Fehlentscheidungen und Umsatzeinbußen führen“.

Der Wechsel in die Cloud birgt einige Herausforderungen. Viele Organisationen wissen nicht, welche Daten sie besitzen, wo diese gespeichert sind (lokal, in öffentlichen oder privaten Cloud-Umgebungen oder in einer Mischung daraus), warum sie gespeichert werden und wie die Daten geschützt sind.

Obwohl Big Data und Datenanalyse liefern können umsetzbare Erkenntnisse Trotz verbesserter Automatisierungsmöglichkeiten sind viele der von Unternehmen gesammelten, verarbeiteten und gespeicherten Daten unorganisiert und unstrukturiert. Veraltete oder inaktive Daten können leider zu einem Anstieg der Datenqualität führen. Lagerkosten und Sicherheitsrisiken gleichermaßen, ohne jeglichen geschäftlichen Nutzen zu bieten. Um Risiken zu minimieren, müssen Unternehmen veraltete Daten identifizieren und dann entscheiden, ob sie die Daten verschieben (und sicherer speichern), archivieren oder löschen. Unternehmen müssen außerdem eine einheitliche Richtlinie festlegen, um veraltete Daten identifizieren und verwalten fortlaufend.