Die 4 größten Sicherheitslücken für sensible Daten in AWS-Nachrichtenwarteschlangen und Tipps zu deren Schutz

Nachrichtenwarteschlangen spielen eine entscheidende Rolle in modernen Cloud-Architekturen. Allerdings führt ihre weitverbreitete Nutzung dazu, dass sensible Informationen offengelegt werden, was von Sicherheitsteams oft übersehen wird.
Was sind SQS und SNS?
Amazon Web Services (AWS) Messaging-Queues, zu denen Amazon Simple Queue Service (SQS) und Amazon Simple Notification Service (SNS) gehören, haben sich als grundlegende Bestandteile zur Stärkung der Ausfallsicherheit und Leistungsfähigkeit von Cloud-Anwendungen etabliert.
SQS ist ein vollständig verwalteter Nachrichtendienst, der Nachrichten zwischen Softwarekomponenten überträgt. Er ermöglicht die Entkopplung von Anwendungskomponenten, sodass diese unabhängig voneinander laufen können und die Ausfallsicherheit erhöht wird.
SNS ist ein vollständig verwalteter Messaging-Dienst, der entwickelt wurde, um Nachrichten oder Benachrichtigungen direkt an Benutzer oder Dienste auf hochverfügbare und skalierbare Weise zu senden. SNS vereinfacht die Koordination der Zustellung von Nachrichten an abonnierende Endpunkte oder Clients mit Schwerpunkt auf Echtzeit-Benachrichtigungen.

Was sind die alltäglichen Anwendungsbereiche von Messaging-Queues?
Der Einsatz von Messaging-Queues ist allgegenwärtig. Sie sorgen dafür, dass Online-Erlebnisse nahtlos funktionieren und von uns fast täglich unbemerkt bleiben. Zum Beispiel übermitteln Messaging-Queues sensible persönliche Daten wie wichtige Diagnosen an Ärzte und Gesundheitsdienstleister, um die Patientenversorgung zu verbessern. Ebenso optimieren Messaging-Queues das Nutzererlebnis im E-Commerce, indem sie Besucherinteressen teilen, um das Online-Shopping für Verbraucher zu personalisieren.
Während AWS-Nachrichtenwarteschlangen dazu beitragen, dass Cloud-Anwendungen reibungslos laufen, können die darin enthaltenen Nachrichten aufgrund ihrer sensiblen Natur anfällig für Sicherheitsverletzungen sein.
Warum ist Datensicherheit in AWS-Nachrichtenwarteschlangen kritisch?
Messaging-Queues verarbeiten enorme Datenmengen, darunter Patienten-, Finanz- und andere hoch sensible Daten. Diese Queues speichern häufig unverschlüsselte Daten und protokollieren möglicherweise keine Ereignisse, die den Datenfluss verändern können. Dadurch ist es schwierig festzustellen, ob ein Exfiltrationsversuch stattgefunden hat.
Wenn böswillige Insider oder Angreifer über die erforderlichen Berechtigungen zum Zugriff auf Datenwarteschlangen verfügen, können sie sensible Daten wie personenbezogene Daten (PII), Finanzdaten, vertrauliche Geschäftsinformationen und mehr, die sich in der Warteschlange befinden, problemlos exfiltrieren. Unbefugter Zugriff oder die Offenlegung dieser Datenarten kann schwerwiegende Folgen haben, darunter Identitätsdiebstahl, Betrug und Verletzungen der Vertraulichkeit.
Branchenspezifische Vorschriften wie die DSGVO, HIPAA und PCI DSS stellen sicher, dass Unternehmen ihre Daten schützen. Die Sicherstellung, dass Daten in AWS-Nachrichtenwarteschlangen geschützt sind, ist ein wichtiger Bestandteil, um die Einhaltung dieser Vorschriften zu erreichen und aufrechtzuerhalten. Es geht jedoch nicht nur um Compliance. Kunden, Partner und andere Interessengruppen müssen darauf vertrauen können, dass Ihr Unternehmen verantwortungsvoll mit ihren Daten umgeht – einschließlich der Daten in Ihren AWS-Nachrichtenwarteschlangen.
Datenpannen können geschäftliche Probleme wie Ausfallzeiten, Produktivitätsverluste und finanzielle Schäden verursachen. Sie können auch dem Ruf eines Unternehmens schaden. Je nach Art der Panne, der betroffenen Daten und den Compliance-Anforderungen kann es zudem rechtliche Konsequenzen geben, darunter Geldstrafen und Klagen.
Was sind die potenziellen Bedrohungen für Daten in AWS-Nachrichtenwarteschlangen?
- Offenlegung sensibler Informationen – Die Möglichkeit, dass sensible Daten an anonyme oder unbefugte Stellen gelangen, stellt ein erhebliches Risiko dar, da Daten während der Übertragung abgefangen, eingesehen oder verändert werden könnten. Dies kann auftreten, wenn SQS so konfiguriert sind, dass sie den Zugriff über das Internet erlauben. Ein weiteres Risiko besteht, wenn eine ressourcenbasierte Richtlinie anonymen Zugriff auf Daten innerhalb von SQS ermöglicht. Robuste IAM-Richtlinien und Verschlüsselung sind möglicherweise nicht ausreichend, da IAM-Entitäten ohne direkten Datenzugriff dennoch über SQS auf dieselben zugrunde liegenden Daten zugreifen können.
- Toxische Datenkombinationen – Selbst scheinbar harmlose Daten können in Kombination sensible Informationen offenbaren und ein potenzielles Risiko für Ihr Unternehmen darstellen. Oft werden diese Daten getrennt voneinander gespeichert. Sie können jedoch im selben Nachrichten-Queue landen und so das Risiko wiederherstellen, das Sie durch die getrennte Speicherung eigentlich vermeiden wollten.
- Datenexfiltration – Wie bei jeder anderen Technologie zielen Angreifer auf Bereiche ab, in denen sie Daten extrahieren können. Die allgegenwärtige Nutzung von Messaging-Queues in Kombination mit der Menge an gespeicherten und übertragenen Daten macht sie zu einem wertvollen Ziel. Angreifer können sensible Daten aus einer kompromittierten Queue extrahieren und die Informationen exfiltrieren oder den Zugriff von einem externen Konto ermöglichen.
- Manipulation der Warteschlange – Angreifer können Nachrichten einschleusen und die Metadaten der Nachrichten verändern, wodurch die Nachrichtenwarteschlange manipuliert wird. Diese eingeschleusten Nachrichten können zufällig oder harmlos erscheinen und scheinen von einer legitimen Quelle zu stammen. Leider können manipulierte Nachrichten ungeplante Ereignisse in den betroffenen Diensten auslösen. Sie könnten Geschäftsentscheidungen beeinflussen, dazu führen, dass Dienste langsamer werden oder neu starten, oder sogar einen Angriffsweg auf ein Zielsystem eröffnen, indem sie einen kritischen Sicherheitsdienst überlasten.
Was ist der beste Weg, sensible Informationen in AWS-Nachrichtenwarteschlangen zu schützen?
Angesichts der enormen Datenmengen – und wie viele davon sensibel sind – ist es wichtig, Risiken in AWS-Nachrichtenwarteschlangen zu managen. Die folgenden vier Schritte werden empfohlen, um Risiken zu steuern und sensible Informationen in AWS-Nachrichtenwarteschlangen zu schützen:
- Überprüfen Sie die bestehenden Berechtigungen, die den Warteschlangen zugewiesen sind, um sicherzustellen, dass sensible Daten nicht standardmäßig unnötig offengelegt werden.
- Befolgen Sie das Prinzip der geringsten Privilegien, indem Sie den Zugriff nur denjenigen gewähren, die ihn benötigen.
- Überprüfen Sie die Umsetzung Ihrer Verschlüsselungsrichtlinie, um sicherzustellen, dass Ihre sensibelsten Daten im Falle einer Sicherheitsverletzung geschützt sind.
- Überprüfen Sie Ihre Datenzugriffsrichtlinien, um sicherzustellen, dass sie einheitlich auf Warteschlangen und Datenspeicher angewendet werden, die die gleichen Arten von sensiblen Daten verarbeiten.
Schützen Sie Ihre sensiblen Daten in Messaging-Warteschlangen
Sensible Daten bewegen sich ständig über Cloud-Umgebungen hinweg, und die AWS-Nachrichtenwarteschlangen sind eine ergiebige Quelle solcher Daten. Verschiedene Warteschlangen haben unterschiedliche Risikostufen, und viele Unternehmen sind sich möglicherweise nicht bewusst, warum es entscheidend ist, Einblick in die Arten sensibler Daten zu haben, die durch die Warteschlangen fließen. Um Ihre Daten vor potenzieller Offenlegung und Exfiltration zu schützen, ist es wichtig, sensible Daten in AWS-Nachrichtenwarteschlangen vor möglichen Angriffen zu sichern.
Um mehr über Schwachstellen und Bedrohungsszenarien bei Messaging-Queues zu erfahren und wie Sie Ihr Unternehmen schützen können, lesen Sie das Whitepaper.
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