Daten zurück in die DLP: Warum Sie eine Cloud-native Datensicherheitslösung benötigen

In den letzten Jahrzehnten haben viele Organisationen diese Vorgehensweise übernommen. Datenverlustprävention (DLP) Lösungen zum Schutz ihrer sensiblen Daten. Dies funktionierte anfänglich in den Anfängen des Internets, aber die Realität sieht so aus, dass herkömmliche DLP-Lösungen Datenverluste in der heutigen Cloud-basierten Landschaft nicht effektiv verhindern können.

Da Unternehmen vermehrt cloudbasierte Tools nutzen, verschwimmen die Grenzen ihrer Netzwerke, und es reicht nicht mehr aus, nur Daten zu schützen, die den Netzwerkperimeter verlassen. Daher setzen sie verschiedene Arten von Enterprise-DLP-Lösungen ein – beispielsweise für E-Mail, Endgeräte und Netzwerke –, doch auch diese reichen nicht aus, um die Anforderungen der Cloud-Datenlandschaft zu erfüllen.

Cloud-basierte DLP-Lösungen gewinnen an Bedeutung, führen aber zu neuen Datensilos und Segmentierungen, die die Datensicherung erschweren. Ein effektives Datensicherheitstool benötigt daher Funktionen der nächsten Generation zur Verhinderung von Datenverlusten über verschiedene Cloud-Plattformen, Containerumgebungen, virtuelle Maschinen und mehr hinweg.

So schützen Sie sensible Daten im modernen Cloud-Zeitalter.

Warum Unternehmen DLP-Alternativen in Betracht ziehen sollten

Traditionelle DLP-Lösungen wurden in den 90er Jahren entwickelt und erfüllten zunächst ihren Zweck: den Schutz von Daten. sensible Daten DLP-Systeme verhinderten, dass Daten das Unternehmen per E-Mail oder über Endgeräte wie Laptops und Mobilgeräte verließen. Sie funktionierten, indem sie bestimmte Daten daran hinderten, ohne Autorisierung die Netzwerkgrenzen zu überschreiten.

Früher waren herkömmliche DLP-Systeme effektiv, weil E-Mails, Textdokumente, Bilder und andere Dateien innerhalb eines klar definierten Bereichs lagen und leichter als sensibel oder nicht sensibel eingestuft werden konnten. Das Problem besteht darin, dass Cloud-Technologien den Geschäftsbereichen und Entwicklungsteams mehr Freiheit und Flexibilität bieten und die meisten Unternehmensinfrastrukturen dadurch grenzenlos geworden sind.

Eine Vielzahl von Anwendungen, die für Zusammenarbeit, Partnerbefähigung und Kundenbindung eingesetzt werden, hat ebenfalls zu einer Informationsflut geführt, die es sehr schwierig macht, Daten klassifizieren Ohne Berücksichtigung von Kontextinformationen können selbst Cloud-DLP-Systeme, die auf bestehenden DLP-Technologien aufbauen und für das grenzenlose und datenzentrierte Zeitalter angepasst wurden, Daten ohne zusätzliche Tools und Kontext nicht angemessen schützen.

Anstatt DLP-Lösungen und ähnliche Verfahren zum Schutz von E-Mails, Endgeräten, Netzwerken oder der Cloud einzusetzen, sollten Unternehmen eine Alternative in Betracht ziehen, die den Fokus auf das Verständnis und die Sicherung der Daten selbst legt. Dies bedeutet die automatische Erkennung und den Schutz sensibler Daten überall, selbst in sich schnell verändernden Cloud-Umgebungen und angesichts stetig wachsender Datenmengen.

7 wesentliche Funktionen für den Datenschutz in der Cloud

Hier erfahren Sie, worauf Sie bei der Auswahl einer Datensicherheitslösung achten sollten, die mit den Datenmengen und der Datenausbreitung, die das Cloud-Zeitalter mit sich bringt, Schritt halten kann.

1. Schützt Daten überall

Die meisten Unternehmen verfügen heute über weitläufige Cloud-Umgebungen mit sensiblen Daten, wodurch der traditionelle DLP-Ansatz überholt ist. Es reicht nicht mehr aus, Daten zu schützen, die Netzwerkgrenzen überschreiten, denn moderne Infrastrukturen sind ein komplexes Geflecht aus Cloud-Diensten, SaaS-Anwendungen, APIs und vielem mehr.

Eine effektive Datensicherheitslösung muss Daten kontinuierlich und automatisch erkennen können, unabhängig von ihrem Speicherort, einschließlich Cloud-Speicher, Datenbanken, Containern, virtuellen Maschinen und SaaS-Anwendungen. Dies ist entscheidend für die Implementierung von Datensicherheit in sich ständig weiterentwickelnden hybriden Umgebungen.

2. Automatische Erkennung sensibler Daten

Während herkömmliche DLPs bestimmte strukturierte Daten Obwohl Sicherheitsteams mithilfe regulärer Ausdrücke Daten aus Sicherheitslücken identifizieren konnten, wussten diese Lösungen nicht, wo die Daten gespeichert waren und ob sie sensibel waren. Das bedeutete, dass DLP-Systeme große Mengen unregulierter Daten nicht ohne Weiteres schützen konnten. unstrukturierte Daten weil ihnen das nötige Kontextverständnis fehlte, um Sicherheitsrichtlinien korrekt anzuwenden.

Eine effektive Datensicherheitslösung sollte sensible Daten automatisch erkennen und klassifizieren können, egal wo sie sich befinden – auch an unerwarteten Orten. Dies umfasst auch Rohdaten, deren Sensibilität nicht sofort ersichtlich ist. Gerade in Zeiten, in denen Unternehmen immer mehr unstrukturierte Daten ansammeln, ist dies besonders wichtig.

3. Ermöglicht benutzerdefinierte Datenrichtlinien

Viele ältere DLP-Lösungen erlauben oder blockieren den Datenzugriff, was jedoch in Unternehmen mit weitläufigen Cloud-Umgebungen sehr einschränkend ist. Das Risiko von Daten kann je nach den individuellen Sicherheitsanforderungen des Unternehmens oder der Branche hoch oder niedrig sein. DLP-Systeme sind nicht flexibel genug und berücksichtigen den Kontext nicht ausreichend, um Sicherheitsrichtlinien dynamisch und situationsgerecht anzuwenden, was zu einer zu hohen Anzahl von Fehlalarmen führt.

Eine effektive Datensicherheitslösung sollte stattdessen bei der Anwendung von Sicherheitsrichtlinien den Speicherort der Daten, deren Sensibilität, den Zugriffskontext und weitere Faktoren berücksichtigen. Dies bedeutet, Sicherheitsteams Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, mit denen sie benutzerdefinierte Datenrichtlinien erstellen können, die mit übergeordneten Sicherheits-, Compliance- und Regulierungsrahmen übereinstimmen.

4. Lässt sich in führende Tools und Plattformen integrieren

Herkömmliche DLP-Systeme waren bekanntermaßen schwer zu implementieren, da das Sicherheitsteam üblicherweise alle möglichen Datenpfade und Zugriffsrechte erfassen musste – eine äußerst manuelle und arbeitsintensive Aufgabe. Heutzutage nutzen Mitarbeiter viel zu viele Tools und Geräte, als dass dieser Ansatz realistisch wäre.

Eine moderne Datensicherheitslösung muss sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe und Toolchains integrieren lassen, um die Implementierung zu beschleunigen. Dies erfordert sofort einsatzbereite Integrationen mit einer Vielzahl von Tools und Plattformen, darunter Datenkataloge, Workflow-Tools, Identitätsmanagement-Plattformen, SIEM-Lösungen und mehr.

5. Identifiziert und behebt potenzielle Risiken

Herkömmliche DLP-Lösungen konzentrieren sich zwar auf den Schutz sensibler Daten, tragen aber wenig dazu bei, dass Sicherheitsteams verstehen, welche Daten tatsächlich gefährdet sind. Dies ist besonders problematisch, da heutzutage Datenflut hat eine deutlich größere Angriffsfläche geschaffen, die von den Sicherheitsteams verwaltet werden muss.

Durch eine proaktive Herangehensweise mit Datensicherheits-Statusmanagement (DSPM) Mit diesen Fähigkeiten kann eine moderne Datensicherheitslösung Unternehmen dabei helfen, ihre Cyberresilienz zu verbessern. DSPM umfasst die Erkennung Schwachstellen und die Priorisierung von Abhilfemaßnahmen, damit Sicherheitsteams schneller auf potenzielle Sicherheitsbedrohungen reagieren können.

6. Bringt Datenzugriff und Sicherheit in Einklang.

Da Mitarbeiter heutzutage über eine Vielzahl von Tools und Geräten kommunizieren, ist es schwierig, alle möglichen Datenübertragungswege zu definieren und diese anschließend mit einem herkömmlichen DLP-System zu sichern. Dies führt dazu, dass Sicherheitsteams häufig übermäßig restriktive Datenrichtlinien implementieren und in der Folge mit einer Vielzahl von Warnmeldungen und Zugriffsanfragen konfrontiert werden. Können Mitarbeiter die benötigten Daten nicht übertragen oder darauf zugreifen, wenden sie sich ständig an die Sicherheitsteams, um eine Genehmigung zu erhalten, oder suchen nach Möglichkeiten, die DLP-Beschränkungen gänzlich zu umgehen.

Eine effektive Datensicherheitslösung kann Governance-Richtlinien intelligent und kontextbezogen anwenden, um ein hohes Sicherheitsniveau zu gewährleisten und gleichzeitig den berechtigten Personen angemessenen Zugriff zu ermöglichen. Dies entlastet Sicherheitsteams und reduziert ihren Arbeitsaufwand. Gleichzeitig können Mitarbeiter produktiv arbeiten, ohne übermäßig strenge Sicherheitsvorgaben beachten zu müssen.

7. Überwacht kontinuierlich Veränderungen in der Datenlandschaft

Viele ältere DLP-Systeme erfordern von Sicherheitsteams die manuelle Klassifizierung sensibler Daten. Dies ist jedoch ineffektiv, um die riesigen Datenmengen zu schützen, die Unternehmen täglich erfassen, austauschen und speichern. Dadurch reagieren DLP-Systeme zu langsam auf Veränderungen und lassen neue Datenspeicher oft ungeschützt.

Eine Datensicherheitslösung muss kontinuierlich Änderungen überwachen, um mit der dynamischen Natur der Daten Schritt zu halten. Mithilfe von maschinellem Lernen und anderen fortschrittlichen Techniken kann eine moderne Lösung Datenspeicher identifizieren, die … PII, PHI, PCI DSSIP-Daten oder andere vertrauliche Informationen. Dies ist entscheidend, um potenziellen Datensicherheitsrisiken stets einen Schritt voraus zu sein.

Cloud-Datenschutz mit Cyera

Im Cloud-First-Zeitalter – wo Netzwerkgrenzen kein verlässlicher Ort mehr sind, um … Informationssicherheitsrichtlinien Unternehmen müssen eine moderne Datensicherheitslösung als Alternative zu DLP in Betracht ziehen. Dies erfordert ein Tool, das sich automatisch an eine sich ständig verändernde Datenlandschaft anpassen und eine wachsende Menge unstrukturierter Daten schützen kann.

Cyera Cyera ist eine ganzheitliche Datensicherheitslösung, die Daten in der modernen Cloud-Umgebung effektiv schützt. Durch die automatische Erkennung und Klassifizierung von Daten in allen Umgebungen erstellt Cyera ein Inventar sensibler Daten und führt eine kontextbezogene Datenrisikobewertung durch. Anschließend kann die Plattform geeignete Sicherheitskontrollen für diese sensiblen Daten durchsetzen, um Datenverlust in der Cloud zu verhindern.

Darüber hinaus verfügt Cyera über leistungsstarke DSPM-Funktionen, die Datenschutzprobleme aufzeigen und geeignete Maßnahmen zu deren Behebung priorisieren. Die Plattform bietet automatisierte Behebungs-Workflows auf Basis etablierter Sicherheitsrisiko-, Regulierungs- und Compliance-Frameworks, um Sicherheitsteams bei der Verbesserung ihrer Cloud-Datensicherheit zu unterstützen.

Um mehr über Cloud-Datenverlustprävention mit Cyera zu erfahren, Demo vereinbaren, oder Datenrisikobewertung anfordernDie