Es liegt an der Industrie, die KI zu regulieren: Der KI-Aktionsplan des Weißen Hauses ist seit langem ehrgeizig, aber es fehlen die Leitplanken

Am 23. Juli veröffentlichte das Weiße Haus den KI-Aktionsplan von Präsident Trump, der einen willkommenen Ton von Optimismus und Dringlichkeit aussprach. Der Optimismus geht auf die Ansicht der Regierung zurück, dass KI in ihren Worten das Potenzial hat, eine neue industrielle Revolution, eine neue Informationsrevolution und eine kulturelle Renaissance auszulösen. Die Dringlichkeit ergibt sich aus der Tatsache, dass amerikanische Unternehmen weltweit darum konkurrieren, Amerika zum weltweit führenden Anbieter von KI-gestützter Technologie zu machen.

Diese Stimmungen werden zweifellos Innovationen beflügeln, bergen aber auch Risiken. Wie wir sehen werden, könnten einige der Vorschriften des Plans Entwickler und Anwender von KI daran hindern, die Vertrauenswürdigkeit ihrer Modelle sicherzustellen. Folglich wird die Last der Regierungsführung bei der Industrie liegen. Mehr denn je müssen Unternehmen, die an oder mit KI arbeiten, sicher sein, dass sie die Daten kennen und verstehen, an denen sie geschult wurden.

Amerika zum weltweiten KI-Marktführer machen...‍

Die Regierung will die Entwicklung und Einführung von KI beschleunigen, indem sie regulatorische Hindernisse beseitigt, in die inländische KI-Infrastruktur und die Weiterbildung der Arbeitskräfte investiert und die Einführung von KI im öffentlichen und privaten Sektor fördert.

Beginnen Sie mit der Regulierungsreform. Die Regierung möchte die Genehmigungen für neue Rechenzentren und Anlagen zur Herstellung von Halbleitern rationalisieren. Sie will auch eine starke, stabile Stromversorgung für diese Projekte unterstützen, indem sie das komplexe Energienetz des Landes modernisiert.

Was die Infrastruktur anbelangt, so sieht der Plan die amerikanische Dominanz im gesamten KI-Technologie-Stack vor, einschließlich „Hardware, Modellen, Software, Anwendungen und Standards“. Durch die Erhöhung der Forschungsfinanzierung und die Förderung der KI-Entwicklung in allen Phasen hofft die Regierung, Amerika zum weltweit führenden Exporteur von KI-Technologie zu machen.

Der Fokus der Regierung auf die Untersuchung der Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt ist ebenfalls zu begrüßen. Der Plan weist das Arbeitsministerium an, Daten zur KI-Automatisierung und ihren Auswirkungen auf die Beschäftigung zu sammeln und gleichzeitig Mittel für Umschulungen und Weiterqualifizierungen von Arbeitnehmern bereitzustellen, damit sie in einer KI-gestützten Belegschaft konkurrieren können.

Um die Einführung von KI zu fördern, weist der Plan Regierungsbehörden — insbesondere das Verteidigungsministerium — an, KI in ihre Abläufe zu integrieren, wo immer dies möglich ist. Um sicherzustellen, dass Cybersicherheit auch weiterhin eine Priorität für Behördenleiter ist, sieht der Plan vor, dass KI-Entwickler die Prinzipien des „Secure-By-Design-Prinzips“ berücksichtigen.

... mit einer Hand hinter unserem Rücken gefesselt?‍

Der Plan enthält zwar viel Grund zum Jubeln, aber er enthält auch einige potenzielle Fallstricke. So hat das Weiße Haus beispielsweise vorgeschlagen, die Untersuchungen der FTC zu überprüfen, „um sicherzustellen, dass sie keine Haftungstheorien verbreiten, die KI-Innovationen übermäßig belasten“. Dieser Vorschlag dürfte Befürworter des Datenschutzes und des Verbraucherschutzes beunruhigen, da die eingeschlagene FTC Schwierigkeiten haben wird, zu verhindern, dass KI-Systeme die sensiblen personenbezogenen Daten der Amerikaner missbrauchen.

In anderer Hinsicht scheint der Plan sich selbst oder anderen Aspekten der umfassenderen politischen Agenda von Präsident Trump zu widersprechen. So sieht der Plan beispielsweise zwar mehr staatliche Investitionen in die KI-Forschung vor, doch die Regierung hat die Bundesfinanzierung für Wissenschaft bereits um 34 Prozent gekürzt, auch in Bereichen, die sich direkt auf Amerikas KI-Wettbewerbsfähigkeit auswirken, wie Mathematik und Physik (289 Millionen $), Ingenieurwesen (127 Millionen $), Informatik (85 Millionen $) und Technologie (18 Millionen $).

Der Plan zielt darauf ab, Innovationen voranzutreiben, indem die Verbreitung von Open-Source-Modellen und KI-Modellen mit offenem Gewicht gefördert wird. Dies könnte zwar das Innovationstempo erhöhen und die Privatsphäre der Endnutzer schützen, birgt aber auch Risiken. Je nach ihrer Stärke könnten diese Modelle verwendet werden, um Anleitungen für den Bau chemischer oder biologischer Waffen zu erstellen, die Generierung von Zero-Day-Exploits zu automatisieren oder öffentliche Desinformationskampagnen zu starten — all das würde den Sicherheitsansatz untergraben, den der Plan ansonsten befürwortet.

Der Plan zielt darauf ab, einen strategischen Vorteil gegenüber China aufrechtzuerhalten, indem die inländischen Kapazitäten der USA zur Entwicklung des gesamten KI-Computing-Stacks mit amerikanischen Produkten und Infrastrukturen sichergestellt werden. Wenn es jedoch ein großer strategischer Vorteil ist, Zugang zu den Halbleiterchips zu haben, die für den Bau von KI-Systemen erforderlich sind, dann gab die Regierung ihn auf, als der Chiphersteller Nvidia ankündigte, den Verkauf fortschrittlicher Chips an chinesische Käufer wieder aufzunehmen.

Der Plan zielt auch darauf ab, Chinas Einfluss auf multilaterale Vertragsorganisationen entgegenzuwirken, die derzeit KI-Standards und bewährte Verfahren definieren. Jüngste Haushaltskürzungen und Entlassungen im Außenministerium haben jedoch das Bureau of Cyberspace and Digital Policy und die International Cyberspace Security Division aufgelöst — zwei Ämter, die ideal positioniert waren, um diese Ziele zu erreichen.

Schließlich verlangt der Plan, dass KI-Systeme „frei von ideologischen Vorurteilen sind und so konzipiert sind, dass sie eher objektive Wahrheiten verfolgen als soziale Machenschaften“. Theoretisch klingt das gut, aber was bedeutet das in der Praxis?
2015 geriet Google in eine PR-Krise, als seine KI-gestützte Foto-Tagging-App schwarze Amerikaner fälschlicherweise als „Gorillas“ bezeichnete. Eine ähnliche Technologie in Digitalkameras bezeichnete asiatische Gesichter fälschlicherweise als „blinkend“. Diese und andere Fälle verdeutlichten den dringenden Bedarf an repräsentativeren Trainingsdatensätzen.
In ähnlicher Weise, als Google die entwickelte word2vec Methode der Worteinbettung — eine wichtige Technik für das Training großer Sprachmodelle — die Anwender waren erstaunt, wie die Technologie es einem System ermöglichte, Analogien wie „Mann ist zu Frau wie König zu _____“ zu lernen, wobei das System die Antwort „Königin“ korrekt zurückgab. Doch dasselbe System erzeugte auch peinlich anachrone Analogien wie „Mann ist für Frau wie Computerprogrammierer für Hausfrau“.

Für KI-Entwickler war die Botschaft klar: Um KI erfolgreich an unseren Werten auszurichten und nicht einfach die Vorurteile der Vergangenheit wiederzubeleben, müssten Trainingsdatensätze bewusst kuratiert werden. Aber wie viel und welche Art von Kuration ist angemessen und wann geht sie in „ideologische Vorurteile“ oder „Social Engineering“ über?

Es ist nicht nur eine akademische Frage. Der Plan sieht Amerika als den weltweit größten Exporteur von KI-Systemen vor, doch wie Raul Brens Jr. vom GeoTech Center betont, könnte es schwierig sein, in Amerika hergestellte KI an Länder zu vermarkten, „die viel in die Entwicklung ihrer eigenen KI-Regeln rund um Transparenz, Klimaschutz und digitale Gerechtigkeit investiert haben“.

Lass hundert Modelle blühen‍

Der Plan bietet sicherlich Anreize für Innovationen, aber die Branchenführer müssen diese Innovation in eine breite Akzeptanz umsetzen, indem sie sich auf angemessene Standards für sichere und vertrauenswürdige KI einigen.

Cyera setzt sich für dieses Ziel ein. Es ist KI-native Datensicherheitsplattform unterstützt bereits viele Global-2000-Unternehmen dabei, KI sicher einzusetzen, indem es sensible Daten in KI-Trainingseinheiten entdeckt und klassifiziert, KI-Anwendungen und -Agenten identifiziert und verhindert, dass sie personenbezogene Daten, geistiges Eigentum oder andere sensible Daten aufnehmen oder weitergeben.

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