DSPM vs. Legacy-Datensicherheitstools

Ihre sensiblen Daten sind gefährdet, aber die Schuld liegt nicht bei der Cloud.

Entsprechend Recherchen von Forrester74 % der Sicherheitsentscheider schätzten, dass die sensiblen Daten ihres Unternehmens im Jahr 2022 mindestens einmal kompromittiert wurden. Datenpannen sind zudem teurer geworden und verursachen Kosten in Höhe von … durchschnittlich 4,45 Millionen Dollar.Die

Viele Schwachstellen bleiben unentdeckt, weil Unternehmen versuchen, moderne Cloud-Umgebungen mit Datensicherheitslösungen abzusichern, die für lokale Daten entwickelt wurden. Herkömmliche Datensicherheitstechnologien erfassen nicht alle sensiblen Daten, verursachen hohe Vorabkosten und sind Bedienungsanleitung und Wartungsanleitung dass sie am Ende nicht ausreichend genutzt und nicht richtig konfiguriert sind.

Die oben zitierte Studie von Forrester zeigt außerdem, dass die drei größten Herausforderungen im Bereich der Datensicherheit, mit denen Unternehmen derzeit konfrontiert sind, folgende sind:

1. Umständliche manuelle Prozesse, einschließlich der Notwendigkeit, Datensicherheitslösungen mit spezifischen Datenquellen zu verbinden.
2. Die Zeit, die benötigt wird, um Datensicherheitstechnologien zu implementieren und einen Nutzen zu erzielen.
3. Der Verwaltungsaufwand, der mit der Verwendung von Lösungen einhergeht, die zu fragmentierten Sicherheitskontrollen in verschiedenen On-Premise-/Cloud-Umgebungen führen.

Diese Probleme treten auf, wenn man versucht, Daten im Cloud-Zeitalter mit veralteten Datensicherheitstools zu schützen. Es gibt einen besseren Weg.

4 Herausforderungen mit veralteten Datensicherheitstools

Einige dieser Tools basieren auf Technologien, die sich im Wesentlichen seit über 15 Jahren nicht verändert haben. Herkömmliche Datensicherheitstools wurden nicht für das Cloud-Zeitalter entwickelt, in dem Daten zunehmend verteilt, komplex und in unterschiedlichsten Umgebungen gespeichert sind.

1. Teilweise Datensichtbarkeit. Herkömmliche Tools sind oft nur für einen Datentyp ausgelegt. Manche konzentrieren sich beispielsweise ausschließlich auf unstrukturierte Daten, andere hingegen hauptsächlich auf strukturierte Daten. Viele bieten keine SaaS-Anbindung, wodurch dieser Bereich entweder ungenutzt bleibt oder von einem anderen Tool abgedeckt wird. Teams, die auf diese Tools angewiesen sind, erhalten daher möglicherweise nur einen isolierten Einblick in Teilmengen ihrer Daten, abhängig vom Datentyp und -speicherort.

2. Lange Zeit bis zur Wertschöpfung. Datensicherheit ist ein dringendes Anliegen. Bei älteren Systemen dauert es Monate oder Jahre, bis sie ihren Nutzen entfalten. Dies führt zu langwierigen Implementierungsprozessen, betrieblichen Engpässen und einem hohen Ressourcenbedarf durch professionelle Dienstleistungen und spezialisierte Fachkräfte.

3. Falsch-positive Klassifizierungen. Diese Tools stützen sich zu stark auf reguläre Ausdrücke (RegEx) zur Datenklassifizierung. Das bedeutet, dass dedizierte Ressourcen Zeit für das manuelle Schreiben und Optimieren von Regeln sowie die Validierung der Klassifizierungsergebnisse aufwenden müssen. Da sie auf statischen Regeln basieren und eine manuelle Validierung erfordern, erzeugen ältere Tools eine Menge an Daten. falsch positiv Klassifizierungen.

4. Verwaltungsaufwand. Herkömmliche Datensicherheitstools wurden für eine Zeit entwickelt, in der die meisten Daten lokal gespeichert wurden. Dies erfordert den Einsatz von Agenten und dedizierten Ressourcen, um die Verbindungen zu verschiedenen Datenspeichern aufrechtzuerhalten. Dadurch müssen Benutzer je nach Speicherort der Daten sowohl Hardware als auch Software mit separaten Architekturen bereitstellen.

Modernisieren Sie Ihren Ansatz für Datensicherheit mit DSPM

Datensicherheits-Statusmanagement (DSPM) ist eine Lösung, die entwickelt wurde, um die Herausforderungen der modernen Datensicherheit zu bewältigen.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenschutzlösungen ist DSPM eine Cloud-native Datensicherheitstechnologie. Sie ermöglicht Sicherheitsteams, die Vorteile der Cloud – Einfachheit und Geschwindigkeit – über APIs zu nutzen, die sich nahtlos mit IaaS-, SaaS- und PaaS-Umgebungen verbinden. Manuelle Verbindungen müssen nicht verwaltet und Zugriffslisten für jeden einzelnen Datenspeicher nicht aktualisiert werden.

DSPM kann Ihre Datenlandschaft innerhalb weniger Stunden bis Tage erfassen und Ihnen in Echtzeit Einblick in Datensicherheitsrisiken geben, die Daten aufgrund von Fehlkonfigurationen des Datenspeichers, zu freizügigem Zugriff oder fehlenden Sicherheitskontrollen im Zusammenhang mit den Daten gefährden.

DSPM deckt Ihren gesamten Datenbestand ab und ermöglicht Sicherheitsteams die zentrale Übersicht über sensible Daten in verschiedenen Datensilos. Eine gute DSPM-Lösung sollte strukturierte und unstrukturierte Daten unabhängig von ihrem Speicherort, auch in On-Premise-Umgebungen, verarbeiten können.

DSPM-Systeme, die KI nutzen, können Daten mit sehr hoher Genauigkeit klassifizieren und relevanten Kontext zu diesen Daten generieren, um Sicherheitsteams bei der Durchsetzung von Kontrollmaßnahmen zu unterstützen. Der Kontext gibt beispielsweise Auskunft darüber, ob es sich bei den Daten um Kunden oder Mitarbeiter handelt, ob die Daten verschlüsselt oder im Klartext vorliegen und ob sie sich auf eine Person mit Wohnsitz in Frankreich oder den USA beziehen.

DSPM vs. Legacy-Datensicherheitstools

Auswahl einer DSPM-Lösung für Ihre Bedürfnisse

Als Forrester über 250 Sicherheitsentscheider fragte, welche Technologien die größten Veränderungen bewirken würden, waren die drei wichtigsten Bedürfnisse dynamische Sicherheitskontrollen (81%), Echtzeit-Gefahrenerkennung (76%) und Datensicherheits-Statusmanagement (72%).

Mit einer Lösung wie der KI-gestützten DSPM-Lösung von Cyera ist es möglich, diese Anforderungen zu erfüllen und sogar zu übertreffen.

Mit Cyera können Sie:

• Gewährleisten Sie sofortige Transparenz Ihrer Daten. Das bedeutet, dass Ihre Datenspeicher, Datenklassen und Datenexpositionen innerhalb von Stunden bis Tagen, statt erst nach Monaten oder Jahren, verstanden werden.
• Verbinden Sie sich mit Ihren Datenspeichern über eine einzige IAM-Rolle. Dies ist möglich, da Cyeras Cloud-nativer Ansatz im Gegensatz zu herkömmlichen Architekturen, die manuelle Verbindungen zu jedem Datenspeicher erfordern, vollständig agentenlos ist.
• Entdecken Sie kontinuierlich all Ihre Daten in verschiedenen Umgebungen.
• Nutzen Sie KI-gestützte Klassifizierung für hochpräzise Ergebnisse.
• Kennzeichnen Sie sensible Daten überall dort, wo sie vorkommen, und weisen Sie auf mögliche Sicherheitslücken hin. Dies umfasst Daten, die in SaaS-, IaaS-, PaaS- und On-Premise-Systemen gespeichert sind.
• Automatisierte Fehlerbehebung für Aufgaben wie die Verschlüsselung ruhender Daten und die Sicherstellung einer korrekten Konfiguration von Protokollierung und Überwachung.

Demo vereinbaren Sprechen Sie mit Cyera, um zu erfahren, wie eine Cloud-native DSPM-Lösung Ihnen die Datentransparenz bietet, die Sie zum Schutz Ihrer Daten benötigen.