Aufbau eines modernen Datenschutzprogramms

In einer Zeit, in der Datenpannen fast wöchentlich Schlagzeilen machen und sich Cyber-Bedrohungen rasant weiterentwickeln, war die Sicherheit sensibler Informationen noch nie so entscheidend wie heute. Von kleinen Start-ups bis hin zu Fortune-500-Unternehmen stehen Organisationen vor einer immer komplexeren Landschaft an Herausforderungen, wenn es darum geht, ihre digitalen Vermögenswerte, ihr geistiges Eigentum und Kundendaten zu schützen.

Ransomware-Angriffe erinnern uns immer wieder eindringlich daran, dass selbst kritische Infrastrukturen nicht vor Cyberbedrohungen geschützt sind. Der Anstieg von KI-gestützten Angriffen hat völlig neue Angriffsvektoren für böswillige Akteure eröffnet. Doch angesichts dieser wachsenden Herausforderungen machen sich Organisationen, die ihre Datensicherheitspraktiken nicht aktualisieren, angreifbar. In diesem Artikel stellen wir Ihnen wichtige Strategien vor, um eine robuste Datensicherheitsstrategie zu entwickeln, die heutigen Bedrohungen standhält und sich an die Herausforderungen von morgen anpassen kann.

Um die Diskussion zu strukturieren, beziehen wir uns auf Cyeras Data Security Lifecycle. Es handelt sich um ein achtstufiges Rahmenwerk, das Unternehmen dabei unterstützt, eine widerstandsfähigere und anpassungsfähigere Datenschutzstrategie zu entwickeln. Dieser ganzheitliche Data Security Lifecycle hilft Unternehmen, sowohl aktuelle als auch zukünftige Sicherheitsanforderungen zu bewältigen und sorgt dafür, dass die Datensicherheitslage sich mit neuen Risiken weiterentwickelt.

Abbildung: Das moderne Modell des Lebenszyklus der Datensicherheit

In diesem Beitrag werde ich jede Phase des Lebenszyklus erläutern und zeigen, wie ein vorausschauender Ansatz dazu beitragen kann, unsere Daten zu schützen – ganz gleich, was als Nächstes kommt.

Stufe 1. Entdecken

Die Reise beginnt mit der Entdeckung – ein grundlegender Schritt, der oft übersehen wird. Laut einem aktuellen Bericht von Cyera kann jedes zweite Unternehmen nicht all seine sensiblen Daten auffinden, was zu kritischen blinden Flecken führt. Ohne zu wissen, wo sich Daten in Cloud-Umgebungen, Datenbanken, Anwendungen und Speichersystemen befinden, können wir sie nicht schützen. In dieser Phase sollten Organisationen gründliche Scans durchführen, um alle Datenbestände zu inventarisieren und ihre Datenlandschaft zu kartieren. Die Entdeckung bildet die Grundlage für die späteren Phasen, indem sie einen umfassenden Überblick über alle potenziell gefährdeten Datenspeicher liefert.

Stufe 2. Klassifizieren

Sobald Daten entdeckt wurden, müssen sie basierend auf Sensibilität, gesetzlichen Anforderungen und geschäftlichem Wert klassifiziert werden. Die Klassifizierung beinhaltet die Kategorisierung von Daten nach Risikostufen – wie personenbezogene Informationen, Finanzdaten, geistiges Eigentum und andere Inhaltstypen –, um sicherzustellen, dass der Schutz dem Grad der Sensibilität entspricht. Eine effektive Klassifizierung ermöglicht es uns, Sicherheitsmaßnahmen zu priorisieren und Ressourcen gezielt einzusetzen. So wird gewährleistet, dass die wichtigsten Daten den höchsten Schutz erhalten.

Stufe 3. Steuern

Nachdem die Daten klassifiziert wurden, folgt als nächster Schritt die Governance – das Festlegen von Richtlinien, Verfahren und Kontrollen, die bestimmen, wie jede Art von Daten behandelt werden soll. Dazu gehört das Definieren von Zugriffsrichtlinien, Aufbewahrungsrichtlinien, Einschränkungen beim Teilen sowie Compliance-Anforderungen. Ein robustes Governance-Framework bildet die Grundlage für konsistente, organisationsweite Praktiken zum Schutz von Daten.

Stufe 4. Schützen

Aufbauend auf der Governance umfasst die Schutzphase die Implementierung technischer Kontrollen zum Schutz sensibler Daten. Dazu können Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Data Loss Prevention (DLP)-Tools gehören. Die Mechanismen zum Datenschutz sollten an die jeweilige Datenklassifizierung angepasst werden, wobei sensiblere Daten stärkere Schutzmaßnahmen wie Verschlüsselung, Tokenisierung, Redaktion oder Kennzeichnung erhalten.

Stufe 5. Kontrollfluss

Daten sind ständig in Bewegung, und die Verwaltung ihres Flusses über Netzwerke, Geräte und Benutzer hinweg ist entscheidend, um unbefugten Zugriff und Datenabfluss zu verhindern. Eine effektive Steuerung des Datenflusses umfasst die Überwachung externer Übertragungen, die Durchsetzung von Freigaberichtlinien und die Sicherstellung, dass sensible Informationen nicht an unbefugte Ziele gelangen. 31 % der Unternehmen betrachten Dritte – wie Partner, Auftragnehmer und Prüfer – als bedeutende Sicherheitsrisiken. Diese Phase dient als entscheidende Verteidigung gegen sowohl versehentliche als auch absichtliche Offenlegung und hält sensible Daten aus den falschen Händen fern.

Stufe 6. Überwachen

Kontinuierliche Überwachung ist entscheidend für eine proaktive Datensicherheit. Die Überwachungsphase umfasst das Nachverfolgen von Datenzugriffen, die Analyse von Nutzungsmustern und das Erkennen potenzieller Sicherheitsverletzungen in Echtzeit. Durch die Aufrechterhaltung der Transparenz darüber, wie Daten verwendet werden, können Sicherheitsteams potenzielle Bedrohungen oder Richtlinienverstöße schnell erkennen und reagieren, bevor aus kleinen Vorfällen größere Sicherheitsverletzungen werden.

Stufe 7. Antworten

Wenn potenzielle Sicherheitsvorfälle oder Richtlinienverstöße erkannt werden, ist eine klar definierte Reaktionsstrategie entscheidend. Diese Phase umfasst die Untersuchung von Vorfällen, Verfahren zur Benachrichtigung über Verstöße und Maßnahmen zur Behebung, um Schäden einzudämmen und den Betrieb wiederherzustellen. Eine effektive Strategie zur Reaktion auf Vorfälle minimiert die Auswirkungen. Sie ermöglicht eine schnelle Wiederherstellung und stärkt die Geschäftskontinuität sowie das Vertrauen der Kunden.

Stufe 8. Zerstören

Schließlich sollten Daten, die nicht mehr benötigt werden, sicher vernichtet werden. Gartner berichtet, dass fast 97 % der Daten von Unternehmen nicht genutzt werden, was bei unsachgemäßer Handhabung ein potenzielles Risiko darstellt. In dieser Phase geht es darum: a) sichere Löschprotokolle zu implementieren, b) sicherzustellen, dass sensible Informationen vollständig entfernt werden, und c) Vernichtungsnachweise zur Einhaltung von Vorschriften zu führen. Eine effektive Datenvernichtung minimiert Risiken im Zusammenhang mit veralteten Daten und verhindert den unbefugten Zugriff auf Informationen, die nicht mehr verfügbar sein sollten.

Warum jetzt der richtige Zeitpunkt ist, ein widerstandsfähiges Datensicherheitsprogramm aufzubauen

Der Lebenszyklus zeigt, wie diese Phasen aufeinander aufbauen und dabei kontinuierliche Feedbackschleifen aufrechterhalten werden. Bemerkenswert ist, dass das Framework verschiedene Sicherheitsbereiche abdeckt – Data Security Posture Management (DSPM), Data Loss Prevention (DLP) und Data Detection and Response (DDR). Dies unterstreicht die Notwendigkeit integrierter Sicherheitsansätze.

Für Organisationen, die ihr Datenschutzprogramm stärken möchten, bietet dieser Lebenszyklus einen strukturierten Ansatz, um sensible Informationen zu identifizieren, zu schützen und zu verwalten. Durch das Befolgen dieser Phasen können Unternehmen umfassende Datenschutzstrategien entwickeln, die moderne Sicherheitsherausforderungen adressieren und gleichzeitig die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleisten.

Denken Sie daran, dass Datensicherheit kein einmaliges Projekt, sondern ein kontinuierlicher Prozess ist. Die regelmäßige Bewertung und Optimierung jeder Phase stellt sicher, dass der Lebenszyklus effektiv bleibt, während sich die Technologie weiterentwickelt und neue Bedrohungen entstehen.

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