Dados Obsoletos

Dados obsoletos são dados coletados que não são mais necessários para uma organização em suas operações diárias. Às vezes, os dados coletados nunca foram necessários. A maioria das organizações armazena uma quantidade significativa de dados obsoletos, que podem incluir:

• Listas de funcionários antigos
• Várias versões de apresentações
• Dados pessoais desatualizados
• Dados de uso antigos
• Dados históricos de comportamento
• Dados de pesquisa desatualizados

Simplesmente criar uma versão atualizada de um arquivo e compartilhá-la, mas sem excluir as versões obsoletas, aumenta a quantidade de dados obsoletos ou inativos. Esse tipo de atividade acontece muitas vezes por dia na organização típica.

Cada vez mais, petabytes de dados são armazenados em diferentes plataformas de nuvem pública e privada e estão dispersos ao redor do mundo. Esses compartilhamentos de arquivos e sistemas de gerenciamento de documentos, frequentemente mal protegidos, apresentam um alvo atraente para cibercriminosos. Se as organizações armazenam uma quantidade significativa de dados não estruturados, é improvável que tenham visibilidade sobre a superfície de exposição de seus dados e, ainda menos provável, que estejam protegendo-os adequadamente. Dados obsoletos e não estruturados podem ser:

• Facilmente acessível
• Mal protegido
• Não monitorado para acesso a dados

Dados obsoletos também não são relevantes para as operações diárias e, portanto, podem impedir a capacidade de uma empresa de tomar boas decisões de negócios com base nas condições atuais do mercado. Um estudo da Dimensional Research mostrou que "82% das empresas estão tomando decisões com base em informações obsoletas" e "85% afirmam que esses dados obsoletos estão levando a decisões incorretas e perda de receita."

A mudança para a nuvem cria vários desafios. Muitas organizações não sabem quais dados possuem, onde estão localizados (em instalações locais, em ambientes de nuvem pública ou privada, ou uma combinação destes), por que estão sendo armazenados e como os dados são protegidos.

Embora big data e análise de dados possam fornecer insights acionáveis e melhorar as capacidades de automação, grande parte dos dados que as organizações coletam, processam e armazenam é desorganizada e não estruturada. Infelizmente, dados obsoletos ou inativos podem aumentar os custos de armazenamento e os riscos de segurança, sem fornecer nenhum benefício comercial. Para reduzir os riscos, as organizações devem identificar dados obsoletos e então decidir se devem mover os dados (armazenando-os de forma mais segura), arquivar os dados ou excluí-los. As organizações também devem estabelecer uma política consistente para identificar e gerenciar dados obsoletos de forma contínua.