Dados obsoletos

Dados obsoletos são dados coletados que não são mais necessários para as operações diárias de uma organização. Às vezes, os dados coletados nunca foram necessários de forma alguma. A maioria das organizações armazena uma quantidade significativa de dados obsoletos, que podem incluir:

• Listas de funcionários antigos
• Várias versões de apresentações
• Dados pessoais desatualizados
• Dados de uso antigos
• Dados comportamentais históricos
• Dados de pesquisa desatualizados

A simples criação de uma versão atualizada de um arquivo e seu compartilhamento, sem a exclusão das versões obsoletas, aumentam a quantidade de dados desatualizados ou inativos. Esse tipo de atividade ocorre diversas vezes ao dia em uma organização típica.

Cada vez mais, petabytes de dados são armazenados em diferentes locais. plataformas de nuvem pública e privada e estão dispersos pelo mundo. Estes compartilhamento de arquivos e sistemas de gerenciamento de documentosOs servidores, muitas vezes mal protegidos, representam um alvo atraente para cibercriminosos. Se as organizações armazenam uma quantidade significativa de dados não estruturadosÉ improvável que tenham visibilidade da sua pegada de dados na superfície de armazenamento e ainda menos provável que a estejam protegendo adequadamente. Dados obsoletos e não estruturados podem ser:

• De fácil acesso
• Mal protegido
• Acesso a dados não monitorado

Dados desatualizados também não são relevantes para as operações diárias e, portanto, podem prejudicar a capacidade de uma empresa de tomar boas decisões de negócios com base nas condições atuais do mercado. Um estudo da Dimensional Research A pesquisa mostrou que “82% das empresas tomam decisões com base em informações desatualizadas” e “85% afirmam que esses dados desatualizados levam a decisões incorretas e perda de receita”.

A migração para a nuvem cria diversos desafios. Muitas organizações não sabem quais dados possuem, onde estão localizados (em infraestrutura própria, em ambientes de nuvem pública ou privada, ou uma combinação de ambos), por que estão sendo armazenados e como são protegidos.

Embora o big data e a análise de dados possam fornecer insights acionáveis Apesar de aprimorar as capacidades de automação, grande parte dos dados que as organizações coletam, processam e armazenam permanece desorganizada e não estruturada. Infelizmente, dados obsoletos ou inativos podem aumentar os riscos. custos de armazenamento e riscos de segurança, sem proporcionar qualquer benefício comercial. Para reduzir os riscos, as organizações devem identificar dados obsoletos e decidir se devem movê-los (armazenando-os de forma mais segura), arquivá-los ou excluí-los. As organizações também devem estabelecer uma política consistente para Identificar e gerenciar dados obsoletos de forma contínua.