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Segurança de Dados

Seus dados são uma mercadoria valiosa, e alguns não vão medir esforços para obtê-los.

Portanto, manter uma segurança de dados robusta nunca foi tão importante, especialmente desde que os ambientes de trabalho híbridos e remotos se tornaram comuns.

A segurança de dados envolve a proteção de informações digitais durante todo o seu ciclo de vida, desde a criação até o descarte. Este processo garante que dados sensíveis, como detalhes pessoais ou registros empresariais, permaneçam protegidos contra acesso não autorizado ou roubo.

Cada etapa—criação, armazenamento, uso e descarte—tem seus requisitos de segurança únicos. Tanto as proteções físicas quanto digitais, como criptografia e gerenciamento de acesso, são essenciais para manter esses dados seguros.

Gerenciamento de Postura de Segurança de Dados (DSPM) desempenha um papel vital dentro deste ciclo de vida ao permitir o monitoramento e controle contínuos de todos os aspectos dos seus dados digitais.

Por Que a Segurança de Dados É Importante?

Os dados são um ativo crítico, porém altamente sensível para empresas, governos e todos os indivíduos. Seja um banco de dados contendo milhões de números de CPF ou os detalhes do seu cartão de crédito, é fácil entender por que as pessoas querem roubá-los.

Proteger os dados durante todo o seu ciclo de vida garante uma segurança hermética ao prevenir:

  • Danos à reputação decorrentes de violações divulgadas publicamente
  • Consequências legais devido a violações de privacidade
  • Perdas financeiras decorrentes de roubo, fraude ou interrupção operacional

Além disso, a segurança de dados é obrigatória para conformidade com os principais órgãos que regem as leis de privacidade, como GDPR, HIPAA, PCI DSS e outros.

A melhor maneira de garantir a segurança dos dados ao longo de seu ciclo de vida é usando ferramentas DSPM para monitorar fluxos de dados, detectar vulnerabilidades e permitir proteção proativa antes que uma violação ocorra.

Principais Desafios em Segurança de Dados

Proteger dados ao longo de seu ciclo de vida é complexo devido a ameaças em evolução e ambientes diversos.

Ameaças Internas

Os funcionários podem facilmente expor dados confidenciais ao longo de todo o seu ciclo de vida.

Isso pode ser um ato negligente (como deixar um laptop desbloqueado) ou malicioso, onde alguém intencionalmente faz mau uso do acesso.

De qualquer forma, ameaças internas são um risco importante, portanto monitorar o comportamento do usuário e limitar o acesso e os privilégios são fundamentais para reduzir esse risco.

Ambientes de Dados Complexos

Ambientes de trabalho híbridos, dispositivos IoT, armazenamento de dados distribuído, etc., todos apresentam um desafio complexo e multilocacional no que diz respeito à segurança de dados.

DSPM oferece visibilidade centralizada, simplificando o monitoramento e garantindo medidas de segurança consistentes em diversos sistemas.

Cenário de Ameaças em Rápida Evolução

Assim que uma nova tecnologia ou software fica disponível, pode ter certeza de que os cibercriminosos estão trabalhando arduamente para encontrar maneiras de explorá-la.

Atos maliciosos comuns como phishing, ransomware ou ameaças persistentes avançadas (APTs) estão se tornando mais sofisticados.

Sem a detecção contínua de ameaças em vigor, torna-se muito mais difícil responder às ameaças antes que elas se tornem um problema maior.

Complexidades de Conformidade

A maioria das empresas precisa cumprir regulamentações de segurança de dados, mas manter a conformidade é complexo, especialmente para organizações globais que precisam lidar com diversos conjuntos de órgãos reguladores.

HIPAA, GDPR e outras leis e regulamentações vêm com seus próprios conjuntos de regras. Acompanhar tudo isso é desafiador, e as organizações podem enfrentar consequências graves se forem consideradas não conformes.

Felizmente, as ferramentas DSPM ajudam a rastrear o fluxo de dados, corrigir lacunas de conformidade e automatizar controles ao longo do ciclo de vida.

Tipos de Segurança de Dados

A segurança de dados é ampla, complexa e variada. No entanto, ela pode ser dividida em quatro categorias:

1. Criptografia

Criptografia protege dados em repouso ou em trânsito, convertendo-os em código ilegível. Se interceptados, os dados são inúteis para partes não autorizadas.

Padrões de criptografia como Advanced Encryption Standard (AES), Rivest-Shamir-Adleman (RSA) e tokenização são fundamentais para o gerenciamento de dados corporativos e normalmente são integrados a um sistema DSPM para uma proteção robusta de ponta a ponta.

2. Controle de Acesso e Autenticação

A autenticação multifator (MFA) e o controle de acesso baseado em funções (RBAC) garantem que apenas usuários autorizados possam acessar determinados dados.

Além disso, ferramentas de gerenciamento de identidade e acesso (IAM) desempenham um papel essencial em todas as etapas do ciclo de vida. Elas monitoram continuamente as permissões e impedem o acesso não autorizado em todos os momentos.

3. Backup e Recuperação de Dados

O que você faria se seus dados sofressem uma violação ou desastre?

Ter mecanismos implementados para lidar com essas emergências é muito importante. Não apenas porque impede que os dados caiam em mãos erradas, mas também garante a continuidade dos negócios.

Por exemplo, um DSPM pode ajudar a automatizar a proteção de dados e protocolos de recuperação. Isso permitirá a recuperação de dados em todas as etapas do ciclo de vida.

4. Mascaramento e Tokenização de Dados

A mascaração e tokenização de dados substituem dados reais por valores embaralhados ou substitutos durante a fase de uso, particularmente ao processar ou transferir.

Esses mecanismos protegem informações confidenciais ao minimizar o risco de exposição e reduzir o impacto de violações. Mesmo se violados, os dados permanecem inutilizáveis.

Como Criar uma Estratégia de Segurança de Dados

Ter as ferramentas certas é apenas parte da equação. Uma estratégia sólida de segurança de dados garante proteção consistente em todos os estágios do ciclo de vida, independentemente do ambiente ou das ameaças.

Identificar e Classificar Dados

O primeiro passo é identificar quais tipos de dados você possui e classificá-los adequadamente. Isso inclui dados armazenados localmente, na nuvem ou por trabalhadores remotos.

Compreender seus dados e o quão sensíveis eles são permitirá que você os proteja adequadamente durante as etapas de criação e armazenamento.

Você ficará satisfeito em saber que isso não precisa ser um processo manual. As plataformas DSPM automatizam esse processo e oferecem visibilidade em tempo real.

Escolha as Ferramentas Certas

Encontrar soluções para descoberta, classificação, prevenção de perda e detecção de ameaças deve ser abordado com cuidado. Escolha ferramentas que:

  • Tenha um histórico impecável
  • Oferecer um alto padrão de suporte
  • Tenha ótimas avaliações e reputação
  • Atualizar e melhorar continuamente

A integração também é crucial, já que todas as ferramentas devem funcionar perfeitamente juntas como uma solução unificada. As plataformas DSPM possibilitam isso ao integrar ferramentas de segurança de terceiros para fornecer proteção de ciclo de vida de ponta a ponta.

Implementar Controles de Acesso

Isso é algo que você deve estabelecer imediatamente. Dê visibilidade e acesso aos dados apenas para aqueles que realmente precisam.

Neste estágio, o controle de acesso baseado em funções (RBAC) torna-se essencial, assim como a implementação de políticas de privilégio mínimo.

Fazer isso fornece o nível certo de acesso às pessoas certas. Um DSPM ajudará a aplicar essas políticas em escala e garantir que o acesso seja rigorosamente controlado em todos os níveis.

Monitore e Audite Regularmente

A segurança de dados não é algo que se faz uma vez e pronto.

As ameaças evoluem, portanto o monitoramento contínuo de padrões ou tendências incomuns é essencial, e cada etapa deve ser auditada regularmente.

Um DSPM será seu aliado nesta área, auxiliando e facilitando auditorias contínuas e avaliações de risco para manter um nível máximo de segurança.

Melhores Práticas para Segurança de Dados

As melhores práticas permeiam todas as áreas de segurança de dados, portanto você deve fazer o seu melhor para mantê-las. Isso ajudará você a permanecer em conformidade e também garantirá que seus protocolos de segurança sejam os melhores possíveis.

Considere as seguintes práticas recomendadas:

  • Adote os princípios de Confiança Zero: Verifique continuamente a identidade do usuário e a confiança do dispositivo antes de conceder acesso.
  • Mantenha-se atualizado: Atualize regularmente a criptografia, os controles de acesso e as ferramentas de detecção de ameaças para combater ameaças em evolução.
  • Forneça treinamento: Eduque a equipe sobre phishing, senhas e manuseio seguro de dados para reduzir erros humanos.
  • Aproveite a automação: Use um DSPM com IA para detectar riscos e responder mais rapidamente, reduzindo o esforço manual e erros.

Benefícios da Segurança de Dados

Garantir a segurança durante todo o ciclo de vida dos dados traz muitos benefícios, incluindo:

  • Proteção aprimorada de informações confidenciais
  • Conformidade simplificada com regulamentações de dados
  • Aumento da reputação empresarial e da confiança de clientes/partes interessadas
  • Economia de custos ao prevenir perda de dados, minimizar custos de violação e reduzir o tempo de inatividade

Como a Cyera Oferece Suporte à Segurança de Dados

As soluções DSPM são projetadas para fornecer proteção contínua em todas as fases do ciclo de vida dos dados.

Ao usar a Cyera para automatizar processos-chave e fornecer insights em tempo real, você pode gerenciar dados com segurança, eficiência e em conformidade com as regulamentações.

Veja como a Cyera oferece suporte à segurança de dados:

  • Descobrir: Descoberta e classificação automatizadas de dados confidenciais. Isso garante visibilidade em todos os momentos, incluindo onde os dados estão, como são usados e quem tem acesso.
  • Proteger: Prevenção de perda de dados em tempo real, criptografia e monitoramento do comportamento do usuário que protege os dados contra acesso não autorizado e vazamentos de dados.
  • Conformidade: Modelos de políticas regulatórias integrados alinhados com regulamentações-chave para garantir a conformidade em todas as fases do ciclo de vida dos dados.
  • Responder: Monitoramento contínuo de ameaças e anomalias, permitindo detecção e resposta rápidas. Ferramentas de remediação automatizadas ajudam a limitar danos, restaurar a integridade dos dados e garantir a continuidade dos negócios quando incidentes ocorrem.

Confira a demonstração gratuita da Cyera para ver seus recursos em ação.

Perguntas Frequentes Sobre Segurança de Dados

Qual é a diferença entre segurança de dados e privacidade de dados?

A diferença é que a segurança de dados se concentra em proteger os dados contra acesso não autorizado ou violações, enquanto a privacidade de dados regula como os dados são coletados, usados e compartilhados.

Como a criptografia protege os dados ao longo de seu ciclo de vida?

A criptografia protege o ciclo de vida dos dados ao embaralhá-los em código ilegível, garantindo que permaneçam seguros durante o armazenamento, transferência e acesso. Se interceptados ou violados, os dados são inúteis para indivíduos não autorizados.

Quais são os maiores desafios para proteger dados ao longo de seu ciclo de vida?

Os principais desafios para a segurança de dados incluem:

  • Ameaças internas
  • Ambientes de trabalho híbridos
  • Ataques cibernéticos em evolução
  • Manter a conformidade regulatória

Por que a conformidade é tão crucial para a segurança de dados em todas as etapas do ciclo de vida?

A conformidade com a segurança de dados é crucial porque garante o cumprimento dos rigorosos requisitos regulatórios de órgãos como GDPR e HIPAA. Garantir a conformidade evita penalidades, problemas legais e danos à reputação.

Como a Cyera pode ajudar a proteger dados sensíveis em todo o ciclo de vida dos dados?

A Cyera fornece ferramentas automatizadas de descoberta, proteção, conformidade e resposta a ameaças, oferecendo visibilidade e controle contínuos desde a criação até o descarte de dados.