Governança de Acesso a Dados

Governança de Acesso a Dados (DAG) é um conjunto de práticas e tecnologias que as organizações utilizam para gerenciar, monitorar e controlar o acesso aos seus ativos de dados.

A função principal do DAG é manter um equilíbrio entre a acessibilidade dos dados e a segurança, garantindo que apenas indivíduos autorizados possam acessar informações confidenciais. Isso envolve a implementação de políticas, procedimentos e ferramentas que regulam quem pode acessar dados específicos, sob quais circunstâncias e para quais finalidades.

Esta abordagem ajuda as organizações a proteger informações valiosas contra acesso não autorizado e possíveis violações.

O DAG está se tornando cada vez mais importante à medida que as empresas migram mais dados para a nuvem e utilizam diversas plataformas online. Gerenciar o acesso a todos esses dados dispersos está se tornando mais complexo, tornando estratégias robustas de DAG cruciais.

Estatísticas recentes ressaltam a natureza crítica da proteção de dados:

• Os custos do cibercrime devem atingir US$ 10,5 trilhões globalmente até 2025, crescendo 15% ao ano.
• Ataques usando credenciais comprometidas estão aumentando 71% a cada ano.
• O custo médio de uma violação de dados em 2024 foi de US$ 4,88 milhões, um aumento de 10% em relação a 2023.
• 46% das violações de dados envolvem informações de identificação pessoal (PII) de clientes.

‍

Agora que a importância do DAG está clara, vamos ver por que as empresas não podem ficar sem ele hoje em dia, seus componentes principais, como implementá-lo e tudo o mais que você precisa saber.

Por Que as Empresas Precisam de Governança de Acesso a Dados

A Governança de Acesso a Dados é crucial para as organizações se protegerem e protegerem seus clientes dos altos riscos associados ao gerenciamento e controle de dados. Uma das razões pelas quais isso é difícil de fazer sem a GAD é porque a maioria das empresas lida com vários tipos de dados sensíveis que exigem controle de acesso cuidadoso:

• Registros financeiros: Isso inclui faturas, registros de pagamento, detalhes bancários e informações de cartão de crédito.
• Informações do cliente: Informações de Identificação Pessoal (PII), como números de seguridade social, nomes, registros médicos e dados biométricos.
• Dados comerciais confidenciais: Planos estratégicos, previsões, propriedade intelectual, estratégias de preços e detalhes de contratos.

O DAG pode ser usado para proteger esses tipos de dados em várias plataformas de armazenamento, incluindo nuvens públicas, privadas e híbridas, bem como sistemas locais.

• Nuvens públicas: A DAG implementa gerenciamento robusto de identidade e acesso (IAM) para controlar com segurança o acesso aos recursos da nuvem. Ela usa ferramentas de descoberta automatizadas para identificar e classificar dados confidenciais, garantindo a conformidade com padrões regulatórios como HIPAA, GDPR e PCI DSS.
• Nuvens privadas: O DAG centraliza o controle sobre as políticas de acesso a dados dentro da infraestrutura de uma organização. Ele cria sistemas que permitem que usuários autorizados acessem dados de forma independente, mantendo a segurança.
• Sistemas locais: A DAG concentra-se na implementação de controle de acesso baseado em funções (RBAC) para atribuir permissões com base nas funções de trabalho. Auditorias regulares são realizadas para manter a conformidade com regulamentações externas e políticas internas.
• Ambientes de nuvem híbrida: Esta é uma combinação de infraestrutura local com nuvens privadas e/ou públicas, o que significa que dados sensíveis são armazenados em duas ou mais plataformas. Portanto, o DAG é essencial para gerenciar efetivamente o acesso a esses dados distribuídos.

O desafio está em criar uma estratégia de DAG coesa que funcione em todos esses ambientes diversos, garantindo a aplicação consistente de políticas independentemente de onde os dados residam.

Os Desafios do Gerenciamento de Acesso a Dados

À medida que as organizações crescem e seus ecossistemas de dados se tornam mais complexos, fica mais difícil gerenciar quem pode ver e usar esses dados. Alguns desafios comuns incluem:

Visibilidade limitada dos pontos de acesso aos dados: As organizações frequentemente enfrentam dificuldades para manter uma visão clara de onde seus dados estão armazenados e quem pode acessá-los, especialmente em ambientes híbridos. Os silos de dados espalhados por diferentes departamentos e sistemas complicam ainda mais essa questão.

Gerenciamento de permissões em infraestruturas complexas: A integração de sistemas locais com ambientes de nuvem pode resultar em modelos de controle de acesso incompatíveis devido aos diferentes mecanismos nativos de controle de acesso. Isso exige um gerenciamento consistente de permissões em diversas plataformas.

Proliferação de permissões: Sem o DAG, as organizações consideram desafiador manter uma visão clara das permissões, levando à alocação excessiva de direitos de acesso. Isso aumenta o risco de acesso não autorizado e violações de dados.

Ameaças de Segurança

As empresas enfrentam uma série de riscos de segurança relacionados ao acesso a dados:

• Acesso não autorizado: Isso geralmente ocorre quando um indivíduo contorna medidas de segurança, explora vulnerabilidades do sistema ou usa credenciais roubadas. Pode ser acidental ou pode ser um sinal do que é conhecido como ameaça interna. Ameaças internas referem-se a indivíduos que abusam de seu acesso a dados por motivos nefastos.
• Violações de dados: Sem o DAG, as organizações têm dificuldade em detectar atividades suspeitas que possam indicar violações de dados. Além disso, sem trilhas de auditoria adequadas, é difícil conduzir investigações completas sobre violações de dados e responder de forma eficaz.
• Ataques cibernéticos: Organizações que não aplicam controles de acesso rigorosos também estão suscetíveis a ataques cibernéticos, incluindo ransomware. Isso ocorre em parte porque os invasores exploram práticas inadequadas de gerenciamento de acesso para se infiltrar em sistemas de dados e implantar malware.

Conformidade Regulatória

Regulamentações como HIPAA, GDPR e CCPA exigem que as organizações controlem rigorosamente o acesso aos dados. O não cumprimento dessas regulamentações pode causar danos à reputação, problemas legais e penalidades severas. Portanto, é vital que as organizações tenham políticas rigorosas de DAG em vigor.

O DAG oferece suporte à conformidade regulatória por meio de:

• Alinhando regras de acesso a dados com padrões regulatórios.
• Monitoramento de acesso para infrações e criação de relatórios de conformidade.
• Gerando trilhas de auditoria para demonstrar conformidade durante auditorias.

À medida que as empresas lidam com mais dados e enfrentam novos riscos, uma Governança de Acesso a Dados robusta se torna cada vez mais crítica para que as organizações protejam dados valiosos e cumpram requisitos legais.

Componentes Principais da Governança Eficaz de Acesso a Dados

Agora que abordamos os desafios de gerenciar o acesso aos dados, vamos discutir os principais componentes do DAG. Estes incluem políticas de controle de acesso, classificação de dados e monitoramento em tempo real.

Controle de Acesso e o Princípio do Menor Privilégio (PoLP)

O controle de acesso é uma medida de segurança crucial que regula quem pode visualizar, usar e modificar dados em vários ambientes, incluindo configurações locais, na nuvem ou híbridas. Um princípio fundamental no controle de acesso é o Princípio do Menor Privilégio (PoLP). Isso significa que os usuários devem ter apenas o nível mínimo de acesso necessário para desempenhar suas funções dentro da empresa.

PoLP é uma prática recomendada de cibersegurança que forma uma parte fundamental da Governança de Acesso a Dados. Ao restringir o acesso apenas aos recursos necessários para funções legítimas, as organizações podem reduzir significativamente o risco de ciberatacantes comprometerem contas de usuários de baixo nível.

O Controle de Acesso Baseado em Funções (RBAC) é um elemento importante do DAG que coloca o PoLP em prática. O RBAC envolve:

• Atribuir permissões aos usuários com base em suas funções de trabalho
• Conceder acesso apenas aos recursos que os usuários precisam para cumprir suas funções
• Agrupar usuários com requisitos de acesso semelhantes para simplificar o gerenciamento de acesso

Monitoramento e Auditoria

As ferramentas DAG vêm equipadas com recursos poderosos de monitoramento e auditoria, essenciais para aumentar a transparência, a segurança e manter a conformidade regulatória.

Essas ferramentas usam técnicas avançadas como aprendizado de máquina e IA para identificar e sinalizar padrões incomuns de acesso a dados. Elas podem avaliar o nível de risco de anomalias ao avaliar níveis de exposição, pontuações de sensibilidade e contexto do usuário.

Além disso, as soluções DAG rastreiam e registram os comportamentos dos usuários para manter trilhas de auditoria abrangentes. Essas trilhas são vitais para auditorias de conformidade e investigação de quaisquer incidentes relacionados a dados.

Classificação de Dados

A classificação de dados é um elemento crucial do DAG, permitindo que as organizações categorizem e priorizem a proteção de dados com base na sensibilidade e nos requisitos de segurança. Esse processo normalmente envolve:

• Marcação ou rotulagem de dados para indicar seu nível de confidencialidade e restrições de acesso
• Categorização de ativos de dados com base no uso, criticidade e sensibilidade
• Garantir que os dados tenham acesso, proteção e gerenciamento apropriados com base em seu nível de classificação

Essa abordagem permite que as organizações se concentrem na proteção de suas informações mais críticas e aloquem recursos de segurança de forma mais eficiente, concentrando esforços em dados de alto valor.

Soluções de Gerenciamento de Identidade e Acesso (IAM)

Existem inúmeras soluções de IAM, como Okta, Azure AD e AWS IAM, que podem ser integradas com sistemas DAG para aprimorar a autenticação de usuários e os controles de acesso. Por exemplo, a integração do Okta com sistemas DAG oferece diversos benefícios:

• Habilita o logon único (SSO) e o gerenciamento centralizado de identidades para acessar recursos de dados
• Permite a integração com o AWS IAM Identity Center para gerenciar o acesso a contas, aplicações e funções da AWS
• Permite que os administradores configurem funções e acessos de forma centralizada, que são então provisionados automaticamente em várias contas da AWS

Gerenciamento de Postura de Segurança de Dados (DSPM)

DSPM fornece às organizações uma estrutura ampla de segurança de dados e oferece uma abordagem complementar ao DAG. Enquanto o DAG se concentra principalmente no acesso a dados, o DSPM fornece uma visão mais ampla da segurança de dados, incluindo visibilidade sobre dados sensíveis, controles de segurança e avaliação de riscos.

As ferramentas DSPM oferecem às organizações visibilidade sobre dados sensíveis em várias plataformas de nuvem, monitorando continuamente as permissões de acesso e avaliando funções para garantir que estejam alinhadas com o PoLP. Elas geram alertas para tentativas de acesso não autorizado e analisam fatores como padrões de acesso e comportamento do usuário para identificar possíveis riscos de acesso.

Um dos recursos mais benéficos das ferramentas DSPM é sua capacidade de fornecer insights acionáveis por meio de relatórios e painéis, que as organizações podem usar para identificar e resolver vulnerabilidades de segurança.

Como Implementar a Governança de Acesso a Dados

Agora que você tem uma melhor compreensão de DAG, vamos explicar como você pode implementá-lo de forma eficaz.

Descoberta de Dados

O primeiro passo na implementação do DAG envolve identificar quais dados sua organização possui, onde estão armazenados e quem tem acesso a eles. Isso é crucial para gerenciar segurança e risco, garantir conformidade regulatória e melhorar a tomada de decisões.

Geralmente, a descoberta de dados envolve etapas como:

• Verificação automatizada de ambientes de nuvem e bancos de dados
• Classificando dados confidenciais
• Criando um inventário de dados detalhado
• Analisando permissões de acesso do usuário

A maneira mais eficaz de realizar a descoberta de dados é usar ferramentas que empregam técnicas como criação de perfil de dados, exploração e visualização. Ao fazer isso, uma organização pode obter uma visão holística de seu cenário de dados.

Avaliação de Risco e Revisão de Acesso

Em seguida, realize uma avaliação de risco e revisão de acesso completas. Aqui está um guia sobre como fazer isso.

1. Identificar Exposição de Dados

Exposição de dados refere-se à divulgação não intencional de dados sensíveis devido a acesso não autorizado e vulnerabilidades de segurança. Portanto, identificar a exposição de dados é crucial para:

• Detectando acesso não autorizado e possíveis violações
• Identificando vulnerabilidades de segurança de dados
• Avaliando o impacto de quaisquer identidades comprometidas
• Determinando respostas apropriadas a incidentes

Para fazer isso, as organizações podem usar soluções DAG para:

• Monitore continuamente as permissões e padrões de acesso do usuário.
• Detectar permissões excessivas ou mal configuradas.
• Detecte anomalias por meio de algoritmos de aprendizado de máquina.
• Analise cuidadosamente os gráficos de acesso a dados.

2. Avaliar Riscos de Acesso

O próximo passo envolve avaliar os riscos de acesso por meio de:

• Revisão das permissões atuais: Avalie as permissões de acesso do usuário para identificar quem pode acessar dados confidenciais. Reduza as permissões quando os indivíduos tiverem mais acesso do que o necessário.
• Identifique vulnerabilidades: Procure por pontos fracos nos controles de segurança, como firewalls, que possam levar à exposição de dados.
• Identifique e priorize riscos: Identifique ameaças potenciais como ataques cibernéticos, ameaças internas e acesso não autorizado. Em seguida, priorize-as com base na probabilidade e no impacto potencial na organização.
• Análise de impacto: Depois de identificar os riscos, priorize seus esforços de remediação com base tanto em impactos quantitativos (perdas financeiras) quanto em impactos qualitativos (danos à reputação).

3. Agende Revisões Regulares de Acesso

Crie um cronograma para avaliações de risco regulares e revisões de acesso, visando realizá-las mensalmente ou trimestralmente com base nas necessidades da sua organização. Isso garante que as permissões dos usuários permaneçam alinhadas com as funções e responsabilidades atuais.

Como parte dessas revisões, avalie o quão bem sua organização mantém trilhas de auditoria detalhadas de solicitações de acesso e alterações de permissões. Isso permite que você rastreie quaisquer tentativas de acesso não autorizado e, como mencionado, é essencial para auditorias de conformidade.

Aplicação e Automação de Políticas

Automatizar sistemas e aplicar políticas são uma parte crucial da implementação do DAG. As organizações podem usar ferramentas DAG que incluem controles de acesso automatizados e alertas para aplicar políticas consistentes e reduzir o esforço manual. Essas ferramentas:

• Reduza a probabilidade de erros humanos, mantendo a consistência na aplicação de políticas
• Gere automaticamente alertas para desvios das políticas estabelecidas, permitindo investigações imediatas
• Simplifique tarefas como conceder acesso e gerenciar permissões, reduzindo esforços manuais demorados

Soluções Avançadas de Monitoramento

Por fim, as organizações podem utilizar soluções avançadas, como ferramentas de monitoramento baseadas em IA, para monitorar continuamente os padrões de acesso. Essas ferramentas usam tecnologia de ponta para:

• Gerar alertas em tempo real para atividades suspeitas
• Use algoritmos de aprendizado de máquina para identificar desvios da atividade normal
• Adapte-se a cenários de ameaças em evolução
• Suporte à análise comportamental para descobrir ataques sofisticados
• Detectar anomalias que indicam possíveis violações

Ao implementar essas soluções de governança de acesso a dados, as organizações podem melhorar significativamente sua capacidade de detectar e responder a violações de segurança e ameaças internas.

Benefícios da Governança de Acesso a Dados

Ao longo deste guia, abordamos por que o DAG é tão importante para as organizações. Para enfatizar ainda mais isso, vamos examinar mais de perto seus benefícios mais significativos.

Segurança de Dados Robusta

O DAG ajuda as organizações a implementar controles de acesso que garantem que apenas usuários autorizados possam acessar informações confidenciais, minimizando o risco de violações de dados. Isso também ajuda a proteger seus valiosos ativos de dados contra ataques cibernéticos e manter a confiança do cliente, prevenindo a exposição de dados.

Eficiência Operacional Aprimorada

O DAG permite que as organizações automatizem a classificação e priorização de dados. Isso significa que você pode concentrar mais recursos em dados de alta prioridade. Além disso, o DAG garante que informações críticas sejam acessíveis e gerenciadas de forma eficaz, levando a melhorias na eficiência operacional geral.

Conformidade Regulatória Simplificada

A implementação do DAG simplifica o processo de aplicação de políticas de acesso e manutenção de trilhas de auditoria detalhadas. Isso facilita para as organizações demonstrarem conformidade com regulamentações como a HIPAA, ajudando-as a evitar possíveis problemas legais e multas.

Perguntas frequentes sobre governança de acesso a dados

Qual é a diferença entre governança de dados e governança de acesso a dados?

DAG se concentra especificamente em controlar e gerenciar quem tem acesso aos dados. Por outro lado, a governança de dados é uma estrutura ampla usada para gerenciar dados ao longo de seu ciclo de vida. Isso inclui qualidade, segurança e disponibilidade.

O que é o princípio do menor privilégio na governança de acesso a dados?

No DAG, o princípio do menor privilégio (PoLP) estabelece que os usuários devem receber apenas o nível mínimo de acesso necessário para desempenhar sua função específica. Isso reduz o risco de ameaças internas e ataques externos.

Como a governança de acesso a dados apoia a conformidade regulatória?

A principal forma como o DAG oferece suporte à conformidade regulatória é permitindo que as organizações mantenham trilhas de auditoria detalhadas. Estas são essenciais para demonstrar conformidade com regulamentações como GDPR e HIPAA.

Quais ferramentas são comumente usadas para governança de acesso a dados?

As ferramentas mais comumente usadas para DAG incluem:

• Sistemas de Gerenciamento de Identidade e Acesso (IAM)
• Soluções de Data Security Posture Management (DSPM)
• Okta
• Azure AD
• AWS IAM

Por que a governança de acesso a dados é importante em ambientes de nuvem?

DAG é importante em ambientes de nuvem por muitas razões. Por exemplo, ambientes de nuvem frequentemente envolvem múltiplas plataformas, resultando em dados dispersos que complicam o gerenciamento de acesso. DAG garante que as organizações ainda possam manter visibilidade, aplicar políticas de segurança e mitigar riscos ao armazenar dados em ambientes de nuvem.

Com que frequência as políticas de acesso devem ser revisadas?

Recomenda-se que as organizações realizem revisões completas de políticas pelo menos uma vez por ano. No entanto, isso pode variar com base nos níveis de risco. Algumas organizações realizam revisões semestralmente e outras optam por revisões de acesso trimestrais.