7 Capacidades Necessárias para Entender e Agir sobre Exposições de Dados

Ferramentas tradicionais, desde catálogos de dados até descoberta de dados baseada em agentes, afirmam fornecer uma visão completa dos dados, mas carecem da amplitude e profundidade que as equipes de segurança precisam para entender e agir sobre dados sensíveis.
Essas ferramentas geralmente são lentas para implantar e precisam de orientação especializada para serem usadas, levando meses e até anos para capturar um subconjunto dos dados de uma empresa. Como a arquitetura subjacente depende de conectores tradicionais para cada armazenamento de dados, o processo de preenchimento de um inventário de dados é manual, exigindo que os desenvolvedores iniciem e mantenham a conexão. A classificação básica está disponível nativamente em tais ferramentas, mas não gera o contexto significativo necessário para descrever com precisão o risco associado aos dados.
O Unified Data Explorer da Cyera adota uma abordagem diferente ao oferecer uma maneira intuitiva e fácil de entender onde seus dados estão e gerenciar exposições de dados sensíveis; reduzindo assim a superfície de ataque e melhorando sua postura de segurança.
O que os profissionais de segurança precisam entender sobre seus dados
1. Todos os seus dados multinuvem
As ameaças aos dados não estão isoladas a algumas nuvens públicas, mas podem ser encontradas em toda a sua paisagem de dados. Os invasores não se importam se os dados estão formatados de forma diferente ou vieram de um armazenamento de dados não aprovado; se os invasores puderem obter valor com isso, então é um alvo para comprometimento.
É por isso que fornecemos cobertura multinuvem dos seus dados confidenciais em SaaS, IaaS e PaaS. Isso inclui fornecer visibilidade de dados conhecidos e desconhecidos, bem como dados estruturados e não estruturados.
2. Visibilidade instantânea e sem esforço
Não há necessidade de instalar agentes ou apontar para armazenamentos de dados individuais. Não é preciso levar meses para classificar dados e depois validar os resultados de precisão questionável.
Com o Unified Data Explorer, você pode obter uma visão de todos os seus dados confidenciais em apenas um dia. Aproveitamos uma conexão simples e sem agente para sincronizar com suas fontes de dados e começar a realizar a classificação de dados. Como o mecanismo de classificação utiliza abordagens inovadoras de aprendizado de máquina (ML) e processamento de linguagem natural (NLP) e conduz análises específicas do ambiente, as classes de dados e o contexto atribuídos aos seus dados são altamente precisos. Isso significa que você não precisa realizar ajustes manuais rigorosos para obter uma visão confiável de seus dados confidenciais.
3. Contexto Profundo
O contexto fornecido pelas ferramentas tradicionais é limitado ou incompleto. O contexto pode incluir algumas classes de dados, mas não abrange todos os seus dados. Ele não fornece profundidade ao informar sobre os dados: suas características, o ambiente onde residem, os riscos associados ou os controles implementados para protegê-los.
Para dar alguns exemplos, o Unified Data Explorer nos mostra contexto relacionado a:
- Residência do Titular dos Dados como Califórnia ou França
- Função do Titular dos Dados incluindo cliente ou funcionário
- Método de Proteção em Nível de Dados indicando presença de mascaramento, tokenização, criptografia, hashing ou exposição como texto simples
- Identificabilidade de dados indicando se podem ser vinculados a um indivíduo
- Representação de Dados como dados reais ou sintéticos

4. Proximidade de Dados
Embora saber qual classe de dados você possui possa ser útil, isso deve ser considerado como um primeiro passo. No entanto, os riscos de dados não devem ser avaliados isoladamente. A presença e a combinação de classes de dados podem elevar a sensibilidade dos dados.
No Unified Data Explorer, destacamos classes de dados sensíveis e mostramos como essas classes de dados estão conectadas. "Nome do medicamento" por si só pode ser moderadamente sensível, mas quando colocado em estreita proximidade com "dados do paciente" ou "paciente", isso pode ser informação suficiente para revelar a identidade do indivíduo juntamente com informações médicas reais, tornando-o muito sensível.

5. Uma Única Fonte da Verdade
Os dados podem estar em silos, mas sua supervisão e controle de dados não precisam estar.
O Unified Data Explorer é um local central onde você pode ver quais dados confidenciais você tem em toda a paisagem de dados. Em seguida, você pode detalhar para entender os detalhes de qualquer classe de dados. Vamos dar uma olhada na classe de dados "endereço de e-mail". Ao detalhar, podemos responder:
- Quantas vezes "endereço de e-mail" foi encontrado?
- Quais armazenamentos de dados contêm "endereço de e-mail" e como ele é distribuído entre esses armazenamentos de dados?
- Quem são os usuários com acesso e quais são suas permissões em relação ao "endereço de e-mail?"
- Quais exposições colocam o "endereço de e-mail" em risco?
- Que contexto comercial adicional pode nos ajudar a entender como os dados são usados (por exemplo, tags de provedor de nuvem)?
- Que insights podemos extrair dos dados?

6. Insights Inteligentes e Gerados por IA
Tem alguma dúvida sobre seus dados e sua exposição? Não é necessário abrir várias ferramentas diferentes ou correr atrás de seus colegas de dados.
É fácil encontrar as respostas de que você precisa. Você pode identificar facilmente onde os dados dos clientes estão localizados e, em seguida, descobrir se esses clientes são residentes alemães, mas com dados hospedados nos EUA. Você pode descobrir se as informações de credenciais estão armazenadas como criptografadas ou se 95% delas estão expostas involuntariamente como texto simples.
O Unified Data Explorer vai um passo além e aproveita a OpenAI para revelar insights úteis que podem não ser óbvios à primeira vista. Se você estiver auditando usuários que têm acesso a "endereço de e-mail", você vai querer saber suas identidades e a finalidade do acesso aos dados. Nossos insights impulsionados pela OpenAI informarão se o usuário pertence a um funcionário real ou a uma máquina. Para usuários de máquina, informaremos a finalidade provável do acesso: um serviço requer acesso para criar relatórios do Power BI ou realizar mapeamento e análise geográfica para um aplicativo.

7. Priorização acionável de problemas
Qual é o sentido de saber tanto sobre seus dados e suas exposições se você não pode agir para remediá-los?
Embora você possa buscar possíveis problemas relacionados a dados específicos utilizando o Unified Data Explorer, você também pode enviar automaticamente alertas priorizados gerados no Cyera para o seu SIEM existente. Os alertas vêm com informações sobre o problema, como classes de dados em risco e orientações de remediação, ajudando a acelerar o tempo médio de resposta (MTTR).
Como obter uma visão unificada de dados sensíveis
Ao adotar o Unified Data Explorer que faz parte da plataforma de segurança de dados Cyera, você pode mais facilmente:
- Encontre e remova as classes de dados que você não deveria estar coletando
- Mostre aos auditores quais dados de clientes você possui, bem como os controles implementados para proteger os dados
- Quantifique a exposição ao risco de seus dados confidenciais, por exemplo, sabendo o número de registros de pacientes que você possui
A plataforma de segurança de dados da Cyera fornece contexto profundo sobre seus dados, aplicando controles corretos e contínuos para garantir resiliência cibernética e conformidade.
A Cyera adota uma abordagem centrada em dados para segurança, avaliando a exposição de seus dados em repouso e em uso e aplicando múltiplas camadas de defesa. Como a Cyera aplica um contexto profundo de dados de forma holística em toda a sua paisagem de dados, somos a única solução que pode capacitar as equipes de segurança a saber onde seus dados estão, o que os expõe a riscos e tomar medidas imediatas para remediar exposições e garantir a conformidade sem interromper os negócios.
Comece a obter visibilidade e controle sobre seus dados confidenciais agendando uma demonstração hoje.
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