Sécurité moderne des données sur site : au-delà des outils traditionnels

Points clés

Les données sur site restent essentielles aux opérations commerciales et ne doivent pas être négligées. Avec des méthodes de découverte et des modèles de déploiement adaptés, il est possible d'appliquer des normes de sécurité cohérentes, aussi bien sur site que dans le cloud.

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Sécuriser les données sur site semble souvent lent et complexe, mais ce n'est pas une fatalité.

Malgré des années d'adoption du cloud, 39 % des organisations stockent encore la majeure partie de leurs données sur site. Ces données alimentent des charges de travail réglementées, des systèmes hérités, des applications haute performance et des opérations métier fondamentales. Elles contiennent également certaines des données personnelles les plus sensibles et la propriété intellectuelle la plus stratégique de l'entreprise.

Pourtant, les environnements sur site sont systématiquement les moins visibles et les plus difficiles à sécuriser. À mesure que les volumes de données s'étendent sur site, en SaaS, en DBaaS et en IaaS, et que les systèmes d'IA consomment des données à une vitesse fulgurante, le défi s'intensifie.

Cet article examine comment cesser de considérer la sécurité sur site comme une corvée héritée du passé pour en faire un atout stratégique.

3 étapes pratiques pour moderniser la découverte de données sur site

Réduire les temps d'analyse de plusieurs mois à quelques jours nécessite un changement d'approche technique. Voici comment Cyera relève le défi de l'échelle et de la complexité des environnements sur site :

1. Remplacez les agents lourds par un échantillonnage intelligent

Les outils traditionnels tentent souvent d'analyser chaque fichier en intégralité, ce qui peut surcharger l'infrastructure et nuire aux performances.

Une approche plus efficace consiste à utiliser l'échantillonnage et le regroupement. En analysant des portions représentatives des bases de données et en regroupant les fichiers similaires, il est possible de classer de grands volumes de données rapidement, avec un impact minimal sur l'infrastructure et les performances. Par exemple, il est tout à fait possible de classer 130 To en moins de 24 heures sans les contraintes liées aux analyses complètes.

2. Passer de la reconnaissance de formes à la classification native par IA au niveau des objets

Les outils traditionnels reposent sur la reconnaissance de formes, efficace pour les modèles connus dans les données structurées comme les numéros de carte bancaire. Cependant, cette approche ignore souvent les informations sensibles contenues dans les données non structurées, telles que la propriété intellectuelle ou les documents juridiques.

La classification au niveau des objets utilise l'IA, entre autres méthodes, pour comprendre le contexte et l'intention des documents, plutôt que de simplement rechercher des modèles. Cette approche permet d'identifier des données sensibles que les systèmes traditionnels basés sur des règles omettent, tout en atteignant des niveaux de précision élevés (plus de 95 %) dans des environnements à grande échelle.

3. Réduire les frictions de déploiement grâce à une architecture sans connecteur

La gestion des connecteurs et des agents représente souvent un coût caché important dans les projets de sécurité sur site. Une architecture sans connecteur permet aux données de rester au sein du réseau de l'organisation tout en autorisant une analyse avancée. Cela réduit le temps et la complexité de déploiement, offrant une visibilité bien plus rapide que les approches traditionnelles nécessitant des changements d'infrastructure longs. Si le déploiement sans connecteur n'est pas possible, l'approche légère basée sur des connecteurs de Cyera permet d'obtenir des résultats similaires. 

Ce que cette approche apporte concrètement

Les équipes utilisant ces méthodes de Cyera ont obtenu des résultats que les outils traditionnels peinent à atteindre :

• Échelle : 82 millions de fichiers NetApp analysés en 40 jours.
• Vitesse : 100 To de données de serveurs de fichiers classifiés en moins de 3 jours.
• Efficacité : Réduction de 80 % de la probabilité de violation grâce à la remédiation des expositions à haut risque, et pas seulement à leur signalement.

Comment Cyera aide à sécuriser les données sur site

La plateforme DSPM de Cyera aide les organisations à sécuriser leurs données sur site en offrant une découverte autonome, une classification enrichie et des informations exploitables qui permettent une remédiation fiable à grande échelle.

Voici comment la plateforme fonctionne en pratique :

• Déploiement rapide : Le déploiement sans connecteur offre une visibilité complète sur les données et un retour sur investissement rapide, sans maintenance continue de connecteurs ni ralentissement opérationnel.
• Une classification à laquelle les équipes peuvent se fier : La classification enrichie de Cyera révèle les données sensibles au sein de sources structurées et non structurées, y compris celles qui sont propres à votre entreprise. Reposant sur un moteur natif d'IA, Cyera s'adapte en permanence à votre environnement en fonction du contexte métier et classifie les données automatiquement, sans réglage manuel ni maintenance de règles.
• Convergence des données, des identités et des accès : Cartographiez chaque actif de données avec les identités humaines et non humaines, comprenez qui peut y accéder et qui l'a fait, et appliquez des contrôles basés sur le principe du moindre privilège.
• Priorisation efficace : Le score de gravité piloté par l'IA corrèle la sensibilité, l'identité et l'exposition pour faire ressortir les risques à fort impact, réduisant ainsi considérablement le bruit pour les analystes.
• Informations exploitables : Gérez les risques en toute confiance grâce à des informations basées sur des données fiables ou en transmettant directement les problèmes, avec leur contexte, aux propriétaires des données.

Cette approche offre aux équipes la visibilité, le contexte et la rapidité nécessaires pour réduire les risques et assurer la conformité dans les environnements sur site et dans le cloud.

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‍FAQ sur la sécurisation des données sur site à grande échelle

Q.) Qu'est-ce que la sécurité des données sur site ?
‍La sécurité des données sur site se concentre sur la protection des données sensibles stockées dans des systèmes locaux tels que les bases de données, les partages de fichiers et les plateformes héritées. Elle inclut la découverte, la classification, la visibilité des accès et la remédiation afin de réduire l'exposition et de soutenir la conformité.

Q.) Pourquoi la sécurité des données sur site reste-t-elle importante ?
‍De nombreuses entreprises conservent des charges de travail réglementées sur site pour des raisons de performance et de conformité, notamment dans le cadre de référentiels tels que RGPD et HIPAA, qui exigent une visibilité et des contrôles d'accès rigoureux.

Q.) Pourquoi les risques liés aux données sur site augmentent-ils ?
Les environnements hybrides sont désormais la norme. De nombreuses organisations conservent des charges de travail sensibles sur site. À mesure que les volumes de données sur site augmentent et deviennent accessibles à l'IA et à l'automatisation, les données mal classées ou exposées peuvent être utilisées à mauvais escient à grande échelle. Cela rend les contrôles de sécurité des données qui alimentent les systèmes d'IA essentiels.

Q.) Comment le DSPM de Cyera améliore-t-il la sécurité des données sur site ?
Le DSPM de Cyera assure une découverte autonome, une classification enrichie et une remédiation proactive sur l'ensemble des stockages de données sur site. Contrairement aux outils DSPM traditionnels, Cyera s'adapte automatiquement aux changements de données et aide les équipes à se concentrer sur les risques à fort impact grâce à une plateforme DSPMmoderne.

Q.) Comment Cyera découvre-t-il les données sur site sans perturber les opérations ?
Cyera prend en charge la découverte sans connecteur et via des connecteurs légers utilisant l'échantillonnage intelligent, le clustering et la surveillance basée sur les changements. 

Q.) Cyera nécessite-t-il des agents ou des connecteurs lourds ?
Non. Cyera prend en charge des déploiements entièrement sans connecteur ainsi qu'une option de connecteur léger.

Q.) En quoi la classification de Cyera diffère-t-elle des outils traditionnels ?
Les outils traditionnels reposent sur une correspondance de modèles statiques. Cyera utilise un moteur de classification adaptatif natif à l'IA qui applique des expressions régulières, du machine learning et des LLM affinés en fonction du type de données, permettant une classification dans le contexte métier complet avec une précision supérieure à 95 %.

Q.) Comment Cyera aide-t-il à prioriser les risques réels liés aux données sur site ?
Cyera enrichit les données avec du contexte tel que la sensibilité, l'objectif métier, les identités, l'accès et les conditions d'exposition. Le score de gravité piloté par l'IA corrèle ces signaux pour mettre en évidence les risques à fort impact et réduire le bruit.

Q.) Comment la sécurité des données sur site s'intègre-t-elle dans les environnements hybrides ?
Cyera unifie la sécurité des données dans les environnements sur site, SaaS, DBaaS et IaaS, permettant ainsi d'appliquer des politiques cohérentes, d'analyser les risques de manière corrélée et d'assurer une visibilité de bout en bout sur l'ensemble des infrastructures de données hybrides.