DSPM vs CSPM : Apprendre à connaître les risques liés à vos données

Si un compartiment S3 est mal configuré pour un accès public, nécessite-t-il votre attention immédiate ?

La gestion de la posture de sécurité du cloud (CSPM) analyse vos environnements cloud et compare ses résultats à une base de données de problèmes connus afin de vous indiquer les failles de sécurité de votre environnement. Ainsi, les outils CSPM constituent un moyen efficace d'obtenir une vue d'ensemble des vulnérabilités qui affectent vos données cloud.

Bien que CSPM puisse révéler les problèmes d'infrastructure, il peut aussi, à lui seul, submerger les équipes de sécurité d'alertes inexactes (faux positifs) et de faible priorité. Ce flot d'alertes peut les empêcher de détecter des alertes véritablement critiques, susceptibles d'affecter vos données les plus précieuses. Le fait que les outils CSPM soient l'une des raisons pour lesquelles les équipes de sécurité consacrent une part importante de leur temps quotidien à traiter les quelque 500 alertes de sécurité cloud qu'elles reçoivent en moyenne n'arrange rien. dont la moitié (43 %) sont des faux positifs.

Ainsi, lorsqu'il s'agit de déterminer si une erreur de configuration doit être corrigée immédiatement, on se retrouve toujours confronté à la même question existentielle : que contient l'environnement ?

Pour vaincre la fatigue liée aux alertes et découvrir les données qu'elles contiennent, vous avez besoin d'un Gestion de la posture de sécurité des données (Solution DSPM).

Pourquoi avez-vous besoin d'un DSPM ?

Les outils CSPM vous offrent une vue d'ensemble des voies d'accès potentielles aux différents environnements cloud de votre paysage de données. Les solutions DSPM peuvent faire de même, tout en permettant de zoomer sur des catégories de données spécifiques, les risques liés aux données et les utilisateurs qui y accèdent. Solution DSPM Elle offre également une visibilité sur l'ensemble de votre paysage de données, étendue aux entrepôts de données SaaS et sur site, tandis que les CSPM se concentrent sur l'IaaS et certains DBaaS, créant ainsi une visibilité cloisonnée.

Par exemple, les outils CSPM sont très efficaces pour vous informer de l'état de votre compartiment S3, mais ils révèlent peu de choses sur son contenu, comme la présence de fichiers de données sensibles contenant des identifiants exposés en clair. Ils ne peuvent pas non plus déterminer si des données sensibles sont partagées d'une manière susceptible d'entraîner des violations de la vie privée, par exemple entre des zones géographiques soumises à des réglementations différentes.

Le DSPM vous informe sur le données sensibles Il peut indiquer à l'intérieur du compartiment si les données sont stockées en clair alors qu'elles devraient être chiffrées. Il peut également préciser la méthode d'obfuscation utilisée : hachage, occultation ou tokenisation, par exemple. Outil DSPM Elle fournit également des informations sur l'accès des utilisateurs non seulement aux bases de données, mais aussi aux types de données sensibles auxquelles ils peuvent accéder.

Vous voulez savoir qui a accès aux données d'identification ? DSPM vous fournit toutes les informations.

Le DPSM fournit un contexte aux données qui peut aider à répondre à des questions de conformité difficiles à résoudre, comme celle de savoir si les données appartiennent ou non à un résident de l'Union européenne, soumettant ainsi les données à la réglementation en vigueur. RGPD et quelles mesures de sécurité ont été appliquées pour protéger les données.

Ces fonctionnalités DSPM, parmi d'autres, fournissent aux équipes de sécurité les informations approfondies dont elles ont besoin pour comprendre et prioriser les problèmes de sécurité des données.

UN Logiciel DSPM va plusieurs étapes au-delà de ce que fait CSPM pour :

1. Détection automatique des données sensibles. Le DSPM vise à assurer la visibilité des données sensibles dès le départ. Les analyses CSPM recherchent les vulnérabilités de l'infrastructure, ce qui peut ensuite déclencher une analyse des données elles-mêmes. De ce fait, la visibilité des données est au mieux inégale lorsqu'elle est pilotée par les processus CSPM.
2. Offrir une couverture globale. DSPM détecte les données sur les plateformes IaaS, SaaS et PaaS/DBaaS. CSPM, quant à lui, analyse principalement les plateformes IaaS et, dans une moindre mesure, les plateformes DBaaS.
3. Classer les données avec une précision optimisée par l'IA. DSPM produit des classifications très précises sans nécessiter de réglage. CSPM, quant à lui, utilise des classificateurs à base de règles qui requièrent la création, le test et la validation itérative des politiques de classification.
4. Comprendre le contexte des données. Le DSPM sait ce que représentent les données et identifier les données à risque. Le CSPM peut connaître la classification générale de certaines données, mais manque de précision.
5. Respectez les obligations de conformité relatives aux donnéesIl convient d'identifier les problèmes de confidentialité liés au DPSM, notamment le rôle de la personne concernée par les données (patient ou médecin, par exemple). Il faut ensuite mettre en place les contrôles appropriés pour se conformer aux exigences de la loi HIPAA. Le CSPM nous renseigne sur l'environnement, et non sur les données elles-mêmes.

Mais tous les DSPM ne se valent pas.

Une solution DSPM classique devrait prendre en charge la plupart des fonctionnalités mentionnées ci-dessus, mais la plateforme Cyera, basée sur l'IA, va plus loin en proposant également :

• Connexion à vos bases de données avec un seul rôle IAM. Ceci est possible grâce à l'approche cloud native de Cyera, entièrement sans agent, contrairement à… architecture héritée cela nécessite des connexions manuelles à chaque base de données.
• Découverte continue de toutes vos données dans différents environnements et classification autonome avec une précision supérieure à 95 %, contrairement aux outils CSPM qui, bien que possédant des architectures natives du cloud, s'appuient toujours sur la correspondance de modèles pour classer les données, ce qui donne une faible précision et nécessite un réglage manuel.
• L'utilisation du ML et des modèles de langage (LLM) permet d'apprendre et d'obtenir un contexte approfondi sur vos données. Cela vous aide à évaluer les risques liés à vos données de manière globale et à prioriser plus efficacement les problèmes. Cyera signale l'ensemble des données sensibles et met en évidence les vulnérabilités.
• L'automatisation des tâches de remédiation, telles que le chiffrement des données au repos (paramétrage du chiffrement au niveau des colonnes des bases de données relationnelles), la configuration adéquate de la journalisation et de l'audit des données réglementées, et l'application des balises/étiquettes cloud appropriées, garantit le bon fonctionnement de vos outils de protection des données, notamment les solutions DLP et les outils de gouvernance qui utilisent des balises pour mettre en œuvre des contrôles.

DSPM versus CSPM

Et ensuite ?

Les outils CSPM intègrent des fonctionnalités rudimentaires de découverte et de classification des données qui ne peuvent tout simplement pas suivre la croissance du volume et de la diversité des données. Cependant, il ne s'agit pas d'un choix exclusif : de nombreuses organisations utilisent DSPM pour comprendre leurs données et enrichir les résultats obtenus avec un outil CSPM existant. L'ajout de DSPM à CSPM peut vous aider à réduire les faux positifs et à mieux contextualiser les données de votre environnement. Envie d'en savoir plus ? Qu'est-ce que le DSPM ?

Planifiez une démonstration Aujourd'hui, découvrez comment DSPM se compare à CSPM et comment, ensemble, ces deux technologies peuvent renforcer votre infrastructure cloud et votre sécurité des données.