Taille du marché DSPM : Guide (mise à jour 2025)

Alors que les organisations sont confrontées à un paysage de menaces en constante expansion, les défis liés à l’identification, la surveillance et la protection des informations sensibles se sont intensifiés. En effet, les données représentent la surface d’attaque des entreprises qui connaît la croissance la plus rapide, et devraient dépasser 181 zettaoctets en 2025.

Cela signifie que les entreprises doivent trouver des moyens d'exploiter les données en toute sécurité pour leurs opérations commerciales tout en minimisant le risque d'incidents liés aux données. Cependant, de nombreuses organisations sont confrontées à une faible visibilité de leur patrimoine de données, ce qui affaiblit leur posture de sécurité et les rend vulnérables à des violations de données plus fréquentes et coûteuses.

Dans le même temps, de nombreuses organisations sont confrontées à des outils fragmentés et à une découverte de données limitée, ainsi qu'à une classification manuelle et peu précise qui ne permet pas de passer à l'échelle. Cela entraîne des angles morts en matière de sécurité des données, exposant des données critiques à des risques. C'est pourquoi le Guide d'adoption 2024 de la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) a révélé qu'une part importante des répondants s'attend à ce que leur budget de sécurité des données augmente ou reste stable au cours des 12 prochains mois.

Pourquoi la demande pour le DSPM augmente-t-elle

Malgré les avancées des outils de sécurité des données, de nombreuses organisations continuent d'avoir des difficultés à découvrir et à classifier efficacement les données à travers les environnements SaaS, IaaS, PaaS et hybrides. Les méthodes manuelles se sont révélées inefficaces pour obtenir une visibilité complète sur les données dans ce paysage informatique en pleine expansion et évolution rapide.

De plus, de nombreuses organisations s'appuient encore sur une multitude d'outils, dont beaucoup ne s'intègrent pas parfaitement les uns aux autres. Cette approche fragmentée peut compliquer les efforts d'analyse des données à travers des environnements hétérogènes, ce qui impacte finalement la sécurité globale des données.

Le besoin de solutions de sécurité des données sophistiquées s'accélère, DSPM devenant une capacité essentielle pour offrir une visibilité continue, une classification automatique et une sécurité renforcée des données sensibles réparties entre les environnements cloud et sur site. C'est pourquoi DSPM est actuellement la catégorie de sécurité connaissant la plus forte croissance, 75 % des organisations du Guide d'adoption DSPM déclarant qu'elles l'adopteront d'ici la mi-2025.

L'adoption rapide de DSPM reflète la reconnaissance qu'il est désormais essentiel de gérer les risques de sécurité des données dans les infrastructures modernes multi-environnements à l'aide d'une solution unique et unifiée. Le rôle vital des données pour les entreprises d'aujourd'hui favorise également la croissance de l'adoption du DSPM par rapport à d'autres capacités de sécurité comme Security Service Edge (SSE), Extended Detection and Response (XDR), et Cloud Security Posture Management (CSPM).

Le marché actuel de DSPM en 2025

Les premières solutions DSPM, ou outils « DSPM 1.0 », manquaient souvent d’un support complet pour plusieurs environnements et rencontraient des difficultés en matière de scalabilité et de précision. Par exemple, les méthodes manuelles et les expressions régulières rigides entraînaient souvent des faux positifs ou une mauvaise classification des données sensibles. Ces limitations empêchaient les organisations de tirer pleinement parti des avantages du DSPM.

À mesure que DSPM s'impose comme un élément clé de la sécurité des entreprises, les principales fonctionnalités recherchées pour une solution efficace sont la découverte des données, la classification des données et la surveillance des données en quasi temps réel.

• Découverte de données: Identification continue des différents stockages de données pour maintenir un inventaire à jour d'un paysage de données en constante évolution. Cela nécessite un DSPM capable de s'intégrer à tous les environnements et de découvrir des sources de données inconnues pour combler les lacunes de visibilité.

• Classification des données : Détermination automatique des données sensibles afin de mettre en place rapidement et précisément les protections appropriées. Les DSPM modernes intègrent une classification basée sur l’IA non supervisée pour analyser et catégoriser également les données d’entreprise uniques.

• Surveillance des données : Obtenir une visibilité en temps réel sur les données sensibles dans tous les environnements pour atténuer les menaces dès qu'elles surviennent. Les données peuvent évoluer et devenir plus sensibles au fil du temps selon le contexte, c'est pourquoi un DSPM qui offre une visibilité précise à tout moment est essentiel pour détecter et atténuer les nouvelles menaces.

Un DSPM moderne avec ces capacités comme Cyera peut aider les entreprises à maintenir une visibilité continue sur leurs données sensibles, permettant une détection et une réponse plus rapides aux menaces de sécurité. En fait, le rapport DSPM 2024 a révélé que la majorité de ceux qui ont déjà adopté le DSPM ont déclaré que ces outils ont été efficaces ou très efficaces pour identifier et atténuer les risques de sécurité associés aux données.

Tendances futures du marché DSPM

DSPM devient un élément essentiel des stratégies de sécurité des données modernes, alors que de plus en plus d'organisations adoptent des architectures multi-cloud et hybrides complexes. Cela signifie que la taille du marché DSPM devrait croître dans les années à venir, et que des fournisseurs de DSPM comme Cyera développent des solutions innovantes pour relever les nouveaux défis de la sécurité des données.

L'IA et l'apprentissage automatique continueront à jouer un rôle plus important dans la sécurité des données, les solutions DSPM les plus avancées utilisant des modèles de langage de grande taille (LLMs) et des algorithmes propriétaires pour la classification des données. Le marché DSPM devra également faire face aux risques liés aux données de l'adoption de l'IA générative, qui peuvent avoir des implications significatives en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité.

La conformité réglementaire sera également un axe majeur du marché DSPM. Les lois sur la protection des données — telles que le RGPD et le CCPA — ainsi que les réglementations sectorielles évoluent constamment et deviennent de plus en plus strictes. DSPM peut aider les organisations à se conformer à des lois sur la confidentialité complexes en offrant une vue unifiée de toutes les données et en garantissant la protection des données sensibles.

Un autre domaine en vogue sur le marché DSPM est la fourniture d'informations sur les données pour d'autres fonctions de sécurité, comme la réponse aux incidents et la gestion des identités. Répondre aux incidents nécessite une visibilité précise sur l'exposition des données pour prendre les mesures appropriées. De même, des informations contextuelles sur les données sont utiles pour mettre en œuvre une gestion efficace des identités et des accès.

En résumé, DSPM évolue au-delà de la simple découverte de données pour devenir une solution complète de sécurité proactive. L'intérêt croissant et l'expansion du marché du DSPM reflètent le besoin d'une solution de sécurité des données capable de transformer une visibilité approfondie en résultats concrets en matière de sécurité.

DSPM avec Cyera

Il y a quelques années, DSPM n’était même pas une catégorie, et c’est désormais devenu essentiel pour la sécurité des données en entreprise. Aujourd’hui, Cyera est la société de sécurité des données à la croissance la plus rapide, proposant une solution DSPM de pointe qui offre une visibilité complète sur l’ensemble de votre paysage de données. La plateforme vous indique quelles données vous possédez, où elles sont stockées, qui peut y accéder et quels risques pèsent sur ces données. Cela permet aux organisations de prioriser les ressources de sécurité et de minimiser les risques liés aux données.

Plus précisément, Cyera utilise des centaines de classificateurs automatiques et un LLM propriétaire pour apprendre et classer automatiquement les données propres à votre organisation, et déterminer la criticité de vos données avec une précision de 95 %. La solution fournit également des informations clés en utilisant les métadonnées provenant des identités, des accès, du chiffrement, des sauvegardes et de l’emplacement des données sensibles afin de vous aider à définir et à réduire votre surface d’attaque liée aux données.

En plus du DSPM, Cyera propose des capacités supplémentaires de sécurité des données liées à la gestion des identités et des accès, à la détection et à la réponse aux menaces sur les données, à la gouvernance des données et à la prévention des pertes de données. En unifiant ces modules en une seule plateforme, Cyera offre une sécurité complète des données pour les entreprises modernes.

Prêt à adopter DSPM au sein de votre organisation ? Planifiez une démonstration pour découvrir si Cyera vous convient.