DSPM pour SaaS (Guide 2025)

DSPM pour SaaS : pourquoi la gestion de la posture de sécurité des données est essentielle pour les applications cloud (Guide 2025)

Les applications SaaS constituent désormais la base du mode de fonctionnement des entreprises et permettent de tout gérer, des tâches quotidiennes aux opérations majeures dans le cloud. Ce changement a apporté une rapidité et une flexibilité incroyables, mais il a également créé de sérieux défis pour les équipes de sécurité qui s'efforcent de protéger les données.

Les entreprises s'appuyant sur de plus en plus d'applications, il devient de plus en plus difficile de savoir où les informations sensibles sont stockées, qui peut y accéder et si elles sont conformes exigences de conformité. Les approches de sécurité traditionnelles ne sont pas conçues pour répondre à cette nouvelle réalité, ce qui laisse des lacunes que les cybercriminels et les menaces internes peuvent exploiter.

C'est là Gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) devient nécessaire. Il aide les entreprises à gagner en visibilité sur leurs données SaaS, à réduire les risques et à maintenir la conformité, ce qui en fait un élément essentiel de la sécurité du cloud en 2025 et au-delà.

Ce guide vous expliquera tout ce que vous devez savoir sur le DSPM pour SaaS, y compris les raisons pour lesquelles il est nécessaire pour toute stratégie de sécurité moderne.

Le défi de la sécurité des données SaaS : pourquoi les approches traditionnelles ne sont pas à la hauteur

Les outils SaaS alimentent désormais presque tous les secteurs d'activité, les organisations utilisant en moyenne plus de 100 applications. Tout en améliorant l'efficacité, cela permet également de diffuser les données sensibles sur des plateformes telles que Salesforce, Microsoft 365, Google Workspace et Slack.

Cette prolifération des données a créé des lacunes de visibilité que la sécurité périmétrique traditionnelle ne peut pas combler. Sans vue centrale, il est quasiment impossible de savoir :

• Où sont réellement stockées vos données les plus sensibles
• Qui y a accès
• Si les données sont surexposées
• Si des erreurs de configuration dans vos applications SaaS sont à l'origine de vulnérabilités

Ces défis sont dus à des facteurs propres aux environnements SaaS, notamment les modèles de responsabilité partagée, le contrôle limité de l'infrastructure et la diffusion rapide de nouvelles applications. Reconnaissant cela, 75 % des organisations prévoient d'adopter le DSPM en 2025 pour gagner en visibilité, réduire les risques et combler les lacunes laissées par les approches traditionnelles.

Qu'est-ce qui différencie DSPM pour SaaS de la sécurité des données traditionnelle

Les solutions DSPM sont conçues spécifiquement pour le cloud et offrent des avantages que les anciens outils ne peuvent égaler. Voici ce que vous obtiendrez :

• Découverte de données spécifiques au SaaS: Les plateformes DSPM peuvent se connecter à des milliers de plateformes SaaS et cloud via des intégrations prédéfinies, ce qui vous donne un inventaire complet de l'emplacement des données dans les environnements multicloud hybrides.
• Classification tenant compte du contexte: Au lieu de simplement signaler les fichiers, DSPM comprend comment les données sont utilisées. Il identifie les informations sensibles dans les plateformes de collaboration, les systèmes CRM et les suites de productivité, tout en cartographiant la façon dont elles circulent entre eux.
• Approche pilotée par API: Contrairement aux outils basés sur des agents qui peuvent ralentir les performances, DSPM utilise des API SaaS natives. Cela permet une couverture plus large et une visibilité en temps réel sans nuire à la productivité de vos équipes.
• Lignage des données entre applications: DSPM suit les données au fur et à mesure de leur évolution, comme une fiche client commençant dans Salesforce, partagée via Slack et enregistrée dans Google Drive, pour vous permettre de voir le chemin complet.

Fonctionnalités DSPM de base pour les environnements SaaS

Voici les fonctionnalités de base dont vous aurez besoin d'un Plateforme DSPM pour sécuriser efficacement les environnements SaaS. Chacune d'entre elles répond à un défi unique en matière de protection des données qui transitent par de multiples applications cloud.

Découverte automatisée des données SaaS

De nombreuses entreprises utilisent à la fois des applications SaaS approuvées et non approuvées, souvent appelées Shadow IT. Un bon outil DSPM vérifie en permanence tous les systèmes connectés pour savoir où sont stockées les données sensibles.

Par exemple, Cyera peut scanner de grands volumes de données dans des magasins de données dans le cloud et sur site, vous offrant ainsi une couverture complète. Ce moteur de découverte peut gérer différents types de données, notamment des données structurées telles que des enregistrements CRM, des données semi-structurées telles que des tickets et des formulaires, et du contenu non structuré comme des documents et des e-mails.

Classification basée sur l'IA avec contexte SaaS

Une fois les données découvertes, DSPM utilise une classification pilotée par l'IA pour comprendre le type et la sensibilité des informations au sein de chaque plateforme SaaS.

La plateforme Cyera DSPM atteint une précision allant jusqu'à 95 % et s'adapte aux types de données de votre organisation. Cela inclut les dossiers clients dans Salesforce, les informations sur les patients dans les applications de santé ou les transactions financières sur les plateformes fintech.

La classification tient compte du contexte. Au lieu de traiter tous les fichiers de la même manière, la plateforme DSPM prend en compte les métadonnées des applications et l'utilisation professionnelle.

Gouvernance des accès SaaS et évaluation des risques

Une fois les données identifiées et classées, le défi suivant est d'en contrôler l'accès.

Le DSPM cartographie les identités dans les environnements SaaS fédérés pour donner une vision claire de qui a accès à quoi. Il met en lumière les autorisations excessives, les pratiques de partage risquées dans les outils de collaboration et les violations des politiques qui exposent des données sensibles.

Au-delà de la détection, la DSPM évalue les risques de conformité et de cybersécurité, contribuant ainsi à réduire la fatigue liée aux alertes et à appliquer des contrôles plus stricts et plus cohérents dans toutes les applications SaaS.

Le marché croissant de la sécurité des données SaaS en 2025

Le marché de la sécurité des données SaaS continue de se développer à mesure que les cybermenaces deviennent de plus en plus ciblées et sophistiquées. L'un des principaux moteurs est le volume de données. La sphère de données mondiale devrait croître de plus de 50 %, passant de 120 zettaoctets en 2023 à 181 zettaoctets d'ici 2025.

Cette croissance explosive des données entraîne des investissements importants dans les solutions de sécurité. La taille du marché du DSPM s'est rapidement développée, les entreprises ayant pris conscience qu'elles ont besoin d'une meilleure visibilité de leurs données cloud. Les analystes du secteur prévoient une croissance continue, car de plus en plus d'entreprises reconnaissent que les approches de sécurité traditionnelles ne peuvent pas gérer les environnements SaaS modernes.

Dans le même temps, des réglementations telles que le RGPD, le CCPA et les règles spécifiques au secteur de la santé imposent des exigences plus strictes quant à la manière dont les données SaaS sont traitées. En réponse, le DSPM est devenu la catégorie de sécurité du cloud qui connaît la croissance la plus rapide et constitue un outil incontournable pour tous les responsables de la sécurité.

Principaux cas d'utilisation du SaaS pour DSPM

Voici quelques manières dont les entreprises utilisent le DSPM pour résoudre des problèmes spécifiques et concrets de sécurité des données dans leurs écosystèmes SaaS.

Protection de Microsoft 365 et de Google Workspace

Les suites de productivité contiennent de grandes quantités de données sensibles. Le DSPM contribue à maintenir la visibilité et le contrôle dans ces environnements en :

• Découvrir des données sensibles dans SharePoint, OneDrive, Google Drive et des fichiers collaboratifs.
• Surveiller les modèles de partage des données pour identifier les risques de partage excessif.
• Utilisation des API de la suite de productivité pour fournir une visibilité en temps réel sur les contenus sensibles.

Sécurité des plateformes CRM et de vente

Les CRM tels que Salesforce et HubSpot hébergent de précieuses données clients qui doivent être sécurisées à la fois pour des raisons de confiance et de conformité. DSPM renforce la sécurité du CRM en :

• Protection des dossiers clients et des données de vente sur les plateformes CRM.
• Surveillance de la génération de prospects et des enregistrements de communication avec les clients.
• Garantir la conformité aux réglementations en matière de confidentialité des données telles que le RGPD et le CCPA.

Gouvernance de la plateforme de communication et de collaboration

Les outils de messagerie et de collaboration améliorent le travail d'équipe mais créent également des risques d'exposition accidentelle des données. Le DSPM permet une collaboration plus sûre en :

• Sécurisation des informations personnelles sensibles dans des applications telles que Slack, Zendesk, Microsoft 365 et Google Workspace.
• Surveillance du partage de données en temps réel sur des plateformes telles que Slack et Microsoft Teams.
• Prévenir les fuites involontaires d'informations confidentielles dans les historiques des discussions et les chaînes partagées.

Développement et sécurité DevOps SaaS

Les plateformes de développement contiennent des actifs intellectuels tels que des référentiels de code et des clés d'API, qui nécessitent de solides garanties. DSPM soutient un DevOps sécurisé en :

• Protection des référentiels de code, des clés d'API et des données de développement dans GitHub, GitLab, Jira et Confluence.
• Analyse des flux de travail à la recherche de secrets et d'informations d'identification codés en dur
• Protéger la propriété intellectuelle sur l'ensemble des plateformes de développement.

Implications de l'IA et du GenAI pour le SaaS DSPM

L'IA et l'IA générative dans les applications SaaS présentent à la fois des risques et des avantages pour DSPM. Vous trouverez ci-dessous les principales implications (à la fois pour la sécurité et l'innovation) que chaque entreprise devrait prendre en compte.

Difficultés

• Risque des copilotes liés à l'IA en mode SaaS. Les copilotes peuvent améliorer la productivité, mais ils gèrent également des données sensibles. Une seule invite peut révéler des informations confidentielles si vous ne mettez pas en place de contrôles.
• Les défis de la gouvernance des données liés aux services d'IA. Lorsque les applications SaaS se connectent à des LLM ou à des plateformes d'IA externes, les données peuvent quitter les frontières de votre entreprise, ce qui complique le maintien de la conformité et de la visibilité.

Opportunités

• Lignage automatique pour les données structurées et non structurées. Les techniques de raisonnement telles que la génération augmentée par extraction (RAG) peuvent aider la DSPM à cartographier automatiquement les flux de données structurés et non structurés, améliorant ainsi la précision et les temps de réponse.
• Les arguments en faveur de DSPM natif de l'IA. Les outils traditionnels sont insuffisants dans le SaaS amélioré par l'IA. Le DSPM natif de l'IA spécialement conçu peut surveiller les copilotes et les agents, appliquer des politiques et s'adapter à l'évolution des modèles.

Stratégies d'intégration : DSPM et votre stack de sécurité SaaS

Pour tirer le meilleur parti de la DSPM, vous devez réfléchir à la manière dont elle s'intègre dans votre écosystème de sécurité SaaS plus large.

Compléter les outils de sécurité SaaS existants

Le DSPM fonctionne mieux lorsque vous l'associez aux contrôles de sécurité SaaS que vous utilisez déjà. Par exemple, il complète les solutions CASB en étendant la couverture allant de la surveillance au niveau de l'accès aux données réelles stockées et partagées.

DSPM s'intègre également à DLP outils et systèmes de gestion des identités, qui vous aident à boucler la boucle entre la détection et la réponse. Lorsque vous connectez DSPM à Plateformes IAM, vous pouvez automatiser les modifications d'accès et révoquer ou ajuster les autorisations en temps réel afin de réduire les risques d'exposition.

Approche d'intégration axée sur les API

Une plate-forme DSPM moderne est construite avec des API au centre. En utilisant des API SaaS natives, vous bénéficiez d'une visibilité précise et approfondie sur vos données dans toutes les applications. Les intégrations Webhook permettent ensuite une surveillance et des alertes en temps réel, afin que vous puissiez agir dès que des risques apparaissent.

Recherchez des solutions DSPM qui fournissent un accès complet aux API, ce qui vous permet de vous connecter à votre stack de sécurité existant et d'unifier les informations sur les données de vos outils.

Surmonter les défis courants liés à la mise en œuvre du SaaS DSPM

Le déploiement de la DSPM dans un environnement SaaS n'est pas toujours simple. Les entreprises sont confrontées à des obstacles tels que l'informatique parallèle, la précision de la classification et l'évolutivité. Cependant, avec les bonnes stratégies, vous pouvez les surmonter et obtenir une valeur durable.

Shadow IT et découverte SaaS non autorisée

Les employés introduisent souvent des outils SaaS et des modèles d'IA non autorisés sans approbation. Ces applications fantômes peuvent contenir des données sensibles hors de votre champ de vision.

Une solution DSPM performante vous permet de découvrir et de cataloguer automatiquement les applications SaaS autorisées et non autorisées, vous offrant ainsi un inventaire complet. À partir de là, vous pouvez trouver un équilibre entre la gouvernance et la productivité des utilisateurs.

Précision de la classification des données dans un contexte SaaS

Les méthodes de classification traditionnelles, telles que les recherches par mot clé ou les modèles d'expressions régulières, vous inondent souvent de faux positifs. Ils ne comprennent pas le contexte des données SaaS, qu'il s'agisse des dossiers clients dans Salesforce ou des fichiers partagés sur Google Drive.

Grâce à la classification contextuelle et améliorée par l'IA, vous pouvez réduire considérablement les erreurs et suivre les données qui comptent vraiment.

Considérations relatives à l'échelle et aux performances

La plupart des entreprises utilisent des centaines d'applications SaaS, et le DSPM doit s'adapter à toutes ces applications. Cela pose des problèmes de performances, notamment des limites de débit d'API imposées par les fournisseurs SaaS.

L'essentiel est de choisir une plateforme DSPM qui optimise les appels, utilise une surveillance pilotée par les événements et fournit une visibilité continue sans ralentir les applications dont dépend votre entreprise.

Avantages du SaaS DSPM en matière de conformité et de gouvernance

En plus de vous aider à réduire les risques, la DSPM offre des avantages majeurs en matière de conformité et de gouvernance.

Automatisation de la conformité réglementaire

Prouver la conformité à des cadres tels que le RGPD, l'HIPAA ou la PCI DSS est extrêmement difficile lorsque vos données sont dispersées dans des dizaines d'applications SaaS. Les plateformes DSPM sont dotées de bibliothèques intégrées de contrôles de conformité et de fonctionnalités de test automatisées.

Cela signifie que vous pouvez évaluer automatiquement votre niveau de conformité par rapport à plusieurs normes en même temps. Vous pouvez démontrer la conformité au RGPD pour les données des clients européens dans votre CRM, répondre aux exigences de la HIPAA en matière d'informations de santé dans vos systèmes RH et vous adapter aux réglementations spécifiques au secteur sans tout créer à partir de zéro.

Gestion de la résidence des données et des transferts transfrontaliers

De nombreuses entreprises ont du mal à suivre les mouvements de données entre les régions cloud ou les fournisseurs SaaS, ce qui crée des risques lorsque les informations franchissent les frontières.

Les outils DSPM vous donnent une visibilité sur l'emplacement et le flux des données, et peuvent appliquer des politiques pour appliquer automatiquement les exigences de résidence. Cela garantit que les transferts transfrontaliers sont surveillés et conformes à la réglementation.

Mesurer le succès du SaaS DSPM : indicateurs clés et indicateurs de performance clés

Vous avez besoin de mesures concrètes pour savoir si votre implémentation DSPM fonctionne. Voici les principaux indicateurs à suivre :

• Métriques de découverte: mesurez le pourcentage d'applications SaaS pour lesquelles vous bénéficiez d'une visibilité complète des données. Plus ce chiffre est élevé, moins il y a d'angles morts.
• Réduction des risques: suivez la diminution du nombre de données sensibles exposées sur toutes les plateformes. Cela montre si les contrôles réduisent activement les risques.
• Efficacité de la conformité: Surveillez l'accélération des rapports de conformité et de la préparation des audits après l'adoption du DSPM.
• Réponse aux incidents: Évaluez les améliorations apportées à la rapidité avec laquelle les incidents liés aux données SaaS sont identifiés et maîtrisés.
• Productivité des utilisateurs: mesurez si les équipes commerciales conservent leur rapidité et leur efficacité tout en améliorant leur niveau de sécurité.

L'avenir de la DSPM pour le SaaS : tendances et prévisions pour 2025

Le DSPM continuera d'évoluer à mesure que les capacités d'IA et les exigences réglementaires augmenteront. Voici les tendances qui méritent d'être surveillées :

• Avec les nouvelles fonctionnalités d'IA et les nouvelles lois régissant leur utilisation, les plateformes DSPM élargiront leur couverture et s'appuieront davantage sur des fonctionnalités de conformité automatisées.
• Les futurs outils DSPM seront capables de détecter les « combinaisons toxiques ». Il s'agit d'un ensemble de problèmes de sécurité mineurs qui peuvent sembler anodins en eux-mêmes, mais qui, lorsqu'ils sont combinés, permettent aux attaquants d'accéder directement à des données sensibles ou de grande valeur.
• Le DSPM s'alignera davantage sur les cadres de sécurité spécifiques au SaaS et les références du secteur, aidant ainsi les organisations à adopter les meilleures pratiques plus rapidement.
• Au lieu de s'appuyer sur plusieurs outils distincts, les entreprises adopteront des plateformes unifiées qui réunissent la DSPM, la DLP et la gouvernance SaaS en un seul endroit.
• Le DSPM évoluera vers des systèmes autonomes qui ne se limitent pas à la détection des risques. Il y remédiera également en temps réel, permettant ainsi des environnements SaaS autocorrecteurs.

Conclusion : élaborer une stratégie de sécurité des données SaaS robuste avec DSPM

Votre entreprise utilise des applications SaaS, et cela ne changera pas. Les avantages en termes de productivité et de flexibilité sont trop importants pour être ignorés. Mais 83 % des responsables informatiques et de la cybersécurité affirment que le manque de visibilité constitue leur principale faille de sécurité. C'est exactement le problème que le DSPM résout.

DSPM vous permet de découvrir automatiquement les données sensibles, de procéder à une classification intelligente qui comprend le contexte et de surveiller en permanence l'ensemble de votre environnement SaaS. Il fournit la visibilité et le contrôle dont vous avez besoin pour protéger les informations sensibles tout en préservant la productivité de vos équipes.

Le succès dépend du choix de la bonne plateforme DSPM. Vous avez besoin d'un produit spécialement conçu pour les environnements SaaS qui comprend les modèles de responsabilité partagée, s'intègre parfaitement à vos applications métier critiques et peut évoluer au fur et à mesure de l'évolution de votre stratégie cloud.

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