Sécurité des données pour les entreprises de logiciels : protéger les informations sensibles grâce à une approche moderne

La plupart des entreprises de logiciels internationales actuelles privilégient une approche « cloud-first », stockant leurs données sur de nombreuses applications SaaS et auprès de différents fournisseurs de cloud public. Ces entreprises, axées sur les données, incitent leurs employés à les exploiter en leur facilitant l'accès. Cependant, cela génère une quantité considérable de données, notamment sous forme de tableaux de bord Tableau, de feuilles de calcul et autres fichiers.

Le problème, c'est que les entreprises de logiciels privilégiant le cloud génèrent des quantités massives de données et les stockent dans tellement d'endroits différents qu'il devient difficile de les gérer. prolifération des données Cela rend également plus difficile l'identification et la sécurisation des informations sensibles telles que le code source, les feuilles de route des produits, les documents collaboratifs et les données clients.

Dans cet article, nous aborderons quatre types de données sensibles dans l'industrie du logiciel et expliquerons pourquoi les entreprises de logiciels doivent protéger leurs données en utilisant une approche moderne de sécurité des données.

4 types de données sensibles pour les entreprises de logiciels

La plupart des entreprises de logiciels possèdent des données sensibles sous forme de propriété intellectuelle. En cela, elles sont tout à fait comme pharmaceutique et semi-conducteur Les entreprises de logiciels spécialisées dans un secteur d'activité précis, comme la fintech ou la biotech, possèdent également des données financières ou de santé sensibles, ce qui accroît les risques liés à la sécurité et à la conformité. La sécurité des données devient donc un enjeu majeur pour ces entreprises.

Voici quatre types de données sensibles que les entreprises de logiciels doivent protéger.

Code source

Les entreprises de logiciels stockent le code source sur GitHub, GitLab, dans des compartiments S3 et bien d'autres emplacements. Les équipes de développement choisissent souvent leurs propres technologies. Cela disperse le code source de dizaines de langages de programmation sur de multiples plateformes. Ce code se compose de nombreux types de fichiers différents, selon le langage ou l'application. Par conséquent, ce défi en matière de sécurité des données peut rapidement devenir insurmontable s'il n'est pas géré correctement.

Dans le secteur du logiciel, la protection du code source est essentielle car il s'agit d'informations confidentielles et souvent d'un avantage concurrentiel. Les entreprises de logiciels opérant dans des secteurs fortement réglementés, tels que les services financiers et la santé, doivent également protéger leur code source afin d'empêcher toute personne malveillante d'exploiter d'éventuelles vulnérabilités.

Feuilles de route des produits

Après leur lancement, les entreprises de logiciels poursuivent le développement de leurs produits afin de mieux répondre aux attentes des clients. Les équipes produit élaborent une vision du produit en s'appuyant sur les retours clients, ce qui se traduit généralement par une feuille de route détaillant les échéanciers de développement, les calendriers de publication et les mises à jour fonctionnelles. Cette feuille de route recèle des informations stratégiques précieuses et des idées novatrices qui orientent le développement et l'évolution du produit, éclairent la prise de décision et contribuent à la compétitivité de l'entreprise sur le marché.

Les documents relatifs à la feuille de route produit sont confidentiels. Leur protection est essentielle car ils révèlent les initiatives futures de l'entreprise. En cas de fuite, les concurrents pourraient commercialiser plus rapidement les nouvelles fonctionnalités. La confidentialité est donc primordiale pour tous les fichiers contenant des informations sur la feuille de route produit.

Documents collaboratifs

De nombreux documents collaboratifs stockés sur Google Drive ou SharePoint contiennent des données sensibles telles que des informations confidentielles, des secrets commerciaux ou d'autres données exclusives. Il peut s'agir notamment de renseignements concurrentiels sur les fonctionnalités ou d'études de marché utilisées par les équipes marketing et commerciales. Les retours des bêta-testeurs, souvent parmi les premiers à adopter les nouvelles fonctionnalités, recèlent également des informations précieuses auxquelles les concurrents ne devraient pas avoir accès.

La protection des documents collaboratifs est essentielle pour garantir la confidentialité, préserver la propriété intellectuelle et se conformer à la réglementation. Les éditeurs de logiciels doivent accorder la priorité aux mesures de sécurité pour les lecteurs partagés et les applications SaaS collaboratives afin d'empêcher tout accès non autorisé ou toute divulgation d'informations confidentielles.

Données client

La plupart des éditeurs de logiciels collectent des données clients afin d'améliorer l'expérience utilisateur de leurs produits. Ces données comprennent notamment les fonctionnalités utilisées, les problèmes rencontrés, les demandes d'assistance, les suggestions d'amélioration, etc. Les éditeurs de logiciels utilisent ces données pour identifier les bugs potentiels et les axes d'amélioration de leurs produits.

Les données clients peuvent contenir des informations sensibles et sont principalement destinées à un usage interne par certains employés. Par conséquent, l'accès à ces données doit être limité aux seules personnes qui en ont besoin, comme les chefs de produit, les conseillers clientèle ou les analystes de données.

De plus, les données clients pourraient contenir informations personnelles identifiables (IPI)Ces données peuvent être stockées lors de l'inscription, de l'authentification ou du traitement des paiements. Cela représente un risque pour la sécurité si des mesures adéquates ne sont pas mises en place pour minimiser l'impact d'une fuite de données.

La nécessité d'une approche moderne en matière de sécurité des données

Les principaux éditeurs de logiciels tirent parti du cloud pour faire évoluer leurs applications et accompagner la croissance de leur base d'utilisateurs. Parallèlement, leurs cycles de développement rapides entraînent des modifications constantes du code source et des mises à jour logicielles fréquentes. Face à l'évolution permanente des données, ces éditeurs ont besoin d'une approche de la sécurité des données plus rapide et plus intelligente que celle offerte par les solutions traditionnelles.

Voici quelques raisons pour lesquelles les solutions de sécurité traditionnelles sont incompatibles avec l'approche « cloud-first » des entreprises de logiciels :

• Découverte des données : Vous devez identifier manuellement les sources de données à analyser. Il s'agit notamment des compartiments de stockage cloud, des bases de données, des conteneurs, des machines virtuelles et des applications SaaS. La découverte des données représente un goulot d'étranglement pour les entreprises de logiciels internationales qui possèdent des centaines de sources de données.‍
• Classification des données : Vous devez rédiger des règles d'expressions régulières pour classifier les données. Cela pose problème car le processus est manuel et nécessite un paramétrage précis pour garantir une classification correcte. Les règles basées sur les expressions régulières s'appuient sur des formats et des modèles basiques pour classifier les données. Par conséquent, elles ne peuvent pas faire la différence entre un numéro d'identification d'employé à 9 chiffres et un numéro de sécurité sociale à 9 chiffres.‍
• Contexte des données : Le contexte des données est très limité. On ne dispose d'aucune information sur le rôle de la personne concernée, ni sur l'environnement dans lequel elles sont stockées ou les relations entre les données au sein d'une même table. ‍
• Prévention des pertes de données : Il est impossible de créer suffisamment de règles pour empêcher la fuite de données sensibles. Les solutions DLP traditionnelles, basées sur des règles, s'appuient sur des classifications de données obsolètes et incomplètes pour bloquer ces fuites. Face à la croissance exponentielle des données et à la diversité des types de données détenus par les éditeurs de logiciels, ces solutions DLP traditionnelles sont tout simplement dépassées.‍
• Réponse à l'incident : Vous ne recevez pas de conseils pratiques pour corriger les failles de sécurité des données. La simple visibilité, sans action concrète, est inutile aux équipes de sécurité qui cherchent à réduire la surface d'attaque des données.

En résumé, les solutions de sécurité des données traditionnelles sont lentes et nécessitent un effort manuel considérable pour leur mise en œuvre et leur maintenance. Elles reposent également sur la reconnaissance de formes, les signatures et les règles statiques, et ne comprennent donc pas vos données. Par conséquent, elles ne peuvent pas évoluer pour répondre aux besoins des environnements de données actuels, de plus en plus diversifiés et uniques, dont dépendent les entreprises de logiciels privilégiant le cloud. Ces entreprises ont donc besoin d'une solution plus performante. solution de sécurité des données native du cloud qui permet de protéger les données sur différentes plateformes cloud, environnements de conteneurs, machines virtuelles, et bien plus encore.

Sécurité des données avec Cyera

La plateforme de sécurité des données de Cyera Elle fournit un contexte détaillé sur vos données et applique des contrôles rigoureux et continus pour garantir la cybersécurité et la conformité. Cette approche moderne de la sécurité des données aide les entreprises de logiciels privilégiant le cloud à protéger leur code source, leurs feuilles de route produit, leurs documents collaboratifs, les données clients et autres informations sensibles.

Cyera apprend, classe et contextualise automatiquement d'immenses volumes de données afin de créer un inventaire des informations sensibles. La plateforme découvre en continu des données dans les environnements IaaS, PaaS et SaaS, permettant ainsi aux entreprises de logiciels d'obtenir une vision globale de leur infrastructure de données complexe. Grâce à une compréhension approfondie de la nature des données, Cyera peut également les classer de manière plus intelligente et précise, qu'elles soient nouvelles ou existantes.

De plus, Cyera peut valider les contrôles autour des données et mettre en évidence les problèmes potentiels de sécurité des données. Cela inclut l'identification des données sensibles stockées en clair, accessibles au public, soumises à des règles d'accès trop permissives ou présentant d'autres risques de sécurité. Les équipes de sécurité peuvent utiliser ces informations pour renforcer la sécurité de leurs données dans le cloud. La plateforme signale également en temps réel les failles de sécurité, les erreurs de configuration ou les utilisations abusives afin de prévenir les violations de données dès leur apparition.

Cyera adopte une approche de sécurité centrée sur les données, évaluant l'exposition de vos données au repos et en cours d'utilisation et appliquant de multiples niveaux de défense. Grâce à une analyse approfondie et globale de votre environnement de données, Cyera est la seule solution permettant aux équipes de sécurité de localiser leurs données, d'identifier les risques et d'intervenir immédiatement pour y remédier et garantir la conformité, sans perturber l'activité.

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