La visibilité sur l'IA sans contexte d'identité n'est qu'une simple liste

Les équipes de sécurité pensent avoir une visibilité sur l'IA parce qu'elles peuvent voir quels outils sont utilisés. Mais cette vision est floue. Les identités ont évolué, passant des personnes aux machines et aux comptes de service. Désormais, les agents d'IA opèrent à la vitesse de la machine. Tant que vous ne savez pas qui sont ces identités, quelles données elles manipulent et quel est leur degré de sensibilité, vous n'avez pas une vision complète.

Un simple inventaire des outils d'IA vous indique ce qui existe. Il ne vous dit pas ce qui se passe réellement. Et c'est dans cet écart que réside le risque réel.

Pourquoi le contexte d'identité change tout

Le paysage des identités a fondamentalement changé. Il ne s'agit plus seulement d'utilisateurs avec des mots de passe et des rôles. Les machines, les comptes de service et les agents d'IA accèdent tous à des données sensibles, et ils le font plus rapidement et à une échelle que les modèles de sécurité traditionnels n'étaient pas conçus pour gérer.

Sans relier l'identité aux données et à l'utilisation de l'IA, les équipes de sécurité ne peuvent pas répondre aux questions essentielles :

• Qui accède aux outils d'IA ?
  
  Pas seulement quelles équipes, mais quelles identités, y compris les agents d'IA et les comptes de service qui fonctionnent sans supervision humaine.
  
  
• À quelles données accèdent-ils ?
  
  Données personnelles des clients, code source, dossiers financiers, données de santé réglementées. Si vous ne pouvez pas voir la sensibilité de ce qui transite par l'IA, vous ne pouvez pas évaluer le risque.
  
  
• Quelle est la sensibilité réelle de ces données ?
  
  Un développeur testant un LLM est très différent d'un agent d'IA extrayant des dossiers clients à grande échelle. Le contexte détermine le risque.
  

Ces trois éléments sont indissociables : identités, données et applications d'IA. Toute approche de sécurité qui les traite indépendamment laissera des angles morts.

AI Guardian : relier les identités, les données et les applications d'IA

Cyera a conçu AI Guardian pour faire le lien. AI Guardian connecte les identités, les données et les applications d'IA pour transformer un inventaire d'outils basique en véritables informations de sécurité.

• Visibilité basée sur l'identité : AI Guardian reconnaît les agents d'IA et les identités machines comme des entités à part entière. Il suit leurs modèles d'accès aux données et fait ressortir des risques que les outils conçus pour un monde exclusivement humain ignoreraient totalement.
• Contexte approfondi des données : Il montre quels outils d'IA sont utilisés, qui les utilise, quelles données sont impliquées et quel est le degré de sensibilité réel de ces données.
• Découverte de l'IA fantôme : AI Guardian identifie les outils non autorisés et met en lumière aussi bien les risques que les opportunités. Parfois, l'IA fantôme révèle un outil utile qui pourrait être déployé avec les garde-fous appropriés. D'autres fois, elle expose une vulnérabilité sérieuse nécessitant une attention immédiate.

Ce contexte transforme la sécurité, passant d'une simple fonction binaire à un levier stratégique. Vous pouvez identifier les risques, comprendre où se situent les opportunités et agir en toute confiance.

Sécurité de l'IA centrée sur les données : le fondement de son efficacité

Il est impossible de sécuriser l'IA sans comprendre les données qu'elle manipule. La sécurité des modèles d'IA dépend entièrement des données auxquelles ils accèdent. Si vous ne savez pas où se trouvent vos données sensibles, comment elles sont classifiées ou qui y a accès, vous ne pouvez pas les protéger lorsqu'elles intègrent un flux de travail d'IA.

La plateforme de Cyera a été conçue pour résoudre ce problème. Nous découvrons, classifions et protégeons les données partout où elles se trouvent, dans les environnements cloud, les applications SaaS et les cas d'usage de l'IA. AI Guardian étend cette base centrée sur les données à la couche IA, offrant aux organisations :

• Une découverte exhaustive de l'IA pour les modèles publics, intégrés et développés en interne
• Un contexte de données approfondi qui relie l'utilisation de l'IA aux flux de données sensibles
• Une intelligence consciente des identités couvrant les utilisateurs humains, les identités machines et les agents IA

Avec AI Guardian, la sécurité ne ralentit pas votre activité. Elle garantit une utilisation responsable de l'IA, en protégeant les données et les identités à chaque étape.

Visualisez chaque IA. Maîtrisez chaque risque. Réserver une démo ou lire le livre blanc sur AI Guardian « La sécurisation de l'IA commence par la sécurité des données » pour découvrir comment les grandes entreprises adoptent l'IA de manière responsable et à grande échelle.