3 opportunités pour les détaillants de valoriser leurs données

Faut-il privilégier l'utilisation des données pour stimuler la croissance ou la protection des données pour réduire les risques ? Du point de vue de l'analyse des données, la réponse semble évidente. Du point de vue de la sécurité, elle pourrait être tout autre.
Mais qui a dit que vous deviez choisir ? La protection des données est l'une des actions les plus fructueuses qu'un détaillant puisse entreprendre avec les informations clients, contribuant ainsi à sa croissance. Les données de contact et de transaction collectées par les détaillants sont d'autant plus précieuses qu'elles sont clairement classées, triées et stockées dans des emplacements connus. Ces mêmes principes de traitement des données s'appliquent également à leur sécurité.
Bien sûr, chaque fois que vous donnez à une personne au sein de votre organisation l'accès à des données, il y aura toujours un certain compromis entre sécurité et accès.
Trouver le juste équilibre repose sur l'identification d'opportunités mutuellement avantageuses issues des données : des projets sur lesquels les équipes de sécurité et d'analyse peuvent s'entendre. Cela peut aider les détaillants à se développer tout en minimisant les risques.
3 opportunités de créer de la valeur lors de la protection des données
Le parcours de données typique d'un détaillant ressemble à ceci :
- Vous collectez des données, que ce soit à partir de votre système de point de vente, des interactions sur les réseaux sociaux, des programmes de fidélité ou même des réponses directes à des enquêtes.
- Vous donnez un sens à ces données.
- Vous sécurisez ces données grâce à la mise en place de contrôles, au chiffrement, etc.
- Vous valorisez les données (par le biais d'informations, d'analyses ou de monétisation directe).
Cela semble être un long chemin ? C’est parfois le cas. Mais la protection des données grâce à des solutions automatisées comme Cyera réduit considérablement le délai entre la sécurité et la valorisation des données. Voici trois exemples.
1. Découverte de données commercialement importantes
C'est votre premier jour en tant qu'analyste. Votre objectif est d'optimiser votre site e-commerce ; vous souhaitez donc examiner le comportement des visiteurs sous différents angles. Pour vous y aider, votre équipe vous présente des tableaux de bord et des sources de données censés contenir toutes les informations nécessaires à l'analyse du comportement des utilisateurs sur le site web de votre entreprise.
Mais ces sources de données recensent-elles toutes les informations dont votre organisation dispose sur les visiteurs de son site web ? Si votre organisation est comparable à la moyenne, la réponse est probablement non. Une étude menée par Adobe a révélé que les silos de données étaient… deuxième plus grand défi Les difficultés rencontrées par les organisations lorsqu'elles tentent de se forger une vision unifiée de leurs clients.
La solution consiste à recenser les données des visiteurs de votre site web au sein de votre écosystème de données. En identifiant l'emplacement des données, celles qui sont non sensibles et celles susceptibles de contenir des informations précieuses, les analystes peuvent exploiter les données nécessaires pour optimiser l'engagement et les conversions sur les plateformes e-commerce.
La méthode la plus efficace pour entamer cette démarche consiste à mettre en œuvre une découverte des données continue et facile à déployer. Ce même processus de découverte continue, qui aide les équipes de sécurité à protéger les données, peut également contribuer à décloisonner les données.
2. Création de produits axés sur les données
Presque la moitié de tous les spécialistes du marketing (44%) Ils prévoient désormais devoir augmenter leurs dépenses en données de 5 % à 25 %. Les données consommateurs de haute qualité et conformes à la réglementation figurent en tête de leurs priorités.
Si, en tant que détaillant, vous pouvez anonymiser, protéger les identités et gouverner les données dont vous êtes propriétaire, vous pouvez créer des produits basés sur les données qui peuvent être vendus sur ce marché en pleine croissance. La base de la monétisation des données, la segmentation et la contextualisation des données sensibles, est également une tâche essentielle en matière de sécurité des données, encadrée par des normes telles que la norme de sécurité des données de l'industrie des cartes de paiement (PCI DSS).PCI DSS) exigent de toute façon des détaillants qu'ils le fassent.
Ici, les détaillants peuvent s'inspirer d'autres secteurs, comme les services financiers. Il suffit de voir comment les données d'investissement ont permis à des entreprises comme le Chicago Board Options Exchange (Cboe) de lancer de nouvelles gammes de produits basées sur les données. d'après les données clients.
3. Favoriser l'utilisation des données tout au long de la chaîne d'approvisionnement
En limitant les risques liés à la protection de la vie privée au sein de votre écosystème de partenaires, vous ouvrez la voie à des projets et des produits basés sur les données tout au long de votre chaîne d'approvisionnement. Si vos partenaires respectent systématiquement les réglementations en vigueur, ils pourront saisir les opportunités plus rapidement.
Le cas inverse représente le pire cauchemar en matière de données pour un détaillant. Imaginez un instant… violation de données ou encore une défaillance réglementaire au sein de leur chaîne d'approvisionnement, révélant une série de plus en plus opaque de manquements à la protection des données. Une fois la situation clarifiée, une réaction négative contre l'utilisation des données en aval est probable.
Quelque chose comme ça C'est arrivé récemment à Sephora.Le géant de la vente au détail de produits de beauté a d'abord été ébranlé par une condamnation de 1,2 million de dollars en vertu de la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPASephora a écopé d'une amende pour avoir revendu des données clients malgré l'interdiction. Un audit ponctuel mené auprès de plus de 100 détaillants a ensuite révélé que certains d'entre eux monétisaient des données auxquelles ils n'auraient pas dû avoir accès, probablement à l'insu du siège social.
Identifiez et résolvez les risques liés à la sécurité et à la confidentialité en amont, en veillant à ce que vos données sensibles, existantes ou nouvelles, ne soient pas transmises à des fournisseurs non autorisés. Grâce à la protection des données, vous pouvez accorder à vos partenaires une plus grande liberté d'innovation.
Exploiter la croissance des données avec Cyera
L'alignement des équipes de sécurité et d'analyse sur les opportunités de croissance axées sur les données repose sur des pratiques de protection des données durables et évolutives. Il est impossible d'exploiter les données clients à grande échelle avec des processus manuels d'analyse.
Les opportunités liées à la sécurité des données profiteront aux détaillants qui respectent les normes de conformité, préviennent les violations de données et contrôlent l'accès aux données, tout en intensifiant leurs efforts de collecte, d'analyse et de monétisation. Cela implique d'intégrer l'automatisation de la découverte et de la classification des données à leur protection.
Découvrez comment Cyera peut vous aider à exploiter les opportunités offertes par vos données clients. planifier une démonstration aujourd'hui.

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