La evolución de la seguridad de datos: por qué DSPM es el futuro

A medida que las empresas adoptan la IA y otras tecnologías intensivas en datos, la seguridad es una prioridad para todos los líderes de TI. Hoy en día, las organizaciones utilizan enormes cantidades de datos para impulsar el crecimiento del negocio, acelerar la innovación y mantenerse competitivas en el mercado. Esto está introduciendo nueva complejidad y riesgos para los equipos de seguridad encargados de mantener a salvo los datos sensibles.

La industria está evolucionando de soluciones de seguridad con capacidades limitadas de seguridad de datos a soluciones dedicadas que abordan los desafíos únicos de la seguridad de datos moderna. De hecho, Data Security Posture Management (DSPM) se ha convertido en un componente esencial de la estrategia de seguridad empresarial y en la categoría de seguridad de más rápido crecimiento.

En este artículo, hablaremos sobre los desafíos de la seguridad de datos moderna, la evolución de DSPM y cómo Cyera está ayudando a las empresas a adaptarse a los cambios en la industria de la seguridad y al creciente panorama de amenazas de datos.

Desafíos modernos de la seguridad de datos

La seguridad de los datos es crucial a medida que las empresas recopilan, generan y aprovechan más información, especialmente con la adopción generalizada de la IA y el aprendizaje automático. Al mismo tiempo, la seguridad de los datos se ha vuelto más desafiante a medida que las empresas adoptan una infraestructura híbrida y su superficie de ataque crece. Ahora, las organizaciones se enfrentan al reto de proteger cantidades enormes de datos en entornos únicos, con el total de datos previsto para alcanzar 181 zettabytes este año.

En el pasado, las empresas adoptaron una gran variedad de herramientas de seguridad —desde respaldo y recuperación de datos hasta seguridad de endpoints y prevención de pérdida de datos— para mejorar su postura de seguridad de datos. De hecho, se estima que la empresa promedio ha reunido un portafolio de 130 productos para proteger su infraestructura, aplicaciones y datos. Este enfoque fragmentado aún dejaba brechas de seguridad y no lograba proteger los datos empresariales en SaaS, nube pública, almacenes de datos y entornos locales (on‑premises).

Las herramientas heredadas de descubrimiento y clasificación de datos a menudo se quedan cortas porque no logran integrarse en todos los entornos y dependen de métodos manuales para identificar datos sensibles. Estas brechas de visibilidad crean puntos ciegos de seguridad que podrían exponer a las organizaciones a costosas filtraciones de datos. Una clasificación inexacta también desperdicia recursos de seguridad y, peor aún, deja los datos sensibles sin protección.

Históricamente, muchas soluciones de seguridad de datos se enfocaban en datos estructurados como bases de datos y registros transaccionales porque este tipo de datos era más predominante. Sin embargo, la IA generativa está ganando popularidad y depende de grandes cantidades de datos no estructurados para su entrenamiento e inferencia. El crecimiento de los datos no estructurados ha introducido nuevos obstáculos para el descubrimiento, el inventario y la clasificación precisos de los datos necesarios para definir de manera efectiva los controles de acceso para identidades humanas y no humanas.

En pocas palabras, el panorama de TI —e incluso los propios datos— está en constante cambio y evolución. Las empresas batallan para mantener un inventario actualizado de los datos que poseen y para conservar una comprensión precisa de su exposición al riesgo. Esta falta de visibilidad en tiempo real y de conciencia contextual deja a muchas organizaciones en riesgo de problemas de cumplimiento normativo y dificulta que puedan monetizar sus datos de forma segura para seguir siendo competitivas.

Introducción a DSPM

Los crecientes desafíos y la complejidad de la seguridad de datos moderna están presionando a la industria para evolucionar. Muchas empresas están insatisfechas con sus herramientas de seguridad actuales y reconocen que las estrategias tradicionales de seguridad de datos ya no son suficientes para hacer que los datos sean accesibles de forma segura para casos de uso empresariales.

A medida que los datos continúan proliferando en diversas plataformas, una nueva categoría de soluciones de DSPM ha ingresado al mercado para cubrir las brechas de visibilidad de las herramientas de seguridad de datos heredadas. DSPM se originó como una extensión centrada en los datos de la Gestión de la Postura de Seguridad en la Nube (CSPM), enfocándose principalmente en entornos de Infraestructura como Servicio (IaaS) en plataformas de nube pública como AWS, Azure y Google Cloud.

Sin embargo, los datos están en todas partes: en aplicaciones SaaS, servidores on‑premises, endpoints y entornos híbridos. El problema era que las primeras DSPM a menudo carecían de compatibilidad integral en múltiples entornos y tenían dificultades con la escalabilidad y la precisión.

Hoy en día, los proveedores de DSPM están ampliando rápidamente sus capacidades al integrarse con herramientas y marcos de seguridad existentes para extender la visibilidad y la protección en todo el panorama de datos. DSPM garantiza que haya seguridad dondequiera que haya datos, ya sea que estén almacenados en un servicio en la nube o en un centro de datos local.

Muchas DSPM también implementan una clasificación automatizada mejor que las herramientas de seguridad de datos heredadas. En lugar de depender en exceso de las expresiones regulares, las soluciones modernas utilizan IA y aprendizaje automático para clasificar los datos con mayor rapidez y precisión. Esto reduce los falsos positivos y garantiza que todos los datos sensibles se identifiquen correctamente.

La seguridad de los datos y la privacidad también están convergiendo a medida que las organizaciones reconocen el valor de la colaboración y la responsabilidad compartida entre estos equipos. La visibilidad profunda que brindan los DSPM está ayudando a los equipos de privacidad a traducir marcos complejos en políticas accionables que pueden monitorearse y aplicarse.

DSPM es el futuro de la seguridad de datos 

Aunque DSPM es una categoría nueva, rápidamente se está convirtiendo en una necesidad para resolver los desafíos de la seguridad de datos moderna. De hecho, el Informe de Adopción de DSPM 2024 encontró que el 75% de las organizaciones planea implementar DSPM para mediados de 2025.

La industria de DSPM también está evolucionando rápidamente, con soluciones modernas que pasan de funciones simples de descubrimiento y visibilidad de datos a capacidades integrales de seguridad de datos. Los DSPM eficaces ahora pueden evaluar y remediar riesgos de forma proactiva con base en información contextual. Por ejemplo, una comprensión granular de los datos permite aplicar adecuadamente las políticas de seguridad según cómo y por qué una persona accede a los datos.

La clasificación de datos impulsada por IA también está acelerando el valor de DSPM porque ayuda a determinar los riesgos actuales de los datos empresariales y a priorizar medidas de protección a escala. Usando modelos de lenguaje grandes (LLMs) y algoritmos propietarios, las soluciones avanzadas incluso pueden aprender y clasificar datos corporativos personalizados con un alto grado de exactitud y precisión.

DSPM está transformando otras prácticas de seguridad al proporcionar también conocimientos contextuales sobre datos sensibles. Por ejemplo, los DSPM innovadores están habilitando capacidades de respuesta a incidentes en tiempo real con visibilidad precisa de las exposiciones de datos. Esto ayuda a las organizaciones a comprender rápidamente el alcance de una violación de datos y minimizar su impacto en el negocio.

Cyera para DSPM

A medida que evoluciona la industria de seguridad de datos, asociarse con un proveedor líder de DSPM como Cyera será crucial para adelantarse a las amenazas y mantener una postura de seguridad sólida. Somos la empresa de seguridad de datos de más rápido crecimiento y adaptamos continuamente nuestra plataforma para satisfacer las demandas de la seguridad de datos moderna.

Las capacidades de descubrimiento automatizado y clasificación impulsada por IA de Cyera ofrecen más del 95% de precisión y conocimientos en tiempo real sobre los datos en todos los entornos. Al obtener una comprensión profunda de tu panorama de datos único, Cyera puede aplicar las medidas de seguridad adecuadas para minimizar el riesgo sin sobreproteger la información no sensible.

Además, Cyera va más allá de un simple DSPM al ofrecer una plataforma integral de seguridad de datos que incluye módulos para detección y respuesta de datos, privacidad, cumplimiento, prevención de pérdida de datos (DLP) y más. Esto garantiza que las empresas no solo puedan comprender su exposición al riesgo de datos, sino también tomar medidas para mitigarlo de manera efectiva.

Al adoptar una solución DSPM de vanguardia como Cyera, las empresas pueden afrontar las complejidades de la seguridad de datos con confianza y claridad. Procuramos mantenernos a la vanguardia de las tendencias que están transformando la industria de la seguridad de datos y satisfacer las necesidades de seguridad de las empresas ahora y en el futuro.

Contacta a Cyera para obtener más información sobre cómo adelantarte a las crecientes amenazas de seguridad de datos con una solución DSPM de vanguardia.