Reincorporando los datos a la prevención de pérdida de datos (DLP): Por qué necesita una solución de seguridad de datos nativa de la nube.

En las últimas décadas, muchas organizaciones han adoptado prevención de pérdida de datos (DLP) soluciones para proteger sus datos confidenciales. Esto funcionó inicialmente en los primeros tiempos de Internet, pero la realidad es que las soluciones DLP tradicionales no pueden prevenir eficazmente la pérdida de datos en el entorno actual, donde la nube es primordial.

A medida que las empresas utilizan más herramientas basadas en la nube, los límites de la red se difuminan y ya no basta con proteger los datos que salen del perímetro. Por ello, están adoptando diferentes tipos de soluciones DLP empresariales —como las de correo electrónico, endpoints y red—, pero estas aún no son suficientes para gestionar el entorno de datos en la nube.

La prevención de pérdida de datos en la nube (Cloud DLP) está en auge, pero crea una nueva fragmentación y compartimentación que dificulta la seguridad de los datos. Una herramienta eficaz de seguridad de datos requiere capacidades de última generación para la prevención de pérdida de datos en diferentes plataformas en la nube, entornos de contenedores, máquinas virtuales y más.

Esto es lo que se necesita para proteger los datos confidenciales en la era moderna de la nube.

¿Por qué las empresas deberían considerar alternativas a la DLP?

Las soluciones DLP tradicionales se crearon en los años 90 y, en un principio, resolvieron lo que se propusieron: proteger datos confidenciales Para evitar que los datos salieran de la organización por correo electrónico o a través de dispositivos como ordenadores portátiles y móviles, las soluciones DLP funcionaban simplemente bloqueando la entrada de ciertos datos a través de los límites de la red sin autorización.

En el pasado, los sistemas DLP tradicionales eran eficaces porque los correos electrónicos, los documentos de texto, las imágenes y otros archivos se encontraban dentro de un perímetro bien definido y podían clasificarse más fácilmente como confidenciales o no. El problema es que las tecnologías en la nube han aportado mayor libertad y flexibilidad a las unidades de negocio y a los equipos de desarrollo, lo que ha convertido a la mayoría de las infraestructuras empresariales en espacios sin fronteras.

Una variedad de aplicaciones utilizadas para la colaboración, la capacitación de socios y la interacción con los clientes también han dado lugar a una proliferación de información que dificulta mucho la clasificar datos Sin tener en cuenta la información contextual. Incluso las soluciones DLP en la nube, basadas en tecnologías DLP existentes y adaptadas a esta era sin fronteras y centrada en los datos, no pueden proteger adecuadamente los datos sin herramientas y contexto adicionales.

En lugar de utilizar soluciones DLP y otras que protegen el correo electrónico, los dispositivos, la red o la nube, las empresas deberían considerar una alternativa centrada en comprender y proteger los datos en sí mismos. Esto implica detectar y proteger automáticamente los datos confidenciales en cualquier lugar, incluso a medida que los entornos de la nube cambian rápidamente y las empresas generan cada vez más datos.

7 capacidades esenciales para la protección contra la pérdida de datos en la nube

Esto es lo que debe tener en cuenta al elegir una solución de seguridad de datos que pueda adaptarse al volumen y la expansión de datos que introduce la era de la nube.

1. Protege los datos en todas partes.

Actualmente, la mayoría de las organizaciones cuentan con entornos de nube extensos y datos confidenciales distribuidos por todas partes, lo que hace que el enfoque tradicional de prevención de pérdida de datos (DLP) quede obsoleto. Ya no basta con proteger los datos que cruzan los límites de la red, dado que la infraestructura moderna es una compleja red de servicios en la nube, aplicaciones SaaS, API y mucho más.

Una solución eficaz de seguridad de datos debe ser capaz de descubrir datos de forma continua y automática, independientemente de dónde se encuentren, incluyendo depósitos de almacenamiento en la nube, bases de datos, contenedores, máquinas virtuales y aplicaciones SaaS. Esto es fundamental para implementar la seguridad de datos en entornos híbridos en constante evolución.

2. Detecta automáticamente datos confidenciales

Si bien los DLP tradicionales impedían ciertas ciertas datos estructurados que los equipos de seguridad identificaron al dejar puntos de control definiendo expresiones regulares para clasificar datos, estas soluciones en realidad no sabían dónde se almacenaban los datos y si eran confidenciales. Eso significa que los DLP no podían proteger fácilmente grandes cantidades de datos no regulados y datos no estructurados porque no tenían el conocimiento contextual suficiente para aplicar correctamente las políticas de seguridad.

Una solución eficaz de seguridad de datos debe ser capaz de detectar y clasificar automáticamente los datos confidenciales en cualquier lugar, incluso en ubicaciones inesperadas. Esto incluye también los datos sin procesar que no son tan fáciles de clasificar como confidenciales, lo cual es especialmente importante a medida que las empresas acumulan más datos no estructurados con el tiempo.

3. Permite políticas de datos personalizadas.

Muchas soluciones DLP tradicionales permitían o bloqueaban el acceso a los datos, lo cual resulta muy restrictivo para empresas con entornos de nube extensos. El riesgo de los datos puede variar según los requisitos de seguridad específicos de la organización o el sector. Las soluciones DLP carecen de la flexibilidad y la capacidad de adaptación contextual necesarias para aplicar dinámicamente políticas de seguridad adecuadas a cada situación, lo que genera un elevado número de falsos positivos.

En cambio, una solución eficaz de seguridad de datos debe tener en cuenta dónde se almacenan los datos, su sensibilidad, el contexto en el que se accede a ellos y otros factores al aplicar las políticas de seguridad. Esto implica proporcionar a los equipos de seguridad herramientas para crear políticas de datos personalizadas que se ajusten a los marcos normativos, de cumplimiento y de seguridad más amplios.

4. Se integra con las principales herramientas y plataformas.

Los sistemas DLP tradicionales eran notoriamente difíciles de implementar porque el equipo de seguridad generalmente tenía que mapear todas las posibles rutas de datos y derechos de acceso, lo cual era una tarea muy manual y laboriosa. Hoy en día, los empleados utilizan demasiadas herramientas y dispositivos como para que este enfoque sea viable.

Una solución moderna de seguridad de datos debe integrarse fácilmente en los flujos de trabajo y las herramientas existentes para agilizar la incorporación de nuevos usuarios. Esto requiere integraciones preconfiguradas con diversas herramientas y plataformas, como catálogos de datos, herramientas de flujo de trabajo, plataformas de gestión de identidades, soluciones SIEM y más.

5. Identifica y corrige los riesgos potenciales.

Los DLP heredados se centran en proteger los datos confidenciales, pero hacen poco para ayudar a los equipos de seguridad a comprender qué datos son realmente vulnerables. Esto es especialmente problemático porque hoy en día... dispersión de datos ha creado una superficie de ataque mucho mayor que los equipos de seguridad deben gestionar.

Al adoptar un enfoque proactivo con Gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM) capacidades, una solución moderna de seguridad de datos puede ayudar a las organizaciones a mejorar su resiliencia cibernética. DSPM implica la detección de vulnerabilidades y priorizando las medidas correctivas para que los equipos de seguridad puedan responder con mayor rapidez a las posibles amenazas a la seguridad.

6. Equilibra el acceso a los datos con la seguridad.

Dado que los empleados ahora se comunican utilizando una amplia variedad de herramientas y dispositivos, resulta difícil definir todas las formas posibles de transferencia de datos y, posteriormente, protegerlas con un sistema DLP tradicional. Esto implica que los equipos de seguridad suelen implementar políticas de datos excesivamente restrictivas, lo que conlleva una gran cantidad de alertas y solicitudes de acceso. Cuando los empleados no pueden transferir ni acceder a los datos que necesitan, recurren constantemente a los equipos de seguridad para obtener permiso o buscan maneras de eludir por completo las restricciones del DLP.

Una solución eficaz de seguridad de datos puede aplicar políticas de gobernanza de forma inteligente, basadas en información contextual, para mantener una sólida postura de seguridad y, al mismo tiempo, proporcionar el acceso adecuado a quienes lo necesitan. Esto permite a los equipos de seguridad evitar alertas constantes y reducir su carga de trabajo. Asimismo, los empleados pueden mantener su productividad sin tener que evitar restricciones de seguridad excesivamente estrictas.

7. Monitorea continuamente los cambios en el panorama de datos.

Muchos sistemas DLP heredados requieren que los equipos de seguridad clasifiquen manualmente los datos confidenciales, lo cual no es eficaz para proteger la enorme cantidad de datos que las empresas recopilan, comparten y almacenan a diario. Esto significa que los sistemas DLP se adaptan con demasiada lentitud a los cambios y, a menudo, dejan vulnerables los nuevos almacenes de datos.

Una solución de seguridad de datos necesita monitorear continuamente los cambios para mantenerse al día con la naturaleza dinámica de los datos. Utilizando aprendizaje automático y otras técnicas avanzadas, una solución moderna puede identificar almacenes de datos que contienen Información de identificación personal, FI, PCI DSS, datos de IP u otros secretos. Esto es crucial para estar al tanto de los posibles riesgos de seguridad de los datos.

Prevención de pérdida de datos en la nube con Cyera

En la era de la nube primero, donde los límites de la red ya no son un lugar confiable para hacer cumplir políticas de seguridad de la información Las empresas necesitan recurrir a una solución moderna de seguridad de datos como alternativa a la prevención de pérdida de datos (DLP). Esto requiere una herramienta que pueda adaptarse automáticamente a un entorno de datos en constante cambio y proteger una cantidad cada vez mayor de datos no estructurados.

Cyera Cyera es una solución integral de seguridad de datos que protege eficazmente la información en el entorno actual de la nube. Al detectar y clasificar automáticamente los datos en todos los entornos, Cyera crea un inventario de datos confidenciales y mantiene una evaluación de riesgos contextualizada. Posteriormente, la plataforma aplica los controles de seguridad adecuados a estos datos confidenciales para prevenir la pérdida de datos en la nube.

Además, Cyera incluye sólidas capacidades de DSPM que resaltan los problemas de protección de datos y priorizan las acciones adecuadas para mitigarlos. La plataforma proporciona flujos de trabajo de remediación automatizados basados ​​en marcos de riesgo de seguridad, normativos y de cumplimiento establecidos para ayudar a los equipos de seguridad a mejorar su postura de seguridad de datos en la nube.

Para obtener más información sobre la prevención de pérdida de datos en la nube con Cyera, Programa una demostración, o Solicitar una evaluación de riesgos de datos..