Volviendo a poner los datos en la DLP: por qué necesitas una solución de seguridad de datos nativa en la nube

En las últimas décadas, muchas organizaciones han adoptado soluciones de prevención de pérdida de datos (DLP) para proteger su información sensible. Esto funcionó al principio de los días de Internet, pero la realidad es que las soluciones DLP heredadas no pueden prevenir eficazmente la pérdida de datos en el entorno actual, primero en la nube.

A medida que las empresas usan más herramientas basadas en la nube, los límites de la red se difuminan y ya no basta con proteger los datos que salen del perímetro. En consecuencia, están adoptando distintos tipos de soluciones DLP empresariales —como correo electrónico, endpoint y red—, pero aun así no son suficientes para enfrentar el panorama de datos en la nube.

El DLP en la nube está surgiendo, pero está creando un nuevo silo y segmentación que dificulta proteger los datos. Una herramienta eficaz de seguridad de datos requiere capacidades de próxima generación para la prevención de pérdida de datos en diferentes plataformas en la nube, entornos de contenedores, máquinas virtuales y más.

 Esto es lo que se necesita para proteger los datos sensibles en la era moderna de la nube.

Por qué las empresas deberían considerar alternativas a DLP

Las soluciones tradicionales de DLP se crearon en los años 90 y al principio resolvieron lo que pretendían: proteger los datos sensibles para que no salieran de la organización por correo electrónico o por endpoints como laptops y dispositivos móviles. Los DLP funcionaban simplemente bloqueando que ciertos datos cruzaran las fronteras de la red sin autorización. 

En el pasado, los DLP heredados eran efectivos porque los correos electrónicos, los documentos de texto, las imágenes y otros archivos estaban dentro de un perímetro bien definido y podían clasificarse más fácilmente como sensibles o no. El problema es que las tecnologías en la nube han introducido más libertad y flexibilidad para las unidades de negocio y los equipos de desarrollo, haciendo que la mayor parte de la infraestructura empresarial sea sin fronteras.

Una variedad de aplicaciones utilizadas para la colaboración, la habilitación de socios y la interacción con clientes también han dado lugar a una proliferación de información que hace muy difícil clasificar los datos sin considerar la información contextual. Incluso las DLP en la nube, creadas sobre tecnologías DLP existentes y adaptadas para esta era sin fronteras y centrada en los datos, no pueden proteger adecuadamente la información sin herramientas y contexto adicionales.

En lugar de usar DLP y otras soluciones que protegen el correo, los endpoints, la red o la nube, las empresas deberían considerar una alternativa que se enfoque en comprender y asegurar los datos en sí. Esto significa detectar y proteger automáticamente los datos sensibles en todas partes, incluso a medida que los entornos en la nube cambian rápidamente y las empresas siguen generando más datos.

7 capacidades esenciales para la protección contra la pérdida de datos en la nube

Esto es lo que debes buscar al elegir una solución de seguridad de datos que pueda escalar al volumen y la dispersión de datos que está introduciendo la era de la nube.

1. Protege los datos en todas partes

Hoy en día, la mayoría de las organizaciones tienen entornos en la nube extensos con datos sensibles por todas partes, lo que vuelve obsoleto el enfoque tradicional de DLP. Ya no basta con proteger los datos que cruzan los límites de la red, porque la infraestructura moderna es una red compleja de servicios en la nube, aplicaciones SaaS, API y más.

Una solución efectiva de seguridad de datos debe poder descubrir continuamente y de forma automática los datos dondequiera que residan, incluidos los buckets de almacenamiento en la nube, las bases de datos, los contenedores, las máquinas virtuales y las aplicaciones SaaS. Esto es crucial para implementar la seguridad de datos en entornos híbridos que están en constante evolución. 

2. Detecta automáticamente los datos sensibles

Si bien los DLP tradicionales impedían que ciertos datos estructurados identificados por los equipos de seguridad salieran de los puntos de control mediante la definición de expresiones regulares para clasificar los datos, estas soluciones en realidad no sabían dónde se almacenaban los datos ni si eran sensibles. Eso significa que los DLP no podían proteger fácilmente grandes cantidades de datos no regulados y datos no estructurados porque no contaban con suficiente contexto para aplicar correctamente las políticas de seguridad.

Una solución eficaz de seguridad de datos debe poder descubrir y clasificar automáticamente los datos sensibles en cualquier lugar, incluso aquellos que se encuentran en ubicaciones inesperadas. Esto también incluye datos sin procesar que son menos obvios de clasificar como sensibles, lo cual es especialmente importante a medida que las empresas siguen acumulando más datos no estructurados con el tiempo.

3. Permite políticas de datos personalizadas

Muchas soluciones DLP heredadas solo permiten o bloquean el acceso a los datos, pero esto resulta muy restrictivo cuando las empresas tienen entornos en la nube extensos. Los datos pueden representar un riesgo alto o bajo según los requisitos de seguridad específicos de la organización o la industria. Los DLP carecen de la flexibilidad y la conciencia contextual para aplicar dinámicamente políticas de seguridad adecuadas a situaciones concretas y terminan generando demasiados falsos positivos.

En su lugar, una solución efectiva de seguridad de datos debe considerar dónde se almacena la información, la sensibilidad de los datos, el contexto en el que se accede a ellos y otros factores al aplicar políticas de seguridad. Esto implica proporcionar a los equipos de seguridad herramientas para crear políticas de datos personalizadas que se alineen con los marcos más amplios de seguridad, cumplimiento y regulación.

4. Se integra con las principales herramientas y plataformas

Los antiguos DLP eran notoriamente difíciles de implementar porque el equipo de seguridad normalmente tenía que trazar todos los posibles flujos de datos y derechos de acceso, lo cual era una tarea muy manual y que requería mucha mano de obra. Los empleados de hoy usan demasiadas herramientas y dispositivos como para que este enfoque sea realista.

Una solución moderna de seguridad de datos debe poder integrarse fácilmente en los flujos de trabajo y cadenas de herramientas existentes para acelerar la incorporación. Esto requiere integraciones listas para usar con una variedad de herramientas y plataformas, incluidos catálogos de datos, herramientas de flujo de trabajo, plataformas de gestión de identidades, soluciones SIEM y más.

5. Identifica y remedia riesgos potenciales

Las DLP heredadas se enfocan en proteger los datos sensibles, pero hacen poco para ayudar a los equipos de seguridad a entender qué datos están realmente vulnerables. Esto es especialmente problemático porque la dispersión de datos actual ha creado una superficie de ataque mucho más grande para que los equipos de seguridad la gestionen.

Al adoptar un enfoque proactivo con las capacidades de gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM) , una solución moderna de seguridad de datos puede ayudar a las organizaciones a mejorar su resiliencia cibernética. DSPM implica detectar vulnerabilidades y priorizar los esfuerzos de remediación para que los equipos de seguridad puedan responder más rápido a posibles amenazas de seguridad.

6. Equilibra el acceso a los datos con la seguridad

Como ahora los empleados se comunican con una gran variedad de herramientas y dispositivos, es difícil definir todas las diferentes formas en que los datos podrían transferirse y luego protegerlos con una DLP heredada. Esto significa que los equipos de seguridad a menudo implementan políticas de datos demasiado restrictivas y, a su vez, enfrentan muchas alertas y solicitudes de acceso. Cuando los empleados no pueden transferir o acceder a los datos que necesitan, recurren constantemente a los equipos de seguridad para pedir permiso o buscan formas de eludir por completo las restricciones de la DLP.

Una solución eficaz de seguridad de datos puede aplicar de manera inteligente políticas de gobernanza basadas en información contextual para mantener una postura de seguridad sólida, al mismo tiempo que brinda el acceso adecuado a quienes lo necesitan. Esto puede ayudar a los equipos de seguridad a evitar alertas constantes y reducir su carga de trabajo. A la vez, los empleados pueden seguir siendo productivos sin tener que sortear restricciones de seguridad excesivamente estrictas.

7. Supervisa continuamente los cambios en el panorama de datos

Muchos DLP heredados requieren que los equipos de seguridad clasifiquen manualmente los datos sensibles, lo cual no es eficaz para proteger las enormes cantidades de datos que las empresas recopilan, comparten y almacenan cada día. Esto significa que los DLP se adaptan a los cambios con demasiada lentitud y, a menudo, dejan vulnerables los nuevos repositorios de datos.

Una solución de seguridad de datos necesita monitorear continuamente los cambios para mantenerse al día con la naturaleza dinámica de los datos. Usando aprendizaje automático y otras técnicas avanzadas, una solución moderna puede identificar repositorios de datos que contienen PII, PHI, PCI DSS, datos de PI, u otros secretos. Esto es crucial para mantenerse al tanto de los posibles riesgos de seguridad de datos.

Prevención de pérdida de datos en la nube con Cyera

En la era cloud-first —donde los límites de la red ya no son un lugar confiable para aplicar políticas de seguridad de la información— las empresas necesitan considerar una solución moderna de seguridad de datos como alternativa a DLP. Esto requiere una herramienta que pueda adaptarse automáticamente a un panorama de datos en constante cambio y proteger una cantidad creciente de datos no estructurados.

Cyera es una solución integral de seguridad de datos que puede proteger eficazmente la información en el moderno mundo nativo de la nube. Al detectar y clasificar automáticamente los datos en todos los entornos, Cyera puede crear un inventario de datos sensibles y mantener una evaluación contextualizada de riesgos de datos. Luego, la plataforma puede aplicar los controles de seguridad adecuados sobre estos datos sensibles para garantizar la prevención de pérdida de datos en la nube.

Además, Cyera incluye sólidas capacidades de DSPM que resaltan problemas de protección de datos y priorizan las acciones adecuadas para mitigarlos. La plataforma ofrece flujos de trabajo de remediación automatizados basados en marcos establecidos de riesgo de seguridad, normativos y de cumplimiento para ayudar a los equipos de seguridad a mejorar su postura de seguridad de datos en la nube.

Para obtener más información sobre la prevención de pérdida de datos en la nube con Cyera, programa una demostración o solicita una evaluación de riesgo de datos.