Cómo implementar la IA de forma segura en su negocio mediante un enfoque basado en datos.

La adopción de la IA se está volviendo esencial. Está transformando nuestra forma de trabajar, de innovar y, seamos sinceros, también la forma en que escribimos correos electrónicos más rápido. Probablemente todos se estén preguntando si usé IA para escribir esta entrada del blog.

Resulta evidente que las herramientas de IA como ChatGPT, Copilot, DeepSeek y otras impulsan la eficiencia de los empleados. Al hacerlo, también crean una oportunidad excepcional para que los CISO, CDO y líderes de infraestructura se sumen a la iniciativa y convenzan a la junta directiva de adoptar la IA. Esto implica comprender cómo superar las barreras para una adopción rápida y generalizada de la IA.

Hablo semanalmente con altos directivos de TI y analistas del sector, y las mismas preocupaciones siguen surgiendo:

1. ¿Qué datos confidenciales tenemos?
2. ¿Dónde se encuentran nuestros datos más sensibles?
3. ¿Qué herramientas de IA están activas en mi organización?
4. ¿Qué herramientas de IA tienen acceso a ella?
5. ¿Cómo podemos asegurarnos de que las herramientas de IA no expongan datos que no deberían?
6. ¿Qué ocurriría si los empleados compartieran información confidencial con herramientas de IA sin saberlo?

Y lo entiendo. El manual de seguridad tradicional que incluía pasarelas web seguras, DLPLa seguridad de endpoints, la seguridad de identidad y SIEM ya no son suficientes. Carecen de uno de los elementos más vitales para una seguridad eficaz: el análisis de datos. Incluso las soluciones modernas, como la gestión de la postura de seguridad en la nube, no pueden abordar el verdadero problema. Navegar por la seguridad de los datos en la era de la IA.

En Cyera, ayudamos a las empresas a adoptar la IA de forma segura sin exponer sus datos confidenciales a riesgos innecesarios. A continuación, se detallan cuatro pasos para lograrlo. También he incluido información sobre cómo la plataforma de seguridad de datos nativa de IA de Cyera puede ayudar.

Paso 1: Descubra datos confidenciales y herramientas de IA.

Tu objetivo: Conoce tus datos y tus herramientas de IA.

¿La primera regla para proteger la IA? No se puede proteger lo que se desconoce. La mayoría de las empresas no tienen ni idea de dónde se almacenan sus datos confidenciales, y mucho menos de qué herramientas de IA utilizan sus empleados. Los datos fantasma y la IA fantasma existen, y si no se buscan, no se encuentran.

Cyera permite a sus clientes:

1. Descubra y clasifique automáticamente los datos confidenciales en entornos de nube.
2. Identificar qué herramientas de IA se están utilizando (incluso aquellas que los equipos de seguridad desconocen).

Básicamente, te ayudamos creando un inventario de lo que necesita protección. Cyera DSPM descubre los datos y proporciona un contexto detallado, como la identificabilidad, la residencia, el tipo, el rol y la postura de seguridad general. Cyera Identity descubre las entidades y proporciona información esencial sobre ellas, como si son internas o externas, identidades obsoletas o fantasmas, etc.

Paso 2: Mejorar la gobernanza del acceso a las herramientas de IA.

Tu objetivo: establecer límites para el acceso a la IA.

Las herramientas de IA no siempre respetan las normas tradicionales de seguridad de datos. Pueden acceder y procesar grandes cantidades de datos confidenciales, a menudo sin tener en cuenta la autorización, o con muy poca. Si una herramienta de IA ingiere accidentalmente información personal identificable (PII) o datos financieros de los clientes, se enfrentará a un grave problema de cumplimiento normativo.

El valor de Cyera aquí:

1. Muestra qué herramientas de IA pueden acceder a datos confidenciales.
2. Adapte el acceso mediante la aplicación de políticas que mantengan la IA bajo control.

Con Cyera DSPM y Cyera Identity, puede limitar el acceso de la IA solo a los datos que realmente necesita, de modo que obtiene los beneficios sin los riesgos de seguridad. Internamente, nos referimos a esto como poner la IA en base a la necesidad de saber.

Paso 3: Monitorear el uso indebido de GenAI y mejorar la concienciación.

Tu objetivo: Detener el mal uso de la IA antes de que se convierta en noticia.

Seamos honestos: la mayoría de los problemas de seguridad de la IA provienen de errores humanos. En la mayoría de los casos, aunque no en todos, los empleados no tienen la intención de compartir datos confidenciales con herramientas de IA, pero sin las medidas de seguridad adecuadas, esto sucede. ¿Y los ciberdelincuentes? Buscan activamente maneras de explotar la IA y las políticas de seguridad de datos aún inmaduras para extraer información confidencial.

Cómo ayuda Cyera:

1. Detectar y prevenir acceso inapropiado a la IA datos confidenciales
2. Supervise las interacciones de la IA y educar a los empleados sobre las mejores prácticas de seguridad de la IA

Con Cyera DSPM, Cyera Identity y Cyera DLP, puede detectar comportamientos de IA riesgosos, capacitar a los empleados en tiempo real y garantizar que sus datos permanezcan donde deben estar. En definitiva, se trata de asegurar que estas herramientas se utilicen de forma responsable y ética.

Paso 4: Evite la fuga de datos al usar las herramientas de GenAI.

Tu objetivo: Prevenir las fugas de datos.

Este es el peor escenario posible: Un empleado carga accidentalmente datos confidenciales en una herramienta de IA, y esos datos se utilizan para entrenar modelos futuros. Ahora, tu La información confidencial está circulando libremente.—y no hay botón para deshacer.

Cómo ayuda Cyera:

1. Impida que los datos confidenciales se compartan con herramientas de IA no autorizadas (ChatGPT), API o servicios.
2. Implementar políticas en tiempo real que prevengan fugas de datos relacionadas con la IA.

Al combinar Cyera DSPM, Cyera Identidad y Cyera DLPLas organizaciones pueden evitar que la IA se convierta en un riesgo de fuga de datos—sin frenar la innovación. Cabe destacar también que esto es especialmente importante en el caso de la IA genómica, ya que en ocasiones puede generar contenido sensible inesperado como parte de su resultado.

Adopte un enfoque basado en datos para la adopción de la IA.

La IA llegó para quedarse. Está transformando la forma en que operan las empresas, y aquellas que no la adopten se quedarán atrás. Pero la seguridad de los datos no puede ser un aspecto secundario. De hecho, cuanto más se priorice la seguridad de los datos desde el principio, más rápido se podrá implementar la IA en toda la organización.

Siempre encantados de charlar sobre lo que estamos viendo en el mercado. conectar.