DSPM frente a herramientas de seguridad de datos heredadas

Sus datos confidenciales están en riesgo, pero no es culpa de la nube.

De acuerdo a Investigación realizada por ForresterEl 74% de los responsables de la toma de decisiones en materia de seguridad estimaron que los datos confidenciales de su organización fueron vulnerados al menos una vez en 2022. Las filtraciones de datos también se han vuelto más costosas, con un coste de 4,45 millones de dólares de media.

Muchas vulnerabilidades pasan desapercibidas porque las empresas intentan proteger los entornos modernos en la nube con soluciones de seguridad de datos diseñadas para datos locales. Las tecnologías de seguridad de datos heredadas no ven todos sus datos confidenciales, generan altos costos iniciales y son Manual de operación y mantenimiento que terminan infrautilizados y mal configurados.

La investigación de Forrester citada anteriormente también revela que los tres principales desafíos de seguridad de datos a los que se enfrentan las organizaciones en la actualidad son:

1. Procesos manuales engorrosos, que incluyen la necesidad de conectar soluciones de seguridad de datos a fuentes de datos específicas.
2. El tiempo que se tarda en implementar tecnologías de seguridad de datos y ver su valor.
3. El quebradero de cabeza que supone gestionar soluciones que crean controles de seguridad fragmentados en diferentes entornos locales y en la nube.

Estos problemas surgen al intentar proteger los datos en la era de la nube con herramientas de seguridad de datos obsoletas. Existe una mejor manera.

4 desafíos con las herramientas de seguridad de datos heredadas

Algunas de estas herramientas se basan en tecnología que, fundamentalmente, se ha mantenido igual durante más de 15 años. Las herramientas de seguridad de datos tradicionales no fueron diseñadas para la era de la nube, donde los datos están cada vez más dispersos, son más complejos y se almacenan en entornos diversos.

1. Visibilidad parcial de los datos. Las herramientas heredadas suelen estar diseñadas para un tipo de datos y no para otro. Por ejemplo, algunas se centran únicamente en datos no estructurados, mientras que otras se centran principalmente en datos estructurados. Muchas no se conectan a SaaS, lo que supone un punto ciego o una limitación cubierta por otra herramienta. Como resultado, los equipos que dependen de estas herramientas pueden encontrarse con una visibilidad fragmentada de solo subconjuntos de datos, según el tipo de datos y su ubicación.

2. Tiempo lento para obtener valor. La seguridad de los datos es una preocupación inmediata. Los sistemas heredados tardan meses e incluso años en generar valor. Esto conlleva un proceso de implementación prolongado, cuellos de botella operativos y costosos requisitos de recursos a través de servicios profesionales y especialistas dedicados.

3. Clasificaciones falsas positivas. Estas herramientas dependen excesivamente de expresiones regulares (RegEx) para clasificar datos. Esto significa que se necesitan recursos dedicados para invertir tiempo escribiendo manualmente reglas, ajustándolas y validando la precisión de los resultados de la clasificación. Debido a que dependen de reglas estáticas y requieren validación manual, las herramientas heredadas generan una gran cantidad de falso positivo clasificaciones.

4. Gastos generales que gestionar. Las herramientas de seguridad de datos tradicionales se diseñaron cuando la mayoría de los datos se almacenaban localmente, lo que requería el uso de agentes y recursos dedicados para mantener las conexiones a los distintos almacenes de datos. Esto obligaba a los usuarios a implementar hardware y software con arquitecturas independientes, según la ubicación de los datos.

Modernice su enfoque de seguridad de datos con DSPM.

Gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM) es una solución diseñada para resolver los desafíos modernos de seguridad de datos.

A diferencia de las soluciones de protección de datos tradicionales, DSPM es una tecnología de seguridad de datos nativa de la nube. Permite a los equipos de seguridad aprovechar la facilidad y la velocidad de la nube mediante API que se conectan sin problemas a entornos IaaS, SaaS y PaaS. No hay conexiones manuales que gestionar ni una lista de detalles de acceso que actualizar para cada almacén de datos.

DSPM puede comprender su infraestructura de datos en cuestión de horas o días y comenzar a brindarle información en tiempo real sobre los riesgos de seguridad de los datos que los exponen como resultado de configuraciones incorrectas del almacén de datos, acceso excesivamente permisivo o falta de controles de seguridad en torno a los datos.

Al abarcar todo su entorno de datos, DSPM permite a los equipos de seguridad visualizar datos confidenciales en distintos silos a través de una única interfaz. Una buena solución DSPM debe ser capaz de comprender datos estructurados y no estructurados, independientemente de su ubicación, incluso en entornos locales.

Los sistemas DSPM que utilizan IA pueden clasificar datos con un alto grado de precisión, además de generar contexto relevante sobre esos datos para ayudar a los equipos de seguridad a aplicar controles de acceso. Por ejemplo, el contexto indicará si los datos corresponden a un cliente o empleado, si están cifrados o expuestos en texto plano, y si se trata de un residente francés o estadounidense.

DSPM frente a herramientas de seguridad de datos heredadas

Cómo elegir una solución DSPM que se adapte a sus necesidades

Cuando Forrester preguntó a más de 250 responsables de la toma de decisiones en materia de seguridad qué tecnologías marcarían la mayor diferencia, las tres necesidades principales fueron los controles de seguridad dinámicos (81%), la detección de exposiciones en tiempo real (76%) y la gestión de la postura de seguridad de los datos (72%).

Cumplir con estos requisitos e incluso superarlos es posible con una solución como la solución DSPM basada en IA de Cyera.

Con Cyera, puedes:

• Proporciona visibilidad instantánea de los datos. Esto significa que sus almacenes de datos, clases de datos y exposiciones de datos se comprenden en cuestión de horas o días, en lugar de meses o años.
• Conéctese a sus almacenes de datos con un único rol de IAM. Esto es posible gracias a que el enfoque nativo de la nube de Cyera no requiere agentes, a diferencia de la arquitectura tradicional, que exige conexiones manuales a cada almacén de datos.
• Descubra continuamente todos sus datos en todos los entornos.
• Aproveche la clasificación basada en IA para obtener resultados de alta precisión.
• Identifique los datos confidenciales en todos los lugares donde se encuentren y resalte las vulnerabilidades. Esto incluye los datos almacenados en SaaS, IaaS, PaaS y en las instalaciones de la empresa.
• Automatice la corrección de problemas para tareas como aplicar cifrado a los datos en reposo y garantizar que el registro y la auditoría estén configurados correctamente.

Solicite una demostración Contacte con Cyera para descubrir cómo una solución DSPM nativa de la nube puede proporcionarle la visibilidad de datos que necesita para proteger sus datos.