DSPM vs herramientas de seguridad de datos heredadas

Tus datos sensibles están en riesgo, pero no es culpa de la nube.

Según investigaciones de Forrester, el 74% de los responsables de decisiones de seguridad estimaron que los datos confidenciales de su organización fueron vulnerados al menos una vez en 2022. Las violaciones de datos también se han vuelto más costosas, con un costo promedio de $4.45 millones. 

Muchas vulnerabilidades pasan desapercibidas porque las empresas intentan proteger entornos modernos en la nube con soluciones de seguridad de datos diseñadas para datos locales. Las tecnologías de seguridad de datos heredadas no detectan todos tus datos sensibles, generan altos costos iniciales y son manuales de operar y mantener, por lo que terminan subutilizadas y mal configuradas. 

La investigación de Forrester citada arriba también concluye que los tres principales desafíos de seguridad de datos que enfrentan las organizaciones en este momento son:

1. Procesos manuales engorrosos, incluyendo tener que conectar las soluciones de seguridad de datos a fuentes de datos específicas.
2. El tiempo que toma implementar tecnologías de seguridad de datos y ver resultados.
3. El dolor de cabeza de la administración que conlleva usar soluciones que generan controles de seguridad fragmentados a través de distintos entornos locales y en la nube.

Estos problemas ocurren cuando intentas proteger los datos en la era de la nube con herramientas de seguridad de datos heredadas. Hay una mejor manera.

4 desafíos con las herramientas heredadas de seguridad de datos

Algunas de estas herramientas se basan en tecnología que, en un nivel fundamental, se ha mantenido igual durante más de 15 años. Las herramientas heredadas de seguridad de datos no fueron diseñadas para la era de la nube, donde los datos están cada vez más dispersos, son más complejos y se almacenan en entornos diversos.

1. Visibilidad parcial de los datos. Las herramientas heredadas suelen estar diseñadas para un tipo de datos y no para el otro. Por ejemplo, algunas se enfocan solo en datos no estructurados, mientras que otras se centran principalmente en datos estructurados. Muchas no se conectan a SaaS, lo que significa que eso se convierte en un punto ciego o lo cubre otra herramienta. Como resultado, los equipos que dependen de estas herramientas pueden terminar con una visibilidad en silos de solo subconjuntos de datos, según el tipo de datos y dónde se encuentren.

2. Lento tiempo para generar valor. La seguridad de los datos es una preocupación inmediata. Los sistemas heredados tardan meses y años en ofrecer valor. Esto da como resultado un proceso de implementación prolongado, cuellos de botella operativos y costosos requerimientos de recursos mediante servicios profesionales y especialistas dedicados.

3. Clasificaciones de falsos positivos. Estas herramientas dependen en exceso de las expresiones regulares (RegEx) para clasificar los datos. Esto significa que se necesitan recursos dedicados que inviertan tiempo en redactar manualmente reglas, ajustarlas y validar la precisión de los resultados de clasificación. Debido a que dependen de reglas estáticas y requieren validación manual, las herramientas heredadas generan muchas clasificaciones de falsos positivos. 

4. Sobrecarga de gestión. Las herramientas heredadas de seguridad de datos se diseñaron cuando la mayor parte de los datos se almacenaba en las instalaciones, lo que requería el uso de agentes y recursos dedicados para mantener conexiones con varios almacenes de datos. Esto obliga a los usuarios a implementar tanto hardware como software con arquitecturas separadas, según la ubicación de los datos.

Modernizar su enfoque de seguridad de datos con DSPM

Gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM) es una solución creada para resolver los retos modernos de seguridad de datos.

A diferencia de las soluciones de protección de datos heredadas, DSPM es una tecnología de seguridad de datos nativa de la nube. Permite que los equipos de seguridad aprovechen la facilidad y la velocidad de la nube mediante APIs que se conectan sin problemas a entornos IaaS, SaaS y PaaS. No hay conexiones manuales que administrar ni una lista de detalles de acceso que mantener actualizada para cada almacén de datos.

DSPM puede comprender tu patrimonio de datos en cuestión de horas o días y empezar a brindarte información en tiempo real sobre riesgos de seguridad de datos que exponen la información como resultado de configuraciones incorrectas del almacén de datos, acceso excesivamente permisivo o falta de controles de seguridad alrededor de los datos.

Al abarcar todo tu patrimonio de datos, DSPM permite que los equipos de seguridad visualicen los datos sensibles a través de silos desde una única vista unificada. Una buena solución de DSPM debe ser capaz de comprender datos estructurados y no estructurados, sin importar dónde se encuentren, incluso en entornos on‑prem.

Los DSPM que aprovechan la IA pueden clasificar datos con un grado muy alto de precisión, además de generar contexto relevante sobre esos datos para ayudar a los equipos de seguridad a aplicar controles de acceso. Por ejemplo, el contexto te dirá si tus datos son sobre un cliente o un empleado, si los datos están cifrados o expuestos como texto en claro, y si la información corresponde a un residente de Francia o de EE. UU.

DSPM vs herramientas de seguridad de datos heredadas

Elegir una solución DSPM para tus necesidades

Cuando Forrester preguntó a más de 250 responsables de decisiones en seguridad qué tecnologías marcarían las diferencias más transformadoras, las tres principales necesidades fueron controles de seguridad dinámicos (81%), detección de exposición en tiempo real (76%) y gestión de la postura de seguridad de datos (72%).

Cumplir con estos requisitos y superarlos es posible con una solución como la solución DSPM impulsada por IA de Cyera.

Con Cyera, puedes:

• Ofrece visibilidad instantánea de los datos. Esto significa que tus almacenes de datos, clases de datos y exposiciones de datos se entienden en cuestión de horas o días, en lugar de meses o años.
• Conéctate a tus almacenes de datos con un solo rol de IAM. Esto es posible porque el enfoque nativo en la nube de Cyera es completamente sin agentes, a diferencia de la arquitectura heredada, que requiere conexiones manuales a cada almacén de datos.
• Descubre continuamente todos tus datos en todos los entornos.
• Aprovecha la clasificación impulsada por IA para obtener resultados altamente precisos. 
• Marca los datos sensibles dondequiera que existan y resalta las exposiciones. Esto incluye datos almacenados en SaaS, IaaS, PaaS y on‑prem.
• Automatiza la remediación de tareas como aplicar cifrado a los datos en reposo y asegurar que la configuración de registro y auditoría sea la correcta.

Programa una demostración con Cyera para ver cómo una solución DSPM nativa de la nube puede brindarte la visibilidad de datos que necesitas para proteger tu información.