DSPM vs CSPM: Conozca los riesgos de sus datos

Si un bucket de S3 está mal configurado para el acceso público, ¿necesita su atención inmediata?

La gestión de la postura de seguridad en la nube (CSPM) analiza sus entornos en la nube y compara sus resultados con una biblioteca de políticas que registra problemas conocidos para mostrarle qué partes de su entorno carecen de los controles de seguridad adecuados. De esta forma, las herramientas CSPM constituyen una potente herramienta para obtener una visión general de las vulnerabilidades que afectan a sus almacenes de datos en la nube.

Aunque CSPM puede mostrarle qué falla en la infraestructura, también puede saturar a los equipos de seguridad con alertas inexactas (falsos positivos) y de baja prioridad. Esta avalancha de alertas puede provocar que los equipos de seguridad pasen por alto alertas realmente críticas que afectan a sus datos más valiosos. Además, las herramientas CSPM son una de las razones por las que los equipos de seguridad dedican una buena parte de cada día a investigar las aproximadamente 500 alertas de seguridad en la nube que reciben en promedio. La mitad (43%) de los cuales son falsos positivos..

Así pues, cuando necesitas averiguar si una configuración incorrecta debe corregirse de inmediato, sigues enfrentándote a la misma pregunta existencialmente importante: ¿qué hay dentro del entorno?

Para combatir la fatiga por alertas y descubrir los datos que contiene, necesita un Gestión de la postura de seguridad de los datos Solución (DSPM).

Por qué necesitas un DSPM

Las herramientas CSPM le muestran una visión panorámica de las posibles rutas hacia diversos entornos de nube en todo su panorama de datos. Las soluciones DSPM pueden hacer lo mismo, añadiendo la capacidad de centrarse en categorías de datos específicas, riesgos de datos y usuarios que acceden a los datos. Solución DSPM Además, proporciona visibilidad en todo su entorno de datos, extendiéndose a los almacenes de datos SaaS y locales, mientras que los CSPM se centran en IaaS y algunos DBaaS, creando una visibilidad aislada.

Por ejemplo, las herramientas CSPM son excelentes para informar sobre el estado de un bucket de S3, pero revelan poca información sobre su contenido, como archivos de datos confidenciales que contienen credenciales expuestas en texto plano. Tampoco pueden determinar si los datos confidenciales se comparten de forma que puedan generar violaciones de la privacidad, por ejemplo, entre regiones con regulaciones diferentes.

DSPM te informa sobre el datos confidenciales dentro del bucket y si los datos se almacenan en texto plano cuando deberían estar cifrados. Puede indicarle el método de ofuscación utilizado, ya sea mediante hash, censura o tokenización, por ejemplo. Herramienta DSPM También proporciona información sobre el acceso de los usuarios no solo a los almacenes de datos, sino también sobre los tipos de datos confidenciales a los que pueden acceder.

¿Quieres saber quién tiene acceso a los datos de credenciales? DSPM te lo pone fácil.

DPSM proporciona contexto a los datos que puede ayudar a responder preguntas de cumplimiento difíciles de encontrar, como si los datos pertenecen o no a un residente de la Unión Europea, sometiendo los datos a la RGPD y qué medidas de seguridad se han aplicado para proteger los datos.

Estas y otras funcionalidades de DSPM proporcionan a los equipos de seguridad la información detallada que necesitan para comprender y priorizar los problemas de seguridad de los datos.

A Software DSPM Va varios pasos más allá de lo que hace CSPM para:

1. Descubre automáticamente los datos confidenciales. DSPM busca generar visibilidad de los datos confidenciales desde el principio. Los análisis de CSPM buscan vulnerabilidades en la infraestructura, lo que puede desencadenar un análisis de los datos en sí. De esta manera, la visibilidad de los datos es irregular cuando se basa en procesos de CSPM.
2. Brindar una cobertura integral. DSPM encuentra datos en IaaS, SaaS y PaaS/DBaaS. CSPM, por otro lado, escanea principalmente IaaS y algo de DBaaS.
3. Clasifica datos con precisión gracias a la inteligencia artificial. DSPM ofrece clasificaciones de alta precisión sin necesidad de ajustes. CSPM utiliza clasificadores basados ​​en reglas que requieren que alguien defina las políticas de clasificación, las pruebe y valide los resultados repetidamente.
4. Comprender el contexto de los datos. DSPM sabe qué representan los datos y cuándo estos presentan riesgos. CSPM puede conocer la clasificación general de algunos datos, pero carece de profundidad.
5. Abordar las obligaciones de cumplimiento relacionadas con los datos.Descubra problemas de privacidad con DPSM, como el rol del titular de los datos (si es paciente o médico). Luego, aplique los controles adecuados para cumplir con los requisitos de HIPAA. CSPM nos brinda información sobre el entorno, no sobre los datos.

Pero no todos los DSPM son iguales.

Una solución DSPM típica debería hacer la mayor parte de lo anterior, pero la plataforma con IA de Cyera va un paso más allá al también:

• Conectarse a sus almacenes de datos con un único rol de IAM. Esto es posible gracias al enfoque nativo de la nube de Cyera, que es totalmente sin agente, a diferencia de arquitectura heredada Eso requiere conexiones manuales a cada almacén de datos.
• Descubre continuamente todos tus datos en diferentes entornos y los clasifica de forma autónoma con una precisión superior al 95 %, a diferencia de las herramientas CSPM que, si bien poseen arquitecturas nativas de la nube, aún dependen de la coincidencia de patrones para clasificar los datos, lo que resulta en una baja precisión y requiere ajustes manuales.
• Utilizamos aprendizaje automático y modelos lógicos de lógica (LLM) para aprender y obtener información detallada sobre tus datos. Esto te ayuda a evaluar el riesgo de tus datos de forma integral y a priorizar los problemas con mayor eficacia. Cyera detecta la presencia de datos confidenciales y resalta las vulnerabilidades.
• Automatizar tareas de remediación, como aplicar cifrado a los datos en reposo (configurar el cifrado a nivel de columna en bases de datos relacionales), garantizar que el registro y la auditoría estén configurados correctamente para los datos regulados y aplicar las etiquetas en la nube adecuadas. Esto garantiza que sus herramientas de protección de datos funcionen según lo previsto, por ejemplo, diversas herramientas de DLP y gobernanza que utilizan etiquetas para implementar controles.

DSPM frente a CSPM

¿Qué sigue?

Las herramientas CSPM han incorporado funciones rudimentarias de descubrimiento y clasificación de datos que simplemente no pueden seguir el ritmo del crecimiento en volumen y tipos de datos. Pero no se trata de una disyuntiva: muchas organizaciones utilizan DSPM para comprender sus datos y enriquecer los hallazgos de una herramienta CSPM existente. Agregar DSPM sobre CSPM puede ayudarle a reducir los falsos positivos y obtener más contexto de los datos en sus entornos. ¿Le interesa saber más sobre...? ¿Qué es DSPM?

Solicite una demostración Hoy veremos cómo se compara DSPM con CSPM y cómo, juntas, estas dos tecnologías pueden fortalecer su infraestructura en la nube y su postura de seguridad de datos.