Tamaño del mercado de DSPM: Guía (actualizada en 2025)

A medida que las organizaciones siguen enfrentándose a un panorama de amenazas cada vez mayor, los desafíos para identificar, monitorear y proteger la información confidencial se han intensificado. De hecho, los datos constituyen la superficie de ataque empresarial de más rápido crecimiento y se prevé que superen los 181 zettabytes en 2025.

Esto significa que las empresas deben encontrar formas de aprovechar los datos de manera segura para sus operaciones comerciales, minimizando al mismo tiempo el riesgo de incidentes de datos. Sin embargo, muchas organizaciones tienen dificultades debido a la escasa visibilidad de sus conjuntos de datos, lo que debilita su seguridad y las hace vulnerables a filtraciones de datos más frecuentes y costosas.

Al mismo tiempo, muchas organizaciones luchan con herramientas fragmentadas y un descubrimiento de datos limitado, así como con una precisión de clasificación manual y débil que no es escalable. Esto está generando puntos ciegos en la seguridad de los datos que exponen datos críticos a riesgos. Por eso, Guía de adopción de la gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM) de 2024 Se ha revelado que una parte significativa de los encuestados espera que sus presupuestos de seguridad de datos aumenten o se mantengan estables durante los próximos 12 meses.

¿Por qué está creciendo la demanda de DSPM?

A pesar de los avances en las herramientas de seguridad de datos, muchas organizaciones siguen teniendo dificultades para descubrir y clasificar datos de forma eficaz en entornos SaaS, IaaS, PaaS e híbridos. Los métodos manuales han demostrado ser ineficaces para obtener una visibilidad completa de los datos en este panorama de TI en constante expansión y evolución.

Además, muchas organizaciones siguen dependiendo de una amplia gama de herramientas, muchas de las cuales no se integran perfectamente entre sí. Este enfoque fragmentado puede complicar el análisis de datos en entornos heterogéneos, lo que en última instancia repercute en la seguridad general de los datos.

La necesidad de soluciones sofisticadas de seguridad de datos está aumentando, y la gestión de la seguridad de datos (DSPM) se está convirtiendo en una capacidad crucial para proporcionar visibilidad continua, clasificación automática y mayor seguridad de los datos confidenciales distribuidos en entornos locales y en la nube. Por ello, la DSPM es actualmente la categoría de seguridad de mayor crecimiento: el 75 % de las organizaciones incluidas en la Guía de Adopción de DSPM afirman que la adoptarán para mediados de 2025.

El Adopción rápida de DSPM Esto refleja el reconocimiento de que ahora es esencial para gestionar los riesgos de seguridad de datos en infraestructuras modernas y multientorno mediante una solución única y unificada. El papel fundamental de los datos para las empresas actuales también impulsa el crecimiento de la adopción de DSPM frente a otras capacidades de seguridad como Security Service Edge (SSE), Extended Detection and Response (XDR) y Cloud Security Posture Management (CSPM).

El mercado actual de DPSM en 2025

Las primeras soluciones DSPM, o herramientas “DSPM 1.0”, a menudo carecían de soporte integral para múltiples entornos y presentaban problemas de escalabilidad y precisión. Por ejemplo, los métodos manuales y las expresiones regulares rígidas solían generar falsos positivos o clasificar erróneamente datos confidenciales. Estas limitaciones impedían que las organizaciones aprovecharan al máximo los beneficios de DSPM.

A medida que DSPM gana terreno como un componente crítico de la seguridad empresarial, las principales prioridades de características para una solución eficaz son el descubrimiento de datos, la clasificación de datos y la monitorización de datos casi en tiempo real.

• Descubrimiento de datos: Identificar continuamente diferentes almacenes de datos para mantener un inventario actualizado de un entorno de datos en constante cambio. Esto requiere un DSPM que pueda integrarse con todos los entornos y descubrir fuentes de datos desconocidas para subsanar cualquier deficiencia de visibilidad.

• Clasificación de datos: Determinar automáticamente qué datos son sensibles para implementar de forma rápida y precisa las protecciones adecuadas. Los sistemas modernos de gestión de la privacidad de datos (DSPM) también incorporan la clasificación no supervisada mediante inteligencia artificial para analizar y categorizar datos corporativos únicos.

• Monitorización de datos: Obtener visibilidad en tiempo real de los datos confidenciales en distintos entornos permite mitigar las amenazas a medida que surgen. Los datos pueden evolucionar y volverse más sensibles con el tiempo, dependiendo del contexto, por lo que un sistema DSPM que proporcione visibilidad precisa en todo momento es fundamental para detectar y mitigar nuevas amenazas.

Un sistema DSPM moderno con capacidades como Cyera puede ayudar a las empresas a mantener una visibilidad continua de sus datos confidenciales, lo que permite una detección y respuesta más rápidas ante las amenazas de seguridad. De hecho, el informe DSPM de 2024 reveló que la mayoría de quienes ya habían adoptado DSPM afirmaron que estas herramientas han sido eficaces o muy eficaces para identificar y mitigar los riesgos de seguridad asociados a los datos.

Tendencias futuras del mercado de DSPM

DSPM se está convirtiendo en un componente fundamental de las estrategias modernas de seguridad de datos, a medida que más organizaciones se adaptan a arquitecturas híbridas y multinube complejas. Esto implica que el mercado de DSPM probablemente crecerá en los próximos años, y proveedores como Cyera están desarrollando soluciones innovadoras para los nuevos desafíos de la seguridad de datos.

La IA y el aprendizaje automático seguirán desempeñando un papel más destacado en la seguridad de los datos, y las soluciones DSPM más avanzadas utilizarán grandes modelos de lenguaje (LLM) y algoritmos propietarios para la clasificación de datos. El mercado de DSPM también deberá abordar la riesgos de datos de la adopción de IA generativalo cual puede tener importantes implicaciones en materia de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

El cumplimiento normativo también será un aspecto clave del mercado de DSPM. Las leyes de protección de datos, como RGPD y la CCPA, junto con las regulaciones específicas de cada sector, están en constante evolución y se vuelven cada vez más estrictas. DSPM puede ayudar a las organizaciones a lograr el cumplimiento Con leyes de privacidad complejas, al proporcionar una visión unificada de todos los datos y garantizar la protección de los datos confidenciales.

Otro Área de tendencia en el mercado de DSPM Proporciona información valiosa a partir de los datos para otras funciones de seguridad, como la respuesta a incidentes y la gestión de identidades. Responder a incidentes requiere una visibilidad precisa de la exposición de datos para tomar las medidas adecuadas. Del mismo modo, la información contextual es útil para implementar una gestión eficaz de identidades y accesos.

En resumen, DSPM está evolucionando más allá del descubrimiento de datos y se está convirtiendo en una solución integral para la seguridad proactiva. El creciente interés y el tamaño cada vez mayor del mercado de DSPM reflejan la necesidad de una solución de seguridad de datos que transforme la visibilidad exhaustiva en resultados de seguridad reales.

DSPM con Cyera

Hace unos años, DSPM ni siquiera era una categoría, y ahora se ha convertido en algo esencial para la seguridad de los datos empresariales. Hoy en día, Cyera es la empresa de seguridad de datos de más rápido crecimiento, ofreciendo una solución de vanguardia Solución DSPM Esto permite una visibilidad completa de todo el panorama de datos. La plataforma indica qué datos posee, dónde se almacenan, quién puede acceder a ellos y qué riesgos existen. De esta forma, las organizaciones pueden priorizar sus recursos de seguridad y minimizar los riesgos relacionados con los datos.

Más concretamente, Cyera utiliza cientos de clasificadores automáticos y un modelo LLM propio para aprender y clasificar automáticamente los datos exclusivos de su organización, y determinar su criticidad con una precisión del 95 %. La solución también proporciona información clave mediante metadatos sobre identidades, accesos, cifrado, copias de seguridad y la ubicación de datos confidenciales, lo que le ayuda a definir y reducir la superficie de ataque de sus datos.

Además de DSPM, Cyera ofrece capacidades adicionales de seguridad de datos relacionadas con la gestión de identidades y accesos, la detección y respuesta ante incidentes de datos, la gobernanza de datos y la prevención de pérdida de datos. Al unificar estos módulos en una única plataforma, Cyera proporciona una seguridad de datos integral para las empresas modernas.

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