Seguridad de datos para empresas de software: proteger información sensible con un enfoque moderno

La mayoría de las empresas de software globales de hoy tienen una filosofía “cloud-first”, con datos almacenados en muchas aplicaciones SaaS diferentes y en proveedores de nube pública. Estas empresas de software impulsadas por datos fomentan que los empleados usen la información al facilitar su acceso. Pero esto da lugar a más datos en forma de tableros de Tableau, hojas de cálculo y otros archivos.

El problema es que las empresas de software con enfoque en la nube están generando cantidades masivas de datos y almacenándolos en tantos lugares distintos que se vuelve difícil gestionarlos. Este desperdigamiento de datos también dificulta identificar y proteger información sensible como código fuente, hojas de ruta de productos, documentos colaborativos y datos de clientes.

En esta publicación, hablaremos de cuatro tipos de datos sensibles en la industria del software y por qué las empresas de software necesitan proteger sus datos usando un enfoque moderno de seguridad de datos.

4 tipos de datos sensibles para empresas de software

La mayoría de las empresas de software tienen datos sensibles en forma de propiedad intelectual. En ese sentido, son similares a las empresas farmacéuticas y de semiconductores. Las empresas de software alineadas con industrias específicas, como fintech o biotecnología, también manejan datos financieros o de salud sensibles que incrementan los riesgos de seguridad y cumplimiento. Esto convierte a la seguridad de los datos en una consideración importante para las empresas de software. 

Estos son cuatro tipos de datos sensibles que las empresas de software necesitan proteger.

Código fuente

Las empresas de software almacenan el código fuente en GitHub, GitLab, en buckets de S3 y en muchos otros lugares. Los equipos de desarrollo suelen elegir sus propias pilas tecnológicas. Esto dispersa el código fuente de docenas de lenguajes de programación en múltiples ubicaciones. El código consta de muchos tipos de archivos diferentes, según el lenguaje o la aplicación. En conjunto, este reto de seguridad de datos puede volverse abrumador rápidamente si no se gestiona adecuadamente.

En la industria del software, proteger el código fuente es importante porque es información propietaria y, a menudo, una ventaja competitiva. Las empresas de software en industrias altamente reguladas, como los servicios financieros y la atención médica, también necesitan mantener su código fuente protegido para evitar que actores maliciosos descubran posibles vulnerabilidades.

Hojas de ruta del producto

Las empresas de software siguen desarrollando sus productos después del lanzamiento para satisfacer mejor las expectativas de los clientes. Los equipos de producto diseñan una visión para el producto basada en la retroalimentación de los clientes, que por lo general incluye una hoja de ruta del producto con cronogramas de desarrollo, calendarios de lanzamiento y actualizaciones de funciones. Esta hoja de ruta del producto contiene información estratégica valiosa e ideas de innovación que orientan la dirección y la evolución del producto, impulsan la toma de decisiones y ayudan a que la empresa de software se mantenga competitiva en el mercado.

Los documentos relacionados con la hoja de ruta del producto son sensibles. Vale la pena protegerlos porque revelan las iniciativas futuras de la empresa de software. Si la hoja de ruta del producto se filtra, los competidores pueden llevar las próximas funciones al mercado más rápido. Esto significa que la confidencialidad es importante para cualquier archivo que contenga detalles de la hoja de ruta del producto.

Documentos colaborativos

Muchos documentos colaborativos almacenados en Google Drive o SharePoint contienen datos sensibles, como propiedad intelectual, secretos comerciales u otra información propietaria. Esto puede incluir información competitiva sobre funciones o investigaciones de mercado que usan los equipos de marketing y ventas. Los comentarios de los beta testers —quienes suelen ser los primeros en adoptar nuevas funciones— también contienen información valiosa a la que los competidores no deberían tener acceso.

Proteger los documentos colaborativos es crucial para mantener la confidencialidad, resguardar la propiedad intelectual y cumplir con las regulaciones. Las empresas de software deben priorizar las medidas de seguridad para las unidades compartidas y las aplicaciones SaaS colaborativas, a fin de evitar el acceso no autorizado o la exposición de información confidencial. 

Datos del cliente

La mayoría de las empresas de software recopilan datos de los clientes para mejorar la experiencia de uso de sus productos. Esto incluye quién utiliza qué funciones, cualquier problema o ticket de soporte, solicitudes de funciones y mucho más. Las empresas de software usan los datos de los clientes para entender posibles errores en sus productos y áreas de mejora.

Los datos de clientes pueden contener información sensible y, en gran medida, están destinados al uso interno por parte de ciertos empleados. Esto significa que el acceso a los datos de clientes debe restringirse únicamente a quienes los necesitan, como gerentes de producto, representantes de atención al cliente o analistas de datos. 

Además, los datos de los clientes podrían contener información de identificación personal (PII), que podría almacenarse como parte del registro de usuarios, la autenticación o el procesamiento de pagos. Esto representa un riesgo de seguridad si no existen medidas adecuadas para minimizar el impacto de una violación de datos.

La necesidad de un enfoque moderno de seguridad de datos

Las empresas líderes de software aprovechan la nube para escalar sus aplicaciones y respaldar una base de usuarios en crecimiento. Al mismo tiempo, tienen ciclos de desarrollo rápidos que generan cambios constantes en el código fuente y lanzamientos de software continuos. Dado que los datos cambian constantemente, las empresas de software requieren un enfoque más rápido e inteligente para la seguridad de los datos que el que pueden ofrecer las soluciones heredadas.

Estas son algunas razones por las que las soluciones de seguridad heredadas no son congruentes con el enfoque cloud-first de las empresas de software:

• Descubrimiento de datos: Debes identificar manualmente las bases de datos y almacenes de datos que se van a escanear. Esto incluye buckets de almacenamiento en la nube, bases de datos, contenedores, máquinas virtuales y aplicaciones SaaS. El descubrimiento de datos se convierte en un cuello de botella para las empresas globales de software que tienen cientos de almacenes de datos.‍
• Clasificación de datos: Necesitas escribir políticas de regex para clasificar los datos. Esto es un problema porque el proceso es manual y requiere ajuste para garantizar que los datos se clasifiquen con precisión. Las políticas basadas en regex se apoyan en formatos y patrones básicos para clasificar datos. Esto significa que no pueden distinguir la diferencia entre un número de identificación de empleado de 9 dígitos y un número de Seguro Social de 9 dígitos.‍
• Contexto de los datos: No se obtiene mucho contexto sobre los datos. No hay información sobre el rol del sujeto de los datos. No te dice nada sobre el entorno donde se alojan los datos ni sobre la relación de los datos dentro de la misma tabla. ‍
• Prevención de Pérdida de Datos: No puedes escribir suficientes reglas para evitar que los datos sensibles salgan del entorno. Las soluciones de DLP heredadas están basadas en reglas y se apoyan en clasificaciones de datos desactualizadas e incompletas para impedir que los datos sensibles salgan del entorno. Debido a la velocidad con la que crece la cantidad de datos y la variedad de tipos de datos que poseen las empresas de software, las soluciones de DLP heredadas simplemente no pueden mantenerse al día.‍
• Respuesta a incidentes: No recibes recomendaciones accionables para remediar vulnerabilidades de seguridad de datos. La visibilidad sin acción no es realmente útil para los equipos de seguridad que intentan reducir la superficie de ataque de datos.

En resumen, las soluciones heredadas de seguridad de datos son lentas y requieren mucho esfuerzo manual para implementarse y mantenerse. También dependen de la coincidencia de patrones, firmas y reglas estáticas, por lo que carecen de comprensión de tus datos. Esto significa que no pueden escalar para satisfacer las necesidades de los entornos de datos cada vez más diversos y únicos de los que dependen las empresas de software con enfoque cloud-first. En su lugar, las empresas de software necesitan una solución de seguridad de datos nativa de la nube que pueda proteger los datos en diferentes plataformas en la nube, entornos de contenedores, máquinas virtuales y más.

Seguridad de datos con Cyera

La plataforma de seguridad de datos de Cyera ofrece un contexto profundo sobre tus datos y aplica controles correctos y continuos para garantizar la ciberresiliencia y el cumplimiento. Este enfoque moderno de la seguridad de datos puede ayudar a las empresas de software centradas en la nube a proteger su código fuente, hojas de ruta de producto, documentos colaborativos, datos de clientes y otra información sensible.

Cyera aprende, clasifica y contextualiza automáticamente grandes volúmenes de datos para crear un inventario de información sensible. La plataforma puede descubrir continuamente datos en entornos de IaaS, PaaS y SaaS, lo que ayuda a las empresas de software a obtener una visión holística de su compleja infraestructura de datos. Una comprensión profunda de lo que exactamente representa cada dato también permite a Cyera clasificar los datos nuevos y existentes de manera más inteligente y precisa.

Además, Cyera puede validar los controles en torno a los datos y resaltar posibles problemas de seguridad de datos. Esto incluye identificar datos sensibles que están almacenados en texto plano, expuestos al público, que tienen reglas de acceso excesivamente permisivas o que representan un riesgo de seguridad de otras maneras. Los equipos de seguridad pueden usar estas perspectivas para mejorar su postura de seguridad de datos en la nube. La plataforma también resalta exposiciones de seguridad en tiempo real, configuraciones erróneas o uso indebido para detener las filtraciones de datos mientras las acciones están ocurriendo.

Cyera adopta un enfoque centrado en los datos para la seguridad, evaluando la exposición de tus datos en reposo y en uso y aplicando múltiples capas de defensa. Debido a que Cyera aplica un contexto profundo de los datos de forma holística en todo tu panorama de datos, somos la única solución que puede facultar a los equipos de seguridad para saber dónde están sus datos, qué los expone al riesgo y tomar medidas inmediatas para remediar las exposiciones y garantizar el cumplimiento sin interrumpir el negocio.

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