Seguridad de datos para empresas de software: protección de información confidencial mediante un enfoque moderno.

La mayoría de las empresas de software globales actuales tienen una filosofía centrada en la nube, con datos almacenados en diversas aplicaciones SaaS y proveedores de nube pública. Estas empresas de software orientadas a los datos incentivan a sus empleados a utilizarlos facilitando su acceso. Sin embargo, esto genera aún más datos en forma de paneles de Tableau, hojas de cálculo y otros archivos.

El problema es que las empresas de software que priorizan la nube están generando enormes cantidades de datos y almacenándolos en tantas ubicaciones diferentes que se vuelve difícil de administrar. dispersión de datos También dificulta la identificación y la protección de información confidencial, como el código fuente, las hojas de ruta de los productos, los documentos colaborativos y los datos de los clientes.

En esta publicación, hablaremos sobre cuatro tipos de datos confidenciales en la industria del software y por qué las empresas de software necesitan proteger sus datos utilizando un enfoque moderno de seguridad de datos.

4 tipos de datos sensibles para empresas de software

La mayoría de las empresas de software tienen datos confidenciales en forma de propiedad intelectual. De esta manera, son como farmacéutico y semiconductor Las empresas de software alineadas con la industria, como las de tecnología financiera o biotecnología, también manejan datos financieros o de salud confidenciales, lo que incrementa los riesgos de seguridad y cumplimiento normativo. Por ello, la seguridad de los datos se convierte en una consideración importante para las empresas de software.

Aquí hay cuatro tipos de datos confidenciales que las empresas de software deben proteger.

Código fuente

Las empresas de software almacenan el código fuente en GitHub, GitLab, en buckets de S3 y en muchos otros lugares. Los equipos de desarrollo suelen elegir sus propias pilas tecnológicas, lo que dispersa el código fuente de decenas de lenguajes de programación en múltiples ubicaciones. El código consta de muchos tipos de archivos diferentes, según el lenguaje o la aplicación. Por lo tanto, este desafío de seguridad de datos puede volverse rápidamente abrumador si no se gestiona adecuadamente.

En la industria del software, proteger el código fuente es fundamental, ya que se trata de información confidencial y, a menudo, una ventaja competitiva. Las empresas de software en sectores altamente regulados, como los servicios financieros y la sanidad, también deben proteger su código fuente para evitar que agentes malintencionados descubran posibles vulnerabilidades.

Planes de ruta de productos

Las empresas de software continúan desarrollando sus productos tras su lanzamiento para satisfacer mejor las expectativas de los clientes. Los equipos de producto diseñan una visión para el producto basada en los comentarios de los clientes, que generalmente incluye una hoja de ruta con cronogramas de desarrollo, calendarios de lanzamiento y actualizaciones de funciones. Esta hoja de ruta contiene información estratégica valiosa e ideas innovadoras que guían la dirección y la evolución del producto, impulsan la toma de decisiones y ayudan a la empresa de software a mantenerse competitiva en el mercado.

Los documentos relacionados con la hoja de ruta del producto son confidenciales. Es fundamental protegerlos, ya que revelan las futuras iniciativas de la empresa de software. Si la hoja de ruta se filtra, la competencia puede lanzar nuevas funciones al mercado con mayor rapidez. Por lo tanto, la confidencialidad es crucial para cualquier archivo que contenga detalles de la hoja de ruta del producto.

Documentos colaborativos

Muchos documentos colaborativos almacenados en Google Drive o SharePoint contienen datos confidenciales, como propiedad intelectual, secretos comerciales u otra información propietaria. Esto podría incluir información sobre la competencia, como datos de inteligencia sobre funciones o estudios de mercado que utilizan los equipos de marketing y ventas. Los comentarios de los beta testers —que suelen ser los primeros en adoptar nuevas funciones— también contienen información valiosa a la que la competencia no debería tener acceso.

Proteger los documentos colaborativos es fundamental para mantener la confidencialidad, salvaguardar la propiedad intelectual y cumplir con las normativas. Las empresas de software deben priorizar las medidas de seguridad para las unidades compartidas y las aplicaciones SaaS colaborativas a fin de prevenir el acceso no autorizado o la divulgación de información confidencial.

Datos del cliente

La mayoría de las empresas de software recopilan datos de sus clientes para mejorar la experiencia de usuario de sus productos. Esto incluye información sobre quién utiliza qué funciones, incidencias o solicitudes de soporte, peticiones de nuevas funciones y mucho más. Las empresas de software utilizan estos datos para identificar posibles errores en sus productos y áreas de mejora.

Los datos de los clientes pueden contener información confidencial y, en su mayoría, están destinados al uso interno de ciertos empleados. Por lo tanto, el acceso a dichos datos debe restringirse únicamente a quienes lo necesiten, como gerentes de producto, representantes de atención al cliente o analistas de datos.

Además, los datos de los clientes podrían contener información de identificación personal (PII)Estos datos podrían almacenarse como parte del registro de usuario, la autenticación o el procesamiento de pagos. Esto supone un riesgo para la seguridad si no existen medidas adecuadas para minimizar el impacto de una filtración de datos.

La necesidad de un enfoque moderno para la seguridad de los datos

Las principales empresas de software aprovechan la nube para escalar sus aplicaciones y dar soporte a una base de usuarios en constante crecimiento. Al mismo tiempo, sus ciclos de desarrollo son rápidos, lo que conlleva cambios constantes en el código fuente y lanzamientos de software. Dado que los datos cambian continuamente, las empresas de software requieren un enfoque más rápido e inteligente para la seguridad de los datos que el que ofrecen las soluciones tradicionales.

He aquí algunas razones por las que las soluciones de seguridad tradicionales son incompatibles con el enfoque de las empresas de software centrado en la nube:

• Descubrimiento de datos: Es necesario identificar manualmente los almacenes de datos que se deben escanear. Estos incluyen depósitos de almacenamiento en la nube, bases de datos, contenedores, máquinas virtuales y aplicaciones SaaS. El descubrimiento de datos se convierte en un cuello de botella para las empresas de software globales que cuentan con cientos de almacenes de datos.‍
• Clasificación de datos: Es necesario escribir políticas de expresiones regulares para clasificar los datos. Esto representa un problema, ya que el proceso es manual y requiere ajustes para garantizar una clasificación precisa. Las políticas basadas en expresiones regulares se basan en formatos y patrones básicos para clasificar los datos. Esto significa que no pueden distinguir entre un número de identificación de empleado de 9 dígitos y un número de la Seguridad Social de 9 dígitos.‍
• Contexto de los datos: No se proporciona mucho contexto sobre los datos. No hay información sobre el rol del sujeto de los datos. No se indica el entorno que los contiene ni la relación entre ellos dentro de la misma tabla. ‍
• Prevención de pérdida de datos: No se pueden escribir suficientes reglas para evitar que los datos confidenciales salgan del entorno. Las soluciones DLP tradicionales se basan en reglas y utilizan clasificaciones de datos obsoletas e incompletas para impedir la fuga de datos confidenciales. Debido al rápido crecimiento de los datos y a la variedad de tipos de datos que manejan las empresas de software, las soluciones DLP tradicionales simplemente no pueden mantenerse al día.‍
• Respuesta ante incidentes: No se ofrece asesoramiento práctico para solucionar las vulnerabilidades de seguridad de los datos. La visibilidad sin acción no resulta útil para los equipos de seguridad que intentan reducir la superficie de ataque de los datos.

En resumen, las soluciones de seguridad de datos heredadas son lentas y requieren mucho esfuerzo manual para su implementación y mantenimiento. También se basan en la coincidencia de patrones, firmas y reglas estáticas, por lo que carecen de cualquier comprensión de sus datos. Esto significa que no pueden escalar para satisfacer las necesidades de los entornos de datos cada vez más diversos y únicos de hoy en día de los que dependen las empresas de software que priorizan la nube. En cambio, las empresas de software necesitan una solución de seguridad de datos nativa de la nube que puede proteger los datos en diferentes plataformas en la nube, entornos de contenedores, máquinas virtuales y más.

Seguridad de datos con Cyera

La plataforma de seguridad de datos de Cyera Proporciona un contexto profundo sobre sus datos, aplicando controles correctos y continuos para garantizar la ciberresiliencia y el cumplimiento normativo. Este enfoque moderno de la seguridad de datos puede ayudar a las empresas de software que priorizan la nube a proteger su código fuente, planes de desarrollo de productos, documentos colaborativos, datos de clientes y otra información confidencial.

Cyera aprende, clasifica y contextualiza automáticamente grandes cantidades de datos para crear un inventario de información confidencial. La plataforma puede descubrir datos continuamente en entornos IaaS, PaaS y SaaS, lo que ayuda a las empresas de software a obtener una visión integral de su compleja infraestructura de datos. Un profundo conocimiento de lo que representan los datos también permite a Cyera clasificar datos nuevos y existentes de forma más inteligente y precisa.

Además, Cyera puede validar los controles en torno a los datos y pone de relieve posibles problemas de seguridad de datos. Esto incluye identificar datos confidenciales almacenados en texto plano, expuestos al público, con reglas de acceso excesivamente permisivas o que presenten riesgos de seguridad de otras maneras. Los equipos de seguridad pueden utilizar esta información para mejorar su postura de seguridad de datos en la nube. La plataforma también destaca las vulnerabilidades de seguridad, las configuraciones incorrectas o el uso indebido en tiempo real para detener las filtraciones de datos mientras se producen.

Cyera adopta un enfoque de seguridad centrado en los datos, evaluando la exposición de sus datos tanto en reposo como en uso y aplicando múltiples capas de defensa. Gracias a que Cyera aplica un contexto de datos profundo e integral a todo su entorno de datos, somos la única solución que permite a los equipos de seguridad saber dónde se encuentran sus datos, qué los expone a riesgos y tomar medidas inmediatas para corregir las vulnerabilidades y garantizar el cumplimiento normativo sin interrumpir las operaciones comerciales.

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