Marco de gobierno de datos: ejemplos y mejores prácticas

Los datos están en todas partes, pero sin reglas claras sobre cómo se gestionan, se convierten rápidamente en un pasivo.

Por eso es imprescindible contar con un sólido marco de gobernanza de datos. Este "manual de reglas" para recopilar, almacenar y usar datos ayuda a garantizar la consistencia, respalda el cumplimiento de normativas como el GDPR y la HIPAA, y reduce el riesgo de uso indebido de datos. Igualmente importante, alinea a distintos equipos, como ingeniería, seguridad, legal y negocio, en torno a un entendimiento común de las responsabilidades sobre los datos y la colaboración.

En Cyera, ayudamos a las organizaciones a construir marcos sólidos de gobierno de datos. Nuestras herramientas especializadas facilitan ver qué datos tienes, quién puede acceder a ellos y qué riesgos podrían existir.

Este artículo explica qué son los marcos de gobierno de datos y por qué importan, y ofrece ejemplos prácticos para ayudarte a crear o mejorar tu propio enfoque.

¿Qué es un marco de gobernanza de datos?

Un marco de gobierno de datos es, sencillamente, un conjunto de reglas, procesos y responsabilidades que explican cómo tu organización maneja sus datos. Piénsalo como un manual de instrucciones que le indica a todos exactamente cómo debe tratarse la información desde el momento en que ingresa a tu empresa hasta que se elimina.

Este marco no se trata solo de tecnología. Se trata de definir con claridad quién es dueño de qué datos, quién puede usarlos, cómo deben protegerse y qué estándares deben cumplir.

Los objetivos centrales de cualquier marco de gobernanza de datos son:

• Garantizar la integridad de los datos: Mantener tus datos precisos, coherentes y confiables en todos los sistemas.

• Protección de datos y privacidad: Asegurarse de que la información sensible se maneje conforme a las políticas internas y las regulaciones externas.

• Aportar valor empresarial: Ayudar a los equipos a encontrar, comprender y usar los datos de manera eficaz sin comprometer el cumplimiento ni la calidad.

Un buen marco de gobernanza elimina fricciones, ayuda a prevenir conflictos entre departamentos, te evita errores regulatorios y te ayuda a usar tus datos de forma estratégica y eficiente.

La importancia de los marcos de gobierno de datos

Sin una gobernanza clara, los problemas de datos se multiplican rápidamente. Cuando cada departamento sigue sus propias reglas, terminas con una calidad inconsistente, puntos ciegos donde nadie es responsable y procesos que no funcionan en conjunto.

Estos problemas generan verdaderos dolores de cabeza para el negocio. Los equipos pierden tiempo discutiendo sobre quién tiene las cifras correctas. Los reportes muestran resultados diferentes según quién los haya creado. Y los datos que deberían conectarse entre sistemas no coinciden.

Las apuestas suben aún más cuando consideras los riesgos legales y de reputación. El manejo inadecuado de datos de clientes puede resultar en multas enormes bajo leyes como el GDPR y la CCPA. Una sola violación de datos importante puede dañar tu marca durante años. Varias empresas han pagado millones en sanciones y han perdido la confianza de sus clientes por no contar con controles adecuados de datos.

Un sólido marco de gobernanza previene estos problemas al crear claridad sobre cómo debe manejarse la información, quién es responsable de ella y qué estándares debe cumplir.

Beneficios clave de un marco de gobernanza de datos

Democratización de los datos

Un marco de gobernanza de datos bien implementado empodera a los empleados de todos los niveles para acceder y utilizar los datos de manera eficaz. Sus protocolos y controles de acceso permiten que su organización fomente una cultura donde la toma de decisiones basada en datos sea la norma.

Datos estandarizados y confiables

La consistencia es crucial en la gestión de datos. Las convenciones de nomenclatura, los diccionarios de datos compartidos y los planes de seguimiento claros ayudan a garantizar que las métricas signifiquen lo mismo en todas las herramientas y departamentos. 

Esta uniformidad genera confianza. Cuando la gente sabe que los datos son confiables, toma decisiones con seguridad en lugar de dudar de los números.

Cumplimiento de los requisitos normativos

Preparación para el cumplimiento es un componente crítico de cualquier plan de seguridad de datos. Desde el GDPR, la CCPA y la HIPAA hasta normas específicas de la industria y leyes de residencia de datos, las regulaciones de privacidad solo se están volviendo más estrictas.

Un sólido marco de gobernanza te ayuda a navegar estas regulaciones al documentar claramente qué datos recopilas, dónde los almacenas, cómo los proteges y quién puede acceder a ellos. Además de ser muy práctico, esta documentación a menudo es un requisito legal.

Mejora del rendimiento empresarial

Los datos confiables y bien gobernados son la piedra angular de la toma de decisiones informada. Cuando los equipos tienen acceso a datos limpios, consistentes y confiables, el desempeño mejora en todos los ámbitos. 

Los equipos de marketing dedican menos tiempo a validar informes. Los equipos de producto toman decisiones más inteligentes basadas en el comportamiento del usuario. Los líderes de finanzas y estrategia pueden pronosticar con mayor precisión. Con el tiempo, estas eficiencias se traducen en un ROI real.

¿Cómo funcionan los marcos de gobierno de datos?

Un marco de gobierno de datos define quién toma decisiones sobre los datos, qué procesos guían esas decisiones y qué herramientas las respaldan. Los modelos más conocidos, como el del Data Governance Institute (DGI), ofrecen una estructura útil para construir algo que realmente funcione en la práctica.

Propiedad

Todo marco de gobierno de datos comienza con la propiedad. Tu marco debe definir exactamente quién es responsable de qué datos y decisiones.

La mayoría de los marcos incluyen roles como:

• Propietarios de datos que tienen la responsabilidad final por conjuntos de datos específicos
• Administradores de datos que se encargan de la gestión y la calidad del día a día
• Un comité de gobernanza que establece políticas y resuelve problemas
• Patrocinadores ejecutivos que proporcionan recursos y apoyo

Estos roles se aseguran de que se sigan los estándares, se documenten los cambios y se atiendan con rapidez los problemas de calidad.

Establecimiento de metas

Tu marco de gobernanza necesita objetivos claros vinculados a resultados de negocio. Esto garantiza que tu marco de gobernanza aporte valor real en lugar de solo crear más burocracia.

Por ejemplo, una empresa podría querer mejores informes de ventas o menos riesgos de cumplimiento. Al establecer metas, como ahorrar tiempo o reducir errores, los equipos saben hacia qué están trabajando y pueden medir el éxito.

Monitoreo del rendimiento

Los buenos marcos incluyen revisiones periódicas para asegurar que los datos cumplan con tus estándares. Este monitoreo detecta problemas a tiempo y muestra dónde se necesitan mejoras. 

Los procesos para aprobar cambios, resolver problemas y verificar la calidad de los datos mantienen todo en orden. Por ejemplo, ¿quién decide los nuevos nombres de datos? ¿Cómo sabes que los datos siguen siendo buenos meses después? El monitoreo responde estas preguntas y te ayuda a detectar patrones que requieren atención.

Tecnología aprobada

Si bien la tecnología por sí sola no puede resolver los problemas de gobernanza, las herramientas adecuadas facilitan mucho la implementación. Desde herramientas de catalogación de datos y gestión de metadatos hasta plataformas para control de acceso, cifrado y detección de brechas, tu tecnología debe alinearse con tus objetivos de gobernanza. Quieres sistemas que hagan cumplir las políticas acordadas sin ralentizar a los equipos.

Estándares de colaboración

Por último, un buen marco establece reglas claras sobre cómo los equipos trabajan juntos con los datos. Estos estándares evitan la confusión y los conflictos.

La colaboración efectiva requiere:

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• Vocabulario compartido para que todos usen los mismos términos
• Procesos claros para solicitar acceso a los datos
• Estándares sobre cómo se comparten los datos entre equipos
• Comunicación periódica sobre cambios en los sistemas de datos

Cuando todos siguen el mismo plan de acción, la colaboración se vuelve más fluida y productiva.

Modelos y ejemplos de marcos de gobernanza de datos

Diferentes organizaciones necesitan distintos modelos, según su tamaño, estructura y objetivos. La mayoría de los modelos encajan en algunas categorías comunes, cada una con su propia forma de tomar decisiones y asignar responsabilidades.

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• De arriba hacia abajo: La dirección define las políticas y los estándares de gobierno de datos, que luego se implementan en toda la organización. Este enfoque funciona bien en industrias altamente reguladas y en empresas con un fuerte control central. Garantiza la coherencia, pero puede enfrentar resistencia si las personas empleadas no entienden el razonamiento detrás de las reglas.

• De abajo hacia arriba: Los equipos desarrollan sus propias prácticas de gobernanza según sus necesidades, las cuales luego influyen en los estándares más amplios de la empresa. Este enfoque a menudo logra mayor aceptación por parte de los usuarios, pero puede generar inconsistencias en toda la organización si no se gestiona cuidadosamente.

• De centro a periferia: Un equipo central, a menudo compuesto por expertos en datos, desarrolla estándares y prácticas de gobernanza que luego se comparten con otros equipos. Este modelo ofrece un buen equilibrio entre el control central y el margen para la flexibilidad local.

• En silos: Cada departamento gestiona sus propios datos de forma independiente y desarrolla sus propias reglas. Luego se integran para crear un enfoque de gobernanza compartido. Esto puede ser un punto de partida práctico para organizaciones con necesidades departamentales muy diferentes, pero requiere una coordinación sólida para eventualmente unir todo.

• Híbrido: La mayoría de las organizaciones terminan con una combinación de estos modelos, adaptando su enfoque para ajustarse a diferentes tipos de datos y unidades de negocio. Por ejemplo, los datos financieros podrían seguir un modelo estrictamente de arriba hacia abajo, mientras que los datos de marketing utilizan un enfoque más flexible. Este modelo es común en empresas que están escalando rápidamente o que operan en múltiples mercados.

Marcos de gobernanza de datos destacados

Aquí tienes algunas estructuras probadas y ampliamente reconocidas:

• Marco DAMA DMBOK: Creado por la Data Management Association, este marco sitúa el gobierno de datos en el centro de nueve áreas clave de datos como calidad, seguridad y arquitectura. Es ideal para empresas que desean una visión completa de cómo se gestionan los datos en toda la organización.

• Marco DGI: El modelo del Instituto de Gobernanza de Datos es más práctico. Es una guía paso a paso para crear un programa de gobernanza desde cero. Excelente para organizaciones que apenas están comenzando o que buscan algo práctico.

• Marco de Gobierno de Datos Empresariales de PwC: Diseñado para grandes empresas, este modelo abarca todo, desde la estrategia de datos hasta la gestión del ciclo de vida y la administración. Es especialmente útil para entornos de datos complejos donde el control y la claridad son fundamentales.

¿Qué modelo es el indicado para ti?

• Las empresas pequeñas y medianas a menudo obtienen mejores resultados con enfoques más simples, de abajo hacia arriba o híbridos que no generan demasiada carga administrativa.

• Las grandes empresas a menudo se benefician de modelos de arriba hacia abajo o del centro hacia afuera para garantizar la coherencia entre departamentos.

• Las industrias altamente reguladas suelen inclinarse por marcos más estructurados como DAMA o el modelo de PwC.

• Las organizaciones con prácticas de datos maduras podrían combinar modelos y adaptar la gobernanza para ajustarla a su cultura y necesidades específicas.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Cuáles son los componentes de un marco de gobernanza de datos?

Los componentes principales incluyen:

• Propiedad: Roles y responsabilidades claras, como administradores de datos y líderes de gobernanza.
• Establecimiento de objetivos: Alinear las prácticas de datos con resultados empresariales como reducir el riesgo o mejorar la precisión de los informes.
• Tecnología aprobada: Herramientas que respaldan el almacenamiento, procesamiento y monitoreo seguros de datos.
• Estándares de colaboración: Formas acordadas para que los equipos de legal, TI y operaciones utilicen datos.

¿Cómo se crea un marco de gobernanza de datos?

Comienza por entender tu situación actual de datos y tus principales puntos de dolor. Luego:

1. Forma un equipo dedicado de gobernanza de datos.
2. Establece metas claras y métricas clave (KPIs).
3. Define políticas, roles y procesos.
4. Elige las herramientas adecuadas para respaldarlo todo.
5. Comunica y itera.

Recuerda: la gobernanza debe evolucionar junto con tu negocio.

¿Cuáles son los diferentes modelos de marco de gobernanza de datos?

• De arriba hacia abajo: Liderado por ejecutivos, impulsado por políticas.
• De abajo hacia arriba: Liderado por el equipo, adoptado orgánicamente.
• De adentro hacia afuera: Construido por un equipo central y compartido hacia afuera.
• Silo-In: Comienza en departamentos y luego se unifica.
• Híbrido: Una combinación personalizada de lo anterior.

¿Cuál es la diferencia entre el gobierno de datos y la gestión de datos?

El gobierno de datos define las reglas, responsabilidades y estructura, mientras que la gestión de datos es la ejecución diaria, como mantener la calidad de los datos, el almacenamiento y el acceso.

¿Cómo ayuda un framework a tomar mejores decisiones empresariales?

Cuando los datos están bien gobernados, son precisos, accesibles y confiables. Eso significa menos tiempo dudando de las cifras, menos errores costosos y más confianza en cada decisión. Esto aplica desde la estrategia de marketing hasta la mitigación de riesgos.

Obtén más información sobre cómo construir tu marco de gobernanza de datos

¿Listo para tomar el control de tus datos? Plataforma Unificada de Seguridad de Datos de Cyera te ayuda a ver dónde están tus datos, quién puede acceder a ellos y cómo mantenerlos seguros.

Consulta estos recursos:  

• Glosario de Gobernanza del Acceso a Datos: Comprende los principios de la Gobernanza del Acceso a Datos, incluidos componentes clave como el descubrimiento y la clasificación de datos, y la gestión de acceso e identidades.​
• Caso de uso de visibilidad de datos: Aprende cómo mejorar tus soluciones de gobernanza de datos existentes con metadatos enriquecidos y conocimientos de clasificación detallados, y encuentra almacenes de datos que quizá no sabías que existen.​
• Cuatro niveles de clasificación de datos: Aprende cómo categorizar los datos según su sensibilidad y el impacto de su exposición, lo que ayuda a una gestión eficaz del riesgo y al cumplimiento normativo.

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