Cloud-Daten
Cloud-Daten beziehen sich auf jegliche Art von digitalen Informationen, die auf entfernten Servern gespeichert, verarbeitet oder verwaltet werden, die in Cloud-Computing-Umgebungen gehostet werden, anstatt auf lokalen, firmeninternen Systemen. Diese Cloud-Umgebungen werden von Cloud-Service-Anbietern (z. B. Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud und anderen) bereitgestellt und über das Internet abgerufen.
Wesentliche Merkmale von Cloud-Daten
Es gibt einige Merkmale von Cloud-Daten, die sie von Daten unterscheiden, die in lokalen Rechenzentren gespeichert werden. Im Folgenden sind einige davon aufgeführt, auf die Sie achten sollten.
- Ortsunabhängigkeit – Cloud-Daten werden extern gespeichert und abgerufen, sodass Benutzer und Anwendungen von überall mit einer Internetverbindung darauf zugreifen können.
- Skalierbarkeit – Cloud-Umgebungen ermöglichen es Unternehmen, die Kapazität für Datenspeicherung und -verarbeitung je nach Bedarf zu erhöhen oder zu verringern, ohne erhebliche Vorabinvestitionen tätigen zu müssen.
- Gemeinsame Ressourcen – Daten werden auf gemeinsam genutzter Infrastruktur gehostet, wodurch Skaleneffekte zur Kostensenkung genutzt werden.
- Managed Services – Cloud-Anbieter stellen Tools und Services zur Verfügung, um Daten zu verwalten, einschließlich Sicherheit, Backup, Analytik und Notfallwiederherstellung.
Arten von Cloud-Daten
Die drei allgemeinen Arten von Cloud-Daten entsprechen den gleichen Klassifizierungsdatentypen, die Ihnen möglicherweise bereits bekannt sind.
- Strukturierte Daten : Organisiert in definierten Formaten wie Datenbanken oder Tabellenkalkulationen (z. B. SQL-Datenbanken).
- Unstrukturierte Daten : Daten ohne vordefiniertes Format, wie E-Mails, Videos, Bilder oder Beiträge in sozialen Medien.
- Semi-strukturierte Daten : Daten mit einer gewissen organisatorischen Struktur, aber ohne starres Format, wie zum Beispiel JSON-, XML- oder Protokolldateien.
Hier sind einige konkrete Beispiele für Cloud-Daten
- Dateien, die in Cloud-Speicherdiensten wie Google Drive oder Dropbox gespeichert sind.
- Datenbanken, die in Diensten wie AWS RDS oder Azure SQL Database gehostet werden.
- Kundendaten, die in cloudbasierten CRM-Systemen (z. B. Salesforce) verwaltet werden.
- Big-Data-Analyse-Workloads, die in Tools wie Google BigQuery oder Amazon Redshift ausgeführt werden.
Geschäftliche Vorteile von Cloud-Daten
Der Hauptvorteil von Cloud-Daten für Unternehmen ist deren Zugänglichkeit und Skalierbarkeit. Sie ermöglichen es Organisationen, Daten von überall aus zuzugreifen, zu speichern und zu verarbeiten, während Ressourcen je nach Bedarf dynamisch angepasst werden können. Dieser Vorteil bildet die Grundlage für viele weitere Vorteile, darunter Kosteneffizienz, Zusammenarbeit und Innovation.
- Barrierefreiheit – Bietet nahtlosen Zugriff auf Daten für verteilte Teams und globale Abläufe.
- Kosteneffizienz – Verringert den Bedarf an teurer Hardware und Infrastruktur, da die Kosten auf ein Pay-as-you-go-Modell umgestellt werden.
- Zuverlässigkeit und Redundanz – Eingebaute Backups und Notfallwiederherstellung gewährleisten die Verfügbarkeit von Daten.
- Zusammenarbeit – Ermöglicht die Zusammenarbeit in Echtzeit und den Datenaustausch zwischen Nutzern und Anwendungen.
- Erweiterte Funktionen – Unterstützt fortschrittliche Technologien wie KI, maschinelles Lernen und Big-Data-Analysen.
Die Vorteile von Cloud-Daten können je nach Größe und Kontext des gesamten Unternehmens leicht variieren.
Kleine Unternehmen – Nutzen Sie Cloud-Daten für E-Mails, Dateispeicherung und SaaS-Anwendungen, um den IT-Aufwand zu minimieren.
Unternehmen – Speichern und verarbeiten große Datenmengen für Analysen, KI/ML und Kundeneinblicke.
Startups – Nutzen Sie Cloud-Daten für Skalierbarkeit, Innovation und globale Reichweite.
Herausforderungen von Cloud-Daten
Cloud-Daten sind jedoch nicht ohne Herausforderungen. Im Folgenden sind einige der Herausforderungen aufgeführt, derer sich Teams für Datensicherheit und IT-Infrastruktur bewusst sein sollten.
- Sicherheitsbedenken – Gewährleistung von Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten in gemeinsam genutzten Umgebungen.
- Compliance – Einhaltung von Datenschutzgesetzen (z. B. DSGVO, HIPAA) in Cloud-Umgebungen.
- Latenz – Verwaltung von Verzögerungen beim Datenzugriff, insbesondere für Echtzeitanwendungen.
- Data Governance – Umsetzung einheitlicher Richtlinien für Datenverantwortung, Zugriff und Lebenszyklusmanagement über verteilte Systeme hinweg.
- Vendor-Lock-in Risiko, zu stark von einem einzelnen Cloud-Anbieter abhängig zu werden, was die Migration von Daten erschwert.
Tools und Plattformen zur Verwaltung von Cloud-Daten
Nachfolgend finden Sie eine Liste beliebter Tools und Plattformen, die zur Speicherung von Cloud-Daten verwendet werden.
- Speicherdienste: Amazon S3, Google Cloud Storage, Microsoft Azure Blob Storage.
- Data Lakes: AWS Lake Formation, Azure Data Lake, Google Cloud BigLake.
- Data Warehouses: Snowflake, Google BigQuery, Redshift.
- Datenintegrations-Tools: Informatica, Talend, Fivetran.
Erhalten Sie vollständige Transparenz
mit unserer Data Risk Assessment.