Gestão da Postura de Segurança de Dados (DSPM)

Gestão da postura de segurança de dados (DSPMO DSPM (Detective Security Product Manager) foi projetado para descobrir, classificar e proteger dados confidenciais em ambientes de nuvem, locais e híbridos. Como a segurança de dados é uma prioridade crítica para os negócios, o DSPM emergiu como a categoria de segurança de crescimento mais rápido, com 75% das organizações afirmando que irão utilizá-lo. Adotar o DSPM até meados de 2025..

O principal motivo para essa adoção é que as empresas não têm visibilidade do seu ativo mais valioso: seus dados. As equipes de segurança têm dificuldade em responder a perguntas essenciais, como:

• Onde são armazenados nossos dados sensíveis?
• Quem tem acesso a isso?
• Está devidamente fixado?
• Estamos cumprindo os requisitos de conformidade?

Os modelos de segurança tradicionais focam na proteção de redes, endpoints e configurações de nuvem. Embora essas medidas sejam importantes, elas não fornecem uma compreensão clara de onde os dados sensíveis residem ou como estão expostos. É como construir um castelo para proteger um tesouro sem sequer saber onde ele está.

Com a constante movimentação de dados entre ambientes de nuvem, sistemas locais e aplicativos SaaS, as organizações precisam de uma abordagem de segurança que priorize os dados.

É aí que entra o DSPM.

Definindo a Gestão da Postura de Segurança de Dados (DSPM)

A mais recente geração do DSPM, chamada de nativa de IA (pois foi inventada na era da IA), proporciona visibilidade de dados em uma escala, precisão e velocidade sem precedentes. Com o DSPM nativo de IA, as organizações podem descobrir e classificar conjuntos de dados massivos mais rapidamente do que nunca.

Ao contrário de outras ferramentas de segurança que se concentram na defesa do perímetro, firewalls, movimentação de dados ou configurações, o DSPM concentra-se nos próprios dados, ajudando você a compreender plenamente o tesouro do seu reino, o que, em última análise, permite construir um castelo mais eficaz para protegê-lo.

Por que o DSPM é diferente das ferramentas de segurança tradicionais?

As ferramentas de segurança tradicionais foram projetadas para ambientes controlados pela empresa, com ênfase em perímetros de rede (firewalls, VPNs), proteção de endpoints (antivírus) e controles de movimentação de dados (DLP).

Embora esses métodos continuem importantes, sem uma visibilidade clara dos dados, eles são muito menos eficazes do que poderiam ser. Isso porque os dados não permanecem mais dentro de um perímetro definido. Eles fluem por ambientes multicloud, aplicativos de terceiros, equipes remotas e sistemas de armazenamento locais.

O DSPM nativo de IA foi desenvolvido para lidar com essa realidade, oferecendo:

• Visibilidade completa de ponta a ponta em armazenamento na nuvem, SaaS e local.
• Classificação automatizada de dados sensíveis, eliminando completamente a classificação manual.
• Avaliação proativa de riscos para detectar riscos de exposição antes que sejam explorados.
• Monitoramento para identificar riscos à medida que surgem e rastrear como os dados são acessados ​​e utilizados.
• Remediação automatizada para aplicar políticas de segurança de forma dinâmica.

Ao adotar um modelo de segurança centrado em dados, as organizações podem eliminar pontos cegos, reduzir a superfície de ataque e demonstrar conformidade — tudo isso enquanto impulsionam a inovação em iniciativas de IA. Como os dados são o combustível da IA, é fundamental que as organizações compreendam quais dados estão sendo inseridos (e extraídos) de suas ferramentas e sistemas de IA.

O crescente desafio da segurança de dados: riscos na nuvem, em infraestruturas locais e de conformidade.

As organizações estão gerando e armazenando mais dados do que nunca. Mas com essa explosão de dados vêm riscos significativos, como:

Proliferação de dados, que ocorre quando os dados são compartilhados e se multiplicam em diferentes ambientes, criando uma superfície de ataque maior e mais obscura.

Dados paralelos, que ocorre quando dados sensíveis escapam, são esquecidos e ficam sem gerenciamento e monitoramento. cópias de dados sensíveis, aumentando o risco de exposição acidental.

Acesso excessivo, que ocorre quando contas (humanas e não humanas) têm permissões excessivas, o que significa que usuários ou aplicativos podem acessar dados aos quais não deveriam ter acesso.

Desafios de conformidade regulatória, que ocorre quando os dados não atendem aos requisitos regulamentares em leis e estruturas como o GDPR, HIPAA, PCI DSS e outras.

Segurança de dados na nuvem versus segurança de dados local: uma abordagem unificada é necessária.

Embora a segurança na nuvem tenha se tornado uma prioridade nos últimos anos, muitas organizações ainda dependem de infraestrutura local para dados críticos. Consequentemente, as organizações buscam proteger tanto os dados na nuvem quanto os dados locais com uma única plataforma de segurança.

Dito isso, os desafios da segurança de dados na nuvem são diferentes daqueles em infraestruturas locais. A segurança na nuvem evolui rapidamente, mas exige uma governança rigorosa para evitar configurações incorretas e riscos de acesso. A segurança em infraestruturas locais consome muitos recursos, tem escalabilidade lenta e é vulnerável a defesas obsoletas.

O DSPM preenche essa lacuna, fornecendo uma postura unificada de segurança de dados em ambientes de nuvem, SaaS e locais. As organizações obtêm visibilidade completa de seus dados, ajudando a reduzir os riscos de segurança e a manter a conformidade sem sobrecarga operacional.

Como funciona o DSPM: uma análise passo a passo

O DSPM nativo de IA oferece uma abordagem inovadora para a segurança de dados que simplesmente não era possível antes do advento da IA. Veja como funciona:

1. Descoberta e Classificação de Dados

O primeiro passo para proteger os dados é saber onde eles estão localizados e o que são esses dados. O DSPM faz isso automaticamente por meio de:

• Analisamos ambientes de nuvem, locais e SaaS para localizar dados confidenciais, até mesmo dados ocultos que você desconhece.
• Classifica dados estruturados, semiestruturados e não estruturados com base em uma variedade de características.
• Fornece contexto sobre os dados, permitindo que as organizações compreendam verdadeiramente o que são os dados e como estão sendo utilizados.

Isso elimina a necessidade de classificação manual de dados, proporcionando às equipes de segurança visibilidade sobre suas informações confidenciais sem a necessidade de marcação de dados interminável, que se torna obsoleta assim que é concluída.

2. Avaliação de Riscos e Análise da Postura de Segurança

Após a classificação dos dados, o DSPM avalia seu nível de segurança para identificar riscos potenciais, tais como:

• Dados superexpostos ou de acesso público que podem ser explorados.
• Permissões mal configuradas concedendo acesso não autorizado.
• Dados paralelos ou cópias não monitoradas que representam riscos de conformidade.

As organizações que utilizam o DSPM são notificadas desses riscos de forma priorizada, o que as ajuda a identificar quais lacunas de segurança, privacidade ou conformidade precisam de atenção imediata.

3. Monitoramento e Detecção de Ameaças

Os riscos de segurança evoluem constantemente. O DSPM descobre e classifica continuamente os dados à medida que se movem pelos seus ambientes. Dessa forma, sua postura de segurança permanece sempre atualizada.

4. Remediação automatizada

Uma vez identificados os riscos, o DSPM ajuda a automatizar ações, como mascarar dados dinamicamente ou integrar-se aos seus sistemas de segurança para acionar ações corretivas.

Por que as organizações precisam do DSPM agora?

Empresas que não adotam uma abordagem de segurança centrada em dados enfrentam riscos significativos:

• Aumento da probabilidade de violações de dados, com um custo médio de aproximadamente US$ 4,8 milhões por violação.
• Multas regulamentares por descumprimento das leis de proteção de dados.
• Danos à reputação,¹ levando à perda da confiança do cliente.
• Incapacidade de Adote a IA com segurança. e outras iniciativas estratégicas baseadas em dados.

A DSPM ajuda as organizações a:

• Obtenha visibilidade completa dos dados deles.
• Automatize a detecção e a remediação de riscos.
• Reforçar a conformidade e a governança em todos os ambientes.
• Aproveite ao máximo o potencial dos dados para IA e outras iniciativas.

Principais benefícios do DSPM nativo de IA

O DSPM nativo de IA oferece às organizações maior visibilidade e controle sobre dados sensíveis em ambientes de nuvem, locais e SaaS. Ele transforma a segurança de dados de uma abordagem reativa para uma proativa, prevenindo incidentes de segurança antes que aconteçam. Afinal, você não pode proteger o que não vê.

Visibilidade total de dados sensíveis

Um dos maiores desafios enfrentados pelas organizações é a falta de visibilidade sobre onde seus dados sensíveis estão armazenados. Informações sensíveis geralmente estão dispersas em diversas plataformas de nuvem, aplicativos de terceiros e sistemas internos. Sem uma maneira centralizada de monitorar os dados, as organizações correm o risco de exposição acidental, ameaças internas e violações de conformidade.

O DSPM nativo de IA ajuda a resolver isso, analisando e inventariando automaticamente todos os dados confidenciais em ambientes de nuvem e locais. As equipes de segurança obtêm uma única fonte de informações confiáveis ​​para a segurança de dados, facilitando a aplicação de políticas, a detecção de riscos e a proteção de informações contra acesso não autorizado.

As melhores soluções DSPM ajudam você a decodificar o DNA dos seus dados, proporcionando visibilidade de atributos de dados, como:

• Proprietário
• Localização
• Estado da criptografia
• Status do backup
• Dados criptografados
• Dados mascarados
• Categoria de dados
• Tipo de dados
• Nível de sensibilidade
• Dados sintéticos
• Regulamentos e Quadros Aplicáveis
• Residência do titular dos dados
• Medidas de proteção de dados
• Tipo de titular dos dados
• Contexto de negócios
• e muito mais…

Avaliação proativa de riscos

As ferramentas de segurança tradicionais geralmente dependem da detecção de ameaças baseada em assinaturas, o que significa que só conseguem responder a ameaças conhecidas. Esse modelo reativo não consegue lidar com riscos emergentes, como novas configurações incorretas, exposição acidental de dados ou ameaças internas.

O DSPM oferece avaliação proativa de riscos, detectando configurações de segurança incorretas, permissões de acesso excessivas e armazenamento de dados não autorizado (e outros riscos) antes que possam ser explorados. Organizações que utilizam o DSPM podem priorizar as falhas de segurança de alto risco e corrigi-las automaticamente, reduzindo a probabilidade de uma violação.

Relatórios de conformidade mais rápidos

A conformidade regulatória é um desafio crescente para empresas que lidam com informações sensíveis. Leis e regulamentações, como GDPR, HIPAA, CCPA e PCI DSS, exigem medidas rigorosas de proteção de dados, auditoria e relatórios. No entanto, a maioria das organizações ainda depende de auditorias de conformidade manuais, que são demoradas e propensas a erros.

O DSPM simplifica a conformidade automatizando a descoberta, a classificação e a aplicação de políticas de dados. As organizações podem monitorar o status de conformidade com muito mais facilidade, gerando relatórios prontos para auditoria e confirmando que os controles de segurança estão alinhados com os requisitos regulatórios. Isso reduz a carga sobre as equipes de segurança e, ao mesmo tempo, melhora a eficiência da conformidade.

Controles de acesso e governança mais robustos

Muitas violações de dados ocorrem devido a contas com permissões excessivas, quando funcionários, parceiros e aplicativos de terceiros têm mais acesso a dados confidenciais do que o necessário, aumentando o risco de ameaças internas ou exposição acidental.

O DSPM ajuda as organizações a aplicar políticas de acesso com privilégios mínimos, garantindo que apenas os usuários certos tenham acesso aos dados certos no momento certo. Pense nisso: você sabe quem tem acesso aos seus dados mais sensíveis? Se você não tem visibilidade clara dos dados, provavelmente não poderá responder a essa pergunta com segurança.

Resposta a incidentes mais rápida

As equipes de segurança estão sobrecarregadas com a fadiga de alertas, o que dificulta a priorização de ameaças críticas e a resposta em tempo hábil. Muitas vezes, quando ocorre um incidente, é difícil para a maioria das organizações saber quais dados foram comprometidos. São necessários milhões de dólares e consultorias de grande escala para ajudar a responder à pergunta: houve uma violação de dados significativa?

O DSPM ajuda as organizações a responderem rapidamente, fornecendo uma visibilidade mais clara sobre quais dados foram afetados (e se isso é relevante).

Como o DSPM se compara a outras soluções de segurança

Muitas organizações já utilizam diversas ferramentas de segurança para proteger seus dados, mas o DSPM oferece uma abordagem centrada em dados. O DSPM, nativo de IA, leva isso um passo adiante, aproveitando a inteligência artificial para descobrir e classificar dados de maneiras antes impossíveis.

Como o DSPM difere do Cloud Security Posture Management (CSPM)

O CSPM protege as configurações na nuvem, mas carece de visibilidade profunda dos dados. O DSPM o complementa, ajudando as equipes de segurança a priorizar configurações incorretas que afetam dados confidenciais.

Como o DSPM difere da Prevenção contra Perda de Dados (DLP)

As ferramentas de Prevenção de Perda de Dados (DLP) impedem a movimentação não autorizada de dados, bloqueando ou restringindo o fluxo de dados. No entanto, as altas taxas de falsos positivos devido a classificações imprecisas fazem com que muitas ferramentas de DLP sejam frequentemente ineficazes (ou sequer estejam ativadas).

O DSPM fornece uma classificação de dados precisa, e essas informações podem ser usadas para reduzir as taxas de falsos positivos e ajudar as ferramentas de DLP a cumprirem sua promessa.

Como o DSPM difere do Gerenciamento de Direitos de Infraestrutura em Nuvem (CIEM)

As soluções de Gerenciamento de Direitos de Infraestrutura em Nuvem (CIEM) ajudam as organizações a identificar, analisar e corrigir permissões excessivas ou mal configuradas em identidades na nuvem (tanto humanas quanto de máquinas).

Embora o CIEM seja fundamental para gerenciar identidades e permissões na nuvem, ele não aborda diretamente o risco de dados. Seu foco está em quem tem acesso, mas não necessariamente no que essas pessoas estão acessando e se esse acesso é apropriado ou arriscado.

Como avaliar uma solução DSPM

Com a crescente adoção do DSPM, as organizações precisam avaliar cuidadosamente qual plataforma melhor se adapta aos seus requisitos de segurança e conformidade.

Principais características a serem consideradas em uma solução DSPM

Quando Escolhendo uma solução DSPMConsidere cinco fatores críticos:

• VelocidadePriorize plataformas que ofereçam implantação rápida e resultados imediatos, geralmente por meio de integração sem agente.
• EscalaGarantir que a solução DSPM possa ser facilmente dimensionada em ambientes amplos e complexos.
• PrecisãoOpte por plataformas com alta precisão de classificação, utilizando métodos sofisticados baseados em IA que vão além de expressões regulares.
• Nativo da IAEscolha soluções DSPM criadas na era da IA, capazes de aproveitar IA avançada e aprendizado de máquina para descobrir e classificar dados que os provedores tradicionais não conseguem identificar.
• ContextoSelecione plataformas que ofereçam análises aprofundadas dos dados, fornecendo contexto como origem dos dados, regulamentações associadas e níveis de risco.

Organizações que adotam DSPM nativo de IA obterão uma vantagem estratégica, reduzindo os riscos de segurança e impulsionando a inovação, ao mesmo tempo que garantem que os dados permaneçam protegidos em todos os momentos.

Por que o DSPM é o futuro da segurança de dados

Como já discutimos, à medida que as ameaças à segurança de dados se tornam mais sofisticadas, as defesas tradicionais baseadas em perímetro já não são suficientes. Com a expansão acelerada dos dados, as organizações precisam de uma visibilidade mais profunda dos mesmos. As soluções de segurança nativas de IA estão se tornando essenciais, oferecendo maior visibilidade, avaliação de riscos automatizada e proteção proativa. Enquanto isso, os marcos regulatórios — especialmente aqueles que regem dados e IA — estão evoluindo rapidamente, tornando a conformidade uma prioridade máxima.

Ao adotar o DSPM agora, as organizações podem fortalecer sua postura de segurança, antecipar-se aos requisitos de conformidade e proteger dados confidenciais em ambientes de nuvem e locais.

Dando o próximo passo com o DSPM

As organizações não podem mais depender apenas de ferramentas de segurança tradicionais. À medida que os dados se tornam mais distribuídos em ambientes de nuvem, SaaS e híbridos, uma abordagem de segurança que priorize os dados é essencial.

O DSPM oferece a visibilidade, a automação e a inteligência necessárias para proteger informações confidenciais. Agora é o momento de assumir o controle da sua segurança de dados.

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Perguntas frequentes

Qual a diferença entre DSPM e DLP?

O Gerenciamento da Postura de Segurança de Dados (DSPM) e a Prevenção de Perda de Dados (DLP) têm como foco a segurança de dados sensíveis, porém, servem a propósitos diferentes.

O DLP (Prevenção contra Perda de Dados) foi projetado principalmente para impedir que os dados saiam da rede de uma organização, monitorando e controlando a movimentação de dados. Ele aplica políticas baseadas em regras para bloquear a movimentação não autorizada de dados. No entanto, o DLP enfrenta dificuldades em ambientes modernos de multicloud e SaaS, onde os dados se movem dinamicamente entre aplicativos e locais de armazenamento.

Por outro lado, o DSPM oferece visibilidade sobre onde os dados sensíveis residem, como são acessados ​​e se estão devidamente protegidos. Ele não bloqueia a movimentação de dados, mas identifica riscos de segurança, permissões excessivas, configurações incorretas e violações de políticas antes que levem a uma violação de segurança.

Resumindo: o DLP concentra-se em restringir a movimentação de dados, enquanto o DSPM garante que os dados estejam seguros em repouso, independentemente de onde estejam armazenados.

O que é uma plataforma de segurança de dados?

Uma plataforma de segurança de dados é uma solução de segurança abrangente que ajuda as organizações a proteger dados confidenciais contra acesso não autorizado, violações e descumprimento de normas. Essas plataformas normalmente incluem a tecnologia DSPM e outros recursos em diversas áreas:

• Prevenção de Perda de Dados (DLP)
• composto
• Privacidade
• Governança, Risco e Conformidade (GRC)
• Linhagem de dados
• Segurança de IA

O DSPM é frequentemente considerado o pilar mais crítico de uma plataforma de segurança de dados.

O que é postura de segurança de dados?

A postura de segurança de dados é o estado em que uma organização se encontra em relação à proteção de seus dados em todos os ambientes — nuvem, local e híbrido. Envolve a identificação contínua de dados sensíveis, a detecção de vulnerabilidades, a aplicação de políticas de segurança e a resposta a ameaças.

Uma postura robusta de segurança de dados reduz o risco de violações, previne o acesso não autorizado e garante a conformidade regulatória, integrando tecnologias como DSPM (Data Security Posture Management) e DLP (Data Loss Prevention) para proteger informações críticas.

Qual a diferença entre DSPM e CASB?

Os Cloud Access Security Brokers (CASB) e o Data Security Posture Management (DSPM) ajudam as organizações a proteger os dados, mas funcionam de maneiras diferentes.

• O CASB concentra-se no controle e na segurança do acesso a aplicativos em nuvem. Ele monitora e aplica políticas de segurança quando os usuários interagem com aplicativos SaaS como Microsoft 365, Google Workspace ou Salesforce.
• O DSPM concentra-se na segurança dos próprios dados, independentemente de onde estejam armazenados ou acessados. Ele oferece visibilidade sobre a localização de dados sensíveis, monitora riscos de segurança e automatiza a aplicação da conformidade.

Resumindo: o CASB protege o acesso à nuvem e o comportamento do usuário, enquanto o DSPM protege os dados em si em todos os ambientes.

O DSPM faz parte do CNAPP?

As Plataformas de Proteção de Aplicações Nativas da Nuvem (CNAPP) são soluções de segurança projetadas para proteger aplicações, cargas de trabalho e infraestrutura em ambientes de nuvem. As CNAPP incluem componentes como CSPM (Gerenciamento de Postura de Segurança na Nuvem), CIEM (Gerenciamento de Direitos de Infraestrutura na Nuvem) e segurança de cargas de trabalho.

O DSPM não faz parte estritamente do CNAPP, mas o complementa adicionando uma camada crítica de segurança de dados. Enquanto o CNAPP se concentra em proteger configurações de nuvem, aplicativos e acesso de usuários, o DSPM garante que os dados confidenciais armazenados em ambientes de nuvem estejam sempre protegidos.

Muitas organizações utilizam o CNAPP e o DSPM em conjunto para uma segurança abrangente na nuvem.

O DSPM pode ser integrado em estratégias de segurança mais amplas?

Sim, o DSPM se integra perfeitamente a estratégias de segurança mais amplas, aprimorando a proteção de dados, o gerenciamento de riscos e os esforços de conformidade. Muitas organizações o consideram a base de sua estratégia de segurança de dados, integrando o DSPM com:

• Modelos de segurança Zero Trust para impor controles de acesso rigorosos.
• Soluções de segurança em nuvem como CSPM, CNAPP e CASB.
• Soluções de Gestão de Identidade e Acesso (IAM) para prevenir acessos não autorizados.
• Plataformas SIEM e SOAR para melhorar a detecção e resposta a ameaças.

O DSPM atua como a peça que faltava em muitas estratégias de segurança, proporcionando visibilidade dos riscos de segurança de dados e garantindo a conformidade contínua.

O que é criptografia de dados?

A criptografia de dados é um recurso de segurança que converte dados legíveis em um formato ilegível usando algoritmos criptográficos. Isso garante que apenas usuários autorizados com a chave de descriptografia correta possam acessar as informações originais.

Existem dois tipos principais de criptografia:

• Criptografia em repouso: Protege os dados armazenados em bancos de dados, armazenamento em nuvem e sistemas locais.
• Criptografia em trânsito: Protege os dados que se movem entre aplicativos, redes e serviços em nuvem.

A criptografia é um componente crítico da segurança de dados. O DSPM oferece visibilidade sobre quais dados estão criptografados e quais não estão, mas deveriam estar.