Gerenciamento de Postura de Segurança de Dados (DSPM)

Gerenciamento de Postura de Segurança de Dados (DSPM) foi projetado para descobrir, classificar e proteger dados confidenciais em ambientes de nuvem, on-premises e híbridos. Como a segurança de dados é uma prioridade crítica para os negócios, o DSPM emergiu como a categoria de segurança de crescimento mais rápido, com 75% das organizações afirmando que irão adotar o DSPM até meados de 2025.

A principal razão para essa adoção é que as empresas não têm visibilidade sobre seu ativo mais valioso: seus dados. As equipes de segurança têm dificuldade em responder perguntas essenciais, como:

• Onde nossos dados sensíveis estão armazenados?
• Quem tem acesso a isso?
• Está devidamente protegido?
• Estamos atendendo aos requisitos de conformidade?

Os modelos tradicionais de segurança se concentram em proteger redes, endpoints e configurações de nuvem. Embora essas medidas sejam importantes, elas não fornecem uma compreensão clara de onde os dados sensíveis estão localizados ou como são expostos. Isso é como construir um castelo para proteger um tesouro sem saber onde esse tesouro está.

À medida que os dados se movem constantemente entre ambientes de nuvem, sistemas locais e aplicações SaaS, as organizações precisam de uma abordagem de segurança que priorize os dados.

É aqui que o DSPM entra.

Definindo o Data Security Posture Management (DSPM)

A mais nova geração de DSPM, chamada de nativa de IA (pois foi inventada na era da IA), oferece visibilidade de dados em escala, precisão e velocidade sem precedentes. Com o DSPM nativo de IA, as organizações podem descobrir e classificar conjuntos de dados massivos mais rapidamente do que nunca.

Ao contrário de outras ferramentas de segurança que se concentram na defesa de perímetro, firewalls, movimentação de dados ou configurações, o DSPM se concentra nos próprios dados, ajudando você a entender completamente o tesouro do seu reino, o que, em última análise, permite que você construa um castelo mais eficaz para protegê-lo.

Por que o DSPM é Diferente das Ferramentas de Segurança Tradicionais

As ferramentas de segurança tradicionais foram projetadas para ambientes controlados pela empresa, enfatizando perímetros de rede (firewalls, VPNs), proteção de endpoints (antivírus) e controles de movimentação de dados (DLP)

Embora esses métodos continuem sendo importantes, sem visibilidade clara dos dados, eles são muito menos eficazes do que poderiam ser. Isso ocorre porque os dados não permanecem mais dentro de um perímetro definido. Eles fluem por ambientes multinuvem, aplicativos de terceiros, forças de trabalho remotas e sistemas de armazenamento locais.

O DSPM nativo de IA foi desenvolvido para lidar com essa realidade, fornecendo:

• Visibilidade completa em nuvem, SaaS e armazenamento local.
• Classificação automatizada de dados sensíveis, eliminando completamente a classificação manual.
• Avaliação proativa de riscos para detectar riscos de exposição antes que sejam explorados.
• Monitoramento para identificar riscos à medida que surgem e rastrear como os dados são acessados e usados.
• Remediação automatizada para aplicar políticas de segurança dinamicamente.

Ao mudar para um modelo de segurança centrado em dados, as organizações podem eliminar pontos cegos, reduzir superfícies de ataque e demonstrar conformidade—tudo isso enquanto desbloqueiam a inovação para iniciativas de IA. Como os dados são o combustível para a IA, é imperativo que as organizações entendam quais dados estão sendo inseridos (e extraídos) de suas ferramentas e sistemas de IA.

O Crescente Desafio da Segurança de Dados: Riscos de Nuvem, On-Premise e Conformidade

As organizações estão gerando e armazenando mais dados do que nunca. Mas com essa explosão de dados vêm riscos significativos, tais como:

Proliferação de dados, que ocorre quando os dados são compartilhados e se multiplicam entre ambientes, criando uma superfície de ataque maior e mais obscura.

Dados sombra, que ocorrem quando dados sensíveis escapam pelas brechas, são esquecidos e, de outra forma, tornam-se não gerenciados e não monitorados. cópias de dados sensíveis, aumentando o risco de exposição acidental.

Acesso excessivo, que ocorre quando contas (humanas e não humanas) possuem permissões excessivas, o que significa que usuários ou aplicativos podem acessar dados aos quais não deveriam ter acesso.

Desafios de conformidade regulatória, que ocorrem quando os dados não atendem aos requisitos regulatórios de leis e estruturas como GDPR, HIPAA, PCI DSS e outros.

Segurança de Dados na Nuvem vs. Segurança de Dados On-Premise: Uma Abordagem Unificada é Necessária

Embora a segurança na nuvem tenha aumentado em prioridade nos últimos anos, muitas organizações ainda dependem de infraestrutura local para dados de missão crítica. Como resultado, as organizações estão buscando proteger dados baseados na nuvem e locais com uma única plataforma de segurança.

Dito isso, os desafios de segurança de dados na nuvem são diferentes daqueles no ambiente local. A segurança na nuvem é dinâmica, mas requer governança rigorosa para evitar configurações incorretas e riscos de acesso. A segurança no ambiente local consome muitos recursos, é lenta para escalar e vulnerável a defesas desatualizadas.

DSPM preenche essa lacuna, fornecendo uma postura unificada de segurança de dados em ambientes de nuvem, SaaS e on-premises. As organizações obtêm visibilidade completa de seus dados, ajudando a reduzir riscos de segurança e manter a conformidade sem sobrecarga operacional.

Como o DSPM Funciona: Um Detalhamento Passo a Passo

DSPM nativo de IA oferece uma abordagem inovadora para segurança de dados que simplesmente não era possível antes do advento da IA. Veja como funciona:

1. Descoberta e Classificação de Dados

O primeiro passo para proteger dados é saber onde eles estão localizados e o que são esses dados. O DSPM faz isso automaticamente ao:

• Verificando ambientes de nuvem, on-premises e SaaS para localizar dados confidenciais, até mesmo os dados ocultos que você desconhece.
• Classifica dados estruturados, semiestruturados e não estruturados com base em uma infinidade de características.
• Fornece contexto sobre os dados, permitindo que as organizações realmente entendam o que são os dados e como estão sendo usados.

Isso elimina a necessidade de classificação manual de dados, dando às equipes de segurança visibilidade sobre suas informações confidenciais sem exigir uma marcação interminável de dados que fica desatualizada assim que é concluída.

2. Avaliação de Riscos e Análise de Postura de Segurança

Uma vez que os dados são classificados, o DSPM avalia sua postura de segurança para identificar riscos potenciais, tais como:

• Dados superexpostos ou publicamente acessíveis que podem ser explorados.
• Permissões configuradas incorretamente concedendo acesso não autorizado.
• Dados sombra ou cópias não monitoradas que representam riscos de conformidade.

As organizações que usam DSPM são notificadas sobre esses riscos de forma priorizada, ajudando-as a identificar quais lacunas de segurança, privacidade ou conformidade precisam de atenção imediata.

3. Monitoramento e Detecção de Ameaças

Os riscos de segurança evoluem constantemente. O DSPM descobre e classifica dados continuamente à medida que eles se movem por seus ambientes. Ao fazer isso, sua postura de segurança está sempre atualizada.

4. Remediação Automatizada

Depois que os riscos são identificados, o DSPM ajuda a automatizar ações, como mascarar dados dinamicamente ou integrar-se aos seus sistemas de segurança para acionar ações corretivas.

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Por Que as Organizações Precisam de DSPM Agora

Empresas que não adotam uma abordagem de segurança centrada em dados enfrentam riscos significativos:

• Maior probabilidade de violações de dados, com uma violação média custando aproximadamente US$ 4,8 milhões.
• Multas regulatórias por não conformidade com as leis de proteção de dados.
• Danos à reputação,1 levando à perda de confiança do cliente.
• Incapacidade de adotar IA com segurança e outras iniciativas estratégicas orientadas por dados.

DSPM ajuda as organizações:

• Obtenha visibilidade total de seus dados.
• Automatize a detecção e correção de riscos.
• Fortaleça a conformidade e a governança em todos os ambientes.
• Aproveite os dados em todo o seu potencial para IA e outras iniciativas.

Principais Benefícios do DSPM Nativo de IA

O DSPM nativo de IA fornece às organizações maior visibilidade e controle sobre dados sensíveis em ambientes de nuvem, on-premises e SaaS. Ele muda a segurança de dados de uma abordagem reativa para uma proativa, prevenindo incidentes de segurança antes que eles aconteçam. Afinal, você não pode proteger o que não consegue ver.

Visibilidade Completa dos Dados Confidenciais

Um dos maiores desafios que as organizações enfrentam é a falta de visibilidade sobre onde seus dados confidenciais estão armazenados. Informações sensíveis frequentemente estão dispersas em várias plataformas de nuvem, aplicativos de terceiros e sistemas internos. Sem uma forma centralizada de monitorar os dados, as organizações correm o risco de exposição acidental, ameaças internas e violações de conformidade.

O DSPM nativo de IA ajuda a resolver isso ao escanear e inventariar automaticamente todos os dados sensíveis em ambientes de nuvem e on-premises. As equipes de segurança obtêm uma única fonte de verdade para segurança de dados, facilitando a aplicação de políticas, detecção de riscos e proteção de informações contra acesso não autorizado.

As melhores soluções DSPM ajudam você a decodificar o DNA dos seus dados, proporcionando visibilidade dos atributos de dados, como:

• Proprietário
• Localização
• Status da criptografia
• Status do backup
• Dados com hash
• Dados mascarados
• Categoria de Dados
• Tipo de Dados
• Nível de Sensibilidade
• Dados Sintéticos
• Regulamentos e Estruturas Aplicáveis
• Residência do Titular dos Dados
• Medidas de Proteção de Dados
• Tipo de Titular de Dados
• Contexto de Negócio
• e muito mais…

Avaliação Proativa de Riscos

As ferramentas de segurança tradicionais frequentemente dependem de detecção de ameaças baseada em assinaturas, o que significa que elas só podem responder a ameaças conhecidas. Esse modelo reativo falha em abordar riscos emergentes, como novas configurações incorretas, exposição não intencional de dados ou ameaças internas.

DSPM fornece avaliação proativa de riscos, detectando configurações de segurança incorretas, permissões de acesso excessivas e armazenamento de dados não autorizado (e outros riscos) antes que possam ser explorados. Organizações que utilizam DSPM podem priorizar lacunas de segurança de alto risco e remediá-las automaticamente, reduzindo a probabilidade de uma violação.

Relatórios de Conformidade Mais Rápidos

A conformidade regulatória é um desafio crescente para empresas que lidam com informações sensíveis. Leis e estruturas, como GDPR, HIPAA, CCPA e PCI DSS, exigem medidas rigorosas de proteção de dados, auditoria e relatórios. No entanto, a maioria das organizações depende de auditorias de conformidade manuais, que consomem muito tempo e são propensas a erros.

DSPM simplifica a conformidade ao automatizar a descoberta de dados, classificação e aplicação de políticas. As organizações podem acompanhar o status de conformidade com muito mais facilidade, gerando relatórios prontos para auditoria e confirmando que os controles de segurança estão alinhados com os requisitos regulatórios. Isso reduz a carga sobre as equipes de segurança enquanto melhora as eficiências de conformidade.

Controles de Acesso e Governança Mais Fortes

Muitas violações de dados ocorrem devido a contas com permissões excessivas, quando funcionários, parceiros e aplicativos de terceiros têm mais acesso a dados confidenciais do que o necessário, aumentando o risco de ameaças internas ou exposição acidental.

DSPM ajuda as organizações a aplicar políticas de acesso de privilégio mínimo, garantindo que apenas os usuários certos tenham acesso aos dados certos no momento certo. Considere isto: você sabe quem tem acesso aos seus dados mais sensíveis? Se você não tem visibilidade clara dos dados, provavelmente não consegue responder a essa pergunta com confiança.

Resposta Mais Rápida a Incidentes

As equipes de segurança estão sobrecarregadas com a fadiga de alertas, tornando difícil priorizar ameaças críticas e responder a tempo. Muitas vezes, quando um incidente ocorre, é difícil para a maioria das organizações saber quais dados foram comprometidos. São necessários milhões de dólares e esforços de consultoria em larga escala para ajudar a fornecer uma resposta à pergunta: isso foi uma violação de dados relevante?

DSPM ajuda as organizações a responder rapidamente, fornecendo maior visibilidade sobre quais dados foram impactados (e se isso importa).

Como o DSPM se Compara a Outras Soluções de Segurança

Muitas organizações já usam várias ferramentas de segurança para proteger seus dados, mas o DSPM oferece uma abordagem centrada em dados. O DSPM nativo de IA leva isso um passo adiante ao aproveitar a IA para descobrir e classificar dados de maneiras que eram anteriormente impossíveis.

Como o DSPM é Diferente do Gerenciamento de Postura de Segurança em Nuvem (CSPM)

CSPM protege configurações de nuvem, mas carece de visibilidade profunda de dados. DSPM o complementa ajudando equipes de segurança a priorizar configurações incorretas que impactam dados sensíveis.

Como o DSPM é Diferente da Prevenção contra Perda de Dados (DLP)

Ferramentas de Prevenção contra Perda de Dados (DLP) impedem a movimentação não autorizada de dados ao bloquear ou restringir o fluxo de dados. No entanto, altas taxas de falsos positivos devido a classificações imprecisas significam que muitas ferramentas DLP são frequentemente ineficazes (ou nem mesmo ativadas).

DSPM fornece classificação de dados precisa, e esses insights podem ser usados para reduzir taxas de falsos positivos e ajudar as ferramentas DLP a cumprir sua promessa.

Como o DSPM é Diferente do Gerenciamento de Direitos de Infraestrutura em Nuvem (CIEM)

As soluções de Gerenciamento de Direitos de Infraestrutura em Nuvem (CIEM) ajudam as organizações a identificar, analisar e corrigir permissões excessivas ou mal configuradas em identidades de nuvem (tanto humanas quanto de máquina).

Embora o CIEM seja essencial para gerenciar identidades e direitos na nuvem, ele não aborda o risco de dados diretamente. Ele se concentra em quem tem acesso, mas não necessariamente no que está sendo acessado e se esse acesso é apropriado ou arriscado.

Como Avaliar uma Solução DSPM

Com a crescente adoção de DSPM, as organizações precisam avaliar cuidadosamente qual plataforma melhor se adequa aos seus requisitos de segurança e conformidade.

Principais Recursos a Procurar em Soluções DSPM

Ao escolher uma solução DSPM, considere cinco fatores críticos:

• Velocidade: Priorize plataformas que ofereçam implantação rápida e resultados ágeis, geralmente por meio de integração sem agente.
• Escala: Garanta que a solução DSPM possa escalar sem esforço em ambientes expansivos e complexos.
• Precisão: Opte por plataformas com alta precisão de classificação, utilizando métodos sofisticados baseados em IA além de expressões regulares.
• Nativo de IA: Escolha soluções DSPM criadas na era da IA, capazes de aproveitar IA avançada e aprendizado de máquina para descobrir e classificar dados que provedores legados não conseguem identificar.
• Contexto: Selecione plataformas que forneçam insights profundos sobre dados, oferecendo contexto como origem dos dados, regulamentações associadas e níveis de risco.​

Organizações que adotam DSPM nativo de IA obterão uma vantagem estratégica, reduzindo riscos de segurança e liberando a inovação, ao mesmo tempo em que garantem que os dados permaneçam protegidos o tempo todo.

Por que DSPM é o Futuro da Segurança de Dados

Como discutimos, à medida que as ameaças à segurança de dados se tornam mais sofisticadas, as defesas tradicionais baseadas em perímetro não são mais suficientes. Com a proliferação de dados se acelerando, as organizações precisam de maior visibilidade dos dados. As soluções de segurança nativas de IA estão se tornando essenciais, oferecendo visibilidade aprimorada, avaliação automatizada de riscos e proteção proativa. Enquanto isso, as estruturas regulatórias—especialmente aquelas que regem dados e IA—estão evoluindo rapidamente, tornando a conformidade uma prioridade máxima.

Ao adotar o DSPM agora, as organizações podem fortalecer sua postura de segurança, ficar à frente dos requisitos de conformidade e proteger dados confidenciais em ambientes de nuvem e on-premises.

Dando o Próximo Passo com DSPM

As organizações não podem mais confiar apenas em ferramentas de segurança tradicionais. À medida que os dados se tornam mais distribuídos em ambientes de nuvem, SaaS e híbridos, uma abordagem de segurança que prioriza os dados é essencial.

DSPM fornece a visibilidade, automação e inteligência necessárias para proteger informações confidenciais. Agora é o momento de assumir o controle da sua postura de segurança de dados.

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Perguntas Frequentes

Qual é a diferença entre DSPM e DLP?

Gerenciamento de Postura de Segurança de Dados (DSPM) e Prevenção de Perda de Dados (DLP) ambos focam em proteger dados sensíveis, no entanto, eles servem propósitos diferentes.

DLP é projetado principalmente para evitar que dados saiam da rede de uma organização, monitorando e controlando a movimentação de dados. Ele aplica políticas baseadas em regras para bloquear a movimentação não autorizada de dados. No entanto, o DLP enfrenta dificuldades em ambientes modernos de multi-cloud e SaaS, onde os dados se movem dinamicamente entre aplicativos e locais de armazenamento.

DSPM, por outro lado, fornece visibilidade sobre onde os dados sensíveis residem, como são acessados e se estão devidamente protegidos. Ele não bloqueia a movimentação de dados, mas identifica riscos de segurança, permissões excessivas, configurações incorretas e violações de políticas antes que levem a uma violação.

Em resumo: DLP se concentra em restringir a movimentação de dados, enquanto DSPM garante que os dados estejam seguros em repouso, independentemente de onde residam.

O que é uma plataforma de segurança de dados?

Uma plataforma de segurança de dados é uma solução de segurança abrangente que ajuda as organizações a proteger dados sensíveis contra acesso não autorizado, violações e infrações de conformidade. Essas plataformas normalmente incluem tecnologia DSPM e outros recursos em:

• Prevenção contra Perda de Dados (DLP)
• Identidade
• Privacidade
• Governança, Risco e Conformidade (GRC)
• Linhagem de Dados
• Segurança de IA

DSPM é frequentemente considerado o pilar mais crítico de uma plataforma de segurança de dados.

O que é postura de segurança de dados?

A postura de segurança de dados é o estado de uma organização em relação à proteção de seus dados em todos os ambientes—nuvem, local e híbrido. Envolve a identificação contínua de dados confidenciais, detecção de vulnerabilidades, aplicação de políticas de segurança e resposta a ameaças.

Uma postura forte de segurança de dados reduz o risco de violações, previne acesso não autorizado e garante conformidade regulatória ao integrar tecnologias como DSPM (Data Security Posture Management) e DLP (Data Loss Prevention) para proteger informações críticas.

Qual é a diferença entre DSPM e CASB?

Os Cloud Access Security Brokers (CASB) e o Data Security Posture Management (DSPM) ajudam as organizações a proteger dados, mas operam de maneira diferente.

• CASB concentra-se em controlar e proteger o acesso a aplicativos em nuvem. Ele monitora e aplica políticas de segurança quando os usuários interagem com aplicativos SaaS como Microsoft 365, Google Workspace ou Salesforce.
• DSPM concentra-se em proteger os dados em si, independentemente de onde estejam armazenados ou acessados. Ele fornece visibilidade sobre a localização de dados sensíveis, rastreia riscos de segurança e automatiza a aplicação de conformidade.

Em resumo: o CASB protege o acesso à nuvem e o comportamento do usuário, enquanto o DSPM protege os dados reais em todos os ambientes.

DSPM faz parte do CNAPP?

Plataformas de Proteção de Aplicações Nativas da Nuvem (CNAPP) são soluções de segurança projetadas para proteger aplicações, cargas de trabalho e infraestrutura em ambientes de nuvem. CNAPP inclui componentes como CSPM (Gerenciamento de Postura de Segurança na Nuvem), CIEM (Gerenciamento de Direitos de Infraestrutura na Nuvem) e segurança de cargas de trabalho.

DSPM não é estritamente parte do CNAPP, mas complementa o CNAPP ao adicionar uma camada crítica de segurança de dados. Enquanto o CNAPP se concentra em proteger configurações de nuvem, aplicações e acesso de usuários, o DSPM garante que dados sensíveis armazenados em ambientes de nuvem estejam sempre protegidos.

Muitas organizações usam CNAPP e DSPM juntos para uma segurança abrangente na nuvem.

O DSPM pode se encaixar em estratégias de segurança mais amplas?

Sim, o DSPM se integra perfeitamente em estratégias de segurança mais amplas, aprimorando a proteção de dados, o gerenciamento de riscos e os esforços de conformidade. Muitas organizações o veem como a base de sua estratégia de segurança de dados, integrando o DSPM com:

• Modelos de segurança Zero Trust para impor controles de acesso rigorosos.
• Soluções de segurança na nuvem como CSPM, CNAPP e CASB.
• Soluções de Gerenciamento de Identidade e Acesso (IAM) para prevenir acesso não autorizado.
• Plataformas SIEM e SOAR para melhorar a detecção e resposta a ameaças.

DSPM atua como a peça que faltava em muitas estratégias de segurança, fornecendo visibilidade sobre os riscos de segurança de dados e garantindo conformidade contínua.

O que é criptografia de dados?

A criptografia de dados é uma capacidade de segurança que converte dados legíveis em um formato ilegível usando algoritmos criptográficos. Isso garante que apenas usuários autorizados com a chave de descriptografia correta possam acessar as informações originais.

Existem dois tipos principais de criptografia:

• Criptografia em repouso: Protege dados armazenados em bancos de dados, armazenamento em nuvem e sistemas locais.
• Criptografia em trânsito: Protege dados em movimento entre aplicativos, redes e serviços em nuvem.

A criptografia é um componente crítico da segurança de dados. O DSPM fornece visibilidade sobre quais dados estão criptografados e quais não estão, mas deveriam estar.