Os 5 Riscos Legais e de Segurança de Dados do Uso de IA no Desenvolvimento de Software

A IA Generativa (Inteligência Artificial) tem sido adotada em praticamente todos os setores ao longo do último ano. Pesquisas recentes descobriram que o desenvolvimento de software é uma das principais funções de negócios para adoção, seguido por marketing e atendimento ao cliente. Isso só vai crescer à medida que as tecnologias de IA continuam avançando em ritmo acelerado. Em 6 de abril de 2023, surgiram notícias de que a Samsung descobriu que funcionários estavam inserindo dados confidenciais no ChatGPT. Como medida emergencial, a empresa limitou a entrada no ChatGPT a 1024 bytes.

As soluções de IA generativa mais populares que os desenvolvedores estão adotando são o ChatGPT da OpenAI e o GitHub Copilot. Essas soluções aproveitam grandes modelos de linguagem (LLMs) treinados em quantidades massivas de texto e código. Então, quando solicitadas, essas soluções sugerem código, casos de teste e explicações com base nos prompts. Embora o ChatGPT seja amplamente usado além do desenvolvimento, o Copilot é um editor de programação em par com IA criado especificamente para codificação.

Continue lendo para saber como a IA está sendo usada por desenvolvedores, seu potencial impacto legal e de segurança de dados, e como mitigar os riscos associados ao seu uso.

Como a IA Generativa é usada no Desenvolvimento de Software?

Aqui estão algumas maneiras pelas quais os desenvolvedores estão usando ferramentas de IA para melhorar sua produtividade.

• Geração e Conclusão de Código com IA
  A IA gera código com base em prompts de linguagem natural e sugere automaticamente código adicional com base em informações contextuais. Isso permite que os desenvolvedores escrevam código a partir de pensamentos abstratos de nível mais alto, além de evitar escrever código boilerplate de baixo nível.

• Tradução de Código
  Geradores de código com IA ajudam desenvolvedores a portar software automaticamente para outras plataformas. Muitas dessas soluções de IA suportam múltiplas linguagens, permitindo que desenvolvedores solicitem ao ChatGPT ou Copilot a tradução de aplicações legadas para pilhas de tecnologia mais recentes. Se os desenvolvedores tiverem dúvidas sobre um bloco de código específico, a IA também pode analisá-lo e fornecer explicações básicas sem a necessidade de realizar pesquisas aprofundadas.

• Otimização e Refatoração de Código
  A IA generativa revisa o código existente e o refatora automaticamente para reduzir a complexidade e melhorar o desempenho. As melhorias incluem três coisas. Primeiro, ela pode reduzir o tamanho da aplicação removendo código não utilizado. Segundo, ela pode usar processamento paralelo ou otimizações de compilador. Terceiro, ela pode tornar o código mais fácil de ler. A IA também pode identificar oportunidades de otimização que desenvolvedores humanos podem ter negligenciado.

• Teste e Depuração de Software
  A IA ajuda a criar testes unitários e funcionais usando linguagem natural para trazer maior eficiência aos processos de teste de software. Uma solução de IA baseada em código analisa o código-fonte para detectar bugs automaticamente no início do processo de desenvolvimento. O ChatGPT pode até ser capaz de explicar o que está errado com o código para facilitar a depuração do problema pelos desenvolvedores.

Quais são os 5 Riscos Legais e de Segurança de Dados de uma IA Generativa?

Embora existam muitos benefícios em integrar IA nos fluxos de trabalho de desenvolvimento de software, também há algumas implicações de segurança de dados para empresas de software. Aqui estão cinco riscos legais e de segurança potenciais:

1. Violação de Licença de Código Aberto

Muitos modelos de IA são treinados em repositórios de código públicos como o GitHub, o que significa que o código que eles geram pode violar licenças de código aberto. O Copilot, por exemplo, não inclui nenhuma atribuição ao autor do código original, um requisito fundamental da maioria das licenças de código aberto.

2. Violação da Lei de Direitos Autorais

Além das implicações legais de como os modelos são treinados, essas soluções de IA também podem reproduzir código existente literalmente. Os desenvolvedores podem usar e distribuir inadvertidamente esse código copiado, o que viola as leis de direitos autorais e coloca o negócio em risco.

3. Exposição a Vulnerabilidades de Segurança

Código gerado pode representar riscos de segurança que podem ser difíceis de identificar pelos desenvolvedores se eles não escreveram o código por conta própria. Por exemplo, código gerado por IA pode conter vulnerabilidades de segurança que agentes maliciosos podem explorar. A segurança geral da aplicação pode ser comprometida, não apenas o código que é sugerido pela IA.

4. Divulgação de Informações Proprietárias

Código gerado por IA pode inadvertidamente vazar código proprietário ou algoritmos confidenciais de propriedade da organização. Ao divulgar esses segredos comerciais, as organizações podem perder sua vantagem competitiva e desperdiçar recursos gastos em pesquisa e desenvolvimento.

5. Vazamento de Dados Sensíveis

Código gerado por IA pode expor inadvertidamente dados sensíveis que deveriam permanecer confidenciais. Por exemplo, o código pode conter credenciais codificadas diretamente no código, informações de conexão com banco de dados ou até mesmo informações financeiras e de identificação pessoal (PII) sobre clientes.

Como os Desenvolvedores Podem Usar IA Generativa com Segurança com o SafeType da Cyera

Como você pode ver, a IA está transformando a maneira como o código é escrito e adicionando um novo nível de automação à indústria de desenvolvimento de software. Desenvolvedores que desejam adotar o ChatGPT, Copilot ou outra solução devem se manter atualizados com as últimas tendências em segurança de IA.

O ChatGPT e outras soluções de IA permitem que informações pessoais sejam coletadas de sessões de chat e compartilhadas com outras organizações. Isso significa que os prompts e o código dentro desses chats introduzem riscos de privacidade que as equipes de desenvolvimento precisam considerar.

SafeType é uma extensão de código aberto para os navegadores Chrome e Edge desenvolvida pela Cyera Labs. A extensão alerta os usuários quando eles estão prestes a inserir dados confidenciais durante uma sessão do ChatGPT e permite que eles anonimizem automaticamente as informações. Esta é uma das muitas maneiras de mitigar os riscos de privacidade associados ao uso do ChatGPT para desenvolvimento de software.

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