Os 5 riscos legais e de segurança de dados do uso de IA no desenvolvimento de software

A Inteligência Artificial Generativa (IA generativa) foi adotada em praticamente todos os setores ao longo do último ano. Pesquisas recentes constatou que o desenvolvimento de software é uma das principais funções empresariais para adoção, seguida por Marketing e atendimento ao clienteIsso só tende a aumentar à medida que as tecnologias de IA continuam a avançar em ritmo acelerado. Em 6 de abril de 2023, foi noticiado que A Samsung descobriu que funcionários estavam inserindo dados confidenciais no ChatGPT.Como medida de emergência, a empresa limitou a entrada de dados no ChatGPT a 1024 bytes.

As soluções de IA generativa mais populares que os desenvolvedores estão adotando são: ChatGPT da OpenAI e GitHub CopilotEssas soluções utilizam grandes modelos de linguagem (LLMs) treinados com quantidades massivas de texto e código. Em seguida, quando solicitadas, essas soluções sugerem código, casos de teste e explicações com base nas instruções. Embora o ChatGPT seja amplamente utilizado além do desenvolvimento, o Copilot é um editor de programação em pares com inteligência artificial, criado especificamente para programação.

Continue a leitura para saber como a IA está sendo usada por desenvolvedores, seu potencial impacto legal e na segurança de dados, e como mitigar os riscos associados ao seu uso.

Como a IA generativa é usada no desenvolvimento de software?

Aqui estão algumas maneiras pelas quais os desenvolvedores estão usando ferramentas de IA para melhorar sua produtividade.

• Geração e conclusão de código por IA
  A IA gera código com base em comandos de linguagem natural e sugere automaticamente código adicional com base em informações contextuais. Isso permite que os desenvolvedores escrevam código a partir de conceitos abstratos de alto nível, além de evitar a escrita de código repetitivo de baixo nível.

• Tradução de código
  O gerador de código por IA ajuda os desenvolvedores a portar software automaticamente para outras plataformas. Muitas dessas soluções de IA suportam vários idiomas, permitindo que os desenvolvedores solicitem ao ChatGPT ou ao Copilot a tradução de aplicativos legados para tecnologias mais recentes. Se os desenvolvedores tiverem dúvidas sobre um bloco de código específico, a IA também pode analisá-lo e fornecer explicações básicas sem a necessidade de pesquisas aprofundadas.

• Otimização e refatoração de código
  A IA generativa analisa o código existente e o refatora automaticamente para reduzir a complexidade e melhorar o desempenho. As melhorias incluem três aspectos. Primeiro, ela pode reduzir o tamanho do aplicativo removendo código não utilizado. Segundo, ela pode usar processamento paralelo ou otimizações do compilador. Terceiro, ela pode tornar o código mais fácil de ler. A IA também pode identificar oportunidades de otimização que os desenvolvedores humanos podem ter deixado passar.

• Teste e depuração de software
  A IA ajuda a criar testes unitários e funcionais usando linguagem natural para aumentar a eficiência dos processos de teste de software. Uma solução de IA baseada em código analisa o código-fonte para detectar automaticamente erros logo no início do processo de desenvolvimento. O ChatGPT pode até explicar o que está errado no código, facilitando a depuração do problema pelos desenvolvedores.

Quais são os 5 riscos legais e de segurança de dados de uma IA generativa?

Embora a integração da IA ​​nos fluxos de trabalho de desenvolvimento de software traga muitos benefícios, também existem algumas desvantagens. Implicações da segurança de dados para empresas de softwareAqui estão cinco potenciais riscos legais e de segurança:

1. Violação da licença de código aberto

Muitos modelos de IA são treinados em repositórios de código públicos como o GitHub, o que significa que O código que eles geram pode violar licenças de código aberto.O Copilot, por exemplo, não inclui nenhuma atribuição ao autor original do código, um requisito fundamental da maioria das licenças de código aberto.

2. Violação da Lei de Direitos Autorais

Além das implicações legais de como os modelos são treinados, essas soluções de IA também podem reproduzir código existente palavra por palavra. Os desenvolvedores podem, inadvertidamente, usar e distribuir esse código copiado, o que viola as leis de direitos autorais e coloca o negócio em risco.

3. Exposição a Vulnerabilidades de Segurança

O código gerado por IA pode apresentar riscos de segurança difíceis de serem identificados por desenvolvedores que não o escreveram. Por exemplo, o código gerado por IA pode conter vulnerabilidades que podem ser exploradas por agentes maliciosos. A segurança geral da aplicação pode ser comprometida, e não apenas o código sugerido pela IA.

4. Divulgação de Informações Confidenciais

O código gerado por IA pode, inadvertidamente, vazar código proprietário ou algoritmos confidenciais pertencentes à organização. Ao divulgar esses segredos comerciais, as organizações podem perder sua vantagem competitiva e desperdiçar recursos investidos em pesquisa e desenvolvimento.

5. Vazamento de Dados Sensíveis

O código gerado por IA pode, inadvertidamente, expor dados sensíveis que deveriam permanecer confidenciais. Por exemplo, o código pode conter credenciais embutidas, informações de conexão com o banco de dados ou até mesmo informações financeiras e de identificação pessoal (PII) sobre clientes.

Como os desenvolvedores podem usar IA generativa com segurança usando o SafeType da Cyera.

Como você pode ver, a IA está transformando a maneira como o código é escrito e adicionando um novo nível de automação ao setor de desenvolvimento de software. Os desenvolvedores que desejam adotar o ChatGPT, o Copilot ou outra solução devem se manter atualizados sobre as últimas tendências em segurança da IA.

O ChatGPT e outras soluções de IA permitem que informações pessoais sejam coletadas em sessões de bate-papo e compartilhadas com outras organizações. Isso significa que os prompts e o código presentes nesses bate-papos introduzem riscos à privacidade que as equipes de desenvolvimento precisam considerar.

Tipo seguro é uma extensão de código aberto para os navegadores Chrome e Edge, desenvolvida pela Cyera Labs. extensão O sistema alerta os usuários quando eles estão prestes a inserir dados sensíveis durante uma sessão do ChatGPT e permite que eles anonimizem automaticamente as informações. Esta é uma das muitas maneiras de mitigar os riscos de privacidade associados ao uso do ChatGPT para desenvolvimento de software.

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