Construindo um Programa Moderno de Segurança de Dados

Em uma era em que violações de dados viram manchete quase semanalmente e as ameaças cibernéticas evoluem em velocidade vertiginosa, a segurança de informações sensíveis nunca foi tão crítica. De pequenas startups a empresas da Fortune 500, as organizações enfrentam um cenário cada vez mais complexo de desafios na proteção de seus ativos digitais, propriedade intelectual e dados de clientes.

Ataques de ransomware servem continuamente como um lembrete contcontundente de que nem mesmo a infraestrutura crítica está imune a ameaças cibernéticas. O aumento de ataques potencializados por IA introduziu vetores inteiramente novos para agentes maliciosos explorarem. No entanto, em meio a esses desafios crescentes, organizações que não atualizaram suas práticas de segurança de dados deixam-se vulneráveis. Neste artigo, exploraremos estratégias essenciais para construir uma estratégia robusta de segurança de dados que possa resistir às ameaças de hoje e se adaptar aos desafios de amanhã.

Para estruturar a discussão, faremos referência ao Ciclo de Vida de Segurança de Dados da Cyera. Trata-se de uma estrutura de oito estágios que capacita as organizações a construir uma estratégia de proteção de dados mais resiliente e adaptável. Este ciclo de vida holístico de segurança de dados ajuda as organizações a enfrentar as demandas de segurança atuais e futuras, garantindo uma postura de segurança de dados que evolui com os riscos emergentes.

Figura: O modelo moderno do ciclo de vida da segurança de dados

Neste post, vou detalhar cada etapa do ciclo de vida e mostrar como uma abordagem voltada para o futuro pode ajudar a proteger nossos dados, não importa o que venha a seguir.

Etapa 1. Descobrir

A jornada começa com a descoberta—uma etapa fundamental que frequentemente é negligenciada. De acordo com um relatório recente da Cyera, uma em cada duas empresas não consegue localizar todos os seus dados sensíveis, criando pontos cegos críticos. Sem saber onde os dados estão em ambientes de nuvem, bancos de dados, aplicativos e sistemas de armazenamento, não podemos protegê-los. Nesta etapa, as organizações devem realizar varreduras completas para inventariar todos os ativos de dados e mapear seu cenário de dados. A descoberta estabelece a base para as etapas posteriores ao fornecer uma visão abrangente de todos os armazenamentos de dados potencialmente vulneráveis.

Etapa 2. Classificar

Uma vez que os dados são descobertos, eles devem ser classificados com base na sensibilidade, requisitos regulatórios e valor comercial. A classificação envolve categorizar os dados com base em níveis de risco—como informações pessoais, dados financeiros, propriedade intelectual e outros tipos de conteúdo—para garantir que as proteções estejam alinhadas com a sensibilidade dos dados. A classificação eficaz nos permite priorizar medidas de segurança e alocar recursos. Ela garante que os dados mais importantes recebam o mais alto nível de proteção.

Etapa 3. Governar

Com os dados classificados, o próximo passo é a governança—estabelecer as políticas, procedimentos e controles que determinam como cada tipo de dado deve ser tratado. Isso inclui definir políticas de acesso, diretrizes de retenção, restrições de compartilhamento e requisitos de conformidade. Uma estrutura de governança robusta fornece a base para práticas consistentes de proteção de dados em toda a organização.

Etapa 4. Proteger

Com base na governança, a etapa de proteção envolve a implementação de controles técnicos para proteger dados sensíveis. Isso pode incluir criptografia, controles de acesso e ferramentas de prevenção contra perda de dados (DLP). Os mecanismos de proteção de dados devem estar alinhados com o nível de classificação dos dados, com dados mais sensíveis recebendo proteções mais fortes como criptografia, tokenização ou redação, ou rotulagem.

Etapa 5. Fluxo de Controle

Os dados estão constantemente em movimento, e gerenciar seu fluxo através de redes, dispositivos e usuários é crucial para prevenir acesso não autorizado e exfiltração. O controle eficaz do fluxo de dados envolve monitorar transferências externas, aplicar políticas de compartilhamento e garantir que informações sensíveis não fluam para destinos não autorizados. 31% das organizações veem terceiros—como parceiros, contratados e auditores—como grandes riscos de segurança. Esta etapa é uma defesa crítica contra exposição acidental e intencional, mantendo dados sensíveis fora de mãos não intencionadas.

Etapa 6. Monitorar

O monitoramento contínuo é fundamental para a segurança proativa de dados. A etapa de monitoramento envolve rastrear o acesso aos dados, analisar padrões de uso e detectar possíveis violações de segurança em tempo real. Ao manter visibilidade sobre como os dados estão sendo usados, as equipes de segurança podem detectar rapidamente ameaças potenciais ou violações de políticas e responder antes que incidentes menores se tornem grandes violações.

Etapa 7. Responder

Quando potenciais incidentes de segurança ou violações de políticas são detectados, ter uma estratégia de resposta bem definida é crucial. Esta etapa abrange a investigação de incidentes, procedimentos de notificação de violação e ações de remediação para conter danos e restaurar as operações. Uma estratégia eficaz de resposta a incidentes minimiza o impacto. Ela permite uma recuperação rápida e aumenta a continuidade dos negócios e a confiança do cliente.

Etapa 8. Destruir

Por fim, os dados que não são mais necessários devem ser destruídos de forma segura. A Gartner afirma que quase 97% dos dados não são utilizados pelas organizações, representando uma potencial responsabilidade se forem mal gerenciados. Esta etapa envolve: a) implementação de protocolos de exclusão segura, b) garantia de que informações sensíveis sejam completamente removidas, e c) manutenção de registros de destruição para conformidade. A destruição eficaz de dados minimiza os riscos associados a dados obsoletos e impede o acesso não autorizado a informações que não deveriam mais estar disponíveis.

Por Que Agora é a Hora de Construir um Programa Resiliente de Segurança de Dados

O ciclo de vida mostra como esses estágios se complementam enquanto mantêm loops de feedback contínuos. É notável que a estrutura abrange diferentes domínios de segurança—Gerenciamento de Postura de Segurança de Dados (DSPM), Prevenção contra Perda de Dados (DLP) e Detecção e Resposta de Dados (DDR). Isso destaca a necessidade de abordagens de segurança integradas.

Para organizações que buscam fortalecer seu programa de segurança de dados, este ciclo de vida oferece uma abordagem estruturada para identificar, proteger e gerenciar informações sensíveis. Ao seguir essas etapas, as empresas podem construir estratégias abrangentes de proteção de dados que abordam os desafios modernos de segurança enquanto mantêm a conformidade regulatória.

Lembre-se de que a segurança de dados não é um projeto único, mas um processo contínuo. A avaliação e o refinamento regulares de cada etapa garantem que o ciclo de vida permaneça eficaz à medida que a tecnologia evolui e novas ameaças surgem.

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