Construindo um programa moderno de segurança de dados

Numa era em que as violações de dados são notícia quase semanalmente e as ciberameaças evoluem a uma velocidade vertiginosa, a segurança das informações sensíveis nunca foi tão crucial. Desde pequenas startups a empresas da Fortune 500, as organizações enfrentam um cenário cada vez mais complexo de desafios na proteção dos seus ativos digitais, propriedade intelectual e dados de clientes.

Os ataques de ransomware servem como um lembrete constante de que nem mesmo a infraestrutura crítica está imune a ameaças cibernéticas. O crescimento dos ataques baseados em inteligência artificial introduziu vetores totalmente novos para serem explorados por agentes maliciosos. No entanto, em meio a esses desafios crescentes, as organizações que não atualizaram suas práticas de segurança de dados permanecem vulneráveis. Neste artigo, exploraremos estratégias essenciais para construir uma estratégia robusta de segurança de dados que possa resistir às ameaças atuais e se adaptar aos desafios futuros.

Para estruturar a discussão, faremos referência ao Ciclo de Vida de Segurança de Dados da Cyera. Trata-se de uma estrutura de oito etapas que capacita as organizações a construir uma estratégia de proteção de dados mais resiliente e adaptável. Esse ciclo de vida holístico de segurança de dados ajuda as organizações a lidar com as demandas de segurança atuais e futuras, garantindo uma postura de segurança de dados que evolui com os riscos emergentes.

Figura: O modelo moderno do ciclo de vida da segurança de dados

Neste post, vou detalhar cada etapa do ciclo de vida e mostrar como uma abordagem proativa pode ajudar a proteger nossos dados, independentemente do que vier a seguir.

Etapa 1. Descobrir

A jornada começa com a descoberta — uma etapa fundamental que muitas vezes é negligenciada. De acordo com um relatório recente da Cyera, uma em cada duas empresas não consegue localizar todos os seus dados sensíveis, criando pontos cegos críticos. Sem saber onde os dados estão em ambientes de nuvem, bancos de dados, aplicativos e sistemas de armazenamento, não podemos protegê-los. Nesta etapa, as organizações devem realizar varreduras completas para inventariar todos os ativos de dados e mapear seu panorama de dados. A descoberta estabelece as bases para as etapas posteriores, fornecendo uma visão abrangente de todos os repositórios de dados potencialmente vulneráveis.

Etapa 2. Classificar

Uma vez descobertos, os dados devem ser classificados com base em sua sensibilidade, requisitos regulatórios e valor comercial. A classificação envolve categorizar os dados de acordo com os níveis de risco — como informações pessoais, dados financeiros, propriedade intelectual e outros tipos de conteúdo — para garantir que as proteções estejam alinhadas à sensibilidade dos dados. Uma classificação eficaz permite priorizar medidas de segurança e alocar recursos, assegurando que os dados mais importantes recebam o mais alto nível de proteção.

Etapa 3. Governar

Com os dados classificados, o próximo passo é a governança — estabelecer as políticas, os procedimentos e os controles que ditam como cada tipo de dado deve ser tratado. Isso inclui definir políticas de acesso, diretrizes de retenção, restrições de compartilhamento e requisitos de conformidade. Uma estrutura de governança robusta fornece a base para práticas consistentes de proteção de dados em toda a organização.

Etapa 4. Proteger

Com base na governança, a etapa de proteção envolve a implementação de controles técnicos para proteger dados sensíveis. Isso pode incluir criptografia, controles de acesso e ferramentas de prevenção contra perda de dados (DLP). Os mecanismos de proteção de dados devem estar alinhados ao nível de classificação dos dados, sendo que os dados mais sensíveis recebem proteções mais robustas, como criptografia, tokenização, redação ou rotulagem.

Etapa 5. Fluxo de Controle

Os dados estão em constante movimento, e gerenciar seu fluxo em redes, dispositivos e usuários é crucial para prevenir acessos não autorizados e exfiltração de dados. O controle eficaz do fluxo de dados envolve o monitoramento de transferências externas, a aplicação de políticas de compartilhamento e a garantia de que informações confidenciais não sejam direcionadas a destinos não autorizados. 31% das organizações consideram terceiros — como parceiros, contratados e auditores — como grandes riscos de segurança. Esta etapa representa uma defesa crítica contra a exposição acidental e intencional, mantendo dados confidenciais longe de mãos indesejadas.

Etapa 6. Monitorar

O monitoramento contínuo é fundamental para a segurança proativa de dados. A etapa de monitoramento envolve o rastreamento do acesso aos dados, a análise de padrões de uso e a detecção de possíveis violações de segurança em tempo real. Ao manter a visibilidade sobre como os dados estão sendo usados, as equipes de segurança podem detectar rapidamente possíveis ameaças ou violações de políticas e responder antes que incidentes menores se transformem em grandes violações.

Etapa 7. Responder

Quando são detectados potenciais incidentes de segurança ou violações de políticas, ter uma estratégia de resposta bem definida é crucial. Esta etapa engloba a investigação do incidente, os procedimentos de notificação de violação e as ações de remediação para conter os danos e restaurar as operações. Uma estratégia eficaz de resposta a incidentes minimiza o impacto, permite uma recuperação rápida e reforça a continuidade dos negócios e a confiança do cliente.

Etapa 8. Destruir

Por fim, os dados que não são mais necessários devem ser destruídos com segurança. A Gartner afirma que quase 97% dos dados não são utilizados pelas organizações, representando um risco potencial caso sejam mal gerenciados. Esta etapa envolve: a) a implementação de protocolos de exclusão segura, b) a garantia de que as informações confidenciais sejam completamente removidas e c) a manutenção de registros de destruição para fins de conformidade. A destruição eficaz de dados minimiza os riscos associados a dados obsoletos e impede o acesso não autorizado a informações que não deveriam mais estar disponíveis.

Por que agora é o momento certo para construir um programa de segurança de dados resiliente?

O ciclo de vida mostra como essas etapas se complementam, mantendo ciclos de feedback contínuos. É importante destacar que a estrutura abrange diferentes domínios de segurança: Gestão da Postura de Segurança de Dados (DSPM), Prevenção de Perda de Dados (DLP) e Detecção e Resposta a Danos (DDR). Isso ressalta a necessidade de abordagens de segurança integradas.

Para organizações que buscam fortalecer seus programas de segurança de dados, este ciclo de vida oferece uma abordagem estruturada para identificar, proteger e gerenciar informações sensíveis. Seguindo essas etapas, as empresas podem construir estratégias abrangentes de proteção de dados que abordem os desafios de segurança modernos, mantendo a conformidade regulatória.

Lembre-se de que a segurança de dados não é um projeto pontual, mas um processo contínuo. A avaliação e o aprimoramento regulares de cada etapa garantem que o ciclo de vida permaneça eficaz à medida que a tecnologia evolui e novas ameaças surgem.

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