Sécurisation des applications d'IA générative construites sur Amazon Bedrock avec Cyera

L'IA générative transforme la façon dont les organisations conçoivent, déploient et automatisent leurs applications, mais elle introduit également de nouveaux risques. À mesure que les équipes adoptent Amazon Bedrock pour gérer les flux de travail RAG, personnaliser les modèles et déployer des agents autonomes, elles sont confrontées à un défi crucial : comment garantir la protection des données sensibles tandis que l'IA accélère l'innovation ?Ce livre blanc explique en détail l'approche de Cyera axée sur les données. Cyera fournit les fondements de sécurité nécessaires aux initiatives d'IA modernes. Elle unifie la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM), la gestion de la posture de sécurité de l'IA (AI-SPM) et la protection en temps réel de l'exécution de l'IA pour offrir aux entreprises une visibilité, une gouvernance et un contrôle complets. sur la manière dont les modèles, les bases de connaissances et les agents Bedrock interagissent avec les données sensibles. Les lecteurs découvriront comment Cyera :

• Découvre et recense tous les actifs d'IA : y compris les modèles, les bases de connaissances et les agents, tout en faisant apparaître l'IA fantôme et en associant chaque ressource aux données qu'elle utilise.
• Classifie et analyse les données sensibles : modèles d'alimentation, pipelines RAG et ensembles d'entraînement pour éviter les fuites, la surexposition ou l'utilisation non autorisée.
• Protège l'IA en temps réel : avec des garde-fous AI Protect qui classent et filtrent les invites, les saisies, les extractions de bases de connaissances, les appels d'outils et les actions des agents afin d'empêcher que des informations sensibles ne s'échappent ou ne soient utilisées à mauvais escient.
• Atténue les 10 principaux risques OWASP liés aux LLM : comme l'injection rapide, l'empoisonnement des données de formation et la divulgation de données sensibles sans ralentir l'innovation.

À travers des exemples architecturaux concrets, des captures d'écran et des recommandations de bonnes pratiques, ce livre blanc montre comment les organisations peuvent déployer en toute sécurité des cas d'usage Bedrock à forte valeur ajoutée, tels que RAG, l'ajustement fin des modèles et l'automatisation par agents, tout en garantissant la sécurité, la conformité et le principe du moindre privilège. Si votre organisation adopte Amazon Bedrock, ce guide explique précisément comment sécuriser les charges de travail d'IA de bout en bout et éliminer l'IA parallèle afin que vos équipes puissent innover plus rapidement et en toute confiance.