Données cloud
Les données cloud désignent tout type d'information numérique qui est stockée, traitée ou gérée sur des serveurs distants hébergés dans des environnements d'informatique en nuage plutôt que sur des systèmes locaux sur site. Ces environnements cloud sont fournis par des fournisseurs de services cloud (par exemple, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud et autres) et sont accessibles via Internet.
Caractéristiques clés des données cloud
Il existe quelques caractéristiques des données cloud qui les distinguent des données stockées dans des centres de données sur site. Voici quelques-unes à connaître.
- Indépendance de l'emplacement – Les données cloud sont stockées et accessibles à distance, permettant aux utilisateurs et aux applications d'y accéder depuis n'importe où avec une connexion Internet.
- Scalabilité - Les environnements cloud permettent aux organisations d’augmenter ou de réduire la capacité de stockage et de traitement des données en fonction de leurs besoins, sans investissements initiaux importants.
- Ressources partagées - Les données sont hébergées sur une infrastructure mutualisée, tirant parti des économies d'échelle pour réduire les coûts.
- Services managés – Les fournisseurs de cloud proposent des outils et des services pour gérer les données, notamment la sécurité, la sauvegarde, l’analyse et la reprise après sinistre.
Types de données cloud
Les trois types généraux de données cloud sont les mêmes que les types de données classifc que vous connaissez peut-être déjà.
- Données structurées : Organisées dans des formats définis comme des bases de données ou des tableurs (par exemple, des bases de données SQL).
- Données non structurées : Données sans format prédéfini, comme les e-mails, les vidéos, les images ou les publications sur les réseaux sociaux.
- Données semi-structurées : Données avec une certaine structure organisationnelle mais pas formatées de manière rigide, comme JSON, XML ou fichiers journaux.
Voici quelques exemples spécifiques de données cloud
- Fichiers stockés dans des services de stockage cloud comme Google Drive ou Dropbox.
- Bases de données hébergées sur des services comme AWS RDS ou Azure SQL Database.
- Données clients gérées dans des systèmes CRM basés sur le cloud (par exemple, Salesforce).
- Les charges de travail d'analyse de big data exécutées dans des outils comme Google BigQuery ou Amazon Redshift.
Avantages commerciaux des données cloud
Le principal avantage commercial des données dans le cloud réside dans leur accessibilité et leur évolutivité, permettant aux organisations d'accéder, de stocker et de traiter des données depuis n'importe où tout en ajustant dynamiquement les ressources en fonction de la demande. Cet avantage constitue la base de nombreux autres bénéfices, notamment l'efficacité des coûts, la collaboration et l'innovation.
- Accessibilité - Offre un accès fluide aux données pour les équipes distribuées et les opérations mondiales.
- Efficacité des coûts - Réduit le besoin de matériel et d'infrastructures coûteux, en transférant les coûts vers un modèle de paiement à l'utilisation.
- Fiabilité et redondance - Des sauvegardes intégrées et une reprise après sinistre garantissent la disponibilité des données.
- Collaboration - Permet la collaboration en temps réel et le partage de données entre les utilisateurs et les applications.
- Fonctionnalités avancées - Prend en charge des technologies avancées telles que l'IA, l'apprentissage automatique et l'analyse de données massives.
Les avantages des données dans le cloud peuvent varier légèrement en fonction de la taille et du contexte de l'entreprise dans son ensemble.
Petites Entreprises - Utilisent les données cloud pour les emails, le stockage de fichiers et les applications SaaS, réduisant ainsi les frais généraux informatiques.
Entreprises - Stockent et traitent d'énormes quantités de données pour l'analyse, l'IA/ML et les informations clients.
Startups - Exploitez les données cloud pour la scalabilité, l'innovation et une portée mondiale.
Défis des données cloud
Cependant, les données cloud ne sont pas sans défis. Voici quelques-uns des défis dont les équipes de sécurité des données et d'infrastructure informatique doivent être conscientes.
- Préoccupations en matière de sécurité : garantir la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des données dans des environnements partagés.
- Conformité - Respect des lois sur la protection des données (par exemple, RGPD, HIPAA) dans les environnements cloud.
- Latence - Gestion des délais d'accès aux données, en particulier pour les applications en temps réel.
- Gouvernance des données - Mise en place de politiques cohérentes pour la propriété, l'accès et la gestion du cycle de vie des données à travers des systèmes distribués.
- Risque d'enfermement propriétaire Risque de devenir trop dépendant d'un seul fournisseur de cloud, ce qui rend la migration des données difficile.
Outils et plateformes pour la gestion des données cloud
Voici une liste d'outils et de plateformes populaires utilisés pour héberger des données dans le cloud.
- Services de stockage : Amazon S3, Google Cloud Storage, Microsoft Azure Blob Storage.
- Lacs de données : AWS Lake Formation, Azure Data Lake, Google Cloud BigLake.
- Entrepôts de données : Snowflake, Google BigQuery, Redshift.
- Outils d'intégration de données : Informatica, Talend, Fivetran.
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