Défis
Avec des données dispersées entre AWS, M365, Snowflake et Salesforce, ce fabricant ne disposait pas d'une source unique de référence ni de contrôles d'accès clairs. Les vérifications manuelles étaient trop longues pour gérer les risques tels que les accès excessifs aux données personnelles et aux identifiants, ou pour garantir la conformité aux réglementations internationales comme le RGPD et le CCPA.
Solution
L'équipe a connecté ses environnements cloud et SaaS à Cyera via des API. Elle a cartographié et classé automatiquement les données, en utilisant sa propre taxonomie. Les enregistrements sensibles ont rapidement été identifiés et l'étiquetage a pu être automatisé grâce à Microsoft Purview. Les problèmes d'accès à des centaines de bases de données sont devenus visibles et ont pu être résolus à grande échelle.
Résultats
- 547,9 milliards d'enregistrements sensibles ont été identifiés, avec une couverture d'analyse de 98,5 % sur l'ensemble du parc informatique mondial.
- 249 millions d'enregistrements ont été corrigés, ainsi que plus de 70 % des risques de données critiques dans M365.
- Plus de 2 000 bases de données inutilisées ont été supprimées, ainsi que les autorisations excessives à l’échelle de l’organisation, quelques heures seulement après le déploiement.
Vous vous demandez comment cette équipe a réussi à corriger 249 millions d'enregistrements sensibles et plus de 70 % des données à haut risque dans Microsoft 365 ? Lire l'étude de cas complète.
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