Sécurité certifiée pour la confiance dans les données d'IA
La certification Certified Security for AI Fundamentals est une certification de sécurité IA indépendante des outils qui vous aide à exploiter l'IA au sein de votre entreprise, en toute sécurité.
Formation 100 % indépendante des outils
Acquérir une connaissance approfondie d'un sujet
4 modules approfondis
Expérience recommandée
4 semaines pour terminer
à raison de 3 heures par semaine
Inscrivez-vous pour obtenir une certification en Principes fondamentaux du DSPM
Acquérir les connaissances fondamentales nécessaires pour comprendre les enjeux modernes de la sécurité des données et comment la gestion des données de sécurité (DSPM) améliore la visibilité, le contrôle et la réduction des risques.
Ce que vous apprendrez
Concevoir et déployer des agents d'IA avancés utilisant des appels de fonctions et des sorties structurées pour des tâches complexes et automatisées.
Gérez les aspects économiques liés à l'utilisation des jetons et déployez des applications dans le cloud pour des performances à l'échelle de la production.
Mettre en œuvre une sélection stratégique des modèles, des fonctionnalités de réflexion et une optimisation des coûts pour des applications hautes performances prêtes pour la production.
Apply the Unified Rules Model to organize laws, regulations, policies, standards, access controls, and execution-layer requirements for trusted AI data use.
Apply the Unified Information Model to identify provenance, activity history, evaluative signals, navigational evidence, and content validation needed to trust data.
Understand how provenance, transparency, and trustworthiness are becoming legal, operational, and competitive requirements for AI systems.
Translate broad trust requirements into machine-checkable rules using Rules for Composing Rules and Compliance Proof.
Validate whether AI-visible files, records, images, and datasets are trustworthy enough for AI use through provenance validation, integrity checks, source trust, and trust scoring.
Compétences et outils
Intelligence artificielle
Agents d'IA générative
API Cloud
Traitement automatique du langage naturel
Demandes de maîtrise en droit
Microservices
Gémeaux
Chaîne de Lang
Microsoft Azure
Ingénierie rapide
Codage d'ambiance
AI Data Risk Analysis
Compliance Proof
Trust Maturity Planning
Frameworks, models & standards
AI Data Trust Decision Model
Trust Decision Model
Unified Rules Model
Unified Information Model
Rules for Composing Rules
Compliance Proof
NIST AI RMF
ISO/IEC 42001 and related AI standards
EU AI Act
EU GPAI Code of Practice concepts
OASIS / Data & Trust AI Alliance provenance concepts
Data Provenance Standards
ISO/IEC trust validation concepts
Résultats et principaux enseignements
Acquérir des compétences recherchées auprès d'experts universitaires et industriels
Maîtrisez un sujet ou un outil grâce à des projets pratiques
Développer une compréhension approfondie des concepts clés
Obtenez une certification professionnelle de Google DeepMind
Identify the provenance and trust evidence needed to determine whether a file, record, dataset, source, or output is fit for AI use.
Understand how provenance and evidence can increase the velocity, usability, and economic value of trusted data.
Understand how provenance and evidence can increase the velocity, usability, and economic value of trusted data.
5000+ community of AI defenders
« Cette certification a permis d’appliquer immédiatement les principes de sécurité des données à nos initiatives en matière d’IA. »
Amit Rustagi
Architecte de sécurité cloud
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Amit Rustagi
Architecte de sécurité cloud
Expert-Led Curriculum
The Certified AI Data Trust Architect curriculum is designed to help security, governance, legal, compliance, risk, data, and technology leaders understand how trusted AI begins with trusted data.
Learners move from the trust problem to practical trust models, rules, evidence, provenance, validation, and maturity planning. The course introduces a structured operating language and a set of reusable tools for designing AI Data Trust across enterprise environments.
Cours 1
Apprenez des pionniers de la sécurité en IA
Textuel
3 heures
Le contenu est élaboré en collaboration avec des experts tels que le premier directeur mondial de l'IA et des responsables de la sécurité d'organisations comme Paramount.
Cours 2
Apprenez des pionniers de la sécurité en IA
Textuel
3 heures
Le contenu est élaboré en collaboration avec des experts tels que le premier directeur mondial de l'IA et des responsables de la sécurité d'organisations comme Paramount.
Cours 3
Apprenez des pionniers de la sécurité en IA
Textuel
3 heures
Le contenu est élaboré en collaboration avec des experts tels que le premier directeur mondial de l'IA et des responsables de la sécurité d'organisations comme Paramount.
Cours 4
Apprenez des pionniers de la sécurité en IA
Textuel
3 heures
Le contenu est élaboré en collaboration avec des experts tels que le premier directeur mondial de l'IA et des responsables de la sécurité d'organisations comme Paramount.
Module 4
The 21st Century Rules for Provenance
Textual
3 Hours
Understand why provenance is becoming a legal, operational, and competitive requirement. Explore how external laws, standards, transparency obligations, and provenance metadata shape AI Data Trust design.
Module 5
Building the Rules for AI Data Trust
Textual
3 Hours
Turn broad trust requirements into enforceable controls. Learn how to use Rules for Composing Rules and Compliance Proof to convert ambiguity into measurable, machine-checkable, auditable AI Data Trust rules.
Module 6
Validating AI Data Trust in Practice
Textual
3 Hours
Learn how to prove whether AI-visible files, records, datasets, and images are trustworthy enough for AI use. Validate provenance, integrity, source trust, peer evidence, trust scores, and recalculation triggers.
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