Vous ne pouvez pas protéger ce que vous ne voyez pas : pourquoi la visibilité de l'IA est le nouvel impératif de sécurité

Points clés‍

• L'IA fantôme présente des risques de sécurité majeurs : les employés utilisent des outils d'IA non autorisés qui contournent les contrôles de sécurité, créant ainsi des vulnérabilités liées à l'exposition des données.
• La visibilité de l'IA nécessite de cartographier trois éléments critiques : quels outils sont utilisés, qui les utilise et à quelles données ils accèdent.
• La sécurité des données est le fondement de la sécurité de l'IA : chaque modèle d'IA n'est aussi sûr que les données sensibles qu'il traite.
• AI Guardian fournit des renseignements exploitables : au-delà d'une simple découverte, il offre des perspectives métier qui permettent une adoption sécurisée de l'IA.
• Une sécurité proactive de l'IA crée un avantage concurrentiel : les organisations qui sécurisent l'IA rapidement mèneront l'innovation, tandis que les autres seront confrontées à des lacunes en matière de conformité.

Les responsables de la sécurité ont passé des décennies à mettre en place des contrôles basés sur un principe simple : connaître son environnement pour le sécuriser. Chaque outil de la pile technologique suppose que vous disposez d'une cartographie. 

Au cours des 18 derniers mois, l'IA a progressé plus rapidement que n'importe quel cycle d'adoption technologique que les équipes de sécurité ont eu à gérer. Les employés ne signalent pas lorsqu'ils collent des données clients dans ChatGPT. Les développeurs ne créent pas de tickets lorsqu'ils intègrent un nouveau LLM dans un pipeline de production. Les fournisseurs envoient des notifications lorsqu'ils activent discrètement Copilot dans toute votre pile SaaS.

Ce manque de visibilité ne reflète pas une lacune dans les processus de sécurité, mais plutôt une faille dans l'architecture. Et c'est une faille que les outils de sécurité traditionnels n'ont jamais été conçus pour combler. Ces outils ont été créés pour un monde où les données d'entreprise restaient au sein de systèmes contrôlables par les équipes. Alors que l'IA continue de briser ce contrôle, la question n'est pas de savoir si des données sensibles circulent vers des systèmes d'IA, mais si vous allez le découvrir de manière proactive ou après coup. 

Pourquoi la visibilité de l'IA est-elle le défi de sécurité n°1 pour les entreprises ?

Les équipes de sécurité n'ont que deux options : bloquer l'IA systématiquement ou fermer les yeux. Ces deux options conduisent inévitablement à la prolifération de l'IA fantôme dans votre organisation et à la circulation incontrôlée de données sensibles vers des outils d'IA. 

Le véritable défi n'est pas de choisir entre accès et contrôle. C'est d'obtenir suffisamment de visibilité pour permettre les deux. Avant de pouvoir avancer, vous devez répondre à quelques questions fondamentales :

• Quels outils d'IA sont utilisés ? 

Le marketing utilise peut-être ChatGPT, l'ingénierie s'appuie potentiellement sur Bedrock et Claude, tandis que les ventes utilisent peut-être Copilot intégré à leur CRM. Chaque équipe adopte l'IA différemment, et la plupart des équipes de sécurité n'ont aucune vue unifiée sur les modèles publics, intégrés et développés en interne.

• Qui les utilise ? 

Le profil d'un développeur testant une nouvelle intégration LLM est très différent de celui d'un analyste financier copiant des projections trimestrielles dans un chatbot. Sans attribution au niveau de l'utilisateur, les équipes de sécurité ne peuvent ni évaluer les risques, ni appliquer des politiques par rôle, département ou unité commerciale.

• Quelles données sont concernées ? 

Les outils d'IA ne se contentent pas de consommer des données. Ils les ingèrent, les traitent et, dans certains cas, les stockent. Cela inclut les informations personnelles identifiables (PII) des clients, le code source, les prévisions financières et les dossiers de santé réglementés. Si vous ne pouvez pas cartographier quelles données circulent vers quel outil d'IA, vous n'avez aucun moyen de savoir si des informations sensibles sont exposées.

• Ces outils sont-ils approuvés ou s'agit-il d'IA fantôme ?

Les outils autorisés passent par des processus d'approvisionnement, juridiques et de sécurité. L'IA fantôme contourne tout cela. Les employés adoptent des outils non autorisés pour gagner en rapidité, mais sans visibilité, les équipes de sécurité ne peuvent pas faire la distinction entre un déploiement approuvé de Copilot et un plugin ChatGPT non autorisé manipulant des données sensibles.

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Cyera a conçu AI Guardian pour combler le manque de visibilité et offrir aux entreprises le contrôle nécessaire pour adopter l'IA en toute confiance. AI Guardian vous offre une visibilité totale sur chaque type d'IA utilisé au sein de votre organisation. Il ne se limite pas à un simple inventaire. Il fournit des informations métier concrètes qui révèlent précisément qui utilise l'IA, à quels magasins de données ces outils accèdent, et si l'outil est approuvé ou s'il s'agit d'IA fantôme.

Et cela va au-delà du simple signalement des risques. AI Guardian met en lumière à la fois les risques et les opportunités liés à l'utilisation de l'IA. Les équipes de sécurité obtiennent le contexte nécessaire pour appliquer les politiques appropriées. Les dirigeants d'entreprise bénéficient des perspectives nécessaires pour miser sur les bonnes initiatives.

En résumé : vous n'avez pas à choisir entre bloquer l'IA et ignorer les risques. Vous pouvez utiliser les outils d'IA en toute sécurité.

Pourquoi l'expertise en sécurité des données fait de Cyera le leader de la protection de l'IA

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Chaque modèle, agent et flux de travail d'IA n'est aussi sécurisé que les données qu'il manipule. La plateforme de Cyera découvre, classifie et protège les données partout où elles se trouvent, à travers les environnements cloud, les applications SaaS et les cas d'usage de l'IA.

AI Guardian étend cette base à la couche IA, offrant aux organisations :

• Une découverte complète de l'IA à travers les modèles publics, intégrés et développés en interne
• Contexte de données approfondi qui relie l'utilisation de l'IA aux flux de données sensibles
• Intelligence opérationnelle qui transforme la sécurité, de frein en levier stratégique

Les entreprises qui agiront le plus rapidement en matière de sécurité de l'IA mèneront la prochaine vague d'innovation. Celles qui attendront seront confrontées à des risques croissants, à des lacunes en matière de conformité et à un désavantage concurrentiel.

Prêt à découvrir ce qui se passe avec l'IA au sein de votre organisation ? Réserver une démo ou lire le livre blanc AI Guardian « Sécuriser l'IA commence par la sécurité des données » pour découvrir comment les grandes entreprises adoptent l'IA en toute sécurité et à grande échelle.

Visibilité et sécurité de l'IA : Foire aux questions

Q.) Qu'est-ce que la visibilité de l'IA et pourquoi est-ce important pour la sécurité ?

R.) La visibilité de l'IA signifie avoir une connaissance complète des outils d'IA utilisés dans votre organisation, de qui les utilise et des données auxquelles ils accèdent. C'est essentiel car vous ne pouvez pas sécuriser ce que vous ne voyez pas : sans visibilité, des données sensibles circulent vers des systèmes d'IA inconnus, créant des vulnérabilités de sécurité et des risques de conformité.

Q.) Comment détecter l'IA fantôme dans un environnement d'entreprise ? 

R.) La détection de l'IA fantôme nécessite la surveillance du trafic réseau, de l'utilisation des applications et des flux de données sur l'ensemble de votre infrastructure informatique. AI Guardian découvre automatiquement les outils d'IA publics comme ChatGPT, les plateformes intégrées comme Copilot et les modèles développés en interne sur des services cloud, offrant une vue unifiée de l'utilisation autorisée et non autorisée de l'IA.

Q.) Quels types de données sont les plus exposés aux risques liés aux outils d'IA ?

R.) Les informations personnellement identifiables (PII) des clients, le code source, les prévisions financières et les dossiers de santé réglementés sont les plus vulnérables. Ces types de données sont souvent copiés dans des invites d'IA ou téléchargés sur des plateformes d'IA sans contrôles de sécurité appropriés, exposant potentiellement des informations sensibles à un accès ou un stockage non autorisé.

Q.) En quoi AI Guardian diffère-t-il des outils de surveillance de sécurité traditionnels ?

R.) AI Guardian se concentre spécifiquement sur la découverte de l'IA et le contexte des données, allant au-delà de la simple surveillance réseau. Il identifie les modèles d'utilisation de l'IA, cartographie les flux de données vers des outils d'IA spécifiques et fournit une intelligence économique sur les tendances d'adoption de l'IA, permettant aux équipes de sécurité de prendre des décisions politiques éclairées plutôt que de simplement bloquer l'accès.

Q.) Est-il possible de sécuriser l'IA sans entraver la productivité des employés ?

R.) Oui, la clé réside dans une sécurité basée sur la visibilité plutôt que sur des restrictions globales. En comprenant quels outils d'IA les employés utilisent et à quelles données ils accèdent, les équipes de sécurité peuvent mettre en œuvre des politiques ciblées qui permettent une utilisation sûre de l'IA tout en protégeant les informations sensibles. Cette approche favorise l'innovation tout en maintenant les contrôles de sécurité.