Comment identifier et corriger les données sensibles mal étiquetées avant d'activer Microsoft Copilot

Les données de votre environnement Microsoft 365 sont le carburant de votre aventure avec Copilot. Bien que Copilot possède un immense potentiel pour générer des insights et optimiser les flux de travail à une vitesse et une échelle sans précédent, des autorisations mal configurées dans vos données M365 peuvent entraîner des conséquences négatives. Voici les problèmes courants que nous rencontrons :

• Fichiers sensibles contenant des données personnelles (PII) mal étiquetés
• Dossiers de rémunération stockés dans des répertoires inappropriés
• Catégories de données entières pour lesquelles aucune politique n'a été définie

Pendant des années, ces problèmes ont été considérés comme des lacunes de gouvernance acceptables, reléguées au second plan face à des tâches plus urgentes. Copilot change la donne, car il s'appuie sur les étiquettes et les autorisations déjà en place. Il détermine ce qu'il doit afficher, restreindre ou résumer en fonction de l'état actuel de vos données M365. Le défi réside dans le fait que 40 % des données sont mal étiquetées, ce qui rend les actions qui leur sont associées peu fiables.

À mesure que les organisations accélèrent l'adoption de Copilot, il devient crucial de comprendre où se trouvent les données sensibles et les risques d'exposition potentiels dans Microsoft 365. Cyera lit automatiquement le contenu de chaque fichier sur OneDrive, SharePoint et Exchange, puis applique l'étiquette Microsoft Information Protection (MIP) appropriée en fonction de la nature réelle du contenu. Le moteur de classification basé sur l'IA utilise le contexte des données pour effectuer cette tâche en une fraction du temps nécessaire à un étiquetage manuel, tout en réduisant les incohérences et les oublis.

Une fois les étiquettes appropriées en place, vous pouvez déployer Copilot en toute confiance, en sachant qu'il accède aux données de manière sécurisée, avec des instructions précises et des contrôles en aval opérationnels. Examinons trois fonctionnalités qui rendent cela possible.

Découvrez vos lacunes en matière d'étiquetage

La plupart des équipes de sécurité ne peuvent pas simplement bloquer l'adoption de l'IA ; elles savent donc que l'étiquetage représente un risque accepté pendant le déploiement de Copilot. Cyera génère une image vérifiée, fichier par fichier, de l'état actuel de vos étiquettes dans tout votre environnement M365 en quelques jours, sans agent et sans impact sur la production. Nous fournissons ce résultat sous la forme d'un rapport gratuit sur les risques liés à Copilot.

Analysez chaque surface M365 en quelques jours

Cyera se connecte directement à OneDrive, SharePoint et Exchange pour lire l'état des étiquettes sur chaque fichier. Le résultat n'est ni un échantillon ni une estimation. Il s'agit d'un inventaire complet de ce qui est correctement étiqueté, de ce qui est mal étiqueté et de ce qui n'a pas été classé du tout.

Quantifiez la portée de Copilot

En moyenne, un employé a accès à plus de 23 000 fichiers sensibles. C'est le niveau d'accès dont Copilot hérite dès son activation, ce qui amplifie les risques. Cyera mesure votre exposition aux risques liés à Copilot selon une méthodologie en plusieurs étapes aboutissant à un score de risque unique, vous permettant d'évaluer votre environnement et de prioriser les mesures de remédiation.

‍

‍Classification avec une précision optimisée par l'IA

La classification de Cyera analyse le contenu de chaque fichier et lui attribue un niveau de sensibilité basé sur le contexte métier du document. Cela offre une précision et un rappel supérieurs aux méthodes reposant sur les noms de fichiers, les auteurs ou des règles obsolètes. Face à l'adoption de l'IA à l'échelle de l'entreprise et à la croissance exponentielle des données qui en découle, la classification par IA est une solution pragmatique pour garder le rythme.

Couvrez toutes les surfaces de données M365

Cyera classifie les données structurées et non structurées, y compris les formats de fichiers que Microsoft Purview ne peut pas étiqueter nativement. Le même moteur identifie les données personnelles (PII) dans un brouillon Word, un tableau croisé dynamique Excel ou une pièce jointe PDF dans Exchange. Chaque correspondance est marquée selon le modèle de sensibilité que vos politiques de DLP et de rétention utilisent déjà.

Faites confiance aux résultats

Un classificateur peu fiable ne fait qu'alourdir la charge de travail d'une équipe déjà sous pression. Le moteur de classification de Cyera propose des classificateurs prêts à l'emploi sans aucune règle manuelle. Les résultats sont suffisamment fiables pour que l'équipe de sécurité puisse automatiser les mesures de remédiation.

‍

‍Appliquez automatiquement les étiquettes MIP

Lorsque Cyera définit la sensibilité d'un fichier, elle réinjecte les étiquettes MIP appropriées dans M365 via l'API Microsoft Graph. Aucun nouvel agent, aucune restructuration de Purview, aucune intervention manuelle. Des étiquettes précises activent tous les contrôles en aval : les règles DLP, le chiffrement, la rétention et les restrictions d'accès de Copilot s'appliquent immédiatement aux bons fichiers.

Remédiez via les étiquettes de sensibilité

Cyera vous permet de définir des politiques d'étiquetage en combinant les attributs de données déjà classifiés. Utilisez vos propres critères, et non seulement des niveaux de sensibilité prédéfinis. Comme la plateforme comprend le contexte sémantique de chaque fichier, une condition unique telle que « Numéro de carte bancaire + Identifiable » peut couvrir ce qui nécessiterait normalement une longue série de règles explicites dans un outil d'étiquetage natif. Cette simplicité se traduit par un déploiement plus rapide et une réduction des tests avant la mise en production des politiques.

Cyera crée un incident pour chaque fichier concerné et applique automatiquement les étiquettes MIP ou les place en file d'attente pour une validation groupée par l'administrateur, selon le niveau de contrôle humain souhaité. L'événement d'étiquetage est consigné, le magasin de données est réanalysé et les incidents sont clôturés une fois les étiquettes confirmées. Les fichiers mal étiquetés ou non étiquetés suivent le même flux de travail. Aucun processus de remédiation distinct n'est nécessaire.

Réduisez les délais de 90 %

Un projet d'étiquetage MIP traditionnel prend de 6 à 12 mois si l'on inclut la rédaction des politiques, la formation des utilisateurs, la revue manuelle et la gestion du changement. Comme Cyera classifie et applique les étiquettes de manière autonome, le même résultat est obtenu en 3 à 6 semaines. La plateforme continue d'analyser les fichiers nouveaux ou modifiés, garantissant ainsi que l'état des étiquettes reste à jour à mesure que votre environnement évolue. Cyera collabore avec Microsoft pour aider les organisations à accélérer l'adoption de Microsoft Purview en le complétant par une visibilité accrue sur les données, une classification plus rapide et une gouvernance prête pour l'IA dans les environnements de données modernes.

‍Obtenez votre rapport sur les risques liés à Copilot

Le moyen le plus rapide d'évaluer votre exposition réelle avec Copilot est de tester l'outil sur votre propre environnement et vos jeux de données. Le rapport gratuit sur les risques liés à Copilot de Cyera analyse votre parc M365, évalue la précision de vos étiquettes et montre exactement où des fichiers mal étiquetés ou non étiquetés pourraient exposer Copilot à des risques. Résultats en quelques jours. Sans agent. Sans impact sur la production.

Obtenez votre rapport sur les risques liés à Copilot

‍