Les données ne sauvent pas les missions. L'analyse, oui.

Présentation de DataPort de Cyera : comment nous utilisons MCP pour améliorer les performances décisionnelles

Il est 21h08 CST, le 13 avril 1970. Soudain, la crise éclate ! Un réservoir d’oxygène de la navette Apollo 13 explose, mettant en danger les astronautes Lovell, Swigert et Haise. Alors que leur oxygène s’épuise, le centre de contrôle de mission à Houston fait face à son propre défi : des données de télémétrie brutes affluent des systèmes défaillants d’Apollo. Avec les systèmes de survie et électriques ne tenant qu’à un fil, l’équipe au sol commence à interpréter rapidement l’énorme flux de données, tout en extrayant de nouvelles télémétries des systèmes inactifs, afin d’identifier la cause première et de trouver une solution.

Sy Liebergot, le contrôleur de vol EECOM (Electrical, Environmental, and Consumables Manager) responsable des systèmes du module de commande d’Apollo, a comparé le défi lié aux données à « lire un livre dont toutes les pages auraient été mélangées au hasard ». La multitude de voyants d’alerte et de données n’avait guère de sens. Après une évaluation rapide des systèmes, l’ingéniosité humaine et la résolution de problèmes en temps réel, l’absorbeur de fortune d’Ed Smylie, fabriqué avec du carton, des sacs en plastique et du ruban adhésif, a permis de percer le chaos analytique pour sauver la mission et l’équipage.

La crise d'Apollo 13 est peut-être l'exemple par excellence des défis décisionnels engendrés par des données volumineuses et complexes. Mais les dirigeants et les praticiens technologiques rencontrent ce défi régulièrement. Les professionnels de la sécurité sont particulièrement contraints de rassembler des ensembles de données diverses et complexes à travers différentes couches technologiques pour prendre des décisions à un rythme soutenu ; beaucoup comportent des interdépendances enchevêtrées, toutes impliquant des compromis coûts-avantages. Sans la puissance de calcul nécessaire pour filtrer les données à un rythme et une échelle adéquats, couplée à l'intelligence pour les enrichir, les praticiens sont laissés à leurs intuitions et à la subjectivité pour prendre leurs décisions.

Et chaque décision a un prix :

• Quel est le montant des OpEx générés par le temps de décision (TTD) ?
• Quel est le véritable retour sur opportunité d'une décision de contrôle des données ou de sécurité ?
• Quelles sont les conséquences financières d’une mauvaise décision de contrôle ?

En tant que plateforme de sécurité des données native IA (DSPM), nous sommes devenus obsédés par la résolution de ce problème. La capacité de Cyera à décoder et enrichir l’ADN des données nous a permis de devenir la passerelle naturelle vers l’insight décisionnel : le produit dont Sy et son équipe avaient besoin, mais qu’ils n’avaient pas.

Ayant exercé en tant que CISO mondial dans des environnements fortement réglementés, axés sur les acquisitions et à forte croissance, je savais que le succès dépendrait de l’efficacité des décisions prises par mes équipes et moi-même. C’est pourquoi je ne me suis jamais attaché à ce que faisait un produit, mais à pourquoi il le faisait : optimiser le résultat de la décision était primordial.

Avant de rejoindre Cyera, j'ai passé des mois à travailler avec mon analyste de données pour la sécurité de l'information afin d'automatiser la production centralisée et reproductible de récits et d'insights sur les données qui m'ont aidé à réduire l'exposition aux pertes, améliorer l'efficacité des performances et créer des opportunités de croissance. Cela a mis mon CDO et moi-même en parfaite synchronisation alors que nous construisions un maillage de données, en tirant parti des intégrations de systèmes pour créer tout, des flux de travail de contrôle automatisés aux récits de données au niveau de l'entreprise pour le comité exécutif et les conseils d'administration.

Désormais, Cyera met cette capacité sur le marché. Une interface directe vers des ensembles de données propres et prêts pour l'analyse basés sur vos données Cyera. DataPort permet aux clients d'enrichir leurs données avec d'autres ensembles intégrés (par exemple CrowdStrike, Okta) pour créer des tableaux de bord personnalisés, des produits de données et des automatisations à grande échelle. Opérant à l'intersection entre les données et la sécurité, DataPort intègre les métadonnées dans vos lacs de données de sécurité, catalogues et entrepôts pour fournir des informations essentielles qui optimisent la prise de décision.

Mais ce n'est que le début.

Les organisations évoluent dans un monde nouveau et audacieux, défini par l’échelle, la rapidité et l’autonomie. La synergie entre l’humain et la machine s’est installée. La croissance exponentielle des données alimente l’économie des agents, alors que l’IA agentique devient le multiplicateur de force analytique pour l’aide à la décision, agissant de manière autonome pour traiter, corréler et calculer les données à une vitesse et une échelle sans précédent. Sécuriser cette activité sera le facteur décisif permettant aux organisations d’avancer avec moins de précipitation et plus d’efficacité.

C'est pourquoi nous lançons MCP, permettant aux clients et à leur personnel agentique d'interagir directement avec leurs données Cyera, libérant ainsi tout leur potentiel pour la prise de décisions en matière de sécurité.

Les couches de décision vont se compresser. La fréquence (et la précision) d’exécution va augmenter. Pour les dirigeants, les praticiens et les agents, le délai d’accès à l’information va diminuer à mesure que l’intelligence s’accroît. Tout, du changement de configuration à l’analyse de l’intelligence sur les revenus, deviendra plus rapide et plus précis à une échelle inédite. Ce changement de paradigme dans la démocratisation de la décision signifie que les gagnants de la sécurité des données seront ceux qui permettent à leurs identités de réfléchir, décider et agir en temps réel, et non de visualiser après coup. Avec MCP, Cyera concrétise cette vision.

Il y a 55 ans, l'équipe de Sy a démontré que les humains sont capables de prendre des décisions efficaces sous une pression extrême : isoler les données importantes et agir immédiatement. Mais un demi-siècle plus tard, l'exigence de prendre des décisions précises et pertinentes à une vitesse cosmique dépasse les capacités humaines. La reconnaissance de motifs à hyperéchelle, la compartimentalisation des tâches, l'analyse de scénarios réels, etc. appartiennent désormais à nos amis agentiques. Les équipes de données et de sécurité n'ont d'autre choix que de s'adapter.

Voilà pourquoi DataPort est le système de guidage dont chaque organisation a besoin pour naviguer dans l'univers des données et sauver leur mission.

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