Les données ne sauvent pas les missions. Ce sont les analyses qui le font.

Présentation de DataPort de Cyera : comment nous utilisons MCP pour améliorer la performance décisionnelle

Il est 21h08, heure centrale des États-Unis, le 13 avril 1970. Soudain, c'est la catastrophe ! Un réservoir d'oxygène du vaisseau Apollo 13 explose, mettant en danger les astronautes Lovell, Swigert et Haise. Alors que leurs réserves d'oxygène s'épuisent, le centre de contrôle de mission de Houston doit faire face à un afflux massif de données télémétriques provenant des systèmes défaillants d'Apollo. Avec les systèmes de survie et électriques au bord de la rupture, l'équipe au sol s'attelle à interpréter rapidement ce flux massif de données et à extraire de nouvelles données télémétriques des systèmes inactifs afin d'identifier la cause du problème et de trouver une solution.

Sy Liebergot, contrôleur de vol EECOM (Gestion des systèmes électriques, environnementaux et des consommables) responsable des systèmes du module de commande d'Apollo, a comparé le défi que représentait le traitement des données à « la lecture d'un livre dont toutes les pages auraient été mélangées au hasard ». La myriade de voyants d'alerte et de données était incompréhensible. Après un triage rapide des systèmes, grâce à l'ingéniosité humaine et à la résolution de problèmes en temps réel, l'éponge de fortune fabriquée par Ed Smylie avec du carton, des sacs en plastique et du ruban adhésif a permis de percer le chaos analytique et de sauver la mission et l'équipage.

La crise d'Apollo 13 est peut-être la nème Les défis décisionnels posés par les données volumineuses et complexes sont considérables. Or, les dirigeants et les professionnels du secteur technologique y sont régulièrement confrontés. Les experts en sécurité, en particulier, sont contraints de collecter des ensembles de données divers et complexes, issus de différentes architectures, afin de prendre des décisions rapidement. Nombre de ces données présentent des interdépendances complexes, impliquant des compromis coûts-avantages. Faute de puissance de calcul suffisante pour analyser les données à grande échelle et rapidement, et d'intelligence artificielle pour les enrichir, les professionnels doivent se fier à leur intuition et à leur subjectivité pour prendre leurs décisions.

Et chaque décision a un prix :

• Quel est le montant des dépenses opérationnelles (OpEx) engendrées par le délai de prise de décision (TTD) ?
• Quel est le véritable retour sur investissement d'une décision en matière de contrôle des données ou de sécurité ?
• Quelles sont les conséquences financières de la faux décision de contrôle ?

En tant que plateforme de sécurité des données (DSP) native de l'IA, nous nous sommes consacrés corps et âme à la résolution de ce problème. La capacité de Cyera à décoder et enrichir l'ADN des données nous a permis de devenir le passage obligé vers des informations décisionnelles pertinentes : le produit dont Sy et son équipe avaient besoin, mais qu'ils ne possédaient pas.

Ayant exercé les fonctions de RSSI mondial dans des environnements fortement réglementés, marqués par les acquisitions et une forte croissance, je savais que le succès se mesurerait à l'efficacité des décisions que mes équipes et moi prenions. C'est pourquoi je ne suis jamais tombé amoureux de quoi un produit l'a fait mais pourquoi Ça a fonctionné : optimiser le résultat de la décision était primordial.

Avant de rejoindre Cyera, j'ai travaillé pendant des mois avec mon analyste de données en sécurité de l'information pour automatiser la production de rapports centralisés et reproductibles sur les données et leurs analyses. Cela m'a permis de réduire les risques de pertes, d'améliorer l'efficacité des performances et de créer des opportunités de croissance. Mon responsable des données et moi-même avons ainsi pu collaborer étroitement à la mise en place d'un maillage de données, en tirant parti des intégrations système pour créer des flux de travail de contrôle automatisés et des analyses de données à l'échelle de l'entreprise pour les comités de direction et les conseils d'administration.

Cyera commercialise désormais cette fonctionnalité. Une interface directe vers des ensembles de données propres et prêts pour l'analyse, basée sur ton Données Cyera. Port de données permet aux clients d'enrichir leurs données avec d'autres ensembles intégrés (par exemple CrowdStrike, Okta) afin de créer des tableaux de bord personnalisés, des produits de données et des automatisations à grande échelle. À la croisée des chemins entre données et sécurité, Port de données intègre les métadonnées à vos lacs de données de sécurité, catalogues et entrepôts pour fournir des informations essentielles qui optimisent la prise de décision.

Mais ce n'est que le début.

Les organisations évoluent dans un monde nouveau et audacieux, caractérisé par l'échelle, la rapidité et l'autonomie. La synergie homme-machine est désormais bien ancrée. La croissance exponentielle des données alimente l'économie des agents, l'IA agentielle devenant un multiplicateur de puissance analytique pour l'aide à la décision. Elle agit de manière autonome pour traiter, corréler et calculer les données à une vitesse et une échelle sans précédent. Sécuriser cette activité sera déterminant pour permettre aux organisations d'avancer avec moins de précipitation et plus de rapidité.

C'est pourquoi nous lançons MCP, permettant aux clients et à leurs agents d'interagir directement avec leurs données Cyera, exploitant pleinement ses limitations pour la prise de décisions en matière de sécurité.

Les couches de décision se compresseront. La fréquence (et la précision) d'exécution augmentera. Pour les dirigeants, les praticiens et les agents, le délai d'obtention d'informations pertinentes diminuera à mesure que l'intelligence s'intensifiera. De la modification de la configuration à l'analyse des données de revenus, tout deviendra plus rapide et plus précis à une échelle insoupçonnée. Ce changement de paradigme dans la démocratisation de la décision signifie que les gagnants en matière de sécurité des données seront ceux qui permettent à leurs identités de penser, de décider et d'agir en temps réel, et non de visualiser a posteriori. MCPCyera est en train de faire de cela une réalité.

Il y a 55 ans, l'équipe de Sy a démontré que l'être humain est capable de prendre des décisions efficaces sous une pression extrême : isoler les données pertinentes et agir immédiatement. Mais un demi-siècle plus tard, la demande de décisions précises et pertinentes à une vitesse fulgurante dépasse les capacités humaines. La reconnaissance de formes à très grande échelle, la compartimentation des tâches, l'analyse de scénarios réels, etc., sont du ressort des agents virtuels. Les équipes de données et de sécurité n'ont d'autre choix que de s'adapter.

Voilà pourquoi Port de données Il s'agit du système de guidage dont chaque organisation a besoin pour naviguer dans l'univers des données et accomplir sa mission.