Aujourd'hui marque une étape importante dans notre parcours en matière de sécurité des données. En seulement trois ans depuis notre création, nous élargissons notre portefeuille de plateformes pour inclure Prévention des pertes de données de nouvelle génération avec l'acquisition de Trail (désormais Cyera DLP).
Sous la direction du formidable trio de cofondateurs de Trail, Zohar Vittenberg, Nadav Zingerman et Roei Mutay, diplômés du programme d'élite Talpiot en Israël, l'équipe de Trail apporte une expertise inégalée en matière de sécurité et des capacités de pointe en matière de prévention des pertes de données, et ensemble, nous transformerons la sécurité des données.
L'IA a tout bouleversé. La prolifération incontrôlée des données, l'expansion des surfaces d'attaque et la multiplication des menaces à la sécurité et à la confidentialité ont alimenté une crise de la protection des données. En effet, 60 % des organisations doutent de leur capacité à détecter les fuites de données et à y réagir. Face à cette situation, les équipes de sécurité sont contraintes de faire évoluer, voire de repenser entièrement, leurs stratégies de sécurité des données à l'ère de l'IA, et de commencer à utiliser l'IA pour renforcer la sécurité de leurs données.
Chez Cyera, notre mission est de permettre aux équipes de sécurité de stimuler l'innovation en toute sécurité. Pour ce faire, nous leur fournissons un contexte essentiel et un contrôle total sur leur ressource la plus précieuse : les données. Notre approche unique se distingue fondamentalement de celle de la plupart des fournisseurs de solutions de sécurité des données du marché. Au lieu de s'appuyer sur une simple correspondance de modèles statiques, le moteur de classification de données avancé de Cyera, basé sur l'IA, comprend le contexte, l'intention et les nuances, permettant ainsi aux équipes de sécurité de… vraiment Comprendre leurs données. Notre secret réside dans notre capacité à apprendre automatiquement et à nous adapter aux données uniques de votre organisation. Le LLM est même entraîné sur des données sectorielles spécifiques, comme celles de la santé, du commerce de détail, de l'industrie et des services financiers, afin de saisir les nuances de données propres à chaque secteur. Ce passage d'une approche basée sur des règles à une approche basée sur l'intelligence artificielle représente une avancée majeure en matière de sécurité des données.
La promesse non tenue des DLP traditionnels
DLP Le terme DLP a souvent été associé à la sécurité des données. Au cours des deux dernières décennies, de nombreuses organisations ont adopté cette technologie, pour se heurter à une dure réalité : sans une base de données solide, ces outils perturbent souvent les activités commerciales, nécessitent une intervention humaine importante et génèrent un nombre excessif de faux positifs. Voici pourquoi les solutions DLP traditionnelles ne parviennent pas à tenir leur promesse d’empêcher l’exfiltration de données :
- Visibilité partielle des données : Ils peuvent découvrir des données connues, généralement des bases de données sur site, mais ne peuvent pas découvrir les « inconnues inconnues » (c’est-à-dire les données fantômes dans le cloud).
- Alertes bruyantes et inexactes : Ils s'appuient excessivement sur des méthodes obsolètes telles que les expressions régulières pour classifier les données, ce qui a tendance à générer de nombreux faux positifs et nécessite un paramétrage important.
- Contrôles et politiques fragmentés : Ils fonctionnent en silos de données et n'ont pas de langage commun pour appliquer de manière cohérente les politiques de protection des données.
L'urgence de combler ces lacunes est capitale, et les solutions DLP traditionnelles ne peuvent y remédier. Les équipes de sécurité ont besoin d'une plateforme de sécurité des données unifiée, combinant classification des données par IA et prévention des pertes de données. Cette approche offre la visibilité et le contrôle en temps réel nécessaires à la protection efficace des données sensibles.
Une nouvelle ère pour la sécurité des données - DSPM et DLP, United
Chez Cyera, nous révolutionnons la sécurité des données grâce à une plateforme unifiée qui permet à nos clients de maîtriser leurs données et de les protéger efficacement. Notre solution basée sur l'IA combine la classification des données la plus précise du secteur avec la prévention des pertes de données la plus performante du marché. Cette intégration puissante permet aux entreprises de découvrir, surveiller et protéger leurs données critiques en transit, empêchant ainsi leur exfiltration et leur divulgation.
Notre approche repose sur la solution DSPM (Data Security Posture Management) de Cyera. Tirant parti de l'IA et du ML, elle assure une classification des données entièrement autonome avec une précision supérieure à 95 %, réduisant considérablement le besoin d'intervention humaine. S'appuyant sur cette base, la technologie DLP de Trail fait passer la sécurité des données à un niveau supérieur en nous permettant de sécuriser les données en transit. Elle exploite intelligemment les classifications de données de Cyera DSPM et utilise l'IA pour analyser et prioriser les alertes. Cette priorisation est basée sur des facteurs essentiels tels que les niveaux de risque des utilisateurs, les risques liés à la destination et la récence des activités. Ainsi, les équipes de sécurité peuvent concentrer leurs efforts là où c'est le plus important. En identifiant les incidents présentant les risques les plus élevés pour l'entreprise, elles peuvent prendre des mesures préventives immédiates, comme le blocage des activités suspectes, la suppression des données exposées ou la mise en quarantaine des fichiers sensibles.
« Rejoindre Cyera marque le début d’un nouveau chapitre passionnant pour Trail », a déclaré Zohar Vittenberg, PDG et cofondateur de Trail« Nous avons toujours eu pour ambition de repousser les limites de la prévention des pertes de données grâce à l'IA. Avec Cyera, nous avons trouvé un partenaire qui partage notre vision. Ensemble, en combinant notre solution DLP à leur plateforme DSPM de pointe, nous proposons une solution qui identifie et protège contre les risques liés aux données en temps réel, établissant ainsi une nouvelle norme en matière de sécurité des données dans un monde piloté par l'IA. »
Voici quelques-uns des principaux cas d'utilisation de la DLP que nous prendrons désormais en charge pour nos clients :
- Protection de la propriété intellectuelle - Détecter et bloquer le partage non autorisé de propriété intellectuelle, comme les conceptions de produits, les codes sources et les secrets commerciaux.
- Contrecarrer les employés malveillants - Empêcher le vol de données internes grâce à une surveillance en temps réel utilisant l'analyse comportementale pour contrôler les transferts de données vers des destinations non autorisées.
- Réduire les risques liés à la négligence des employés - Prévenir les comportements à risque des employés imprudents qui mettent involontairement des données sensibles en danger
- Confidentialité et conformité des données - Découvrir et protéger les données personnelles grâce à des règles de détection prédéfinies et à des recommandations basées sur l'IA afin de garantir la conformité aux lois et réglementations mondiales en matière de protection des données.
- Contrôle des données par des tiers, humains et non humains Contrôlez les données exfiltrées vers des utilisateurs tiers, des applications SaaS et des outils d'IA en obtenant une visibilité sur les flux de données.
Avec l'acquisition de Trail, nous franchissons une étape décisive. Notre plateforme unifiée de sécurité des données intègre désormais parfaitement les fonctionnalités DSPM et DLP, offrant ainsi à nos clients une solution complète pour répondre avec assurance à la question cruciale : « Comment empêcher que mes données ne tombent entre de mauvaises mains ? »
Prêts à découvrir la magie du DLP nouvelle génération ?
Nous sommes extrêmement fiers d'avoir franchi cette étape et nous avons hâte de mettre ces fonctionnalités à la disposition de nos clients. Pour en savoir plus sur Cyera et Trail :
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