Classification basée sur l'IA pour les données structurées : mise en conformité du contexte et de l'automatisation

Classification plus intelligente pour un type de données différent

La classification pilotée par l'IA de Cyera est conçue pour comprendre le contexte de vos données, pour aller au-delà des modèles et des étiquettes et en découvrir le sens. Cette même intelligence s'applique également aux systèmes structurés qui alimentent la plupart des organisations : bases de données, feuilles de calcul et fichiers CSV contenant des informations sur les clients, les employés et les finances.

À mesure que les entreprises étendent leur empreinte numérique, la localisation et la gestion des données sensibles sont devenues de plus en plus complexes. Les magasins de données structurés contiennent souvent les informations les plus sensibles et les plus réglementées de l'entreprise. Il s'agit notamment des numéros de cartes de crédit, des informations de sécurité sociale, des dossiers médicaux et d'autres données personnelles identifiables qui doivent être conformes à des cadres tels que PCI, DSS et HIPAA. Pourtant, malgré leur importance, ces systèmes sont notoirement difficiles à gérer et à classer avec précision à grande échelle.

Le défi des données structurées

Les données structurées sont précises et organisées, mais elles sont également profondément contextuelles. Pour rester en conformité, les organisations doivent savoir plus que simplement ce qui est stocké dans une colonne. Ils doivent comprendre à qui il appartient et comment il est utilisé.

Par exemple, dans un établissement de santé, un tableau peut contenir des dossiers de patients, des dossiers d'employés et des données de recherche. À des fins de conformité, ces catégories doivent être clairement séparées, mais les systèmes traditionnels ne peuvent identifier que les types de données eux-mêmes, et non les relations qui leur donnent un sens.

Les méthodes de classification traditionnelles restent fondamentales mais ne sont plus suffisantes pour les environnements de données dynamiques et distribués d'aujourd'hui. Sans compréhension du contexte, les équipes perdent du temps à rechercher les faux positifs, à étiqueter manuellement les ensembles de données ou à recréer les règles de classification chaque fois qu'une nouvelle colonne apparaît.

Comment la classification basée sur l'IA résout le problème

La classification basée sur l'IA de Cyera pour les données structurées identifie, interprète et classe automatiquement les informations sensibles dans les bases de données et les magasins de données structurées. Il comprend comment les données sont liées à leur environnement, éliminant ainsi la nécessité de définir des règles manuellement ou d'effectuer une surveillance constante.

En analysant les noms des tables, les types de champs et les relations attributaires, le moteur de classification de Cyera peut déterminer automatiquement le contexte. Par exemple, si une table est nommée Customer_DB, le système reconnaît que les identifiants, noms, adresses et numéros de sécurité sociale qu'il contient appartiennent aux clients. Il crée instantanément les classes de données appropriées pour chaque type de champ sans qu'un administrateur ne les définisse manuellement.

Ce processus automatisé, basé sur le contexte, permet une classification plus rapide et plus précise qui s'adapte facilement à de grands environnements dynamiques. L'IA et les grands modèles linguistiques apportent la précision, l'efficacité et la compréhension contextuelle nécessaires pour suivre le rythme de l'évolution des données.

Toujours actif, apprentissage continu

Les données structurées évoluent constamment. De nouvelles tables, de nouveaux champs et de nouveaux attributs sont ajoutés en fonction de l'évolution des besoins de l'entreprise. Traditionnellement, les équipes de gouvernance des données devaient créer de nouvelles classes de données chaque fois qu'un schéma était modifié, ce qui ralentissait les opérations et augmentait le risque de supervision.

La classification basée sur l'IA de Cyera fonctionne en permanence. Il détecte automatiquement les changements de schéma, identifie de nouveaux champs tels qu'un numéro de fidélité et crée la classe de données appropriée sans intervention humaine. Cela garantit que la classification reste toujours à jour et complète, quelle que soit la rapidité avec laquelle le paysage des données change.

Le contexte au-delà des colonnes

L'une des fonctionnalités les plus puissantes de la classification basée sur l'IA est sa capacité à voir au-delà des champs individuels. En analysant les valeurs des lignes, Cyera peut identifier des modèles qui révèlent un contexte supplémentaire, tel que la résidence des données.

Par exemple, si un champ d'adresse inclut « Francfort, Allemagne », Cyera reconnaît que cet enregistrement appartient à un résident de l'UE. Si cette base de données est hébergée dans un environnement américain, le système peut automatiquement signaler un problème potentiel de conformité au RGPD et le signaler pour examen.

Ce niveau de connaissance permet une connaissance continue de la conformité sans qu'il soit nécessaire de recourir à des audits manuels ou à des règles statiques.

Le résultat : une conformité et une sécurité plus intelligentes

Grâce à la classification des données structurées basée sur l'IA de Cyera, les entreprises bénéficient des avantages suivants :

• Visibilité totale dans des données structurées sensibles issues de bases de données, d'environnements cloud et sur site
  
• Personnalisation automatique s'adapte à l'environnement de chaque client sans réglage manuel ni création de règles
  
• Surveillance continue de la conformité qui détecte les violations en temps réel
  
• Réduction du travail manuel, libérant les équipes de sécurité et de gouvernance pour les priorités stratégiques
  
  

Il s'agit d'une classification qui comprend vraiment le contexte, et pas seulement le contenu. Il apporte intelligence, précision et automatisation à l'un des domaines les plus complexes de la sécurité des données d'entreprise.

Conclusion

Les données structurées constituent le fondement de la plupart des systèmes d'entreprise et constituent souvent le principal domaine de risque de conformité. La classification basée sur l'IA de Cyera garantit que chaque enregistrement, chaque champ et chaque attribut sont compris dans leur contexte et protégés en conséquence.

En combinant l'automatisation avec une compréhension sémantique approfondie, Cyera permet aux organisations de maintenir la conformité, de renforcer la sécurité et d'établir une confiance durable dans la manière dont elles gèrent leurs données. L'approche de Cyera reflète la vision décrite dans le Redéfinir la classification des données livre blanc: protection moderne des données basée sur le contexte, l'adaptabilité et une intelligence continue.

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