Une étape majeure dans la sécurité des données : classification d’un exaoctet de données Snowflake et découverte de plus d’un billion d’enregistrements sensibles à risque

À mesure que les entreprises mondiales adoptent de plus en plus Snowflake pour gérer leurs données, Cyera a réalisé une avancée majeure qui redéfinit les possibilités en matière de sécurité des données : classifier un exaoctet (1 000 pétaoctets) de données Snowflake avec une précision de 95 %. Ce faisant, Cyera a découvert plus d’un billion d’enregistrements sensibles à risque, soulignant ainsi la nécessité cruciale d’une gestion robuste de la posture de sécurité des données (DSPM). Cette étape a été rendue possible grâce à notre vitesse de scan inégalée dans l’industrie : 2 Po par jour, soit 1 To par minute (par client).

Pour mettre cette échelle en perspective, un exaoctet peut stocker chaque film jamais réalisé environ 10 millions de fois—en résolution 4K. Pour les professionnels de la sécurité des données, la capacité à analyser et classifier l'information à cette échelle ouvre de nouvelles possibilités pour la protection des données. Cela permet d'obtenir des informations plus rapidement, favorise l'innovation, réduit les risques et améliore la conformité à des échelles jusqu'alors inatteignables.

La montée mondiale des dossiers sensibles

L’essor de Snowflake en tant que pilier de la gestion des données d’entreprise a également entraîné une augmentation exponentielle du volume de données sensibles stockées dans le cloud. Sans protection DSPM, les organisations s’exposent à des risques accrus de fuite de données, de non-conformité et de violations coûteuses.

Cyera a reconnu ce défi et identifié une lacune critique : les équipes de sécurité manquent d’outils pour gérer les données sensibles à une telle échelle. Animée par ce constat, Cyera s’est engagée à développer une solution capable de gérer l’immensité des patrimoines de données modernes tout en maintenant une précision et une efficacité exceptionnelles.

Des solutions innovantes pour exceller à grande échelle

Créer une plateforme capable de scanner et de classer des données à l’échelle de l’exaoctet a nécessité de repenser les approches traditionnelles. Les ingénieurs de Cyera, en collaboration avec l’équipe d’ingénierie principale de Snowflake, ont développé des méthodes de pointe alliant rapidité, précision et rentabilité. Voici comment cela a été réalisé :

• Échantillonnage intelligent : En s'appuyant sur les techniques de clustering intégrées de Snowflake, Cyera a développé une méthode d'échantillonnage sans biais qui permet des analyses à grande échelle sans compromettre la qualité.
• Estimations de précision : Le cadre avancé de Cyera analyse de petits sous-ensembles de données pour estimer le nombre d’enregistrements sensibles avec une précision exceptionnelle, éliminant ainsi le besoin de traiter l’ensemble des jeux de données.
• Mise à l'échelle dynamique : Cyera optimise intelligemment les ressources de scan au sein du compte Snowflake du client, garantissant un équilibre parfait entre efficacité des coûts, performance et rapidité. Cela permet de scanner même les plus grandes tables sans le surcoût des ressources de calcul inactives, offrant ainsi une efficacité et une évolutivité inégalées.
• Déploiement orienté sécurité : Notre déploiement adopte une approche en lecture seule, garantissant un impact nul sur les environnements de production. Alors que de nombreux outils nécessitent des privilèges administrateur, Cyera offre une visibilité sur les données Snowflake sans introduire de risques inutiles ni compromettre la sécurité opérationnelle, en respectant les pratiques de sécurité les plus strictes (pas de privilèges administrateur, rotation quotidienne des clés, chiffrement au repos et en transit, et plus encore).

Ces innovations permettent non seulement à Cyera de gérer des déploiements à l'échelle de l’exaoctet, mais elles offrent également à nos clients des informations inégalées—et aucune facture salée à la fin du mois.

Explorer un déploiement Cyera dans le monde réel

Voici comment Cyera a apporté une valeur immédiate à un client possédant 28,5 To de données Snowflake.

• 15h00 : Un client a déployé Cyera pour analyser son environnement Snowflake de 28,5 To à la recherche de données sensibles.
• 8h00 (le lendemain) : Le client a ouvert sa plateforme Cyera pour découvrir que l'ensemble de son environnement Snowflake avait été entièrement analysé pendant la nuit, identifiant 1,6 milliard d'enregistrements sensibles à risque et les associant aux cadres de conformité mondiaux.

Avant Cyera, ce processus aurait probablement pris des mois. Maintenant, les équipes de sécurité disposent d'informations exploitables en moins d'une journée. Le résultat ? Les équipes peuvent se concentrer sur la réduction des risques et la stimulation de l'innovation, plutôt que sur la classification des données.

Les avantages de la découverte et de la classification des données à grande échelle

La capacité de Cyera à exploiter l’IA pour la classification à l’échelle exaoctet est une révolution pour les entreprises mondiales. Elle permet d’assurer la conformité réglementaire, en aidant à garantir que les données respectent les obligations imposées par des lois et cadres tels que le RGPD, HIPAA et PCI DSS. Elle favorise l’efficacité opérationnelle, en réduisant les tâches manuelles et en limitant les faux positifs qui ralentissent les équipes de sécurité des données. Elle accélère la réduction des risques en identifiant et en priorisant automatiquement les problèmes critiques au sein de Snowflake et dans l’ensemble de votre environnement de données.

La découverte et la classification des données à cette échelle représentent plus qu'une prouesse technologique, c'est un catalyseur stratégique d'innovation pour les organisations qui cherchent une meilleure visibilité et un meilleur contrôle sur leurs données.

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