Une étape importante en matière de sécurité des données : classification d’un exaoctet de données Snowflake et découverte de plus de 1 000 milliards d’enregistrements sensibles à risque

Dec 12, 2024
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Alors que les entreprises mondiales adoptent de plus en plus Snowflake pour gérer leurs données, Cyera a réalisé une percée qui redéfinit les possibilités en matière de sécurité des données : la classification d’un exaoctet (1 000 pétaoctets) de données Snowflake avec une précision de 95 %. Ce faisant, Cyera a découvert plus d’un billion d’enregistrements sensibles à risque, soulignant ainsi le besoin crucial d’une gestion robuste de la posture de sécurité des données.DSPMCette étape importante a été rendue possible grâce à notre vitesse de numérisation inégalée dans le secteur : 2 PB par jour, soit 1 TB par minute (par client).

Pour mettre cette échelle en perspective, un exaoctet peut stocker tous les films. jamais fabriqué Environ 10 millions de fois, en résolution 4K. Pour les professionnels de la sécurité des données, la capacité d'analyser et de classer les informations à cette échelle ouvre de nouvelles perspectives en matière de protection des données. Elle permet d'obtenir des informations plus rapidement, de favoriser l'innovation, de réduire les risques et d'améliorer la conformité à des échelles jusqu'alors inaccessibles.

L'explosion mondiale des documents sensibles

L'essor de Snowflake comme pierre angulaire de la gestion des données d'entreprise a également entraîné une augmentation exponentielle du volume de données sensibles stockées dans le cloud. Sans protection DSPM (Digital Data Protection Management), les organisations s'exposent à des risques accrus de divulgation de données, de non-conformité et de violations de données coûteuses.

Cyera a pris conscience de ce défi et a identifié une lacune critique : les équipes de sécurité ne disposent pas des outils nécessaires pour gérer des données sensibles à de telles échelles. Forte de ce constat, Cyera s’est attelée au développement d’une solution capable de gérer l’immensité des environnements de données modernes tout en garantissant une précision et une efficacité exceptionnelles.

Des solutions innovantes pour exceller à grande échelle

La création d'une plateforme capable d'analyser et de classer des données à l'échelle de l'exaoctet a nécessité de repenser les approches traditionnelles. Les ingénieurs de Cyera, en collaboration avec l'équipe d'ingénierie principale de Snowflake, ont développé des méthodes de pointe alliant rapidité, précision et rentabilité. Voici comment cela a été réalisé :

  • Échantillonnage intelligentEn tirant parti des techniques de clustering intégrées à Snowflake, Cyera a développé une méthode d'échantillonnage sans biais qui permet des analyses à grande échelle sans compromettre la qualité.
  • Estimations de précisionLe cadre avancé de Cyera analyse de petits sous-ensembles de données pour estimer le nombre d'enregistrements sensibles avec une précision exceptionnelle, éliminant ainsi le besoin de traiter des ensembles de données entiers.
  • Mise à l'échelle dynamiqueCyera optimise intelligemment les ressources d'analyse au sein du compte Snowflake du client, garantissant un équilibre parfait entre rentabilité, performance et rapidité. Ceci permet d'analyser même les tables les plus volumineuses sans la surcharge liée à l'inactivité des ressources de calcul, offrant ainsi une efficacité et une évolutivité inégalées.
  • Déploiement axé sur la sécuritéNotre déploiement est en lecture seule, garantissant ainsi un impact nul sur les environnements de production. Alors que de nombreux outils requièrent des privilèges d'administrateur, Cyera assure une visibilité complète des données Snowflake sans introduire de risques inutiles ni compromettre la sécurité opérationnelle, en respectant les pratiques de sécurité les plus strictes (absence de privilèges d'administrateur, rotation quotidienne des clés, chiffrement des données au repos et en transit, etc.).

Ces innovations permettent non seulement à Cyera de gérer des déploiements à l'échelle de l'exaoctet, mais aussi d'offrir à nos clients des informations inégalées, sans facture exorbitante en fin de mois.

Exploration d'un déploiement Cyera en situation réelle

Voici comment Cyera a apporté une valeur ajoutée immédiate à un client disposant de 28,5 To de données Snowflake.

  • 15h00Un client a déployé Cyera pour analyser son environnement Snowflake de 28,5 To à la recherche de données sensibles.
  • 8h00 (le lendemain)Le client a ouvert sa plateforme Cyera et a découvert que l'intégralité de son environnement Snowflake avait été scannée pendant la nuit, identifiant 1,6 milliard d'enregistrements sensibles à risque et les cartographiant selon les cadres de conformité mondiaux.

Avant Cyera, ce processus aurait probablement pris des mois. Désormais, les équipes de sécurité obtiennent des informations exploitables en moins d'une journée. Résultat ? Elles peuvent se concentrer sur la réduction des risques et la stimulation de l'innovation, plutôt que sur la classification des données.

Les avantages de la découverte et de la classification des données à grande échelle

La capacité de Cyera à exploiter l'IA pour la classification Le stockage à l'échelle de l'exaoctet change la donne pour les entreprises internationales. Il permet de se préparer aux réglementations, contribuant ainsi à garantir que les données répondent aux obligations de conformité aux lois et cadres réglementaires tels que le RGPD. HIPAA, et PCI DSSElle améliore l'efficacité opérationnelle, réduit la charge de travail manuelle et limite les faux positifs qui ralentissent les équipes de sécurité des données. Elle accélère la réduction des risques en identifiant et en priorisant automatiquement les problèmes critiques au sein de Snowflake et dans l'ensemble de votre environnement de données.

Découvrir et classer des données à cette échelle représente plus qu'une prouesse technologique ; c'est un levier stratégique d'innovation pour les organisations qui recherchent une meilleure visibilité et un contrôle accru de leurs données.

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