Datos obsoletos

Los datos obsoletos son aquellos recopilados que una organización ya no necesita para sus operaciones diarias. En ocasiones, los datos recopilados nunca fueron necesarios. La mayoría de las organizaciones almacenan una cantidad significativa de datos obsoletos, que pueden incluir:

• Listas de empleados antiguos
• Varias versiones de las presentaciones
• Datos personales obsoletos
• Datos de uso antiguos
• Datos históricos de comportamiento
• Datos de investigación obsoletos

Simplemente crear una versión actualizada de un archivo y compartirla sin eliminar las versiones obsoletas aumenta la cantidad de datos inactivos o desactualizados. Este tipo de actividad se repite varias veces al día en una organización típica.

Cada vez más, se almacenan petabytes de datos en diferentes sistemas. plataformas de nube pública y privada y están dispersos por todo el mundo. recursos compartidos de archivos y sistemas de gestión documental, a menudo mal protegidos, representan un objetivo atractivo para los ciberatacantes. Si las organizaciones almacenan una cantidad significativa de datos no estructuradosEs poco probable que tengan visibilidad de la huella digital de sus datos, y aún menos probable que la protejan adecuadamente. Los datos obsoletos y no estructurados pueden ser:

• Fácilmente accesible
• Mal protegido
• Acceso a datos no supervisado

Los datos obsoletos tampoco son relevantes para las operaciones diarias y, por lo tanto, pueden obstaculizar la capacidad de una empresa para tomar buenas decisiones comerciales basadas en las condiciones actuales del mercado. Un estudio de Dimensional Research El estudio reveló que "el 82 por ciento de las empresas toman decisiones basándose en información obsoleta" y que "el 85 por ciento afirma que estos datos obsoletos están provocando decisiones incorrectas y pérdidas de ingresos".

La migración a la nube plantea varios desafíos. Muchas organizaciones desconocen qué datos poseen, dónde se encuentran (en sus propias instalaciones, en entornos de nube pública o privada, o una combinación de estos), por qué se almacenan y cómo se protegen.

Aunque el big data y el análisis de datos pueden proporcionar Información práctica y mejorar las capacidades de automatización, gran parte de los datos que las organizaciones recopilan, procesan y almacenan no están organizados ni estructurados. Desafortunadamente, los datos obsoletos o inactivos pueden aumentar costos de almacenamiento y riesgos de seguridad por igual, sin proporcionar ningún beneficio comercial. Para reducir los riesgos, las organizaciones deben identificar los datos obsoletos y luego decidir si mover los datos (almacenándolos de forma más segura), archivarlos o eliminarlos. Las organizaciones también deben establecer una política coherente para identificar y gestionar datos obsoletos de forma continua.