Gestión de la Postura de Seguridad de Datos (DSPM)

La Gestión de la Postura de Seguridad de Datos (DSPM) está diseñada para descubrir, clasificar y proteger datos sensibles en entornos en la nube, locales y híbridos. Dado que la seguridad de los datos es una prioridad crítica para el negocio, DSPM ha surgido como la categoría de seguridad de más rápido crecimiento, con 75% de las organizaciones afirmando que adoptarán DSPM para mediados de 2025. 

La razón principal de esta adopción es que las empresas carecen de visibilidad sobre su activo más valioso: sus datos. Los equipos de seguridad batallan para responder preguntas esenciales, como:

• ¿Dónde se almacenan nuestros datos sensibles?
• ¿Quién tiene acceso a ello?
• ¿Está bien asegurado?
• ¿Estamos cumpliendo con los requisitos de cumplimiento?

Los modelos de seguridad tradicionales se enfocan en proteger redes, endpoints y configuraciones en la nube. Si bien estas medidas son importantes, no ofrecen una comprensión clara de dónde vive la información sensible ni cómo se expone. Es como construir un castillo para proteger un tesoro sin siquiera saber dónde está ese tesoro.

A medida que los datos se mueven constantemente entre entornos en la nube, sistemas locales y aplicaciones SaaS, las organizaciones necesitan un enfoque de seguridad centrado en los datos.

Aquí es donde entra DSPM.

Definición de la administración de la postura de seguridad de datos (DSPM)

La generación más reciente de DSPM, llamada nativa de IA (ya que fue inventada en la era de la IA), ofrece visibilidad de datos a una escala, precisión y velocidad sin precedentes. Con DSPM nativa de IA, las organizaciones pueden descubrir y clasificar conjuntos de datos masivos más rápido que nunca.

A diferencia de otras herramientas de seguridad que se enfocan en la defensa del perímetro, los firewalls, el movimiento de datos o las configuraciones, DSPM se centra en los datos en sí, ayudándote a comprender completamente el tesoro de tu reino, lo que en última instancia te permite construir un castillo más efectivo para protegerlo.

Por qué DSPM es diferente de las herramientas de seguridad tradicionales

Las herramientas de seguridad tradicionales se diseñaron para entornos controlados por la empresa, con énfasis en los perímetros de red (firewalls, VPN), la protección de endpoints (antivirus) y los controles de movimiento de datos (DLP)

Si bien estos métodos siguen siendo importantes, sin una visibilidad clara de los datos son mucho menos efectivos de lo que podrían ser. Esto se debe a que los datos ya no permanecen dentro de un perímetro definido. Fluyen a través de entornos multicloud, aplicaciones de terceros, fuerzas de trabajo remotas y sistemas de almacenamiento locales.

El DSPM nativo de IA está diseñado para abordar esta realidad y proporcionar:

• Visibilidad de extremo a extremo en la nube, SaaS y almacenamiento local.
• Clasificación automatizada de datos sensibles, eliminando por completo la clasificación manual.
• Evaluación proactiva de riesgos para detectar exposiciones antes de que sean explotadas.
• Monitoreo para identificar riesgos a medida que surgen y rastrear cómo se accede y se utiliza la información.
• Remediación automatizada para hacer cumplir las políticas de seguridad de forma dinámica.

Al cambiar a un modelo de seguridad centrado en los datos, las organizaciones pueden eliminar puntos ciegos, reducir las superficies de ataque y demostrar cumplimiento, todo mientras impulsan la innovación para las iniciativas de IA. Dado que los datos son el combustible de la IA, es imprescindible que las organizaciones comprendan qué datos se están incorporando a (y extrayendo de) sus herramientas y sistemas de IA.

El creciente desafío de la seguridad de datos: nube, entornos locales y riesgos de cumplimiento

Las organizaciones están generando y almacenando más datos que nunca. Pero con esta explosión de datos surgen riesgos significativos, como:

Dispersión de datos, que ocurre cuando los datos se comparten y se multiplican en distintos entornos, creando una superficie de ataque más amplia y difícil de detectar.

Datos en la sombra, que ocurren cuando datos sensibles se escapan entre las grietas, se olvidan y, en general, quedan sin gestionar ni supervisar. copias de datos sensibles, lo que aumenta el riesgo de exposición accidental.

Acceso excesivo, que ocurre cuando las cuentas (humanas y no humanas) tienen permisos en exceso, lo que significa que los usuarios o las aplicaciones pueden acceder a datos a los que no deberían poder acceder.

Desafíos de cumplimiento normativo, que ocurren cuando los datos no cumplen con los requisitos regulatorios en leyes y marcos como el GDPR, HIPAA, PCI DSS y más.

Seguridad de datos en la nube vs. en sitio: se requiere un enfoque unificado

Si bien la seguridad en la nube ha cobrado mayor prioridad en los últimos años, muchas organizaciones aún dependen de infraestructura local para datos de misión crítica. Como resultado, las organizaciones buscan proteger tanto los datos en la nube como los datos locales con una sola plataforma de seguridad.

Dicho esto, los desafíos de la seguridad de datos en la nube son diferentes a los on‑prem. La seguridad en la nube avanza rápido, pero requiere una gobernanza estricta para evitar errores de configuración y riesgos de acceso. La seguridad on‑prem consume muchos recursos, es lenta para escalar y es vulnerable a defensas obsoletas.

DSPM cierra esta brecha al proporcionar una postura unificada de seguridad de datos en la nube, SaaS y entornos locales. Las organizaciones obtienen visibilidad total de sus datos, lo que ayuda a reducir los riesgos de seguridad y mantener el cumplimiento sin carga operativa.

Cómo funciona DSPM: desglose paso a paso

El DSPM nativo de IA ofrece un enfoque novedoso para la seguridad de datos que simplemente no era posible antes de la llegada de la IA. Así es como funciona:

1. Descubrimiento y clasificación de datos

El primer paso para asegurar los datos es saber dónde se encuentran y qué datos son. DSPM hace esto automáticamente al:

• Escaneo de entornos en la nube, locales y SaaS para localizar datos sensibles, incluso los datos sombra que no conoces.
• Clasifica datos estructurados, semiestructurados y no estructurados según una multitud de características.
• Proporciona contexto sobre los datos, lo que permite a las organizaciones comprender realmente qué son los datos y cómo se están utilizando.   

Esto elimina la necesidad de clasificar los datos manualmente, brindando a los equipos de seguridad visibilidad de su información confidencial sin requerir un etiquetado de datos interminable que queda desactualizado en cuanto se termina.

2. Evaluación de Riesgos y Análisis de Postura de Seguridad

Una vez que los datos se clasifican, DSPM evalúa su postura de seguridad para identificar riesgos potenciales, tales como:

• Datos sobreexpuestos o de acceso público que podrían ser explotados.
• Permisos mal configurados que otorgan acceso no autorizado.
• Datos en la sombra o copias no monitoreadas que representan riesgos de cumplimiento.

Las organizaciones que usan DSPM reciben notificaciones de estos riesgos por orden de prioridad, lo que les ayuda a identificar qué brechas de seguridad, privacidad o cumplimiento requieren atención inmediata.

3. Monitoreo y detección de amenazas

Los riesgos de seguridad evolucionan constantemente. DSPM descubre y clasifica continuamente los datos a medida que se mueven por tus entornos. De este modo, tu postura de seguridad siempre está actualizada.

4. Remediación automatizada 

Una vez que se identifican los riesgos, DSPM ayuda a automatizar acciones, como enmascarar datos de forma dinámica o integrarse con tus sistemas de seguridad para activar acciones de remediación.  

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Por qué las organizaciones necesitan DSPM ahora

Las empresas que no adopten un enfoque de seguridad centrado en los datos enfrentan riesgos significativos:

• Mayor probabilidad de violaciones de datos, con un costo promedio por incidente de aproximadamente $4.8 millones.
• Multas regulatorias por incumplimiento de las leyes de protección de datos.
• Daño a la reputación,1 que lleva a la pérdida de confianza de los clientes.
• Incapacidad para adoptar de forma segura la IA y otras iniciativas estratégicas basadas en datos.

DSPM ayuda a las organizaciones:

• Obtén visibilidad total de sus datos.
• Automatiza la detección y la remediación de riesgos.
• Refuerza el cumplimiento y la gobernanza en todos los entornos.
• Aprovecha al máximo los datos para la IA y otras iniciativas.

Beneficios clave del DSPM nativo de IA

DSPM nativo de IA ofrece a las organizaciones mayor visibilidad y control sobre los datos sensibles en entornos de nube, locales y SaaS. Cambia la seguridad de los datos de un enfoque reactivo a uno proactivo, evitando incidentes de seguridad antes de que ocurran. Al fin y al cabo, no puedes proteger lo que no puedes ver.

Visibilidad total de los datos sensibles

Uno de los mayores desafíos que enfrentan las organizaciones es la falta de visibilidad sobre dónde se almacena su información sensible. A menudo, la información sensible está dispersa en múltiples plataformas en la nube, aplicaciones de terceros y sistemas internos. Sin una forma centralizada de monitorear los datos, las organizaciones corren el riesgo de exposición accidental, amenazas internas y violaciones de cumplimiento.

DSPM nativo de IA ayuda a resolver esto al escanear e inventariar automáticamente todos los datos sensibles en entornos en la nube y locales. Los equipos de seguridad obtienen una única fuente de verdad para la seguridad de los datos, lo que facilita aplicar políticas, detectar riesgos y proteger la información contra accesos no autorizados.

Las mejores soluciones de DSPM te ayudan a descifrar el ADN de tus datos, brindándote visibilidad de atributos de datos, como:

• Propietario
• Ubicación
• Estado del cifrado
• Estado de respaldo
• Datos con hash
• Datos enmascarados
• Categoría de datos
• Tipo de datos
• Nivel de sensibilidad
• Datos sintéticos
• Regulaciones y marcos aplicables
• Residencia del titular de los datos 
• Medidas de protección de datos
• Tipo de titular de datos
• Contexto empresarial
• y mucho más…

Evaluación proactiva de riesgos 

Las herramientas de seguridad tradicionales a menudo dependen de la detección de amenazas basada en firmas, lo que significa que solo pueden responder a amenazas conocidas. Este modelo reactivo no aborda los riesgos emergentes, como nuevas configuraciones erróneas, exposición involuntaria de datos o amenazas internas.

DSPM ofrece evaluación proactiva de riesgos, detectando configuraciones de seguridad mal establecidas, permisos de acceso excesivos y almacenamiento de datos no autorizado (entre otros riesgos) antes de que puedan ser explotados. Las organizaciones que aprovechan DSPM pueden priorizar las brechas de seguridad de alto riesgo y remediarlas automáticamente, reduciendo la probabilidad de una vulneración.

Informes de cumplimiento más rápidos

El cumplimiento normativo es un desafío cada vez mayor para las empresas que manejan información sensible. Las leyes y los marcos, como el GDPR, HIPAA, CCPA y PCI DSS, exigen estrictas medidas de protección de datos, auditoría y reportes. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones dependen de auditorías de cumplimiento manuales, que consumen mucho tiempo y son propensas a errores.

DSPM agiliza el cumplimiento al automatizar el descubrimiento de datos, la clasificación y la aplicación de políticas. Las organizaciones pueden dar seguimiento al estado de cumplimiento mucho más fácilmente, generar informes listos para auditorías y confirmar que los controles de seguridad estén alineados con los requisitos regulatorios. Esto reduce la carga sobre los equipos de seguridad mientras mejora la eficiencia del cumplimiento.

Controles de acceso y gobernanza más sólidos

Muchas filtraciones de datos ocurren debido a cuentas con permisos excesivos, cuando empleados, socios y aplicaciones de terceros tienen más acceso a datos sensibles del necesario, lo que incrementa el riesgo de amenazas internas o exposiciones accidentales.

DSPM ayuda a las organizaciones a aplicar políticas de acceso de privilegio mínimo, garantizando que solo los usuarios adecuados tengan acceso a los datos correctos en el momento indicado. Piénsalo: ¿sabes quién tiene acceso a tus datos más sensibles? Si no tienes una visibilidad clara de los datos, probablemente no puedas responder esta pregunta con confianza.

Respuesta a incidentes más rápida 

Los equipos de seguridad están abrumados por la fatiga de alertas, lo que dificulta priorizar las amenazas críticas y responder a tiempo. A menudo, cuando ocurre un incidente, a la mayoría de las organizaciones les resulta difícil saber qué datos se comprometieron. Se requieren millones de dólares y esfuerzos de consultoría a gran escala para ayudar a responder a la pregunta: ¿fue esta una brecha de datos material?

DSPM ayuda a las organizaciones a responder rápidamente al ofrecer una visibilidad más clara sobre qué datos se vieron afectados (y si eso importa).

Cómo se compara DSPM con otras soluciones de seguridad

Muchas organizaciones ya utilizan diversas herramientas de seguridad para proteger sus datos, pero DSPM ofrece un enfoque centrado en los datos. El DSPM nativo de IA lleva esto un paso más allá al aprovechar la IA para descubrir y clasificar datos de maneras que antes eran imposibles.

Cómo DSPM es diferente de la administración de la postura de seguridad en la nube (CSPM)

CSPM asegura las configuraciones en la nube pero carece de visibilidad profunda de los datos. DSPM lo complementa al ayudar a los equipos de seguridad a priorizar las configuraciones erróneas que impactan datos sensibles.

Cómo DSPM es diferente de la prevención de pérdida de datos (DLP)

Las herramientas de Prevención de Pérdida de Datos (DLP) evitan el movimiento no autorizado de datos al bloquear o restringir el flujo de información. Sin embargo, las altas tasas de falsos positivos debido a clasificaciones inexactas significan que muchas herramientas de DLP suelen ser ineficaces (o ni siquiera se activan).

DSPM ofrece una clasificación de datos precisa, y estos conocimientos pueden usarse para reducir las tasas de falsos positivos y ayudar a que las herramientas de DLP cumplan lo que prometen.

Cómo DSPM es diferente de la Administración de Autorizaciones de Infraestructura en la Nube (CIEM)

Las soluciones de Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM) ayudan a las organizaciones a identificar, analizar y remediar permisos excesivos o mal configurados en identidades en la nube (tanto humanas como de máquina).

Si bien CIEM es fundamental para administrar las identidades y autorizaciones en la nube, no aborda directamente el riesgo de datos. Se centra en quién tiene acceso, pero no necesariamente en qué están accediendo y si ese acceso es apropiado o riesgoso.

Cómo evaluar una solución de DSPM

Con la creciente adopción de DSPM, las organizaciones deben evaluar cuidadosamente qué plataforma se ajusta mejor a sus requisitos de seguridad y cumplimiento.

Funciones clave que debes buscar en una solución de DSPM

Al elegir una solución de DSPM, considera cinco factores críticos:

• Velocidad: Prioriza las plataformas que ofrecen implementación rápida y resultados inmediatos, a menudo mediante integración sin agentes.
• Escalabilidad: Asegúrate de que la solución de DSPM pueda escalar sin esfuerzo en entornos extensos y complejos.
• Precisión: Opta por plataformas con alta precisión de clasificación, que utilicen métodos sofisticados basados en IA más allá de las expresiones regulares.
• Nativo de IA: Elige soluciones de DSPM creadas en la era de la IA, capaces de aprovechar IA avanzada y aprendizaje automático para descubrir y clasificar datos que los proveedores heredados pasan por alto.
• Contexto: Selecciona plataformas que brinden información profunda sobre los datos, ofreciendo contexto como el origen de los datos, las regulaciones asociadas y los niveles de riesgo.

Las organizaciones que adopten un DSPM nativo de IA obtendrán una ventaja estratégica, reducirán los riesgos de seguridad y desatarán la innovación, al mismo tiempo que garantizan que los datos permanezcan protegidos en todo momento.

Por qué DSPM es el futuro de la seguridad de datos

Como hemos comentado, a medida que las amenazas a la seguridad de los datos se vuelven más sofisticadas, las defensas tradicionales basadas en el perímetro ya no son suficientes. Con la aceleración de la dispersión de datos, las organizaciones necesitan una visibilidad más profunda de sus datos. Las soluciones de seguridad nativas de IA se están volviendo esenciales, ofreciendo mayor visibilidad, evaluación de riesgos automatizada y protección proactiva. Mientras tanto, los marcos regulatorios—especialmente los que rigen los datos y la IA—evolucionan rápidamente, lo que convierte el cumplimiento en una prioridad máxima.

Al adoptar DSPM ahora, las organizaciones pueden fortalecer su postura de seguridad, adelantarse a los requisitos de cumplimiento y proteger los datos sensibles tanto en la nube como en los entornos locales.

Dar el siguiente paso con DSPM

Las organizaciones ya no pueden depender solo de las herramientas de seguridad tradicionales. A medida que los datos se distribuyen más entre nubes, SaaS y entornos híbridos, un enfoque de seguridad centrado en los datos es esencial.

DSPM ofrece la visibilidad, la automatización y la inteligencia necesarias para proteger la información sensible. Ahora es el momento de tomar el control de tu postura de seguridad de datos.

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Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre DSPM y DLP?

La gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM) y la prevención de pérdida de datos (DLP) se enfocan en proteger la información sensible; sin embargo, cumplen propósitos diferentes.

DLP está diseñado principalmente para evitar que los datos salgan de la red de una organización mediante el monitoreo y control del movimiento de datos. Hace cumplir políticas basadas en reglas para bloquear movimientos de datos no autorizados. Sin embargo, DLP tiene dificultades en los entornos modernos de múltiples nubes y SaaS, donde los datos se mueven de forma dinámica entre aplicaciones y ubicaciones de almacenamiento.

DSPM, por otro lado, brinda visibilidad sobre dónde reside la información sensible, cómo se accede a ella y si está debidamente protegida. No bloquea el movimiento de datos, pero identifica riesgos de seguridad, permisos excesivos, errores de configuración y violaciones de políticas antes de que deriven en una filtración.

En resumen: DLP se enfoca en restringir el movimiento de datos, mientras que DSPM garantiza que los datos estén seguros en reposo, sin importar dónde residan.

¿Qué es una plataforma de seguridad de datos?

Una plataforma de seguridad de datos es una solución de seguridad integral que ayuda a las organizaciones a proteger la información sensible contra accesos no autorizados, brechas y violaciones de cumplimiento. Estas plataformas suelen incluir tecnología DSPM y otras capacidades en:

• Prevención de Pérdida de Datos (DLP)
• Identidad
• Privacidad
• Gobernanza, Riesgo y Cumplimiento (GRC)
• Linaje de datos
• Seguridad de IA

DSPM a menudo se considera el pilar más crítico de una plataforma de seguridad de datos.

¿Qué es la postura de seguridad de datos?

La postura de seguridad de datos es el estado de una organización en cuanto a la protección de sus datos en todos los entornos: nube, local y híbrido. Implica identificar continuamente los datos sensibles, detectar vulnerabilidades, aplicar políticas de seguridad y responder a las amenazas.

Una postura sólida de seguridad de datos reduce el riesgo de brechas, evita el acceso no autorizado y garantiza el cumplimiento normativo al integrar tecnologías como DSPM (Data Security Posture Management) y DLP (Prevención de Pérdida de Datos) para proteger información crítica.

¿Cuál es la diferencia entre DSPM y CASB?

Los Cloud Access Security Brokers (CASB) y el Data Security Posture Management (DSPM) ayudan a las organizaciones a proteger los datos, pero operan de manera diferente.

• CASB se centra en controlar y asegurar el acceso a las aplicaciones en la nube. Supervisa y hace cumplir las políticas de seguridad cuando los usuarios interactúan con aplicaciones SaaS como Microsoft 365, Google Workspace o Salesforce.
• DSPM se enfoca en asegurar los datos en sí, sin importar dónde se almacenen o accedan. Ofrece visibilidad de las ubicaciones de datos sensibles, rastrea riesgos de seguridad y automatiza el cumplimiento normativo.

En resumen: CASB protege el acceso a la nube y el comportamiento de los usuarios, mientras que DSPM protege los datos en sí en todos los entornos.

¿DSPM es parte de CNAPP?

Las plataformas de protección de aplicaciones nativas de la nube (CNAPP, por sus siglas en inglés) son soluciones de seguridad diseñadas para proteger aplicaciones, cargas de trabajo e infraestructura en entornos en la nube. CNAPP incluye componentes como CSPM (Cloud Security Posture Management), CIEM (Cloud Infrastructure Entitlement Management) y seguridad de cargas de trabajo.

DSPM no forma parte estrictamente de CNAPP, pero lo complementa al añadir una capa crítica de seguridad de datos. Mientras que CNAPP se enfoca en asegurar las configuraciones en la nube, las aplicaciones y el acceso de usuarios, DSPM garantiza que los datos sensibles almacenados en entornos de nube estén siempre protegidos.

Muchas organizaciones usan CNAPP y DSPM juntos para una seguridad en la nube integral.

¿Puede DSPM encajar en estrategias de seguridad más amplias?

Sí, DSPM se integra sin problemas en estrategias de seguridad más amplias al mejorar la protección de datos, la gestión de riesgos y los esfuerzos de cumplimiento. Muchas organizaciones lo consideran la base de su estrategia de seguridad de datos, al integrar DSPM con:

• Modelos de seguridad Zero Trust para aplicar controles de acceso estrictos.
• Soluciones de seguridad en la nube como CSPM, CNAPP y CASB.
• Soluciones de Gestión de Identidad y Acceso (IAM) para evitar accesos no autorizados.
• Plataformas SIEM y SOAR para mejorar la detección y la respuesta a amenazas.

DSPM actúa como la pieza faltante en muchas estrategias de seguridad al brindar visibilidad de los riesgos de seguridad de los datos y garantizar el cumplimiento continuo.

¿Qué es el cifrado de datos?

El cifrado de datos es una capacidad de seguridad que convierte los datos legibles en un formato ilegible utilizando algoritmos criptográficos. Esto garantiza que solo los usuarios autorizados con la clave de descifrado correcta puedan acceder a la información original.

Hay dos tipos principales de cifrado:

• Cifrado en reposo: Protege los datos almacenados en bases de datos, almacenamiento en la nube y sistemas locales.
• Cifrado en tránsito: Protege los datos que se mueven entre aplicaciones, redes y servicios en la nube.

El cifrado es un componente fundamental de la seguridad de datos. DSPM ofrece visibilidad sobre qué datos están cifrados y cuáles no lo están pero deberían estarlo.