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Conoce tus datos, controla tu acceso: cómo Cyera y AWS IAM Access Analyzer ofrecen una gobernanza consciente de los datos para información sensible en AWS

Conoce tus datos, controla tu acceso: cómo Cyera y AWS IAM Access Analyzer ofrecen una gobernanza consciente de los datos para información sensible en AWS

Desenmascarando el acceso: por qué la seguridad de datos comienza con la conciencia de la identidad

En el mundo digital de hoy, los datos son el activo más crítico de una organización y también el más atacado. Desde la información de clientes y la propiedad intelectual hasta las perspectivas operativas y los registros financieros, los datos impulsan la innovación empresarial y la toma de decisiones. Por ello, proteger los datos sensibles ya no es solo un requisito de cumplimiento; es un pilar fundamental de confianza, resiliencia y éxito a largo plazo.

Sin embargo, a medida que las organizaciones avanzan con mayor rapidez y adoptan la escala de la infraestructura en la nube, el desafío de proteger los datos ha evolucionado. Ya no se trata solo de cifrar archivos o configurar firewalls. Se trata de entender quién tiene acceso a qué y por qué.

Presentador de AWS destacando las integraciones con socios, incluyendo Cyera, Wiz, Orca Security, Saviynt y Ping Identity

La brecha de visibilidad de datos de identidad

Uno de los desafíos más importantes en la seguridad en la nube hoy en día es la necesidad de visibilidad sobre las configuraciones de IAM (Administración de Identidades y Accesos) en entornos extensos con múltiples cuentas. Por ejemplo, responder a la pregunta "¿quién puede acceder a qué tipo de datos?" es fundamental. En AWS, múltiples identidades de IAM —usuarios, roles y entidades federadas— pueden recibir acceso a almacenes de datos sensibles, como buckets de S3, instancias de RDS y tablas de DynamoDB. Algunos de estos permisos son intencionales, definidos por políticas. Otros pueden ser heredados, estar mal configurados o ser el resultado de roles o relaciones de confianza excesivamente permisivos.

¿El problema? Es increíblemente difícil obtener una imagen completa y precisa de todas las identidades que tienen acceso a un almacén de datos determinado, especialmente cuando esos datos son altamente sensibles. Para empeorar las cosas, es igual de difícil determinar qué nivel de acceso tiene realmente cada identidad—ya sea de solo lectura, escritura, eliminación o administrativo—y si ese acceso se limita a una sola cuenta de AWS o cruza los límites de cuentas en estructuras organizacionales complejas.

Por qué esto importa ahora

La consecuencia de esta brecha de visibilidad de datos es contundente: las organizaciones están ciegas ante la posible sobreexposición de sus datos más valiosos. Esto no solo incrementa el riesgo de amenazas internas y brechas externas, sino que también vuelve mucho más difícil cumplir con marcos como GDPR, HIPAA y PCI-DSS.

En Cyera, creemos que la seguridad de los datos debe comenzar con claridad: saber dónde vive tu información sensible y quién puede acceder a ella. En este blog, exploraremos cómo las estrategias modernas de seguridad de datos ayudan a las organizaciones a cerrar esta brecha al correlacionar identidad, acceso y sensibilidad de los datos a escala, lo que empodera a los equipos de seguridad a tomar acciones decisivas basadas en el riesgo.

Conectando visibilidad y control con AWS IAM Access Analyzer

Amazon ha mejorado IAM Access Analyzer con capacidades para detectar identidades internas de IAM que acceden a recursos de AWS como S3, DynamoDB y snapshots de RDS. Estas mejoras permiten que los equipos de seguridad identifiquen quién tiene acceso a la infraestructura crítica.

Al integrarse con la plataforma de DSPM de Cyera DSPM platform, que clasifica datos sensibles a escala, estos insights de IAM crean una combinación poderosa. Los equipos obtienen contexto sobre si el acceso es válido o está mal configurado, mejorando la postura de seguridad y permitiendo una remediación oportuna.

Seguridad de datos impulsada por la identidad: prevenir la divulgación mediante información y conocimiento

Al correlacionar acceso de identidad con la clasificación de datos, los equipos de seguridad pasan de la teoría a conocimientos prácticos. Pueden identificar con precisión qué usuarios, roles o servicios tienen acceso a datos sensibles (p. ej., PII, PHI, propiedad intelectual) y mitigar los riesgos de forma proactiva.

Este alineamiento hace que los controles de IAM sean medibles y auditables. En lugar de gestionar IAM de forma aislada, las organizaciones obtienen un mapa en tiempo real del acceso a los datos.

Identidades de Cyera: Elevando la inteligencia de acceso contextual

El módulo de Identidades de Cyera mapea el acceso a los buckets de S3 clasificados por el motor DSPM de Cyera, proporcionando el qué (datos sensibles) y el quién (identidades de IAM).

A medida que los datos se expanden a formatos estructurados en DynamoDB y RDS, extender esta visibilidad se vuelve esencial. Admitir el mapeo de accesos en varios recursos de AWS permite una gobernanza escalable en toda la organización.

Lo que te mostrará este blog

Te mostraremos cómo usar IAM Access Analyzer para detectar el acceso a los almacenes de datos de Cyera y correlacionar estos hallazgos con la sensibilidad de los datos. Este enfoque ayuda a descubrir accesos excesivos, aplicar principios de privilegios mínimos y proteger los datos sensibles, sin importar dónde residan.

Pasos de implementación de alto nivel

Paso 1: Crear un Analizador de Acceso de IAM Interno

Implementa un IAM Access Analyzer con alcance a la Organización de AWS en la cuenta maestra. Esto garantiza una visibilidad centralizada de los permisos entre cuentas.

Paso 2: Recuperar hallazgos del Analizador

Usa el script `retrieve-findings.sh` para recopilar detalles de acceso en todos los analizadores. Los hallazgos se guardan en `finding-details.csv`.

Paso 3: Correlacionar con los almacenes de datos de Cyera

Relaciona los hallazgos (p. ej., relacionados con instantáneas de RDS) con los recursos escaneados por Cyera para determinar su clasificación de sensibilidad.

Paso 4: Generar la matriz de permisos

Ejecuta `generate_permissions.py` para crear un `permissions_matrix.csv` que muestre el acceso de IAM en función de los niveles de sensibilidad.

Paso 5: Analiza y visualiza

Importa la matriz en herramientas como Amazon QuickSight o Excel para filtrar y visualizar qué entidades de IAM tienen acceso a almacenes de datos sensibles.

Ejemplo de información:
Ejemplo de insight: "Muéstrame todos los principales de IAM con acceso a almacenes de datos de sensibilidad 'Restrictive' y sus tipos de permisos."

Se pueden encontrar scripts de ejemplo aquí: cyeragit/AWS-IAM-Access-Analyzer-samples: Repositorio público para demostrar el uso de la CLI de AWS IAM Access Analyzer con la plataforma Cyera DSPM

Conclusión

Las organizaciones que usan la plataforma DSPM de Cyera ahora pueden reforzar la gobernanza de datos integrando AWS IAM Access Analyzer. Esto es particularmente relevante para mitigar riesgos en entornos donde los datos sensibles se exponen inadvertidamente o se aprovechan para el entrenamiento de IA.

Al correlacionar identidad y sensibilidad, los equipos pueden con confianza:

- Detectar acceso excesivo o mal configurado
- Aplicar el principio de privilegios mínimos
- Mantén el cumplimiento

Ya seas ingeniero de seguridad en la nube, líder de gobierno de datos o responsable de cumplimiento, esta integración te permite responder una pregunta crítica:
¿Quién tiene acceso a mis datos sensibles y qué nivel de acceso tienen?

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