Cyera Research Labs Revela as Principais Táticas para Reduzir o Risco de Dados na Área da Saúde

Como descobrimos o que funciona - e onde o risco ainda se esconde

A indústria da saúde continua enfrentando uma pressão crescente para proteger dados sensíveis—impulsionada por um ecossistema digital em rápida expansão e mandatos rigorosos de conformidade. Mas, por trás da superfície das operações diárias, o que realmente coloca os dados dos pacientes em risco? E, mais importante, o que realmente funciona para reduzir esse risco?

Cyera Research Labs - o braço de pesquisa de dados e cibersegurança da Cyera - analisou ambientes do mundo real em todo o setor de saúde, examinando petabytes de telemetria anonimizada e agregada relacionada à saúde coletada por meio da plataforma Cyera. Esta pesquisa fornece uma visão rara e fundamentada das exposições de dados mais comuns e das táticas mais eficazes que as organizações estão usando para corrigi-las.

🔍 Observação: Todos os insights são extraídos de metadados anonimizados e padrões comportamentais. Nenhum dado sensível, identificável ou específico do cliente foi acessado na análise.

O Que os Dados Nos Dizem: Principais Conclusões do Campo

Os resultados mostram que embora os riscos sejam reais e generalizados, as organizações líderes estão abordando-os ativamente - provando que a prevenção em escala é possível.

1. Exposição em Texto Simples de Dados Financeiros e de Pacientes Ainda É Comum

Mesmo hoje, volumes massivos de dados sensíveis - números de cartão de crédito, PHI, detalhes de identidade - permanecem armazenados em texto simples em sistemas de nuvem e on-premises. Alguns dos repositórios mais afetados envolveram:

• Bancos de dados relacionais não criptografados
  
• Arquivos de log e tabelas de preparação
  
• Arquivos simples armazenados em aplicativos SaaS como o Google Drive
  

Em muitos casos, a presença de dados sensíveis não se devia à negligência, mas à falta de classificação e aplicação automatizadas.

2. Dados Reais Ainda Vazam para Ambientes de Dev e QA

Conjuntos de dados de produção são frequentemente copiados para sistemas de não produção para testes, análises ou ajuste de desempenho. Mas nesses ambientes, a criptografia, o controle de acesso e a visibilidade são frequentemente mais fracos - e o risco dispara.

Esta prática continua sendo um dos padrões de exposição mais comuns (e solucionáveis).

3. Compartilhamento de Arquivos Externos Continua Sendo um Ponto Cego

Um risco frequente de alta gravidade foi observado em arquivos contendo dados confidenciais compartilhados externamente por meio de plataformas de colaboração-como Microsoft 365 ou Google Drive. Em muitos casos:

• O acesso foi concedido a domínios externos inteiros
  
• Os arquivos permaneceram compartilhados muito além do escopo do engajamento
  
• Documentos sensíveis (contratos, resumos médicos, credenciais) estavam acessíveis sem supervisão
  

4. Alguns Estão Resolvendo Isso - e Rápido

Organizações que aplicaram políticas de remediação automatizada e integraram sinais de risco em suas operações demonstraram sucesso consistente na redução da exposição. Essas equipes não estavam apenas vendo o risco — elas estavam eliminando-o.

É isso que separa a detecção da defesa.

As 3 Táticas Mais Eficazes de Redução de Risco

Estes não são palpites. Estes são os principais padrões que funcionaram em ambientes reais:

1. Aplicar Criptografia e Higiene de Credenciais

Organizações que lideraram na redução de riscos tinham uma coisa em comum: a criptografia era o padrão, não uma reflexão tardia. Elas:

• Criptografia em repouso aplicada em todas as instâncias RDS na nuvem
  
• Armazenamento verificado em busca de credenciais e segredos codificados
  
• Usou cofres secretos em CI/CD para substituir chaves de API em texto simples
  

📌 Isso eliminou categorias inteiras de exposição evitável, especialmente em ambientes hospedados na nuvem.

2. Automatize a Supervisão em Ferramentas de Colaboração SaaS

O compartilhamento de arquivos não gerenciado foi um dos riscos mais recorrentes e evitáveis. As principais organizações automatizaram:

• Detecção de dados confidenciais em arquivos compartilhados
  
• Revogação de acesso a domínios externos não autorizados
  
• Alertas e tickets quando arquivos permanecem compartilhados por muito tempo
  

📌 Em vez de bloquear a produtividade, essas políticas garantiram colaboração segura - sem fiscalização manual.

3. Bloqueie Ambientes de Não Produção

Sistemas de classificação de dados sinalizaram dezenas de casos em que dados de nível de produção vazaram para ambientes de desenvolvimento/teste. Onde a remediação foi bem-sucedida, as organizações tinham:

• Ambientes marcados automaticamente por finalidade (por exemplo, dev vs prod)
  
• Bloqueou a movimentação de dados sensíveis não mascarados para ambientes de não produção
  
• PII mascarado antes de preparação ou exportação
  

📌 Essa abordagem protegeu os fluxos de trabalho dos desenvolvedores, ao mesmo tempo em que fechou uma das portas dos fundos mais invisíveis para dados de pacientes e financeiros.

Onde o Risco Ainda Permanece

Embora os dados tenham revelado exemplos sólidos de governança eficaz, várias questões permanecem consistentemente sem solução:

Buckets de nuvem permanecem mal configurados, concedendo acesso aberto ou excessivo ao armazenamento sensível

• Credenciais compartilhadas persistem em documentos, bases de código e repositórios
  
• PHI continua sendo armazenado em texto simples em sistemas estruturados e semiestruturados
  

Em resumo: os problemas não mudaram, mas as soluções se tornaram muito mais acessíveis.

O Que as Equipes de Segurança Devem Fazer Agora

Organizações que reduzem riscos com sucesso não dependem de auditorias periódicas ou esperança. Elas:

• Descubra e classifique continuamente dados confidenciais
  
• Monitore para onde ele se move e quem pode acessá-lo
  
• Atue sobre violações por meio de fluxos de trabalho automatizados, não apenas tickets
  

É aqui que a Cyera gera um impacto operacional real—não apenas mostrando às equipes de segurança o que está errado, mas ajudando-as a corrigir.

Pensamento Final

A segurança na área da saúde não se trata de impedir todos os incidentes - trata-se de eliminar os riscos mais sistêmicos e escaláveis antes que se espalhem. Os dados mostram que, embora a exposição seja comum, o progresso também é.

Cyera Research Labs continuará publicando insights anônimos baseados em padrões para ajudar CISOs de saúde e líderes de segurança a avaliar sua postura e impulsionar mudanças - de forma discreta, construtiva e eficaz.

Porque quando os dados são protegidos adequadamente, o cuidado pode ser prestado com confiança.