Os desafios de dimensionamento do DSPM em ambientes de dados de alto volume

No mundo digital atual, as empresas geram e armazenam quantidades massivas de dados. Para as empresas da lista Fortune 1000 (F1000), isso pode chegar a centenas de petabytes de dados na nuvem. As organizações se deparam com questões fundamentais: Onde meus dados estão armazenados? Que tipos de dados possuímos? Quais dados são sensíveis? O que está em risco? Quem tem acesso a eles? Abordar essas preocupações é crucial para manter a segurança e a conformidade dos dados. É aqui que... Gestão da Postura de Segurança de Dados (DSPM) Soluções como a Cyera entram em cena. Mas dimensionar o DSPM para lidar com ambientes de dados de alto volume apresenta seus próprios desafios.

A imensa escala de dados

As empresas da Fortune 1000 lidam diariamente com uma quantidade enorme de informações. São informações confidenciais de clientes, registros financeiros, insights de negócios exclusivos e propriedade intelectual. Garantir a segurança de todos esses dados sensíveis é crucial.

No entanto, quando se trata de centenas de petabytes, os métodos tradicionais de segurança de dados simplesmente não são escaláveis ​​o suficiente. Esse imenso volume de dados não é apenas vasto, mas também distribuído por uma infinidade de tecnologias, incluindo diversos sistemas de banco de dados e soluções de armazenamento de arquivos. Os dados existem em inúmeros formatos e layouts, desde tabelas estruturadas até arquivos não estruturados, e frequentemente contêm relações e dependências internas complexas.

A complexa rede de tipos de dados e tecnologias de armazenamento dificulta a identificação da localização de dados sensíveis, a compreensão da sua composição, a avaliação do seu nível de risco e a determinação de quem tem acesso a eles. Gerenciar um ambiente de dados tão heterogêneo e expansivo exige soluções avançadas capazes de lidar com a escala e a complexidade — desafios que os métodos tradicionais de segurança de dados não conseguem enfrentar adequadamente. A Cyera compreende esse desafio e oferece soluções robustas de DSPM (Gerenciamento de Proteção de Dados) projetadas para proteger dados em qualquer escala.

Diversas soluções de dados para escalabilidade

Para enfrentar os desafios de dimensionamento DSPMTivemos que usar a criatividade para gerenciar os enormes volumes de dados em repouso e as extensas demandas de processamento que os acompanham. O tamanho colossal dos dados envolve um número massivo de entradas e gera quantidades igualmente massivas de metadados, que devem ser processados ​​e armazenados com eficiência. Esses desafios são agravados pela necessidade de lidar com inúmeras operações complexas — desde um alto volume de consultas até cargas de trabalho pesadas de leitura e gravação — garantindo, ao mesmo tempo, acesso rápido e escalabilidade.

Incorporamos diversas soluções de dados, incluindo:

• Bancos de dados OLTPEssas unidades processam um grande número de transações por meio de múltiplas unidades de computação.
• Bancos de dados OLAPUtilizado para analisar informações complexas a partir de uma grande quantidade de metadados em alta velocidade.
• Bancos de dados de grafosExcelentes no tratamento de dados com relações complexas, o que é comum em ambientes de grande escala. Permitem modelar e consultar dados como uma rede de entidades interconectadas.
• FagulhaUm sistema de processamento distribuído de código aberto usado para cargas de trabalho de big data.
• Soluções de armazenamento em cacheSão parte integrante das funcionalidades que proporcionam acesso mais rápido.

Ao combinar essas tecnologias, a Cyera consegue gerenciar e processar grandes conjuntos de dados com mais eficiência. É como usar diferentes ferramentas em uma caixa de ferramentas; cada uma tem sua finalidade e, juntas, nos ajudam a construir algo grandioso.

Desafios das plataformas SaaS

Escalar o DSPM não se resume apenas a lidar com dados armazenados em bancos de dados tradicionais. Muitas empresas utilizam plataformas de Software como Serviço (SaaS), como o Google Drive e o Microsoft OneDrive. Essas plataformas não foram originalmente projetadas para lidar com a busca de dados em escalas tão massivas. Isso apresenta desafios únicos:

• Limitações da APIAs plataformas SaaS geralmente têm limites na quantidade de dados que você pode buscar de uma só vez.
• Problemas de latênciaA recuperação de dados da nuvem pode ser mais lenta devido a atrasos na rede.
• Fragmentação de dadosOs dados estão espalhados por vários serviços e locais, o que dificulta o seu gerenciamento.

A Cyera supera esses obstáculos desenvolvendo estratégias e ferramentas especializadas que funcionam dentro das limitações dessas plataformas, garantindo uma gestão de segurança de dados perfeita em todos os serviços.

O Segredo do Crescimento: Um Funil de Vendas com Custo-Benefício

Uma de nossas principais estratégias para escalar o DSPM de forma eficaz é criar um "funil" econômico e escalável. Veja como funciona:

1. Filtragem inicialUtilizamos componentes eficientes e mais econômicos no início do processo para filtrar e classificar os dados. Isso reduz a quantidade de dados que precisam ser processados ​​posteriormente.
2. Processamento em camadasCada etapa do funil processa os dados mais detalhadamente, garantindo que apenas as informações mais relevantes avancem.
3. Recursos OtimizadosQuando os dados chegam às etapas que exigem mais recursos, há menos deles, então usamos os recursos de forma mais eficiente.

Essa abordagem em funil ajuda a manter a alta qualidade enquanto escalamos o DSPM. Na Cyera, aperfeiçoamos esse método, garantindo que não desperdicemos recursos com processamento de dados desnecessário.

Projetando para escalabilidade horizontal

Para lidar com a enorme quantidade de dados, tudo precisa ser projetado para escalabilidade horizontal. Isso significa que podemos adicionar mais máquinas ou recursos para trabalhar em paralelo quando necessário. Veja como a Cyera faz isso:

• Escalonamento automatizadoComponentes computacionais e outros recursos são criados e destruídos automaticamente com base na demanda. Essa automação nos ajuda a responder rapidamente sem intervenção manual.
• Ampliação eficienteAumentamos a capacidade de alocação de recursos de forma gradual, sem excessos (para evitar gargalos), mas também sem desperdícios. É um equilíbrio delicado que garante a eficiência.
• Planejamento de dutosNossos pipelines de dados são projetados para distribuir as cargas de trabalho uniformemente, de modo que nenhum componente individual se torne um ponto de falha.

Ao planejar e projetar nossos sistemas dessa maneira, a Cyera consegue lidar com volumes de dados crescentes sem comprometer o desempenho ou incorrer em custos desnecessários.