Repensando a confiança zero na era da IA: por que seguir os dados é o novo limite de confiança

A inteligência artificial está reescrevendo as regras da cibersegurança. Os sistemas e agentes de IA agora agem mais rápido do que os humanos, tomam decisões autônomas e acessam grandes quantidades de dados corporativos. Esses recursos permitem a inovação, mas também quebram os princípios que o Zero Trust deve impor.

As estruturas tradicionais do Zero Trust foram projetadas para pessoas: autenticando identidades, verificando dispositivos e concedendo acesso com privilégios mínimos. Mas a IA está quebrando muitas noções de Zero Trust. A IA se move entre plataformas, interage com informações confidenciais em segundos e pode realizar ações mais rapidamente do que os controles de segurança podem avaliá-las. Para proteger os dados corporativos nessa nova realidade, a segurança deve evoluir. O futuro do Zero Trust deve ter uma ênfase maior nos dados.

Quando a IA quebra a confiança zero

O Zero Trust foi construído com base no acesso com privilégios mínimos, verificação de identidade e segmentação de rede. Esses modelos funcionavam quando os funcionários eram previsíveis e os sistemas eram estáticos. A IA muda a equação. Ele opera dinamicamente, ultrapassando fronteiras e manipulando dados confidenciais que os controles antigos nunca foram projetados para gerenciar.

O OWASP, o Open Web Applications Security Projects, destaca esse risco em seu Top 10 de riscos GenAI e LLM, no que eles chamam de”Agência excessiva”. É quando os sistemas de IA recebem muita autonomia ou funcionalidade. Os agentes de IA agora podem enviar e-mails, modificar arquivos ou iniciar fluxos de trabalho de negócios com o mínimo de supervisão humana. Cada uma dessas ações introduz um novo risco, e os modelos tradicionais de privilégios menores lutam para acompanhar o ritmo.

O resultado é que a IA está quebrando as abordagens tradicionais de Zero Trust. Os modelos de acesso centrados no ser humano não podem ser escalados para controlar agentes autônomos que atuam na velocidade da máquina. As equipes de segurança devem redefinir a forma como aplicam o mínimo de privilégios, verificação e monitoramento. A única abordagem escalável é transformar os dados em si na camada de fiscalização.

O futuro da segurança de IA é centrado em dados

Nesse novo paradigma, a IA Security não se trata mais de controlar endpoints. Trata-se de controlar como os dados são acessados, transformados e compartilhados pelos sistemas de IA. Seguir os dados permite que as organizações criem controles que se movem na mesma velocidade da IA.

A estrutura AEGIS da Forrester para governança de IA destaca isso diretamente: a segurança deve mudar para a observabilidade, o contexto e a responsabilidade dos dados. Em vez de restringir a inovação da IA, um modelo centrado em dados permite que ela opere com segurança, com total transparência e controles auditáveis.

A plataforma da Cyera operacionaliza essa mudança. Combinando Gerenciamento de postura de segurança de dados (DSPM) com gerenciamento de postura de segurança de IA (AI-SPM), o Cyera fornece uma visão unificada de quais dados existem, quem ou o que os está acessando e como os sistemas de IA os estão usando. A plataforma aplica automaticamente a solução de segurança de IA correta para impor a governança sem diminuir a inovação.

Construindo uma confiança zero centrada em dados para IA

Uma estratégia moderna de Zero Trust para IA começa com visibilidade. Você não pode proteger o que não pode ver. O DSPM da Cyera descobre e classifica dados confidenciais em ambientes de nuvem, SaaS e híbridos, revelando onde os ativos essenciais residem e como estão sendo usados.

A partir daí, o AI-SPM mapeia a relação entre dados e ferramentas de IA, sejam elas públicas, incorporadas em plataformas SaaS ou desenvolvidas internamente. Isso fornece um inventário em tempo real do uso da IA e da exposição ao risco.

Uma vez estabelecida a visibilidade, o Cyera permite monitoramento e controle contínuos. As políticas de governança identificam comportamentos de risco, como solicitações não autorizadas ou movimentação de dados, e bloqueiam ou alertam automaticamente sobre violações. As equipes de segurança podem aplicar dinamicamente o acesso com menos privilégios na camada de dados sem restringir o desempenho da IA.

Essa abordagem transforma o Zero Trust em uma arquitetura viva e orientada por dados que pode ser escalada com sistemas autônomos e agentes de autoaprendizagem.

Equilibrando autonomia e controle em sistemas de IA

O objetivo da AI Security não é desacelerar a inovação, é torná-la segura. A orientação do OWASP recomenda a adoção de um modelo de “agência mínima” para IA, restringindo não apenas os dados que os agentes podem acessar, mas também as ações que eles podem tomar.

Na prática, isso significa combinar os princípios tradicionais de identidade Zero Trust com controles específicos de IA. Os controles de segurança destinados a humanos geralmente são inadequados para a IA, que se move muito mais rápido.. Solução de segurança de IA da Cyera fornece a observabilidade em tempo real necessária para a IA, vinculando a atividade de IA diretamente aos dados que ela toca.

Esse equilíbrio entre autonomia e controle é o que torna possível o Zero Trust for AI. Em vez de limitar os recursos da IA, as organizações ganham confiança para implantá-la de forma mais ampla, sabendo que cada ação é responsável e cada conjunto de dados está protegido.

Por que seguir os dados é fundamental

Em um mundo em que os sistemas de IA criam, consomem e transmitem dados em uma escala sem precedentes, o perímetro da rede não define mais confiança. Os dados sim. Ao ancorar a segurança na classificação de dados, na linhagem e no contexto de acesso, as organizações podem manter o controle, independentemente de onde ou como a IA opera.

O Zero Trust for AI exige uma mudança de mentalidade, de proteger identidades para proteger fluxos de dados. A Cyera ajuda as empresas a fazer essa mudança fornecendo visibilidade unificada de dados e sistemas de IA, integrando-se diretamente às pilhas de segurança existentes e automatizando a fiscalização contínua.

O resultado não é apenas conformidade. É confiança. Quando as organizações entendem e controlam seus dados, elas podem inovar de forma livre e responsável com a IA.

Perguntas frequentes

O que é Zero Trust para IA?
O Zero Trust for AI estende os princípios tradicionais do Zero Trust, como menor privilégio e verificação contínua, aos sistemas e agentes de IA. Ele se concentra em proteger os dados em si, garantindo que cada acesso ou ação de um modelo de IA seja verificado, governado e auditável.

Como o AI SPM difere do DSPM?
AI-SPM (gerenciamento de postura de segurança de IA) monitora como os sistemas e ferramentas de IA acessam, usam e transformam dados. DSPM (gerenciamento de postura de segurança de dados) fornece visibilidade sobre onde os dados confidenciais residem e sua postura de risco. Juntos, eles formam a base de uma Solução de segurança de IA.

As arquiteturas tradicionais do Zero Trust podem lidar com a IA?
Não é eficaz. As estruturas antigas do Zero Trust foram criadas com base em usuários e dispositivos humanos. A IA introduz comportamento autônomo, fluxos de dados dinâmicos e novos vetores de risco que exigem visibilidade centrada nos dados e controle em tempo real.

Por que seguir os dados é tão importante?
Porque os sistemas de IA se movem mais rápido do que qualquer controle de acesso. Ao incorporar controles nos próprios dados, as organizações podem controlar automaticamente o comportamento da IA, mantendo a confiança mesmo à medida que os sistemas evoluem e se expandem.

Dados como o novo plano de controle

A IA está reescrevendo as regras do Zero Trust. O futuro da segurança de IA depende da visibilidade, do contexto e do controle na camada de dados. Ao seguir os dados, as organizações podem proteger o que é mais importante sem diminuir a inovação.

A Cyera possibilita essa evolução com uma solução de segurança de IA integrada que combina DSPM, AI SPM e aplicação de políticas em tempo real. Juntos, esses recursos formam a base de uma arquitetura Zero Trust para IA verdadeiramente moderna.

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